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課程背景

實驗設計在質量控制的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是產品質量提高，工藝流

程改善的重要保證。實驗設計已廣泛運用了從航天業到一般生產制造業的產品質量改善、工藝流程優化甚至已運用到醫學界。籍此課程，您將通過對產品質量，工藝參數的量化分析，尋找關鍵因素，控制與其相關的因素。根據實際需求，學習判別與選擇不同的實驗設計種類，設計你的實驗步驟，發現如何控制各種影響因素，以最少的投入，換取最大的收益，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化。

培訓受眾:

企業研發、工程、技術、生產、質量管理人員

課程收益:

* 如何去設計和完成DOE

* 決定分析、確認過程輸入與輸出間的相關性

* 通過改善績效中設定流程參數，確認實驗的有效性

* 理解設計的解析度和含義，分清混淆DOE的因素

* 應用專業的實驗設計軟件來分析結果,并應用到管理中

課程大綱:

一、實驗設計簡介

* 實驗設計的定義

* 實驗設計的歷史與發展

* 實驗設計的用途

* 實驗設計的成功運用案例

二、實驗設計類型

* 實驗設計的定義

* 全因子實驗設計

* 分部實驗設計

* 篩選實驗設計

* 中心復合實驗設計

* 田口靜態實驗設計

* 田口動態實驗設計

三、設計一個DOE的步驟(案例模擬)

* 定義問題，定義項目

* 確定可能的因變量

* 關于選擇因子與其水平的策略

* 輸入因子的類型與應用(誤差因子,調和因子,可控因子)

* 選擇設計類型

* 分析數據,標識主要影響因素

* 提出解決方案

* 重復實驗以確認結果

* 過程能力評估

* 制定優化方案

四、DOE的有效性

* 內部有效性

* 外部有效性

統計結論的有效性

五、DOE結果分析

* 因素影響與交互影響

* 極差分析 ANOVA方差分析

* 向方差分析 雙向方差分析

* 回歸分析

六、如何利用專業軟件進行DOE分析

* 在專業軟件中的圖形分析

* 正態概率圖 Pareto 主效果圖 交互效果

* 在專業軟件中的統計分析

* ANOVA 多元回歸 簡化模式

七、DOE在應用中的問題

* 因素影響與交互影響試驗的階段性

* 極差分析因子水平的選擇

* 測量誤差

* 重復與反復

* 隨機化

* 分塊

* 診斷與殘差點

* 優化試驗（EVOP）

八、設計DOE計劃的成功關鍵

* 團隊合作

* 知識技術的跨功能

* 定義問題

* 可量化的改善目標

九、DOE應用實例

朱老師

朱老師

工作專長： QCC品管圈改善輔導；企業的研發、工程、生產、質量管理方面的指導；Six Sigma黑帶專案專案咨詢。

* 企業管理，工程學士

* 6 Sigma 黑帶（國家注冊）

* 質量和統計改善模式注冊培訓導師

* 注冊培訓導師(對培訓導)講師進行培訓)

* Minitab, Taguchi軟件應用專家

* CNAT審核員

朱老師曾就職于知名的大型外資企業12年，專業從事Six Sigma項目的推行工作。之后進入管理咨詢行業，迅速成長為一名具有實戰經驗和卓越思維的優秀顧問師。他為企業提供Six Sigma項目的推動和QCC的輔導。各種質量管理手法，如APQP、SPC、FMEA、MSA、田口質量方法、DOE在企業的實施有豐富的實施和輔導經驗。朱先生的顧問工作特點就是能夠切合企業實際，量身定制出具有個性的輔導方案。在實施企業輔導方案的過程中，能夠有效地針對企業研發、工程、生產、IE、QE、QA等方面的不同現狀，因地制宜，循序漸進，超越顧客滿意度！"

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