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課程介紹

在全球數(shù)字化浪潮下，工程行業(yè)面臨深刻變革。在剛剛閉幕的全國(guó)兩會(huì)上，AI技術(shù)再次成為熱議焦點(diǎn)。眾多代表委員強(qiáng)調(diào)了AI在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提升效率和促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用。工程總承包作為一種高效的項(xiàng)目管理模式，正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

在此背景下，AI技術(shù)的引入為工程總承包行業(yè)帶來(lái)了突破性的變革機(jī)遇。在工程總承包營(yíng)銷和投標(biāo)階段，通過(guò)納米搜索等工具，可以精準(zhǔn)獲取市場(chǎng)情報(bào)，助力客戶關(guān)系管理。AI能夠智能分析招標(biāo)書、歷史中標(biāo)數(shù)據(jù)等，為投標(biāo)策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，推薦最優(yōu)報(bào)價(jià)策略和方案，實(shí)現(xiàn)智能標(biāo)書生成與審核，提高投標(biāo)文件的質(zhì)量和效率。在工程總承包的設(shè)計(jì)階段，能夠快速生成多種概念設(shè)計(jì)方案，激發(fā)設(shè)計(jì)師靈感，并通過(guò)參數(shù)化設(shè)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率。采購(gòu)管理階段，AI通過(guò)對(duì)歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)等的分析，預(yù)測(cè)未來(lái)采購(gòu)需求，優(yōu)化庫(kù)存水平。施工階段，AI的應(yīng)用更加廣泛和深入。AI設(shè)計(jì)工具提高建筑設(shè)計(jì)效率，減少人為錯(cuò)誤；試運(yùn)行管理階段，AI通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等，分析試運(yùn)行數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并提供優(yōu)化建議，同時(shí)基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)試運(yùn)行階段可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，并提供應(yīng)對(duì)策略。

為幫助各相關(guān)單位深入學(xué)習(xí)DeepSeek等國(guó)產(chǎn)AI工具在EPC項(xiàng)目全過(guò)程管理中的實(shí)踐應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。我單位決定舉辦“DeepSeek等國(guó)產(chǎn)AI工具賦能EPC項(xiàng)目全過(guò)程管理提質(zhì)增效實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用專題培訓(xùn)班”。

課程收益

1.了解當(dāng)今世界生成式GenAI +Robot的AGI>ASI>UBI的發(fā)展趨勢(shì)；

2.了解DS等國(guó)產(chǎn)最新AI工具，結(jié)合中國(guó)基建狂魔40年積累的大數(shù)據(jù)，必將在2025出現(xiàn)海嘯般應(yīng)用大爆發(fā)的光明前景；

3.熟練掌握國(guó)產(chǎn)DS等八種AI主要工具在工程總承包投標(biāo)、報(bào)批、設(shè)計(jì)、制造（裝配式）、施工、試運(yùn)行和竣工各階段多種場(chǎng)景的落地實(shí)踐。

課程對(duì)象

各建筑企業(yè)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理、副總經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、設(shè)計(jì)、測(cè)繪、勘察、監(jiān)理、工程咨詢、造價(jià)、成本等中高層管理人員等。

課程大綱

第一部分：AI賦能EPC的八種AI工具預(yù)練習(xí)

（一）觀摩講師如何生成工程總承包各階段各種崗位的不同文案

（二）使用不同工具圍繞建設(shè)項(xiàng)目工程總承包行業(yè)營(yíng)銷、策劃、設(shè)計(jì)、采購(gòu)、施工、試運(yùn)行等同一工作崗位主題生成文案

1.投標(biāo)書、工程總承包項(xiàng)目管理計(jì)劃、工程總承包項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃、設(shè)計(jì)方案、采購(gòu)計(jì)劃、施工組織設(shè)計(jì)、項(xiàng)目針對(duì)性技術(shù)措施、以及內(nèi)部全面質(zhì)量管理計(jì)劃、成本計(jì)劃、安全健康管理計(jì)劃、綠色建造計(jì)劃等。

