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課程背景

德國早在2006年，聯邦政府就通過了《高技術戰略2020》，該戰略文件重點是《未來項目—“工業4.0”》。聯邦政府從2010年到2013年為高技術戰略共投入270億歐元，對未來項目的專項投資達83億歐元。他們認為,18 世紀引入機械制造設備的工業是 1.0時代,20 世紀初的電氣化與自動化是 2.0 時代,20 世紀 70 年代開始的信息化是 3.0 時代,現在正在進入工業 4.0 時代。“德國現在基本上實現了3.0，現在正在從3.0向4.0發展，也就是生產的自動化向網絡信息化這方面去邁進,瞄準新一輪科技革命制定的措施，主要聚焦制造業的高端產業和高端環節。德國是世界制造業強國和領先工業制成品出口大國，制造業研發投入強度甚至超過了美國和日本，在汽車、機械、醫藥化工、電機和電氣等方面擁有世界領先技術水平。

工業 4.0 時代。即，實體物理世界和虛擬網絡世界融合的時代。但是所謂虛擬網絡——實體系統(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美國早在 2006 年前就提出來了，應用領域包括能源，健康服務， 航空， 天然災害等。德國在工業 4.0 的內容只針對信息與制造，雖然德國先提出了概念，但他們還在起步著手轉型中，相對于美國一直推行和實施的 CPS 為概念的先進制造要晚一些。 在美國，以通用電氣為代表的工業大數據計劃已經啟動。例如：通用電氣同亞馬遜(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企業共同合作，投資數十億美金，致力于工業大數據的產業浪潮。其目的是將航空，電力，采油，醫療器械等命脈行業通過傳感器同互聯網連接，經云計算平臺的數據分析，來控制調節工業機器的正常運轉及維護，提高機器效率，節省使用維護成本等。

而中國制造2025提出以推進信息化和工業化深度融合為主線，大力發展智能制造，構建信息化條件下的產業生態體系和新型制造模式。現在的中國，無論是研發投入，還是技術水平；無論是產品質量，還是品牌形象，都還存在較大差距，發展基礎相對薄弱。企業之間存在很大差距，有的企業還要補2.0到3.0這一課，即“從電氣化到自動化這一課”。 中國制造2025不是專門應對新一輪科技革命制定的規劃，而是對制造業轉型升級的整體規劃。在中國，工業大數據領域的研究和應用剛剛起步，物聯網及云計算技術的創新，管理創新發展,蘊含的價值正在逐步顯現。

為探尋大數據、物聯網及云計算技術在工業領域中的綜合應用途徑，促進工業領域產業結構轉型升級、提升企業運營效率，系統地尋找技術突破點和管理突破點。本課程培訓計劃以將引導參與學員學習「工業 4.0 創新設計和創新管理」之方法，說明如何由客戶需求端到端，跨領域整合創新服務模式，創造產品使用附加價值及永續服務收益等。課程中將引領學員運用由王老師根據國內專家、學者的科研成果及推行企業的實況而設計的一套嚴謹，系統，實用的管理教材，搭配國內外企業運用之實際案例分析，以提升學員系統整合與服務創新研發管理能力，對內提升產品的創新能力及附加價值，挖掘出客戶潛在需求，完善和建立大數據、云計算、物聯網、服務互聯網平臺下的智慧工廠、智能制造、智能產品、智能倉儲、智能物流。通過價值網絡進行縱橫向整合，實現價值鏈上的端對端的創新管理主題，進而提供其他業者難以模仿的市場差異化的產品及服務管理，才能在全球產業競爭中確立企業的主導地位，為企業取得競爭優勢，做強自己，服務社會，造福人類。

課程目標

本課程是王國超講師全面而系統地將理論與實戰案例結合起來，針對中國企業的實際管理水平，把教學、科研、實踐、實戰的經驗融為一體，讓學員輕松愉快地掌握管理的核心知識和管理技術的技巧。讓越來越多的企業從工業4.0的管理中獲益，同時也能為企業全面提升企業的戰略人才儲備奠定良好的基礎。具體掌握的知識點：

