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內(nèi)容背景

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph），是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的基礎(chǔ)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，萬物互聯(lián)成為了可能，互聯(lián)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在爆發(fā)式地增長(zhǎng)，這些數(shù)據(jù)可以作為分析關(guān)系的有效原料。個(gè)體之間的關(guān)系分析成為我們需要深入研究的很重要的一部分。

知識(shí)圖譜之于計(jì)算機(jī)，就好比知識(shí)之于人類。人類天生擅長(zhǎng)將信息進(jìn)行分類、關(guān)聯(lián)，但并不擅長(zhǎng)記憶、處理海量碎片化的信息，但計(jì)算機(jī)可以。當(dāng)前越來越多的企業(yè)開始致力于構(gòu)建知識(shí)圖譜，目前在國(guó)內(nèi)，金融、法律、醫(yī)療、智能客服、安防等行業(yè)都已經(jīng)有了致力于該領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建的團(tuán)隊(duì)與公司。本次培訓(xùn)將從知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)，深入到知識(shí)圖譜的應(yīng)用，深入淺出。使用案例開發(fā)教學(xué)，讓學(xué)員逐步掌握知識(shí)圖譜的開發(fā)方法與使用。

培訓(xùn)對(duì)象

1、CEO，CIO等技術(shù)管理層，有計(jì)劃構(gòu)建自己知識(shí)圖譜的團(tuán)隊(duì)的管理者

2、大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)從業(yè)者

3、公司架構(gòu)師，算法研發(fā)工程師，數(shù)據(jù)分析師等對(duì)知識(shí)圖譜感興趣的人士

4、對(duì)知識(shí)圖譜的有學(xué)習(xí)興趣的人士

培訓(xùn)目的

1、熟悉的知識(shí)圖譜的基本原理與應(yīng)用

2、熟悉知識(shí)圖譜的基本應(yīng)用開發(fā)方法

3、掌握常見的知識(shí)圖譜應(yīng)用

4、熟悉常見的知識(shí)圖譜問題的解決方案

培訓(xùn)內(nèi)容

第一講 知識(shí)圖譜基本概念

1.1 知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史

1.2 什么是知識(shí)圖譜

1.3 知識(shí)圖譜的表示形式

1.4 知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.5 知識(shí)圖譜的構(gòu)建過程

1.6 知識(shí)圖譜的應(yīng)用場(chǎng)景

第二講 數(shù)據(jù)獲取

2.1 原始數(shù)據(jù)類型

2.1.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

2.1.2 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

2.1.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

2.2 知識(shí)建模

2.3 知識(shí)存儲(chǔ)

第三講 信息抽取

3.1 實(shí)體抽取

3.1.1 面向單一領(lǐng)域

3.1.2 面向開放域

3.2 關(guān)系抽取

3.2.1 模式匹配

3.2.2 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法

3.3 屬性抽取

3.3.1 基于規(guī)則和啟發(fā)式算法

3.3.2 采用數(shù)據(jù)挖掘方法

第四講 知識(shí)融合

4.1為什么要進(jìn)行知識(shí)融合

4.2實(shí)體鏈接

4.2.1實(shí)體鏈接的概念

4.2.2實(shí)體消歧

4.2.3共指消解

4.3 知識(shí)合并

4.3.1合并外部知識(shí)庫(kù)

4.3.2合并關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

第五講 知識(shí)加工

5.1 知識(shí)加工的概念及關(guān)鍵技術(shù)

5.2本體構(gòu)建

5.3知識(shí)推理

5.4質(zhì)量評(píng)估

第六講 知識(shí)更新

6.1知識(shí)更新的內(nèi)容

6.2知識(shí)更新的方式

第七講 知識(shí)圖譜的應(yīng)用

7.1 知識(shí)圖譜的可視化

7.2應(yīng)用場(chǎng)景探索

7.1.1 語(yǔ)義搜索

7.1.2 智能推薦

7.1.3 私人助理

7.1.4 問答系統(tǒng)

第八講 問題與挑戰(zhàn)

8.1知識(shí)圖譜構(gòu)建過程中的難點(diǎn)

8.2如何更好地進(jìn)行知識(shí)表達(dá)、知識(shí)存儲(chǔ)和查詢

司老師

清華大學(xué)博士，人工智能方面專家，在意大利舉辦的國(guó)際在線指紋識(shí)別競(jìng)賽中獲得冠軍，在機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文，擁有5個(gè)中國(guó)專利和1個(gè)美國(guó)專利，是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜方面的實(shí)戰(zhàn)派專家。

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在線報(bào)名：知識(shí)圖譜(北京)

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