（三）根據(jù)講師步驟，按十步工作法逐一實(shí)操，形成建設(shè)項(xiàng)目工程總承包行業(yè)崗位具體情景要求的文案

（四）學(xué)習(xí)文案生成的不同技巧

1.了解DS的工作原理與局限，明白DS的能力邊界；

2.在和DS的R1合作時(shí)，如何具有管理者思維，知道如何向R1布置任務(wù)；

3.知道與DS對(duì)話的七項(xiàng)技巧；

4.七項(xiàng)無(wú)效的提示策略；

5.如何用好全網(wǎng)搜索加深度思考編制工程總承包跨階段跨部門的設(shè)計(jì)、采購(gòu)、施工管理文案，加超深度推理？

6.了解DS的如何使用納米搜索等不同渠道搜索；

7.如何使用通義用不同語(yǔ)言搜索及其好處？

8.如何把十幾種語(yǔ)言統(tǒng)一合并到中文？

9.如何指令閱讀網(wǎng)站（附網(wǎng)址）并總結(jié)？

10.如何指令閱讀文件并總結(jié)？

11.如何指令閱讀照片辨識(shí)文字并寫出總結(jié)？

12.如何指令同步翻譯并顯示懸浮字幕，并在會(huì)后立即導(dǎo)出中文譯稿。并改編成不同幅度的講話概要？

13.如何用攝像頭指令判讀并根據(jù)規(guī)范寫出分析意見和整改措施？

14.如何指令讀多張圖片或視頻寫出分析報(bào)告？

15.如何潤(rùn)色修改已有資料？

16.如何使用文小言校對(duì)文章？

17.如何運(yùn)用訊飛將本地音頻、視頻或文檔資料形成文字記錄，并進(jìn)一步整理成會(huì)議紀(jì)要？

（五）生成建設(shè)項(xiàng)目工程總承包行業(yè)具體個(gè)性化崗位需求的PPT實(shí)操訣竅

（六）觀摩講師目前AI生成工程總承包圖片的現(xiàn)有成果

1.如何加插件DS文生圖，圖生圖，圖改圖，圖擴(kuò)圖，圖變模？

2. DS+插件>建筑圖設(shè)計(jì)+結(jié)構(gòu)圖紙?jiān)O(shè)計(jì)+施工組織設(shè)計(jì)；

3.學(xué)員文生圖；

4.學(xué)員圖生圖；

5.常用訣竅。

（七）生成視頻

1.觀摩講師生成視頻的成果；

2.分析AI生成物理世界視頻的前景以及當(dāng)前局限性；

3.無(wú)人機(jī)AI測(cè)屋計(jì)劃模與現(xiàn)實(shí)模進(jìn)行進(jìn)度模模對(duì)比；

4. AI疊加AR/VR/BIM/CIM/激光掃描/無(wú)死角全景相機(jī)/無(wú)人機(jī)在投標(biāo)、工地交底、工地驗(yàn)收、計(jì)量、質(zhì)檢、文明標(biāo)化的實(shí)用情景視頻；

5. AI+數(shù)智綠色一體化的典型城市更新工程總承包項(xiàng)目獲獎(jiǎng)案例。

第二部分：工程總承包各階段如何綜合運(yùn)用上述國(guó)產(chǎn)八個(gè)AI工具賦能增效實(shí)操工作坊

（一）工程總承包營(yíng)銷和投標(biāo)階段

1.應(yīng)用場(chǎng)景：納米搜索情報(bào)，客戶關(guān)系管理的營(yíng)銷 銷售 關(guān)系維護(hù)等；

2.智能分析招標(biāo)書、AI分析歷史中標(biāo)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息和項(xiàng)目需求，投標(biāo)策略優(yōu)化、提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為投標(biāo)策略提供數(shù)據(jù)支持；

