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大數據分析與精準化運營

【課程編號】:NX32389

【課程名稱】:

大數據分析與精準化運營

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:市場營銷培訓

【培訓課時】:12課時

【課程關鍵字】:大數據分析培訓,精準化運營培訓

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【課程背景】

1.企業經營遭遇瓶頸和問題?如何通過大數據,識別經營的瓶頸和障礙?

2.大數據分析什么?如何通過大數據開展產品創新、升級轉型和精準化營銷運營工作?

3.大數據采集和分析的方法有哪些?如何基于企業的實際情況開展大數據工作?

4.如何通過大數據識別并分析目標客戶?發現企業商機?

5.如何通過大數據分析,優化和改進產品創新,提升價值?

6.如何通過大數據分析,指導營銷運營工作?實現精準營銷?

【課程收益】

1.講解大數據分析的目的、五大基本分析模型、基本數據類。

2.講解大數據的主要應用方向和流程:產品創新方向、營銷運營方向。

3.講解通過大數據進行客戶購買研究:客戶是誰?為什么客戶接受,或不接受你的產品?

4.講解通過大數據分析,進行產品的創新化設計,打造爆款產品!

5.講解通過大數據分析,優化企業銷售漏斗,提升營銷轉化率!

6.專有技術:“四力博弈下的產品績效分析模型”講解。

7.專有技術:”基于營銷場景的消費者購買心智分析模型“講解。

【培訓對象】

CEO、企業中高層管理、數據分析師、產品總監/經理、研發總監/經理、市場總監/經理、客戶經理、品牌經理、市場運營骨干等;

【培訓方式】

集中授課+案例解析+小組實戰

【課程大綱】

一、大數據分析的基本技術框架和流程:

1.大數據分析與經營管理的基本技術框架:

1)大數據的基本概念:什么是大數據?企業做大數據的目的是什么?

2)大數據分析的主要對象:客戶、競爭對手、企業內部、社會環境

3)大數據分析與經營績效管理

4)案例解析:電商店鋪的大數據分析模型

5)案例解析:網絡專車平臺的大數據分析模型

2.大數據分析的主要應用:

1)大數據分析的主要應用方向:市場管理、產品管理、營銷組合、生產運營管理

2)大數據分析與市場管理:客戶挖掘、市場管理

3)大數據分析與產品創新:產品組合管理、優化產品、開發新產品

4)大數據分析與市場營銷:用于優化渠道、定價、客戶運營

5)大數據分析與生產經營管理:用于優化生產運營質量、成本和運營模式。

3.大數據的挖掘和采集:要采集什么經營數據?

