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【課程背景】

當前，許多國內企業正在積極進行數字化轉型，但在這個轉型過程中面臨著一系列具體問題和痛點。這些問題直接影響著企業的競爭力和發展潛力。企業需要建立正確的數智化思維，將其貫穿于組織的方方面面，從頂層設計到實際執行。為了應對這些挑戰，培養正確的數智化思維已成為企業所迫切需要的關鍵能力。

現在企業面臨著一系列具體問題，這些問題反映了數字化轉型的復雜性和困難。以下是一些實際發生或正在產生的現象，這些問題需要借助數智化思維來解決：

數據孤島問題：

許多企業面臨著數據孤島的問題，不同部門或業務領域的數據無法進行有效整合和共享，導致信息不暢通，決策效率低下（如無精準用戶畫像進行有效市場推廣）。

創新困境：

一些企業在數字化轉型過程中面臨創新困境，難以有效地將新技術和新思維應用于業務中，導致創新停滯，無法滿足市場需求。

例如，某家制造企業面臨著競爭對手采用智能制造技術的威脅。然而，由于缺乏數智化思維，他們無法有效整合現有數據和技術，以實現生產過程的自動化和優化，錯失了提升競爭力的機會。

數據決策不足：

許多企業仍然依賴于經驗和直覺做出決策，而忽視了數據驅動的決策方法。他們缺乏數智化思維，無法充分利用大數據和分析工具來支持決策（如拍腦袋來決策做市場和產品決策）。

這些問題都反映了企業在數智化轉型過程中的痛點，需要通過數智化思維的培訓來解決。本課程將幫助企業員工樹立正確的思維方式，提供實用工具和方法，以應對數字化轉型中的挑戰，并推動企業走向成功的數智化未來。

【課程收益】

深入理解數智化思維的重要性，并意識到數字化轉型是一場涉及到組織各個層面和領域的綜合變革。

掌握業務架構和技術架構之間的關系，能夠進行頂層設計，并建立起將業務需求和技術能力有效整合的框架。

熟練運用數據治理的原則和方法，能夠識別并解決數據孤島、質量問題和安全隱患，確保數據的可靠性和價值。

理解數據驅動決策的重要性，能夠運用數據分析工具和技術進行數據挖掘、趨勢分析和預測，以支持決策制定和業務優化。

掌握創新方法和工具，能夠運用設計思維和敏捷開發等方法，推動企業在數字化轉型中的創新和變革。

建立持續迭代的管理思維，能夠快速響應變化、優化業務流程，并利用數字化工具和平臺提升效率和協同。

熟悉數據驅動的營銷和客戶關系管理方法，能夠利用數據分析和個性化推薦等手段實現精準營銷和提升客戶體驗。

了解數字化風險和挑戰，能夠識別并應對數據隱私、安全和合規性方面的問題，確保數字化轉型過程的可持續性和穩定性。

掌握持續學習和自我發展的能力，能夠緊跟技術和市場的發展，不斷更新知識和技能，適應數字化時代的變化。

【課程對象】

企業創始人、總裁、總經理和集團公司事業部的總經理 企業信息技術負責人、CTO、CIO、CDO 等 企業人力資源負責人、CHO、HRVP 等 企業營銷負責人、CMO、營銷 VP 等 企業供應鏈及物流負責人