3.推薦最優(yōu)的報(bào)價(jià)策略和方案、智能標(biāo)書生成與審核；

把組團(tuán)、踏勘、答疑、會(huì)議的各方多模態(tài)（圖紙、文件、模型、音頻、視頻等）等生成投標(biāo)文件基本素材；

4.生成工程總承包投標(biāo)文件一價(jià)五案兩業(yè)績(jī)等的關(guān)鍵內(nèi)容；

5.智能生成相應(yīng)的PPT及講標(biāo)資料；

6.通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)投標(biāo)文件和合同進(jìn)行智能審核，確保合同內(nèi)容的完整性和合規(guī)性；

7.AI合同再次審查與智能化投標(biāo)：自動(dòng)分析合同條款，識(shí)別潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)，為投標(biāo)過(guò)程提供精準(zhǔn)的成本預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高投標(biāo)的透明度和公正性。

（二）工程總承包的設(shè)計(jì)階段AI的主要應(yīng)用點(diǎn)

1.快速生成多種概念設(shè)計(jì)方案，幫助設(shè)計(jì)師在項(xiàng)目初期激發(fā)靈感并探索更多可能性

（1） ArchiVinci：通過(guò)輸入草圖、照片或3D模型，能夠生成多風(fēng)格的建筑渲染圖，支持多種設(shè)計(jì)風(fēng)格；

（2） Maket.ai：利用模式識(shí)別算法，在幾分鐘內(nèi)生成數(shù)千種設(shè)計(jì)選項(xiàng)，幫助設(shè)計(jì)師專注于創(chuàng)意；

（3）Adobe Firefly：作為生成式AI模型，與Adobe套件無(wú)縫集成，能夠快速生成設(shè)計(jì)草圖和效果圖。

2.擴(kuò)初或施工圖方案深化與優(yōu)化：AI通過(guò)參數(shù)化設(shè)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠優(yōu)化概念設(shè)計(jì)方案，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率

（1）ArkDesign.ai：根據(jù)項(xiàng)目需求生成優(yōu)化的原理圖設(shè)計(jì)，支持盈利能力、空間利用率和能源效率等多維度分析；

（2）Cove.tool：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析建筑設(shè)計(jì)對(duì)能源和碳消耗、采光水平等的影響，幫助優(yōu)化設(shè)計(jì)方案；

（3）生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）：通過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)有建筑設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)特征，生成新的設(shè)計(jì)概念，尤其適用于項(xiàng)目的初期階段。

3.智能建模與虛擬仿真：AI能夠?qū)崿F(xiàn)建筑物的智能建模和虛擬仿真，幫助設(shè)計(jì)師驗(yàn)證設(shè)計(jì)效果并預(yù)測(cè)建筑性能

（1）數(shù)字孿生技術(shù)：結(jié)合AI和物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字孿生技術(shù)可以實(shí)時(shí)模擬建筑物的性能和運(yùn)營(yíng)情況，幫助優(yōu)化設(shè)計(jì)；

（2）MidJourney：通過(guò)輸入文本提示生成高質(zhì)量的建筑效果圖，可用于概念展示和市場(chǎng)營(yíng)銷；

（3） Luw.ai：支持從文字生成3D模型，并提供高清圖像和無(wú)縫紋理生成功能。

4.性能優(yōu)化：AI工具能夠分析和優(yōu)化建筑的能源效率、環(huán)境影響和結(jié)構(gòu)性能

（1）Cove.tool：通過(guò)改變建筑方向、材料等變量，分析并優(yōu)化建筑的能源消耗和采光水平；

（2）智能結(jié)構(gòu)和機(jī)電設(shè)計(jì)：AI集成到專業(yè)設(shè)計(jì)軟件中，能夠自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)和機(jī)電設(shè)計(jì)模型，減少設(shè)計(jì)錯(cuò)誤。

