企業(yè)管理培訓(xùn)分類導(dǎo)航
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AI技術(shù)賦能+戰(zhàn)略思維”雙輪驅(qū)動(dòng)的國(guó)有企業(yè)人力資源管理實(shí)戰(zhàn)革新與應(yīng)用場(chǎng)景技能進(jìn)階
【課程編號(hào)】:MKT059857
AI技術(shù)賦能+戰(zhàn)略思維”雙輪驅(qū)動(dòng)的國(guó)有企業(yè)人力資源管理實(shí)戰(zhàn)革新與應(yīng)用場(chǎng)景技能進(jìn)階
【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:人事管理培訓(xùn)
【時(shí)間安排】:2025年05月19日 到 2025年05月23日3200元/人
【授課城市】:廈門
【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供AI技術(shù)賦能+戰(zhàn)略思維”雙輪驅(qū)動(dòng)的國(guó)有企業(yè)人力資源管理實(shí)戰(zhàn)革新與應(yīng)用場(chǎng)景技能進(jìn)階相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:廈門人力資源管理培訓(xùn)
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課程介紹
在當(dāng)今數(shù)字化與智能化快速發(fā)展時(shí)代,人工智能(AI)技術(shù)正深刻改變?nèi)肆Y源管理的模式與效率。人力資源管理作為企業(yè)戰(zhàn)略落地的核心樞紐,既要保持傳統(tǒng)職能的穩(wěn)定性與合規(guī)性,又需通過(guò)智能化技術(shù)提升效率、支持戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。然而,傳統(tǒng)HR模式在效率、精準(zhǔn)度和戰(zhàn)略決策等方面存在諸多局限性,難以滿足企業(yè)在數(shù)字化與智能化時(shí)代下的發(fā)展需求。一方面,招聘流程冗長(zhǎng)、培訓(xùn)效果難以量化、績(jī)效評(píng)估主觀性強(qiáng)、薪酬體系難以動(dòng)態(tài)優(yōu)化等問(wèn)題制約著組織效能的提升;另一方面,國(guó)家政策對(duì)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出明確要求,亟需通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)管理創(chuàng)新。隨著DeepSeek/KIMI/豆包/文心一言等國(guó)產(chǎn)大模型的廣泛應(yīng)用,AI技術(shù)正加速重構(gòu)人力資源“技術(shù)賦能+戰(zhàn)略思維”雙輪驅(qū)動(dòng)的新型管理模式。AI工具的深度融合與核心場(chǎng)景實(shí)踐應(yīng)用,為國(guó)有企業(yè)HR管理提供了創(chuàng)新性解決方案。通過(guò)自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)分析等AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)從招聘全流程自動(dòng)化、個(gè)性化培訓(xùn)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效管理,更推動(dòng)HR從“成本中心”向“價(jià)值創(chuàng)造中心”轉(zhuǎn)型,為國(guó)企高質(zhì)量發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。
為幫助企業(yè)HRM從業(yè)者更好應(yīng)對(duì)數(shù)字化時(shí)代挑戰(zhàn),了解AI技術(shù)在國(guó)企HRM中的應(yīng)用前景,熟悉AI+HR工具的底層邏輯、功能模塊與智能化的多場(chǎng)景實(shí)踐路徑,構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的HR戰(zhàn)略思維,實(shí)現(xiàn)人力資源管理效能倍增,我中心舉辦“‘AI技術(shù)賦能+戰(zhàn)略思維’雙輪驅(qū)動(dòng)的國(guó)有企業(yè)人力資源管理實(shí)戰(zhàn)革新與應(yīng)用場(chǎng)技能進(jìn)階”專題培訓(xùn)班。本課程將通過(guò)場(chǎng)景設(shè)計(jì)與HR工具相結(jié)合,以角色演練、案例研討、問(wèn)題分析等方式進(jìn)行場(chǎng)景化學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)方法論同時(shí)與日常管理實(shí)踐緊密結(jié)合,運(yùn)用工具,解決問(wèn)題。希望各單位積極組織相關(guān)人員參加。