【課程大綱】

一、為什么數智化轉型是企業發展的關鍵？

1、數字化轉型的定義和背景

2、數智化轉型對企業的價值和競爭力的影響

3、數智化轉型的成功案例和失敗案例分析

二、建立正確的數智化思維

1、專業思維：

頂層設計：企業戰略和數字化路線圖的制定

業務架構：業務流程分析和優化

技術架構：技術選擇和架構設計

2、管理思維：

智能化管理：自動化、智能化的業務流程和決策

創新管理：創新方法和文化的培養

持續迭代：敏捷開發和迭代改進的實踐

數據驅動決策：數據分析和決策支持工具的應用

三、數據驅動決策的重要性

1、數據的價值和應用場景：

數據的種類和來源

數據在業務決策中的作用和影響

2、數據分析方法和工具：

數據收集和清洗

數據探索和可視化

數據建模和預測

3、案例討論：通過實際案例分析，展示數據驅動決策的益處和應用方法

四、構建數字化組織文化

1、數字化領導力的關鍵特質：

戰略定向和變革推動力

創新思維和風險承受能力

開放性和協作精神

2、培養數字化創新和協作的文化：

基于數據的決策文化

創新文化的培養和激勵機制

信息共享和團隊協作的平臺和工具

五、解決數據孤島問題

1、數據整合和共享的挑戰：

不同系統和部門數據的隔離和不一致性

數據安全和權限管理的問題

2、數據治理的原則和方法：

數據質量和數據標準的制定

數據整合和一致性的實踐方法

3、案例討論：探討企業中存在的數據孤島問題，并提供解決方案和實施策略

六、創新思維與數字化轉型

1、創新方法和工具的應用：

設計思維和用戶體驗設計

敏捷開發和迭代改進

2、數字化技術和創新：

人工智能和機器學習的應用

區塊鏈和物聯網的潛力

3、案例討論：探索數字化轉型中創新思維的實際案例和方法

七、數字化營銷和客戶關系管理

1、個性化營銷和數據驅動的客戶關系管理：

數據驅動的市場細分和定位

個性化推薦和營銷策略

2、數據分析在市場營銷中的應用：

市場趨勢分析和競爭情報

社交媒體數據的挖掘和分析

3、案例討論：分析數字化營銷和客戶關系管理案例，討論數據驅動的營銷策略的效果和實施要點

八、優化供應鏈管理

1、數字化供應鏈的優勢和挑戰：

實時信息共享和協同的價值

數據安全和隱私保護的挑戰

2、運用數字技術改善供應鏈效率和可靠性：

物聯網和傳感器的應用

數據分析和預測在供應鏈中的應用

3、案例討論：分析供應鏈數字化轉型案例，探討數字化技術在供應鏈管理中的實際應用

九、數據安全與合規性

1、數據隱私保護的原則和方法：

合規性要求和隱私法規

數據安全和風險管理的基本原則

2、遵守法規和合規性要求的數字化策略：

數據加密和訪問控制

安全審計和監控措施

3、案例討論：討論數據安全和合規性方面的案例，探討數字化轉型中的風險管理和合規實踐

十、數字化轉型的實施與持續改進

1、數字化轉型的步驟和關鍵要素：

制定數字化轉型策略和規劃

項目管理和執行的關鍵實踐

2、持續學習和適應變化的能力：

建立學習型組織和知識共享的文化

3、案例討論：探討數字化轉型的實施過程和持續改進策略，分享成功案例和經驗教訓

黃老師

黃林老師——企業數字化、智能化轉型規劃培訓專家

曾在聯想集團先后任一線工程師、大區經理、總部高級經理

曾任IDC China研究咨詢經理

曾任京東 數字化培訓專家、咨詢總經理

曾任阿里巴巴產品總監、運營總監

曾任華潤集團某業務板塊互聯網子公司總經理

四川大學/香港大學碩士，博士在讀

北京大學、中國人民大學、中國社會科學院客座導師

中國企業信息化標準工作委員會副主任委員

中國人工智能學會專委委員

中國信息化百人會研究員

中物聯/中金協產業數字化專家

工信部云大所數字化轉型咨詢專家、工信部考試教育中心產業數字化專家

擅長領域：數字化/智能化轉型、數字化戰略規劃、管理數字化、業務數字化設計（營銷、供應鏈、服務等）

【個人簡介】

黃林老師擁有多家500強企業/BATJ互聯網企業中高層工作經歷。基于20年+豐富的戰略及管理/業務/數字化經驗（10年ICT/消費品行業業務管理，15年數字化/智能化，5年醫療健康及金融行業等），既有全球企業和外企中國區及跨區工作經歷（IDC China、聯想），也在國央企、民營企業有過工作/管理經驗，還曾創業拿到俞敏洪投資。具備聯想多年門店和大區管理/運營經驗，華潤互聯網及電商子公司管理經驗，曾在阿里負責3億+/年市場投放及運營管理，上億用戶的產品管理等經驗。熟悉3C家電、大快消等行業的供應鏈、數字化營銷、新零售、用戶運營等多個板塊。