1完整、科學、適用的管理理念，嚴謹的課程結構設計讓學員了解現代先進的理念與運作模式

2掌握全面、系統、細化的服務互聯網、智慧工廠、智能制造、智能產品、物聯網等管理體系的架構管理

3把握中國2025的現狀，奔向未來90萬億以上的大市場的策略分析

4課程中設提問，游戲、視頻、辯論等現場互動交流。讓學員在親自參與中掌握枯燥難懂的知識點，在掌聲和歡呼聲中愉快地結束全部課程

課程對象：

經營管理部、生產管理部、制造部、生產技術部、系統技術部、設備技術部及相關部門人員

課程大綱

第一章 工業4.0對企業的戰略導向管理

1.企業發展的新“改變”

1）共業4.0會改變什么?

2）工業4.0是制造業的定位

3）改變了創新模式

4）改變制造業思維

5）改變了制造業模式

6）工業4.0將解決熟練工短缺和老齡化問題

7）工業4.0將給企業創造價值的新方法和新模式

8）智能制造發展軌跡

2.2020年可帶動全球90萬億的商機

1）工業4.0的五大投資方向及細分領域

2）工業4.0帶動的七大新興產業16種行業的應用

3）工業4.0帶動八大制造成套設備的需求

4）工業4.0帶動七種新興技術的運用

3.工業4.0是各國的戰略布局

1）德國工業4.0戰略

2）美國工業4.0戰略

3）日本工業4.0戰略

4）中國工業4.0戰略（中國制造2025）

5）工業4.0將正視和解決世界難題

4.中國距離“工業4.0”還有多遠？

1）中國工業現狀如何

2）中國制造推行“三個十年行動綱領”

5.第四次工業革命會議的主要內容

1）第四次工業革命會議的核心內容

2）第四次工業革命會議的五大主旨

1）第四次工業革命推行計劃

2）加快經濟發展方式轉變

3）促進從生態赤字轉向生態盈余

4）無紙辦公并未實現

5）主宰世界未來的還是人

案例1:人類文明的過去、現在與將來

第二章 德國工業4.0與中國制造2025

1.認識工業1.0到4.0的發展特征

2.工業4.0的核心是融合創新

3.智能環境發展過程

4.智能綠色可持續發展的城市生產

5.智慧工廠的主要架構思路

6.智慧工廠擁有五層控制系統

7.智慧工廠擁有五大核心的技術控制體系

8.建立智能生產系統

9.工業4.0擁有兩大主題，三個重點，八大關鍵

10.工業4.0擁有雙重戰略、三大挑戰、五項措施、八大價值

11.工業4.0的五大戰略愿景

12.為何德國把第四次工業革命上升為國家戰略

13.中國2025與德國工業4.0的有何區別

案例:

1）德國工業4.0與中國制造2025的區別解讀

2）聯想供應鏈系統虛擬工廠訂單交付系統應用的配合管理

第三章 物聯網的發展與運用

1.什么是中國制造2025架構

2.物聯網概念

3.物聯網的發展軌跡

4.國家對物聯網的重視與支持

5.物聯網的架構

6.物聯網的拓撲

7.物聯網生產線

8.智能倉儲物流

9.倉儲物流無線部署方案拓撲圖

10.企業物流與信息流管理示意圖

11.什么是RFID實時技術

1)條形碼的運用

2)二維碼IN-OUT跟蹤管理

3)商品條形碼和物流條形碼的區別

4)三種倉庫管理模式的比較

5)RFID無線電識別器的應用

6)建立物聯網的仿真模型

12.物聯網技術有何要求

13.物聯網應用

1）智慧工廠

2）智能家居

3）智能交通

4）環境監測

5）醫療健康

6）機場防入侵系統

7）路燈控制系統

8）世博會門票

9）世博園便利店

14.物聯網傳感器網絡的商業應用

15.案例

1）RFID 清單電子標簽 三種揀貨方式比較

2) 智能汽車走進您的生活

第四章 智慧工廠的建設與管理

1.智慧工廠的流程

2.智慧工廠的布局

3.智慧工廠的運作過程

4.智慧工廠的智能基礎建筑

5.物聯網車間的建設

6.智慧生產線

7.智能制造IMS系統與CMS系統

8.智能制造的五大特征

9.八大智能測控裝置的創新與運用

10.九大智能新技術的創新與運用

11.多模式交換

12.輔助系統

13.APP商店

14.室內精確定位

15.增強現實技術

16.智能裝配技術

17.機器人技術的定位與運用

1）人機協同工作系統

2）智能機器人具備的三要素

3）中國智能機器人的發展進程與定位

4）國際機器人中的核心部件市場份額分析

5）機器人的成本分析

6）中國的機器人銷售市場份額分析

7）機器人全球發展前景預測

8）機器人中國市場發展前景預測

18.第四次工業革命對產品的要求

1)產品特點

1）產品是信息載體

2）產品是一個Agent

3）產品具有自檢測功能

2) 第四次工業革命下的大數據挖掘與知識發現

①制造業數據儲存超過2艾字節

②產品與系統的嵌入式運用

19.工業4.0的標準規范管理

1）信息物理系統（CPS）

①CPS定義

②CPS的云儲存，服務網絡化，物理對象智能化

③CPS運用

④CPS工業4.0的三大特征

⑤通過價值鏈實現橫向整合

⑥通過價值鏈實現橫向集成

⑦橫跨價值鏈的端對端工程

⑧垂直整合與網絡制造系統

⑨垂直集成與網絡化制造

2）W3C標準

3）EMMA多模式工業輔助系統

4）USDL信息物理的語義服務

5）OMM語義產品內存

6）MES系統解讀；

7）SCM與CRM的對接

8）IMS與CIMS智能制造系統

20.智能汽車運用解析

21.智能飛機的運用

22.德國成功推行工業4.0的公司介紹

案例

1）海爾新能源互聯工廠

2）意念殘障車

3）新概念手機

第五章 敏捷制造

1.敏捷制造概念

2.敏捷制造的特征

3.AM & LP比較

4.敏捷型員工的具備特征

5.多品種小批量訂制品GT技術的運用

1）批量法則分析與運用

2）制造周期分析與運用

6.多品種小批量生產時間分配的分析

1）制造周期分析

2）加工時間分析

3）加工種類數量分析

7.GT運行的條件分析

1）結構條件

2）材料條件

3）工藝條件

8.GT加工產品中不同復雜程度零件分布規律分析

9.GT成組單元布局

1）成組單機

2）成組單元

3）成組流水線

4）成組柔性制造系統

10.工業4.0與傳統工業模式的區別

11.多品種小批量的排程原理

