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【課程背景】

在現代職場中，無論是報告呈現、項目展示，還是創意表達，視覺化的呈現方式已經成為高效溝通與信息傳遞的重要手段。然而，傳統的繪圖工具往往要求用戶具備一定的專業技能，制作精美圖表或創意設計的過程耗時耗力，成為許多職場人士面臨的痛點。

與此同時，隨著人工智能技術的飛速發展，各類AI繪圖工具正在徹底改變繪圖的門檻與效率。這些工具不僅能夠自動化生成高質量的圖片，還能根據簡單的提示詞快速完成復雜的設計，大大降低了對專業技能的依賴，讓“人人都是繪圖高手”成為可能。

然而，許多職場人士在實際工作中仍面臨以下困境：

時間壓力：需要快速完成匯報或設計任務，卻無法在短時間內制作出高質量的圖表或視覺內容。

創意匱乏：面對設計任務時，缺乏靈感或不知道如何開始，導致內容質量不佳。

工具認知不足：雖然市場上已有眾多AI繪圖工具，但大部分職場人士對工具的功能和使用方法缺乏了解，無法充分利用這些資源。

跨部門協作難題：設計工作往往需要與專業設計團隊協作，溝通成本高且效率低。

基于這些痛點，本課程將帶領學員全面認識和掌握AI繪圖工具的使用方法，幫助職場人士突破傳統繪圖技能的限制。無論是制作數據可視化圖表、創意海報，還是項目報告中的專業插圖，AI工具都能提供高效、便捷的解決方案。

通過學習本課程，學員不僅可以掌握AI繪圖的核心技能，還能提升在職場中的表達力與溝通效率，實現從“會用工具”到“創造價值”的飛躍，讓每一位職場人士都能在短時間內完成高質量的繪圖任務，為工作賦能、為團隊增效。