1)大數據采集來源:客戶、競品、企業內部、市場環境

2)大數據的采集方式:訪談法、觀察法

3)客戶數據的采集:客戶特征、消費行為

4)企業數據的采集:經營收益、成本、效率、流程、風險

5)競品數據的采集:競品數量、競品特征值、績效數據

6)環境數據的采集:人口數據、經濟數據、政策信息等

4.大數據分析建模:如何建立大數據分析報表——經營流水

1)企業經營報表包含的主要四大數據類型

2)產品數據類:產品品類、特征類數據

3)營銷數據類:渠道、營銷方式、時段和位置

4)客戶數據類:客戶需求特征、能力特征數據類

5)績效數據類:企業績效數據

5.大數據統計:信息可視化

1)檢查列表法

2)凈現值和預期商業價值分析

3)以小博大法

4)動態評級和排序

5)項目打分模型設計

6)項目組合評審清單

7)氣泡圖

8)風險收益的氣泡圖變形

9)戰略存儲桶

10)自上而下和自下而上的項目評審

11)。。。。。

二、大數據監測和整體運營績效評估: 用于產品組合管理

1.產品生命周期分析和產品管理

1)產品績效評估指標設立:財務指標、人氣指標、口碑指標、成本指標

2)產品線管理矩陣:產品—市場—技術三維矩陣

3)產品線管理:產品線的寬度、深度、長度和密度

4)產品組合管理:新產品引入、老產品退出、現有產品重定位

2.產品組合分析和產品價值度評估

1)整體投入產出評估——經營成本/收益指數矩陣

2)產品生命周期評估——市場增加率/市場份額矩陣

3)產品大眾性分析——市場容量/用戶規模矩陣

4)產品盈利性分析——人氣指標/收益指標矩陣

5)產品社會性評估——用戶口碑/市場利潤矩陣

6)。。。。。。

3.產品組合管理

1)全市場的產品覆蓋

2)市場專門化

3)產品專門化

4)利基市場

三、大數據分析與目標客戶畫像分析:用于目標市場管理

1.客戶畫像的識別、細分和管理:

1)為什么客戶畫像特征模糊、不精準、沖突?——如何管理?

2)客戶畫像是要還原什么?——消費角色和需求

3)客戶畫像的特征管理:客戶顯性特征——需求特征——產品特征

4)客戶畫像的推演、還原和聚合

2.C端客戶細分和畫像分析

1)客戶地理位置特征:基于客戶群地理位置、分布的細分變量

2)客戶人口統計特征:基于客戶年紀、職業、性別、身份等社會人口統計學細分變量

3)客戶人格心理特征:客戶消費動機、認知、個性、消費態度等心理特征的細分變量

4)客戶消費行為特征:客戶在尋求、購買、使用、評價和處理產品行為的細分變量。

5)企業客戶的特征變量:企業組織市場細分變量主要有哪些?

3.B端客戶細分和畫像分析

1)行業客戶的行業特征:農業、制造業、服務業等

2)行業客戶的供應鏈特征:純加工型、代理、研發型等

3)行業客戶區域分布:國內、國外

4)行業客戶的組織形態:實體、虛擬

5)行業客戶的組織管理:個體戶、跨國集團

6)行業客戶的企業文化:壟斷?開放?

4.客戶消費需求的評估:

1)客戶的需求類型:功能性、愉悅性、社交性、自尊性

2)客戶潛在需求量、頻次評估;

3)客戶數量和市場規模的評估

4)客戶需求的動機、強度分析

5)客戶需求的產生時機、和指向性分析

5.客戶消費能力評估

1)消費能力

2)消費理念和態度調研

3)使用能力調研

6.目標客戶價值度評估

1)目標市場的可進入和可營銷性分析

2)目標市場的產品可供應性分析

3)目標市場的競爭力分析

4)目標市場的投入/產出價值度分析

7.目標市場策略的調整

1)延伸到新目標市場

2)細分出新目標市場

3)存量市場升級

4)利基市場

8.案例分析:滴滴專車

1)滴滴專車的客戶群分類

2)滴滴專車的客戶畫像標簽和角色識別

3)滴滴專車的客戶群的價值度分析評估

四、大數據分析與用戶體驗分析評測:用于挖掘用戶需求

1.用戶體驗分析的基本原理

1)什么是用戶體驗?什么是用戶需求?什么是產品需求?

2)用戶體驗評測的目的:對研發、對銷售、對客服分別有什么意義?

3)用戶體驗的基本類型:效率、效果、愉悅性、適用性、安全性、經濟性等

4)用戶體驗分析的主要方法:情景分析法

5)用戶體驗評測與生命周期

2.用戶消費角色分析

1)用戶類型和利益干系人:產品消費過程中會影響到的利益干系人;

2)用戶特征要素:社會角色特征、地理分布特征、生理特征、心理特征、行為特征等;

3)常用的用戶角色分析方法:用戶畫像法、精益畫布等

3.產品使用場景分析:

1)場景的類型——物理場景和社交場景

2)物理場景:氣候、空氣質量、地理、時間、以及產品運行配套環境

3)社交場景:生活場景、工作場景、運動場景、學習場景、娛樂場景等

4)時間場景:季節、工作日/節假日等

4.用戶使用流程和任務分析

1)使用流程分析

2)任務分析:職責流程圖、活動圖應用要點

a 用戶任務模型

b 任務分析方法過程

c 面向過程的任務分析

d 面向對象的任務分析

e 以用戶為中心的任務分析

5.用戶體驗度指標分解和評測

1)用戶體驗分析:效率、風險、成本等維度

2)操作的可通過性分析:操作中斷、延遲、退回、重復等造成的流程失敗

3) 便捷性分析:一站式、中心控制、全自動化、智能化

4)安全性分析:防盜、防丟失、預警

5)愉悅性分析:操作、感知和情緒

6)黏性分析:參與式設計、可識別和交互

7)使用經濟性分析:低耗用、零損耗、低頻輸入

8)交互性分析:可識別性、全自動

6.用戶體驗基準和權重評測

1)用戶體驗基準和需求閾值評測

2)用戶需求頻次和需求量評測

3)用戶需求動機和權重評測

7.案例分析:喜馬拉雅fm

1)網絡收音機的需求類型:功能性使用、愉悅性使用、社交性使用等

2)網絡收音機的用戶角色:族群、職業、家庭、性別等

3)用戶使用場景分析:室內場景、室外場景、社交場景

4)用戶點播流程分解和用戶體驗分析

五、大數據分析與產品競爭力分析:用戶產品定位

1.客戶購買偏好研究和規則

1)購買偏好的級別:必要指標、非必要指標、無感指標

2)購買偏好的閾值

3)低價格訴求型購買偏好

4)高品牌訴求型購買偏好

5)外觀訴求型購買偏好

6)最佳質量訴求型偏好

7)購買標準制定:最高標準、最低標準和加權評分

8)決策過程和干系人影響:決策模式

2.競品識別和分析

1)競爭領域的界定

2)競爭對手識別:直接競爭和間接競爭

3)競爭準則的界定

4)競品的評估分析和比對

5)市場份額的測算和評估

3.產品競爭力評估和產品定位策略

1)產品定位圖:客戶導向、競爭導向、政策導向、戰略導向等

2)產品定位的維度和目標:六大體驗指標的選擇和目標值

3)功能定位、質量定位、設計定位、交互定位、價格定位、風險定位

4)功能/質量定位模型:精密系統、專業工具、大眾應用、簡易品;

5)質量/價格定位模型:最佳質量、準專業、最佳性價比、廉價品;

6)質量/空間定位模型:復雜系統、綠色版本

7)風險/成本定位模型

8)質量/時間定位模型

六、大數據分析與客戶消費行為研究:用于營銷組合設計

1.營銷漏斗中的大數據監測和消費行為分析

1)營銷過程中,客戶的形態和態度如何發生變化?

2)什么是營銷漏斗?——從陌生客戶、潛在客戶、到忠實客戶的轉化

3)營銷漏斗的監測過程:接觸/搜尋——注意——認知——決策——購買

4)營銷漏斗的大數據分析指標:來訪率、轉化率、流失率、重復購買率等

2.消費者識別和消費態度洞悉

1)消費者決策類型識別:個人購買、家庭購買、企業購買

2)消費者決策角色識別:倡導者、決策者、購買者、影響著

3)消費者態度識別:厭惡、拒絕、無感、有興趣、準備購買

3.商品的接觸障礙分析:客戶如何尋找商品的?

1)客戶主動搜索行為識別

2)客戶被動進入渠道識別

3)客戶觸點識別

4.客戶的參與障礙分析:客戶愿意參與你的營銷過程嗎?

1)客戶可參與性識別:客戶是否有參與的時間、精力和心情?

2)環境干擾:是否有個穩定的營銷環境讓客戶選購商品?

3)客戶意動識別:客戶當下的注意力和行為在做什么?

5.商品的感知障礙分析:如何讓商品更吸睛?