12.物料申購/入庫/在庫/出庫/安全在庫管理原理

13.并行工程技術

1）產生的背景

2）串行方法與并行方法

3）重點管理串并聯的設計過程

4）GT技術追求過程“0”浪費目標

5）消除浪費的七個手法

6）快速訂制生產的虛擬制造

7）快速響應的網絡結構與合作流程

14.實現敏捷制造的措施

1）繼續教育

2）虛擬企業的組成和工作

3）計算機技術和人工智能技術的廣泛運用

4）方法論的指導

5）環境美化工作

6）性能測試與評價

7）標準和法規的作用

8）組織實踐

15.敏捷制造的發展前景

案例：東莞塑膠五金廠的敏捷制造（德中4.0合作典范）

第六章 IMS智能系統的實戰運用

1.未來工廠的構筑管理

①大數據、云計算

②集成技術

③智能管理

④多能工

2.IMS & MES的區別

3.工廠信息化架構

4.精益生產與工業4.0的融合管理

5.IMS系統的概述

6.IMS實現的價值

①智能系統

②降低人員配置20%

③提升綜合效率12%以上

④實現全面防錯管理

⑤實現4M級全方位的追溯管理

7.IMS從一線職員到管理者的智能技能

8.如何與現有的ERP無縫對接

9.如何與工藝流程的兼容管理

10.多品種小批量的柔性排產管理

11.生產管理面

①全閉環式流程管控

②從機臺到車間實時看板管理

③實時報表分析管理

④4M追溯管理

12.人員管理

①KPI績效管理（直接間接、機臺產線車間）

②相關數據實時錄入與生成報表推移管理

③技能可視化

④工作可量化

⑤職員工作技能雷達圖

13.TPM全面維護設備管理

①設備的聯機技術

②設備整體效率與個別機臺效率的實時監控

③故障實時自動錄入管理系統

④個體單位時間6大模塊日別、周度、月度推移管理

A 設備稼動率推移

B 產線稼動率推移

C 故障件數推移

D 故障時間推移

E 維修時間推移

F 平均故障間隔時間推移

⑤整體月度推移6大模塊自動分析管理

A 設備故障情況

B 設備故障調查

C 原動力使用情況

D 設備保養情況

E 重點工作完成情況

F 下月工作完成情況

⑥實時生產看板管理

⑦備件庫存管理

⑧維修信息實時錄入管理

⑨保養計劃自動報警管理

14.QRC產品跟蹤系統過程控制管理的優勢

14.1無接觸掃描操作代替手工錄入，避免人為錯誤，確保數據采集階段的準確性，操作簡單，培訓成本低。

①減少對人的依賴性，減少人員流動所產生的影響，有效降低人工成本

②統一平臺，所有信息都儲存與數據庫中，記錄完整準確，令查詢方便快捷，便于追溯跟蹤管理。

③保存內容異地永久儲存，同步共享，實時更新，避免數據的丟失。

④各環節信息相互關聯，避免任何環節不良流入下一環節，及時快速發現并糾正異常，從根本上杜絕不良的流出，提高效率保證品質。

⑤追溯范圍涵蓋所有生產要素（4M1E）,實現一站式查詢跟蹤。

⑥憑個人級別、工號、賬號密碼進入獨自的系統，規范了保密措施。

⑦賬目清晰，高效追溯，簡單快捷，降低運作成本。

14.2案例：

①IMS 4M級物料管理系統視頻

②SMT 防錯防呆系統案例視頻

14.3主要6大模塊跟蹤執行功能

1）收料管理

①如何避免收料過程中的多收、少收、漏收、重復收現象

②倉管員如何處理和識別供應商的合格和不合格物料

③供應商的送貨區分與識別管理

④輸入進料系統信息，打印QRC編碼區分識別

⑤貼收料QRC編碼，待IQC檢驗

⑥自動錄入進倉信息收料報表，數量差異自動報警管理

2）TQM 全面品質管理

①實現全面防錯，4M追溯管理

②全面實現IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN實時過程控制管理