【課程收益】

通過本課程，學員將全面掌握AI繪圖技術，告別傳統繪圖中的繁瑣步驟和技能門檻，實現效率與創意的雙重提升，為職場表達與溝通賦能。

1、掌握AI繪圖工具的核心使用方法

熟悉5款職場常用AI繪圖工具（如即夢、Canva、DALL·E、MidJourney、SD），并能夠在實際工作中靈活運用。

2、提升繪圖效率與視覺表現力

學會通過AI工具快速生成高質量圖表、數據可視化、創意設計海報等內容，比傳統繪圖效率提升300%。

掌握數據可視化圖表的制作技巧，讓復雜信息一目了然。

3、激發創意與設計靈感

掌握基于AI提示詞（Prompt）的創意生成方法，實現從需求描述到高質量輸出的全流程設計。

熟悉AI在創意海報、項目展示插圖等方面的實際應用，打造更具吸引力的視覺內容。

4、解決職場繪圖中的常見痛點

快速應對“時間緊、任務急”的繪圖需求，顯著降低跨部門協作的溝通成本。

學會結合AI工具制作跨場景內容，如工作匯報、市場宣傳、活動策劃等。

5、構建高效的繪圖工作流

掌握1套AI繪圖工具的高效工作流，從需求溝通到內容輸出一氣呵成。

構建模板庫與提示詞庫，提升重復性任務的效率，讓繪圖過程更加便捷。

6、提升職場競爭力與團隊協作能力

學會將AI繪圖技能應用于職場溝通與項目管理，增強個人與團隊的視覺表達力。

擁有可獨立完成高質量設計的能力，讓每一位學員成為職場“繪圖高手”。

【課程對象】

各部門主管及負責人，中臺職能部門員工，對AI繪圖感興趣人群

【課程大綱】

一、為什么職場人士需要掌握AI繪圖技能？

1、 傳統繪圖方式存在哪些問題？

痛點：耗時長、成本高、創意難。

數據：職場人士中超過60%因繪圖工具不熟練而降低效率。

現象：溝通場景中對高質量視覺化內容的需求激增。

2、AI繪圖如何解決職場中的繪圖難題？

優勢：智能化、低門檻、高效率。

場景：報告呈現、市場宣傳、活動策劃、創意表達。

案例：對比傳統繪圖與AI繪圖在制作時間和效果上的差異。

互動：學員分享自己繪圖中的常見困難和期望解決的問題。

二、AI繪圖工具如何選擇與快速上手？

1、常用AI繪圖工具有哪些？

國內工具：如Canva、即夢。

國外工具：如DALL·E、MidJourney、SD。

2、如何選擇適合自己的AI繪圖工具？

適用場景：數據可視化、海報設計、創意插圖。

功能對比：工具優劣勢及適用場景解析。

案例：對比Canva與MidJourney的使用效果。

練習：學員根據需求選擇工具并完成注冊與基礎操作。

三、如何用AI繪圖工具快速生成高質量內容？

1、AI提示詞（Prompt）的設計技巧

什么是提示詞？如何影響AI繪圖效果？

提示詞設計的三步法：目標明確、關鍵詞精準、反饋優化。

2、快速制作高質量視覺內容的流程

數據可視化：如何用AI生成清晰且美觀的數據圖表。

創意設計：用AI快速生成海報、插圖、項目封面等。

案例：用MidJourney生成創意插圖；用Canva制作數據圖表。

練習：學員撰寫提示詞并生成符合工作需求的圖形內容。

四、AI繪圖技能在職場中的高頻應用場景有哪些？

1、工作匯報與數據呈現

數據可視化：如何讓復雜數據一目了然。

圖表設計：快速生成高質量匯報圖表。

2、創意設計與宣傳推廣

營銷海報設計：從活動策劃到品牌傳播。

項目展示插圖：增強項目方案的吸引力。

3、團隊協作與跨部門溝通

模板共享：提高團隊內容制作效率。

視覺化工具：提升跨部門協作效果。

案例：某企業通過AI優化匯報與宣傳設計的成功經驗。

互動：小組討論并分享適合自己行業的AI繪圖場景。

五、如何構建高效的AI繪圖工作流？

1、AI繪圖工作流的全流程設計

從需求分析到工具選擇的邏輯。

如何利用模板庫與提示詞庫提升效率。

2、高效繪圖的實踐策略

標準化流程：建立繪圖模板和風格庫。

多次迭代：如何通過反饋優化圖形內容。

案例：某企業建立AI繪圖標準流程后效率提升300%的實踐。

練習：學員設計適合自己團隊的AI繪圖工作流。

六、AI繪圖的未來趨勢與職業競爭力提升

1. AI繪圖技術的未來發展趨勢

趨勢：從工具到智能化的全面發展。

應用：AI繪圖如何助力個人與企業提升競爭力。

2. 如何持續提升AI繪圖技能？

技能升級：保持對新工具與技術的敏感度。

實踐積累：通過實際項目持續提升技能。

討論：學員結合自身職業目標，規劃AI繪圖技能的學習路徑

王老師

王長樂老師

——企業AI提效與落地應用實戰專家

百度文心一言繁星講師（文心一言認證AI講師）

混沌學園（TOP級在線商學知識app）AI研習社AI教練

混沌創商院（TOP級線下戰略訓練營）企業戰略創新教練

雀巢中國AI提效特聘輔導顧問

中國國航AI智慧營銷特聘講師

工信部認證人工智能高級應用人才

深圳人工智能學院特聘AI講師

中國傳媒大學 工商管理碩士

【個人簡介】

王長樂老師擁有豐富的企業級AI轉型的項目實施與培訓經驗。作為AI教練，先后為雀巢中國提供AI辦公提效輔導，為中國國航提供AI智慧營銷培訓。他結合企業AI落地應用的最佳實踐，及個人在實際AI應用經驗總結出RBTI法，搭建出AI落地金三角模型，系統指導企業AI落地應用及核心人員的AI能力提升。累計進行20多場AI落地咨詢，培訓企業創始人及核心高管2000多人，好評率98%以上。