1)客戶感知區域識別

2)客戶感知的營銷信息識別

3)客戶的感知障礙分析:感知不到

4)客戶感知偏差分析:感知錯誤

5)如何引導消費者從潛意識注意到集中注意?

6)集中注意的要素:感知水平、參與狀態、刺激物在環境的顯著性

6.商品的認知障礙分析:客戶看得懂你的商品嗎?

1)客戶存在的認知障礙類型:技術理解、需求聯想、價值估量

2)產品形象的認知:消費者是如何建立對產品的形象的?

3)服務認知:對服務是如何認知的?

4)價格認知:消費者對產品價格貴賤的感覺閾值是怎樣的?

5)質量認知:消費者對產品質量好壞是如何感知的?

6)性價比認知

7)風險認知:消費者對購買風險的認識情況是怎樣的?

7.消費者知識背景和學習方式分析

1)消費者對產品的知識結構

2)消費者對產品特征的學習過程

3)消費者的學習模式:不學習/習慣性購買;直覺式學習;分階學習;組織學習

七、大數據分析與企業工作價值鏈管理:用于內部流程優化

1.工作作業價值鏈分析和項目管理的績效分析

1)情景分析法介紹

2)項目階段和工作流分解

3)項目價值鏈分析:效率、質量、成本、風險、無效和浪費

4)價值鏈指標的分解

5)項目績效評估關鍵KPI值設定

6)項目管理績效的評估

2.項目有效性分析

1)項目資源儲備有效性分析

2)項目人力儲備有效性分析

3)項目資金儲備有效性分析

4)項目作業條件有效性分析

3.工作流效率/進度分析

1)整體工作流的進度和效率分析

2)工作執行效率分析

3)工作溝通效率分析

4)工作管理效率分析

5)設備和工具運行效率分析

4.工作流質量分析

1)不同類型工作產出的質量評估指標

2)工作量完成情況分析

3)工作品質完成情況分析

4)無效工作和浪費情況分析

5.項目成本和收益分析

1)人工成本分析

2)場地和設備等固定成本分析

3)行政管理成本分析

4)資金管理成本分析

5)項目收益分析

6.項目管理風險分析

1)技術研發風險分析

2)生產施工風險分析

3)項目延期風險

4)人身意外和事故風險

5)財務風險

6)信息安全和隱私風險分析

7.項目問題的識別、分析和項目管理優化:

1)問題產生的因果律:原因-癥結-癥狀

2)問題的產生的因素:環境-人-系統三元分析法。

3)問題的分析法:魚骨圖

4)事故樹分析法分析問題

5)問題分類統計:帕累托分析

6)問題解決的方法:TRIZ理論

7)創新型概念設計:擱置問題、反饋問題、直接處理問題、預先防范問題、預先反作用等

8)項目管理的改進和優化

項目作業流程、審核節點和工作標準的重新設計

智能化作業設計

標準化作業設計

環?;鳂I設計

項目申報、評估和審批反饋管理機制重新設計

項目資源庫管理:信息庫、資金庫、物資庫、人力庫

季老師

國家創新創業高新園區特聘導師,企業創新領域專家 ,中山大學 數學和計算機學院 客座教授,原網易163.com、中信集團 產品總監、市場運營總監,悉尼大學、澳洲臥龍崗大學信息管理學碩士,九陽小家電、中聯重科、宇通客車、雅迪集團等多家國內知名企業擔任商業顧問,PCI-PDA創新孵化技術創始人(技術全稱:基于PLM大數據分析的產品創新孵化技術模型),自主研發版權技術,為各行業企業“雙創”成功落地實施。該技術還獲得2015無錫人社局舉辦的“東方硅谷”創業大賽“優秀項目獎”。專業領域:企業創新、產品創新與規劃設計、大數據分析、市場調研及消費者行為研究、用戶需求分析、產品管理、市場運營及營銷管理多個領域。

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