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課程背景：

在數字經濟浪潮席卷下，全球企業正經歷組織能力進化-管理者角色重塑的雙重劇變。據麥肯錫《2024全球管理者調研》顯示，76%的企業領導者陷入「數據」困境——每天處理無數條數據卻無法提煉有效洞察；58%的重大決策仍依賴傳統經驗模型，導致市場響應滯后于行業變化速度。當Z世代員工用「AI原生思維」倒逼管理方式革新，傳統管理范式已顯露出系統性危機——AI技術正在顛覆傳統管理范式。

與此同時AI技術正加速重構商業邏輯與管理范式，傳統管理方法需與智能工具深度融合以應對復雜挑戰。AI 智能工具作為決策引擎，為企業提供了數據驅動的洞察力、及智能決策支持。本課程以“AI賦能管理”為核心，結合管理三板斧與 AI 智腦技術，幫助管理者在戰略解碼、團隊協同、自我進化等場景中實現能力躍遷，打造“人機協同”的新一代領導力。

課程收益：

1. 掌握AI時代管理者的角色定位：理解人機協同下的管理心智模式轉變，重塑決策邏輯；

2. 精通AI驅動的管理工具鏈：學會使用 AI工具優化目標設定、過程追蹤與復盤；

3. 構建數據驅動的團隊管理能力：通過智能數據分析提升分工效率、激勵精準性與人才發展。

課程特色：

1. 人機協同實戰：深度融合AI 智能工具案例，覆蓋目標拆解、風險預測等管理場景；

2. 數據+經驗雙驅動：以經典管理方法論為基底，疊加AI工具鏈的量化分析與自動化支持；

3. 沙盤模擬+AI演練：基于真實業務數據的AI沙盤推演，快速驗證管理策略的可行性；

課程對象：

新任管理者、儲備管理者、需掌握AI工具提升決策效率的P崗員工

課程方式：

理論精講（10%）+ AI工具實操（60%）+ 知識遷移（30%）通過此課程，管理者完成從“傳統舵手”到“AI領航者”的認知能力躍遷，在智能時代搶占管理紅利。

實操練習：

課前練習：提前安排課前練習，針對課程中的四個場景分別給出對應AI練習題，讓大家帶著應用和困惑進場學習，提升效率；

內容聚焦：課程聚焦四個關鍵管理場景，分別是目標拆解、績效管理、員工洞察、團隊激勵。每個場景演練+交流時間不低于20 分鐘，保證課堂實操深度；

多維演練：針對每個場景的演練做優化，分別從“工具模板演練、工作場景演練、小組/班級心得分享”三個維度進行，對應的“僵化、優化、固化”的學習路徑，保證課程吸收；

課程大綱

第一講：目標穿透力

模塊結構：場景痛點→方法論→工具操作→實戰演練→知識遷移

一、AI提問與對話技術（前置基礎）

1. 痛點場景

1）管理者低效提問→AI輸出泛化→結果無法直接落地

2）典型問題：指令模糊、缺乏約束條件、忽略追問技巧

2. 方法論

1）AI對話「RTGO」黃金圈法則

a角色定位（Role）：明確AI的協同身份（如戰略顧問/執行助手）

b任務描述（Task）：用5W2H界定問題邊界

c目標指標（Goal）：量化期望輸出的評價標準

d優化條件（Optimize）：設定格式等

2）工具操作指南

Step 1：用「角色+任務」框架編寫初始指令

Step 2：添加「目標」明確目標內容

Step 3：使用「追問」持續細化

二、場景1：目標拆解-用AI對齊目標與執行

1. 痛點場景

——管理者困惑：目標傳遞中失真→目標咬合不緊密→執行動作分散

2. 方法論：AI目標解碼「三擊穿」模型

1）目標解碼：從模糊愿景提取可量化指標

2）路徑生成：拆解為部門/個人關鍵任務

3）風險預判：識別執行中的潛在瓶頸

3. 工具操作指南

Step 1：戰略解碼

Step 2：路徑生成

Step 3：風險預判

操作重點：調整時間周期和部門名稱復用指令