【實戰經歷】

1、【AI賦能客服提效】小吊梨湯餐飲集團中后臺工作流程優化AI技術提升，實現中臺客服反饋周期縮短56%，一線部門滿意率從85%提升到95%。

2024年服務小吊梨湯餐飲集團期間，企業中臺面臨服務資源緊張，反饋周期長，一線部門滿意率低的問題。造成這個問題的原因有公司員工流動性大，企業規章管理規則多，業務流程復雜；員工勞動規章制度咨詢、新員工培訓考核、物流采購核銷等工作占用大量中臺人力資源。對于這類重復性簡單腦力工作內容，恰恰是AI的優勢所在。

通過配置AI客服智能體完成高頻內部咨詢反饋工作，實現內部員工咨詢24小時10秒內回復。通過企業內部崗位知識庫搭建，進行信息隔離保證企業信息安全。經過三個月的落地運行，實現中臺反饋周期縮短56%，一線部門滿意率從85%提升到95% 。

2、【AI賦能新媒體內容創作】——北京實訊科技公司小紅書和視頻號團隊內容創作AI營銷內容創作，制作成本降低36%，品質相同的內容創作量增長129% 。

北京實訊科技公司面臨新媒體內容創作效率低，成本高，效果差的問題。經過企業調研分析發現，表象問題是團隊溝通效率低，需求不明確，返工率高，底層原因是員工工作能力參差不齊、工作狀態不穩定、工作認知不統一，對內容創作產生巨大影響。

通過COZE（AI自動化程序）可以替換選題、文字生成、圖片生成等人員工作。通過RBTI法，AI輔助內部評審人員效率提升。經過4個月的工作流程逐步優化，部門人數下降30%，制作成本降低36%，品質相同的內容創作量增長129% 。

3、【AI賦能辦公提效】——上海支涵科技公司標書制作效率提升260%，標書質量從80%提升到96%

上海支涵科技公司面臨標書制作周期長，企業需求針對性差，投標參與數量少的問題。標書是通過人力進行搜索、下載、寫標書、上傳標書等工作。對于人員的專業度要求高，造成招聘難度大。需要注意力集中度高，造成人員很難長時間工作。

王老師在通過詳細工作流程分析后，發現很多的標書內容是標準化的，只有部分內容需要根據企業要求進行針對性調整。通過培訓員工掌握AI賦能電子文檔高效處理的工作方法，使標書制作效率提升260%，標書質量從80%提升到96% 。

【培訓經驗】

1、與百度文心一言合作開發AI應用課—課程播放16973次，5分（滿分）好評率96%

2023年AI快速進入職場人視野，但是很多人卻不知道如何應用。

為了更好的幫助職場人快速掌握AI應用就技術，更好的適應AI時代的職場需求，百度文心一言計劃制作系列AIGC課程。文心一言團隊為此從全國1000多名講師進行篩選，最終有8位老師成為合作課程開發老師。王老師以優秀的授課能力和豐富的AI應用經驗，獲得文心一言團隊的高度認可。

根據職場人高頻應用AI場景，王老師研發課程《職場人的第一節人工智能課》。課程播放16973次，收藏2685個，5分（滿分）好評率96%。

2、雀巢公司中國大健康AI提效訓練營-滿分好評率99%，學完即能應用占比95%

雀巢公司在大力推進企業員工AI應用落地，期待通過AI賦能提升員工辦公效率。

王老師是雀巢公司AI應用培訓專家庫成員，為雀巢公司提供AI課程培訓服務。針對雀巢中國大健康團隊的具體業務需求，進行針對性下線訓練營培訓。主要內容涵蓋AI基礎知識認知、AI提示詞設計、AI辦公提效、AI科普內容生成、AI智能體搭建。

整體參訓學員滿分好評率99%，學完即能應用占比95%。

3、中國音樂學院碩博研究生《人工智能綜合應用實踐授課》

中國音樂學院為在讀碩博研究生開設人工智能綜合應用實踐課。王老師作為AI應用授課專家，為學員提供《AI寫作課》和《AI效率提升課》兩門前沿應用課程。通過RBTI法高效實用AI，提高個人工作效率的技能。課程得到了學校管理層及師生的高度評價，并被收錄為中國音樂學院的學生研習課程。