③生產品質數據實時錄入，品質錯誤停機報警防呆管理

④質量報表自動生成，OA無紙化管理

⑤年度品質狀況推移表自動生成管理

⑥月度機臺別PPM、直通率、重大不良項目別圖表分析管理

⑦儀器設備多樣化圖形分析，支持EXCEL電子表格設計模式

⑧檢查過程中嚴格區分合格物料和不合格物料的實時追蹤管理

⑨掃描收料QRC編碼，將上料信息導入IQC檢驗管理系統（視頻）

⑩IQC檢驗合格，打印檢驗QRC編碼貼附與物料包裝上（視頻）

?合格物料等待入倉，不合格物料拒收退還供應商

?進入分區識別入倉系統

?QRC預知將過期的物料，出庫自動報警

?自動杜絕過期物料發放到生產現場

?IQC報告系統永久存儲，隨時隨地查詢、打印、導出管理

3）入倉管理

①滿足采購、客戶供給、樣板、外發入倉等各種類型的物料入倉

②記錄入倉基本信息（ABC檢查、合格、有效期等）信息，形成入倉記錄

③庫存物料電子記錄卡明細表管理

④查詢合格物料入倉信息明細

4）發料管理

①PC錄入發料信息

A 計劃批次領料信息

B 新增或修改的變更領料信息

C PC指示查詢庫存誤差報警管理

②PMC發放批號、產線別指示

③ERP自動生成發料單和領料單號

④UPS移動電車現場發料管理

⑤依靠QRC編碼準確發放物料

⑥精確記錄物料出庫后的去向管理

⑦根據生產計劃打印發料QRC編碼貼附跟蹤管理

⑧沒有IQC合格QRC編碼系統禁止發料

⑨發料QRC編碼的8種信息管理（也可自定管理）

⑩QRC編碼自動控制先入先出管理

?物料存放現場或產線使用管理

?未發物料電子備注說明管理

?物料電子記錄卡管理

?車間收料內外箱、產品別QRC編碼對照確認

5）生產過程QRC編碼控制管理

①生產前將作業標準文件、人員別、設備別、物料別、治工具/儀器編號

錄入QRC系統備案管理（視頻）

②首檢、過程抽檢、專項檢查實時錄入數據生成報表（視頻）

6）物料過程文件控制追蹤管理

①從出貨記錄到收貨記錄全線QRC系統跟蹤管理

②電子記錄簡單化、EXCEL實時便捷導出管理

③OA 電子報表高效安全管理

14.4專門為精密制造業量身打造的產品智能追蹤系統（視頻）

案例：

1）馬云在2014年德國漢諾威工業博覽會上的發展新思路演講

2）國外戰斗機器人制造系統的案例解析

第七章 總結

1.推行工業4.0的市場調查報告說明了什么？

王老師

西安大學畢業，機電技術專業，北京大學EMBA工商管理，維多利亞大學MBA高級工商管理碩士生，國家注冊安全主任。

工作經歷：

王國超老師曾在全球著名日本跨國集團---太陽誘電株式會社（公司成立于1950年，主要是電子元器件集研發、生產、銷售為一體的集團公司。按企業規模和市場占有率排名全球第三，若是微電子行業的品質和市場占有率排名全球第一，主要客戶是世界五百強企業如英特爾、蘋果、諾基亞、摩托羅拉、SONY、松下、日立、SANYO、SHARP、TOKO、萬寶至、LG、三星等，工廠遍及日本、馬來西亞、新加坡、菲律賓、美國、墨西哥、韓國、臺灣、大陸等，銷售基地遍布全球。全球工作人員多達十幾萬人、其中大陸13450人。生產的產品如電阻、電容、電感、壓敏變阻器、集成電路板、藍牙系列產品、CD、VCD、DVD等。中國工廠的管理主要以現地干部為主，外籍人員為輔的管理模式，在業界享有較高的聲譽）工作19年，從事過現場作業員、技術員、一線班組長、車間主管、制造部部長、事業管理部部長、工廠長等職務，其中擔任工廠長8年（相當于中國集團總部生產管理中心總監），管理大陸工廠基-中-高層管理人員（包括日本人、韓國人、臺灣人）等幾百人，員工人數7000多人。