操作重點：明確目標達成的不確定因素

4．AI驅動管理練習：

——目標拆解：選擇工作中如何解復雜問題，進行AI模擬演練

1）根據 RTGO 模型，編寫復雜問題的提示詞，拆解復雜問題

2）根據拆解后的關鍵目標，編寫約束條件，形成具體落地方案

3）根據落地方案，通過追問，AI 輔助列出潛在風險和改進建議

三、場景2：報告編寫-用AI實現精準高效的文檔輸出

1. 痛點場景

——管理者/員工困惑：

1）報告框架不清晰→邏輯混亂→核心信息被淹沒

2）數據整合耗時→手工處理易出錯→分析深度不足

2. 方法論：AI報告生成「三層結構化」模型

1）骨架生成：基于報告類型自動匹配標準模板（如周報/項目復盤/商業分析）

2）數據穿透：關聯多源數據生成可視化分析

3）風格校準：根據讀者角色調整表達專業度（如高管版vs執行版）

3. 工具操作指南

Step 1：需求識別，輸入報告關鍵詞，AI輸出「5W1H」框架確認表

Step 2：智能填充，對接企業數據庫/Excel自動提取關鍵指標

Step 3：風格優化，選擇讀者類型（如董事會/跨部門/客戶）

4. AI驅動管理練習

1）報告工坊：選擇近期需完成的報告任務進行實戰：

2）根據RTGO模型編寫提示詞

例：“生成面向技術團隊的API故障分析報告，包含中斷時長、影響范圍和根本原因”

3）通過追問讓AI補充關鍵內容

4）使用風格校準對比不同版本差異

示例：給CTO的「決策要點版」vs給運維的「技術細節版」

第二講：團隊領導力

模塊結構：場景痛點→方法論→工具操作→實戰演練→知識遷移

一、場景：溝通準備-用AI預演關鍵對話

1. 痛點場景-管理者困惑

1）溝通目標不清晰→信息傳遞失真→員工理解偏差

2）關鍵對話缺乏預演→情緒沖突失控→溝通效率低下

3）缺乏結構化反饋→改進方向模糊→輔導效果不佳

2. 方法論-AI溝通預演「三階穿透」模型

1）目標對齊：從模糊意圖提取可執行的溝通要點

2）話術生成：拆解為不同場景下的關鍵對話策略

3）沖突預判：識別溝通中的潛在情緒風險點

3. 工具操作指南

Step 1：溝通目標解碼，輸入溝通背景（如績效反饋/目標對齊/沖突調解）

Step 2：場景化話術生成，基于員工性格/歷史反饋數據，生成個性化表達

Step 3：情緒風險預判，預測沖突觸發點，生成應對策略

4. AI驅動管理練習

溝通預演：選擇一次關鍵管理溝通（如績效面談/目標對齊），進行AI模擬演練

1）根據RTGO模型，編寫溝通目標提示詞，拆解核心信息點

2）基于員工畫像，生成適配的溝通話術，優化表達方式

3）通過追問，AI 模擬員工反應，預判沖突點并優化策略

二、場景：員工輔導-用AI定制成長路徑

1. 痛點場景

——管理者困惑

1）輔導方案同質化→員工成長速度低于預期

2）缺乏個性化診斷→改進建議流于表面

3）跟蹤反饋不及時→輔導效果難以量化

2. 方法論

——AI輔導「動態匹配」模型

1）能力掃描：對比崗位能力模型與員工實際表現差距

2）方案生成：自動匹配不同同類型員工的輔導方案

3）里程碑預警：預測階段性瓶頸及突破策略

3. 工具操作指南

Step 1：員工能力診斷，輸入員工OKR、360評估、歷史績效數據

Step 2：個性化方案生成，基于差距分析，形成輔導方案

Step 3：關鍵預警：階段性的反饋和策略優化

4. AI驅動管理練習

輔導沙盤：選擇一位待提升員工，進行AI增強輔導設計：

1）根據RTGO模型，編寫員工診斷提示詞

2）基于差距分析，生成「理論+案例+演練」組合方案

3）通過AI預測，模擬員工階段性反饋并調整策略

三、場景：團隊激勵-用AI終結“無效獎勵”