4、《AI提效內訓營》-累計126場，返聘26期，課程好評率高達97.6%

面對企業期望員工更好認知AI技術，更好應用AI技術進行降本增效的落地應用問題，王老師設計了AI提效內訓營。通過RBTI方法論和AI落地應用金三角模型，幫助參訓學員掌握AI思維，熟練使用AI技術解決工作問題，提升個人和組織的工作效率。

培訓足跡已遍布互聯網科技、食品飲料、房地產、零售、汽車制造、連鎖餐飲以及航空等多個行業的知名企業。累計為百度、蒙牛、龍湖地產、三胖蛋、阿爾特汽車、COMMUNE、中國國航等企業提供企業戰略及AI應用培訓，累計126場，累計培訓人數5000+，返聘26期，課程好評率高達97.6%。

【理論體系】

【RBTI】在教授AI應用的過程中，通過引入結構化邏輯來簡化提示詞的書寫過程，從而大幅提升提示詞的精確度和有效性。這一方法不僅降低了學員在編寫提示詞時遇到的技術門檻，還幫助他們更輕松地理解和掌握AI工具的最佳實踐，最終實現更佳的AI應用效果。在AI應用訓練中，學員滿意度始終在96%以上。

【AI落地金三角】為了幫助企業更有效地將人工智能（AI）技術融入日常運營和管理決策中，我開發了一套獨特的“AI落地應用金三角模型”。該模型通過結合AI優勢、業務場景需求以及員工意愿度三個核心要素，構建了一個全面而系統的框架，旨在為企業創始人和部門主管提供一個清晰的指南，助力更好地推動AI在企業內部的應用，從而獲得“1+1大于2”的協同效應。

【愿景使命】

做AI時代的擺渡人，幫助個人和企業進化成AI時代的超級個體和智能型企業。

【授課風格】

情景式教學：現場使用客戶的真實場景問題進行AI應用演練。教授AI的工具解決方案，讓學員現場體驗應用，現場就能掌握，現場有獲得感。

陷阱式教學：給學員的演練提示詞中加入“錯誤成分”，當學員測試結果出錯后，再帶領學員探尋問題所在。通過“常見問題”的發現，加深學員對操作注意事項的關注和記憶。

類比式教學：通過類比思維，將陌生、枯燥的知識點和學員熟悉的已知知識進行關聯講解。通過舉例子，讓學員秒懂，快速掌握AI相關技術知識。

【主講課程】

AI基礎知識類課程

《AI賦能的辦公流程效能革新 》

《AI驅動的公文寫作效能優化》

《AI驅動的企業視覺營銷效能升級》

《AI引領的繪畫效能革新》

《AI助力人力資源效率提升》

AI場景化課程

《AI PPT：高效PPT生成及美化》

《AI繪畫：高效海報生成及美化》

《AI視頻：所想即所見》

《AI公文寫作》

《AI賦能職場溝通》

《AI賦能產品打造》

AI賦能崗位課程

《AI智慧客服》

《AI智慧人力》

《AI智慧財務》

《AI智慧供應鏈》

《AI智慧辦公應用》

《AI賦能產品經理》

AI賦能行業課程

《中小企業AI應用案例課》

《AI賦能素質教育行業》

【服務客戶】

高校類：中國音樂學院、中國傳媒大學、燕山大學

醫療類：承葛醫藥、雀巢中國大健康

互聯網IT類：百度、字節跳動（飛書）

制造業：IAT汽車設計研究院、中國航天科工集團

服務業：中國國際航空公司、鳳凰傳達教育科技

農業： 三胖蛋、蒙清農業科技

【學員評價】

王老師的“RBTI”提示詞方法好懂，好記，好應用。非常有利于普通人快速掌握如何操作AI，對于具體工作場景任務更有針對性。

-----IAT汽車設計院 院長 王宇

王老師的“AI落地金三角”模型讓我明白了為什么之前AI應用無法落地。思維邏輯清晰了，后面AI應用落地就會有據可依，團隊與AI的融合就會更好。

-----雀巢中國 項目執行總監 高瑩

王老師的AI應用項目案例講解啟發性非常大。看到其他企業面臨的問題和應對的思路，能夠看到自己企業的影子。向先進者學習，向先行者學習。

-----COMMUNE 總經理 孫先國

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