黃林老師在京東負責咨詢業務期間，也是京東對外數字化培訓的主要負責人之一。總結匯總了京東二十余年數字化的方法論和產品體系—京東數智供應鏈，并與中國信通院、中物聯等聯袂出版了《數字化轉型新范式-數智供應鏈白皮書》，同時把京東多年數智化在業務領域落地的方法論/實踐/能力整合成了“1+6”的數智產品體系（涵蓋數智技術平臺、數智采購、協同研發、智能智造、全域鏈接、價值服務、一體化供應鏈），轉化成了可以對外輸出的數智化轉型方法和能力/資源體系。先后支撐交付了Top1-2品牌企業/零售企業/連鎖企業整體數字化/智能化項目、某國家級開發區數字經濟產業園項目、Top2航空制造整體智能化項目、Top3車企營銷智能化建設、Top3酒業集團整體智能化項目、Top3服裝數字化戰略、Top3新能源兩輪車渠道智能化項目、Top2航司智能業務中臺建設等整體數字化規劃+數字化建設的項目。

黃林老師在阿里/京東時負責過多個 AI 智能中臺&決策引擎/產業互聯網平臺/集團級業務中臺的搭建和運營經驗，曾在AI產品部門參與AI中臺Neu Foundry/Neu Dynamic 等的構建設計和推廣，也是京東智造云平臺的架構師，主導設計了智造云的流通模塊、AI模塊等。在阿里時主導阿里LBS平臺及Telematics平臺/產品的規劃、構建和運營、推廣。

黃林老師作為數字化咨詢專家，黃林老師也在戰略&變革管理領域有豐富經驗。熟悉前沿變革管理，多次 0 到 1 主導互聯網、健康、家居、金融等行業數字化轉型；熟悉從戰略到市場分層/用戶研究/ 產品規劃/運營分解/品牌&市場推廣等環節，以 Top-＞down + Bottom-＞up 多維角度來構筑企業核心競爭力。曾任多家中美上市企業數字化/智能化轉型高管顧問，騰訊智慧零售行業專家，阿里TMIC顧問，2011 阿里集團年度白皮書作者，《阿里商業評論》特約撰稿人（如美股/A股上市公司宜信集團、同仁堂、顧家家居、洋河集團、都市麗人、五糧液、吉利汽車、三一重工等）。

黃林老師熟悉數字化運營管理，曾主導阿里系日活數億互聯網平臺，多個電商平臺（天貓/京東/蘇寧易購等）、O2O 類平臺（年 GMV100 億+， 含產品+服務，上千門店）的運營體系搭建/業務中臺管理，線上線下統籌，通過(團隊搭建+增長框架+用戶建模+場景分層+數 據運營)等多方實施，實現業務中臺內容/用戶/平臺/活動/數據有機結合的多維運營矩陣，達成業務目標。

黃林老師曾與中國人民大學一起，搭建人大數字化課程體系，以及共同進行數字化方法論的研究。作為京東數字化培訓負責人之一，整理出1+6數字化方法論體系、以及超過200個京東自身和外部數智化案例，先后為北大、人大、社科院的數字化高管版、CMO班等授課，獲得班主任、學生的多項好評。

黃林老師也是聯想/京東內部認證講師，獲得過六西格瑪綠帶認證，擁有高級經濟師職稱。

核心咨詢項目內容：

1、某千億綜合型集團產業數字化規劃：從全球環境、國內經濟、建筑行業、集團戰略等層面分析，形成產業數字化發展環境 從集團產業數字化現狀、問題、需求歸納分析，形成產業數字化發展形勢分析產業數字化發展的指導思想、發展定位、發展目標、發展原則，形成總體發展思路—形成“布點、連線、成面、構體”的產業數字化發展布局；規劃了開展組織機制建設、數智平臺建設、數智品牌升維、數字生態提升、數字產業培育等六大類重點工程和24項重點任務；規劃了集團產業數字化中長期發展路徑、“十四五”滾動實施規劃和投資估算；規劃了集團產業數字化發展的保障措施

2、數百億集團企業整體數字化戰略規劃及建設：客戶缺乏整體的數字化戰略規劃。渠道營銷側，電商發展不足，數字化營銷有較大空間，同時在用戶體驗/智能營銷/數據洞察/卓越運營等均存在多方面空白；人力資源管理手段老化，亟待數字化手段；供應鏈領域中渠道與銷售、庫存管理、生產管理、采購與協同還需向要完善和優化等 項目目標：通過該咨詢項目，幫助客戶明晰方向，深化變革，促進創新，并持續迭代實現戰略目標 ，交付了戰略厘清及需求分析、數字化藍圖規劃設計、詳細規劃設計、實施藍圖規劃等模塊，始終從企業最優價值角度出發，規劃整體戰略，同時結合個人實操經驗，交付了有實操落地價值的整體規劃和速贏業務試點