（三）采購(gòu)管理階段

1.需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存管理：AI通過(guò)對(duì)歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和季節(jié)性因素的分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的采購(gòu)需求，優(yōu)化庫(kù)存水平；

2.供應(yīng)商評(píng)估與管理：AI整合供應(yīng)商的財(cái)務(wù)報(bào)表、信用記錄、交貨歷史等多維度數(shù)據(jù)，進(jìn)行全面評(píng)估，預(yù)測(cè)供應(yīng)商的供應(yīng)能力和穩(wěn)定性；

3.采購(gòu)策略優(yōu)化：AI分析不同采購(gòu)策略的優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)項(xiàng)目需求和市場(chǎng)情況推薦最佳方案。

（四）EPC的施工階段

1.A施工圖智能建筑與智能施工案例集

（1）施工圖智能設(shè)計(jì)：基于AI的設(shè)計(jì)工具將大大提高建筑設(shè)計(jì)效率。AI能夠根據(jù)建筑的功能需求、環(huán)境因素和結(jié)構(gòu)安全性，生成最優(yōu)設(shè)計(jì)方案，減少人為錯(cuò)誤；

（2）自動(dòng)化施工：隨著機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、3D打印等技術(shù)的進(jìn)步，建筑施工將趨向自動(dòng)化。例如，機(jī)器人可以承擔(dān)重復(fù)性高、危險(xiǎn)性大的工作，提升施工效率與安全性；

（3）建筑信息模型（BIM）與AI的融合：AI可以優(yōu)化BIM系統(tǒng)，通過(guò)分析大量建筑數(shù)據(jù)，提高設(shè)計(jì)的精確度，減少施工過(guò)程中的浪費(fèi)和錯(cuò)誤；

（4）AI擴(kuò)圖

AI修圖補(bǔ)圖

同時(shí)多圖生圖

同時(shí)多圖改圖

（5）觀摩建筑師渲染圖聯(lián)動(dòng)改圖

2.DS或Kimi圖文并茂現(xiàn)場(chǎng)全面質(zhì)量管理增效

（1）圖加文同步分析指導(dǎo)；

（2）設(shè)計(jì)審圖；

（3）竣工圖與原設(shè)計(jì)圖對(duì)比；

（4）工地現(xiàn)場(chǎng)采樣進(jìn)行QC質(zhì)量評(píng)估并提整改意見；

（5）Ipad探頭加電子筆圈定同步專家會(huì)診；

（6）工地傳圖編制工程量清單。

3.如何DS+插件生成網(wǎng)絡(luò)圖、甘特圖、同時(shí)在計(jì)劃跟不上變化的工期調(diào)度會(huì)上，分析甘特圖并生成調(diào)整工期

（1）立即優(yōu)化：進(jìn)度最快；

（2）立即優(yōu)化：成本最低；

（3）按目標(biāo)工期調(diào)整工期，相應(yīng)調(diào)整成本；

（4）按資金額度調(diào)整成本分配，相應(yīng)調(diào)整工期。

4.工地智能網(wǎng)絡(luò)和AI機(jī)器學(xué)習(xí)案例集

（1）智能傳感器與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建筑結(jié)構(gòu)可以實(shí)時(shí)采集和傳輸數(shù)據(jù)，AI則用來(lái)分析這些數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的潛在問(wèn)題或隱患，進(jìn)行預(yù)警；

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)性維護(hù)：通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI能夠從歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，預(yù)測(cè)建筑物和基礎(chǔ)設(shè)施的使用壽命，指導(dǎo)維修和維護(hù)工作，降低成本，延長(zhǎng)建筑物使用年限。

5.智能交通與基礎(chǔ)設(shè)施管理案例集

（1）智慧城市建設(shè)：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、AI預(yù)測(cè)與優(yōu)化，交通流量、事故預(yù)測(cè)和路網(wǎng)調(diào)度將變得更加高效；

（2）自動(dòng)駕駛技術(shù)：AI在自動(dòng)駕駛和智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以大大提升道路安全性和交通效率，減少交通事故和擁堵。