1. 痛點場景：傳統激勵缺乏個性化

2. 方法論：AI動態激勵匹配引擎

1）需求建模：年齡/職級/績效

2）成本最優解：生成激勵方案

3）效果預測：模擬實施后的行為變化

3. 工具操作指南

Step 1：需求建模

Step 2：效果最優

Step 3：效果預測

操作重點：調整年齡/職級參數適配不同員工

4. AI驅動管理練習

——團隊激勵：針對團隊成員的個性化激勵，進行AI模擬演練：

1）根據 RTGO 模型，輸入員工年齡、職級、績效等維度，構建個性化的的激勵需求模型

2）基于激勵需求模型，結合負責的關鍵項目，生成不同的激勵方案

3）預測激勵方案事實后員工的行為變化，評估激勵效果

四、場景：沖突管理-用AI預判“隱形炸彈”

1. 痛點場景

——傳統管理困境

1）跨部門沖突爆發后才被動處理

2）調解方案依賴個人經驗偏差

2. 方法論：AI沖突管理沙盤

1）數據驅動：基于歷史數據和實時分析，識別沖突根源

2）預判機制：預測潛在沖突，制定應對策略

3）動態優化：根據沖突演變和團隊反饋，實時調整方案

3. 工具操作指南

Step 1：沖突推演

Step 2：方案生成

Step 3：士氣預測

操作重點：不同類型的跨部門溝通障礙

4. AI驅動管理練習

——沖突管理：通過AI模擬演練沖突拆解與風險預測

1）根據RTGO模型，輸入沖突方背景及交互記錄，生成沖突類型診斷

2）基于診斷結果，自動生成分階段化解策略

3）模擬推演解決方案路徑，預測沖突復發概率及改進建議

南老師

南北老師 數字化管理效能提升專家

16年大型企業管理實戰經驗

南京大學MBA

曾任：阿里巴巴丨OTD組織人才發展

曾任：蘇寧金融丨業務總監

曾任：宜信普惠（上市）丨區域經理

【企業項目落地的能手】：阿里巴巴500+管理者項目+宜信普惠10+人才培養項目落地；

【業務推動的強將】：主導蘇寧金融1年完成1.4億銷售指標且同比增長15%；

【敏銳市場的洞察者】：深入了解多行業市場動態，為10多家不同企業業務板塊制定貼合實際的人才發展與培訓方案；

【擅長領域】：數字化管理效能提升、領導力、高績效團隊打造、問題分析與解決復盤等

【實戰經驗】：

深耕企業管理效能領域，從宏觀到微觀，從事到人，建立獨特的視角，從“懂戰略、搭班子、做導演”三個維度設計場域，應用落地到多家企業的發展賦能當中：

任職阿里巴巴（中國）有限公司期間

1）業務推動上：曾為阿里巴巴本地生活BU為CEO-1群體設計了數字化人才發展計劃，涵蓋商業洞察、經營分析、數字化領導力等關鍵能力，助力管理者從專業管理者向全面數字化管理者的角色轉型。拉齊各端關鍵能力，明確經營方向，保持目標一致性，為業務的協同發展提供了有力支持；

2）在項目創新設計上：在阿里巴巴本地生活平臺人才發展項目中，結合數字化技術和業務組織變化，迭代了“三板斧”管理模式，研發出“數字化管理者十五項修煉手冊”，涵蓋“數據驅動業務決策、智能工具賦能團隊管理、文化傳承、數字化能力提升”四大場景，為管理者培養提供了全新的數字化方法論，被企業延用至今。并主導本地數字化知識沉淀平臺建設，持續沉淀組織能力；其中

3）在人才培養上：曾深入了解電商、本地生活服務、金融科技等多個業務板塊的運營特點和發展需求，針對不同層級的管理者和業務人員，制定個性化的人才發展計劃和培訓方案，并執行落地（累計授課100場+），為業務的發展轉型做足組織能力保障；

任職蘇寧金融期間

1）業務推動上：曾以市場需求倒推客戶的消費心理位基點，制定有效的銷售策略和考核機制，有效增加客戶對企業的專業認可程度，推動業務的快速發展，使銷售目標同比增長15%，完成了團隊1.4億高年期銷售指標；

2）資源整合與賦能上：曾整合部門培訓資源與門店培訓資源，形成一個體系，一套標準，一個目標；形成大區培訓計劃→執行→轉訓→抽檢→銷售達成閉環的培訓自轉體系，完成事業部產品覆蓋，實現產品搭售率、占比及高端產品銷售占比，100%達成年度銷售目標；