工作成果：

王國超老師在工廠主要的工作有：工廠全面運營策劃、健康安全衛生管理、非財務的事業計劃與成本控制管理（BPC）、卓越5S活動的開展與運用、IE工業工程管理、PMC生產計劃與物料計劃的控制管理，LP精益生產、LM精益管理等。對現場管理有著極其豐富的理論和實踐相結合的管理經驗，特別是中日文化相結合的管理理念。在此期間經營過多次的新工廠建設，工廠布局規劃，產前評估，試產，量產，產品淘汰轉型，工廠資源整合合并等工作。也多次去過日本、韓國參加過世界級的管理學術、品質改善、成本控制、新生產方式改革等成果研討會，并多次獲得個人和團體一等獎和特等獎榮譽(如99年6月-12月日本國群馬縣太陽誘電本社參加成本改善成果研討會、04年9月-05年1月去韓國太陽誘電承接生產管理與生產技術的轉讓與學習、2010年10月-11月去日本國群馬縣太陽誘電本社參加品質改善成果研討會)。

老師優勢：

19年的日系企業管理經驗，曾幾度去日本、韓國研修精益管理，受到日本著名精益管理大師岡田、長召、小川等老師的親傳與中國工廠的現場指導。

王老師的管理是將日系企業管理理念如何在中國文化背景下巧妙靈活的運用管理經驗，引領中國企業快速走向國際化管理的道路上，把中國企業做大做強做專。管理技術不再是單邊獨有，我們不但擁有，還在不斷深化與變革，即將成為全球管理技術的引領者和倡導者。他的管理理念特點是：通俗易懂、實用、好用，被業界廣泛認同和贊譽。

咨詢輔導過的企業：

1、富寶集團（港資）--- 現場7S咨詢咨詢；2、哈娜瑪薩（日資）--- 精益生產推行與輔導；3、車之驕（馬來西亞）--- 工廠配置優化、7S推行、組織優化管理等；4、雅日玻璃鋼（日資）--- 事業計劃設計和成本管控、品質改善、執行力改善等；5、耀昇石油 --- 工廠規劃、企業文化建設、事業計劃設計與成本管控、工廠管理等；6、錦瑟服飾 --- 績效考核、企業文化建設、7S推行咨詢等；7、福得食品機械 --- PMC生產計劃與物料計劃的控制管理咨詢；8、維峰五金電子 --- PMC生產計劃與物料計劃的控制管理咨詢；9、達安醫療--- LP精益生產咨詢；10、巴馬太婆膳食 --- 5S+ISO驗廠輔導；11、韜普商貿 --- FM 精益管理咨詢；12、全家樂文具 --- LP 精益生產咨詢；13、眾興包裝 --- BPC 成本設計與控制管理咨詢

老師授課風格：

19年大型日資跨國集團工廠生產制造管理實戰經驗,精辟的世界500強企業案例講解及深刻觀點闡釋。分享全球知名日資企業生產管理之真諦！現場指導，有問必答，現場解決問題。

老師亮點：

當場解決問題，現場解決問題，即刻解決問題；有問必答，答必滿意；從表層問題找到核心問題并找到解決方案；真正生產全面全盤管理實操專業老師，對整個生產所有環節都了如指掌，對生產的前端與后端都非常熟悉；是生產管理反聘率最高的老師。

服務客戶：

東風本田、東風乘用車、東風悅達起亞汽車、大眾汽車、陜汽重卡、長安鈴木汽車、上海通用五菱汽車、三菱重工、日立電梯、金羚集團、格力集團、惠普集團、周大福珠寶、中糧集團、燕京啤酒、大洋電機、惠而浦電器、馬瑞利汽車電子、精元電腦（江蘇）集團、大長江摩托集團、豪爵摩托、鈴木摩托、宇陽電子科技、廈門盈趣科技股份、上海優拜機械股份、廣州愛機汽車配件、麥克維爾空調、汕頭信利集團、汕頭俊國機電科技集團、白井電子科技、郴州卷煙廠、日東電子科技集團、深圳市華奧通通信技術、東普雷汽車部件集團、佛山市金輝高科技光電、廣東柏華容器集團、日資哈娜瑪薩集團、日資雅日玻璃鋼等。

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