6.建筑材料與綠色建筑案例集

（1）智能材料：AI將推動(dòng)新型智能材料的研發(fā)與應(yīng)用。例如，能夠自修復(fù)的混凝土、環(huán)境響應(yīng)型建筑外立面等；

（2）綠色建筑：AI可以通過(guò)優(yōu)化建筑能效、資源利用率等方面，推動(dòng)可持續(xù)建筑發(fā)展。智能溫控、自動(dòng)照明、空氣質(zhì)量控制等系統(tǒng)將幫助建筑達(dá)到更高的節(jié)能和環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)。

7.施工安全與風(fēng)險(xiǎn)管理案例集

（1）工程施工中，AI如何通過(guò)視覺識(shí)別、行為分析等技術(shù)進(jìn)行工地安全監(jiān)控。系統(tǒng)如何實(shí)時(shí)檢測(cè)危險(xiǎn)行為、設(shè)備故障或環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，提醒施工人員及時(shí)采取措施；

（2）虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)：AI結(jié)合VR/AR技術(shù)，如何進(jìn)行施工安全培訓(xùn)或模擬危險(xiǎn)場(chǎng)景，幫助工人更好地理解和應(yīng)對(duì)實(shí)際情況。

8.智能監(jiān)控與安全管理

（1）智能施工機(jī)械控制：通過(guò)AI和機(jī)器人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化施工，提高施工效率；

（2）施工現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控：利用AI算法分析施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，確保施工安全。

（五）試運(yùn)行管理階段

1.智能監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析

（1）AI通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、工藝流程和環(huán)境條件，分析試運(yùn)行數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并提供優(yōu)化建議。

2.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、故障預(yù)警

3.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與應(yīng)對(duì)

（1）應(yīng)用場(chǎng)景：AI基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果，預(yù)測(cè)試運(yùn)行階段可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)（如設(shè)備故障、工藝偏差等），并提供應(yīng)對(duì)策略；

（2）功能特點(diǎn)：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、預(yù)警通知、應(yīng)對(duì)策略推薦。

梁老師

教授級(jí)高級(jí)工程師；華建集團(tuán)、華東建筑設(shè)計(jì)研究總院資深顧問(wèn)

上海建筑學(xué)會(huì)注冊(cè)建筑師分會(huì)顧問(wèn)

上海現(xiàn)代集團(tuán)工程建設(shè)咨詢公司資深顧問(wèn)

曾任施工企業(yè)、房地產(chǎn)公司、上海現(xiàn)代咨詢總經(jīng)理

皇家特許測(cè)量師學(xué)會(huì)RICS中國(guó)理事會(huì)前主席

現(xiàn)為RICS執(zhí)證全球考官的培訓(xùn)官（LAT）

曾任上海市設(shè)計(jì)審圖專業(yè)委員會(huì)主任多年

上海建筑學(xué)會(huì)注冊(cè)建筑師分會(huì)專家委員會(huì)主任

兼數(shù)字建筑分會(huì)顧問(wèn) 樹圖建筑業(yè)區(qū)塊鏈研究院技術(shù)委員

美國(guó)項(xiàng)目管理學(xué)會(huì)認(rèn)證項(xiàng)目管理執(zhí)業(yè)人士PMP

英國(guó)特許建造師學(xué)會(huì)認(rèn)證會(huì)員MCIOB

澳大利亞項(xiàng)目管理學(xué)會(huì)最高等級(jí)項(xiàng)目管理導(dǎo)師MPD

國(guó)際項(xiàng)目管理學(xué)會(huì)IPMA中國(guó)理事會(huì)常委

清華、北大、浙大、人大、中科大、同濟(jì)、上海交大、諾丁漢大學(xué)、武大、天大、重大、天理工、華南理工、中央黨校 、中央民族干部學(xué)院等高校客座教授

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其他城市項(xiàng)目管理培訓(xùn)

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