3）標準化運營體系建立上：確立標準化運營管理思路，建立總部及分公司運營管理體系，拓展運營維度，精準化分業務運營體系，固化業務負責人日常運營標準，從流程和制度上保障了年度目標的持續達成；

部分授課經驗：

序號企業名稱課題期數

1阿里巴巴本地生活《腿部管理三板斧》《腰部管理三板斧》

《新管理者的管理必修課》《領導者的項目管理思維》80+期

2阿里云數據驅動決策：智能工具在管理中的應用10期

3菜鳥網絡數字化管理賦能：從戰略到執行的智能工具應用10期

4蘇寧金融《以需求為導向的銷售技能提升》《成為教練型領導者》《打造高績效團隊》50期+

5海信集團《跨部門溝通》《人才培養與管理》6期

6南京航空航天大學《塑造職場效率——提升團隊效力》5期

7南京林業大學《塑造職場效率——提升團隊效力》5期

8宜信普惠《成為教練型領導者》5期

9碧桂園《建立高效領導力》5期

10臨港集團《跨部門溝通》5期

11南京銀行《新管理者快速拿結果的必修課》5期

12中國郵政《數字化領導力：智能工具賦能管理躍遷》3期

13富士康《數字化領導力：智能工具賦能管理躍遷》2期

14某市稅務局《數據驅動決策：智能工具在管理中的應用》3期

15山東港口集團《領導力實驗室：AI 智能決策沙盤》2期

主講課程：

《數字化管理賦能：從戰略到執行的智能工具應用》

《數據驅動決策：智能工具在管理中的應用》

《向阿里，學管理——阿里巴巴管理三板斧》

《敏銳洞察，激勵人心——成為教練型領導者》

《高效驅動團隊，實現團隊目標——打造高績效團隊》

《管理第一課——新管理者快速拿結果的必修課》

《積沙成塔——做一場高質量復盤》

授課風格：

案例驅動教學：老師善于運用豐富且貼合實際的工作案例進行授課，將抽象的理論知識具象化，讓學員能夠通過真實案例深入理解知識點，并能更好地將所學應用到自身工作場景中。

互動式課堂氛圍營造：注重營造互動式的課堂氛圍，鼓勵學員積極參與討論和分享，激發學員的思維活躍度，提升他們解決實際問題的能力。

分層遞進式講解：按照分層遞進的方式展開內容，讓不同層的學員都能跟上節奏，清晰理解整體知識架構。

幽默風趣的表達：老師在授課過程中，常常運用幽默風趣的語言表達來活躍課堂氣氛，讓學員在輕松愉快的氛圍中學習，將復雜的內容簡單化、趣味化，使學員更容易接受和記住。

部分學員評價：

老師所傳授的方法非常實用。特別是在“成為教練型領導者”課程中，講解的教練式領導力相關知識，如教練原則和成果框架等，讓我對管理有了新的認識，并且能夠直接應用到工作中，對團隊的溝通和目標達成有很大幫助。

——宜信普惠 馬經理

老師的課程案例豐富，無論是阿里巴巴的管理三板斧案例，還是在其他企業的實戰經驗分享，都讓復雜的管理知識變得通俗易懂。在“打造高績效團隊”課程里，通過實際案例的分析和演練，我更好地掌握了團隊分工、激勵激發等關鍵要點，對提升團隊績效很有效果。

——阿里巴巴 胡總經理

老師的授課風格生動有趣，善于營造互動式課堂氛圍。在“管理第一課”的學習過程中，每個知識點都有相應的討論和模擬演練環節，這不僅讓我更深入地理解了知識，還提高了我的參與度和學習積極性，使我能夠更好地吸收和運用所學內容。

——阿里巴巴 陳經理

老師具有豐富的行業經驗和專業知識，在課程中能夠準確地把握學員的需求和痛點。無論是對新管理者的指導，還是對有一定經驗管理者的提升，都能提供針對性的建議和解決方案，這在 “成為教練型領導者” 和 “打造高績效團隊” 等課程中都有體現。

——蘇寧金融 沈經理

通過學習老師的課程，我的管理思維得到了很大的拓展。老師強調的從 “解決事的問題” 到 “解決人的問題” 的轉變，以及對戰略的理解和執行能力的培養，讓我在管理工作中有了更全面的視角，能夠更好地應對復雜多變的業務環境。

——蘇寧易購 董總監

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