3、某數千億制造企業整體數字化規劃及建設項目：足該集團核心訴求，賦能其搭建平臺化的全渠道商城，鏈接生態伙伴，做大做強私域服務能力，構建以客戶為核心的泛出行生態圈 2、落地結果 實現業務在線化：搭建平臺化的商城 統一用戶界面：集團官網、子集團官微、門店快速搭建小程序，為平臺拉流促活。 高頻場景帶動低頻場景：通過自身商品供應鏈和異業合作，幫助某集團提供出行相關的產品和服務。增加高頻消費場景，提供客戶持續運營的基礎。 運營數字化：構建全域營銷能力 建立客戶服務中心：按照客戶生命周期和成長值將客戶分級，積分兌換泛出行服務。 客戶數據洞察與打標簽：構建統一的客戶數據中臺，將多方系統中的數據匯總、治理、按照業務需求打標簽。 互動營銷：推動全員營銷和社交裂變。

【部分文章】

負增長的汽車行業怎么做增長？

https://mp.weixin.qq.com/s/dihLDcAqza0MfTS0tPncTQ

白酒慢行業，如何跑出新速度

https://mp.weixin.qq.com/s/U1o04LOCl5wNUdho2WoQcg

數智化轉型第一步：找好切入點

https://zhuanlan.zhihu.com/p/115837555

【授課風格】

專業性強：憑借在國外學習的先進理念、高超的專業技術、過硬的實操技巧、成功推廣的實戰經驗，成為全行業績效管理的引領者；

實用落地：憑借二十余年豐富的工作經驗、成功案例資源，成為管理實戰、實操、實用、實施專家；

引導啟發：案例逐一解析，復盤失敗原因；分享成功經驗，點評一針見血；問題舉一反三，技巧現學現用。

對癥下藥：找出問題原因，徹底解決；分享技能工具，授之以漁；量體裁衣設計，落地實施。

【主講課程】

《數智化戰略-數智化戰略的正與偽》

《數智化思維-建立正確的數智化思維》

《數智供應鏈- 如何塑造高效智慧的數智供應鏈》

《數智化客戶-數智化客戶的模式與路徑》

《數智化服務-全旅程數智化服務營銷》

【部分咨詢案例】

序號客戶公司培訓咨詢內容成果

1宜信集團（美股上市公司）

（2019-2020年）1.集團管理人員數字化思維培訓

2.宜信理財平臺用戶旅程及金融產品梳理優化自主研發38個培訓課件，總課時達到220小時。500場集團高管領導力培訓授課。

2同仁堂集團

（2018-2019年）集團旗下北京、上海、天津、山西、重慶等12家分公司進行“五維”績效管理體系咨詢與培訓落地所有咨詢項目順利交付，分公司年度咨詢續單率超過80%。集團年度戰略績效目標連續3 年實現 35%+增長。

3中國國際航空

（2020-至今年）A-Z績效寬帶薪酬體系

360度四維績效考核體系集團員工流失率連續四年下降10%，薪酬激勵機制帶來了人員、團隊穩定，集團人均業績創收連續3年增加15%。

4中航工業

（2021年至今）供應鏈業務系統數字化為集團實現管理“四個現代化”（系統化、標準化、簡潔化、落地化）

5中海油

（2021年至今）整體數字化數據化管理替代了以前的經驗化管理，規范化管理替代了以前的人情化管理。

【服務客戶】

總裁班：人大高管班、人大CMO班、社科院高管班、中航工業高管班；

互聯網：百度、騰訊、阿里、京東；

消費品：安利中國、顧家家居、松下中國、蒙牛、華潤

政府：北京市、天津市、濟南市、貴陽市、保定市、棗莊市等

能源交通：中國國際航空、海南航空、神華集團、中海油、中石油、國網；

金融：民生銀行、嘉實基金、昆侖健康保險、宜信集團；

制造業與其他：三一重工、長安汽車、一汽集團、卡特彼勒、奇瑞汽車、中國鋼鐵規劃院。

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