課程對(duì)象
各企業(yè)人力資源總監(jiān)(經(jīng)理)、HRBP以及人力資源部(組織人事部)相關(guān)人員;招聘/績(jī)效/培訓(xùn)版塊負(fù)責(zé)人;各中高等院校、人力資源人才服務(wù)機(jī)構(gòu)等。
課程大綱
第一部分DeepSeek等AI工具賦能人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、AI技術(shù)原理與國(guó)企人力資源場(chǎng)景適配性
1.數(shù)字化時(shí)代國(guó)企HR的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
2.國(guó)企人力資源管理的核心職能、特點(diǎn)與難點(diǎn)
3.AI技術(shù)對(duì)HR職能的價(jià)值重構(gòu)
4.國(guó)企HR 診斷:傳統(tǒng)管理模式效率瓶頸與AI解決方案的適配性分析
二、AIGC技術(shù)原理與國(guó)企適配性
(一)AIGC技術(shù)框架解析
1.自然語(yǔ)言處理與生成式模型的核心邏輯
2.深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成中的應(yīng)用原理
(二)國(guó)企場(chǎng)景下的AI工具選型
1.DeepSeek/KIMI/豆包/文心一言等國(guó)產(chǎn)大模型功能對(duì)比與適用場(chǎng)景
2.國(guó)企數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性要求下的AI部署策略
三、DecpSeck等AI+工具賦能人力資源工作核心模塊與挑戰(zhàn)
1.借助 DeepSeek等AI工具精準(zhǔn)選人能力提升
2.AI 技術(shù)如何精準(zhǔn)提煉崗位核心勝任力
3.如何通過(guò)AI數(shù)據(jù)分析,科學(xué)盤點(diǎn)人才現(xiàn)狀與發(fā)展方向
4.如何運(yùn)用AI工具設(shè)計(jì)并落地KPI績(jī)效指標(biāo),進(jìn)行績(jī)效管理優(yōu)化
5.績(jī)效反饋與溝通的挑戰(zhàn)及績(jī)效結(jié)果應(yīng)用
6.如何借助AI技術(shù)構(gòu)建公平激勵(lì)的薪酬體系
7.如何利用 AI 工具規(guī)避用工風(fēng)險(xiǎn),提升勞動(dòng)關(guān)系處理能力
四、DeepSeek簡(jiǎn)介與應(yīng)用基礎(chǔ)
1.DeepSeek 的功能與特點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘能力
2.自然語(yǔ)言處理技術(shù)在自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)分析在HR場(chǎng)景的應(yīng)用邏輯與示例
3.DeepSeek 平臺(tái)操作入門與界面導(dǎo)航
4.基本數(shù)據(jù)輸入與查詢
第二部分 AIGC/DeepSeek/豆包等AI工具在人力資源各模塊的場(chǎng)景應(yīng)用
一、人力資源規(guī)劃中AI工具的應(yīng)用
(一)需求預(yù)測(cè)
1.分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)估人力數(shù)量
2.依據(jù)績(jī)效表現(xiàn)規(guī)劃人才質(zhì)量需求
(二)供給預(yù)測(cè)
1.整合外部勞動(dòng)力市場(chǎng)人才趨勢(shì)
2.挖掘內(nèi)部員工晉升、調(diào)動(dòng)潛力
(三)優(yōu)化配置
1.精準(zhǔn)匹配員工與崗位
2.規(guī)劃員工職業(yè)發(fā)展路徑
二、AI賦能招聘全流程升級(jí)
1.智能化招聘規(guī)劃與需求分析
2.基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的招聘需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
3.AI輔助崗位畫像與JD優(yōu)化(DeepSeek實(shí)操)
4.簡(jiǎn)歷篩選與面試流程智能化
5.AI驅(qū)動(dòng)的簡(jiǎn)歷關(guān)鍵詞提取與候選人匹配
6.合規(guī)性篩查:國(guó)企背景審查的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)
7.智能面試問(wèn)題庫(kù)設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)化評(píng)估反饋生成
三、AI助力精準(zhǔn)提煉崗位核心勝任力
(一)崗位勝任力三大類別:核心勝任力、通用勝任力、專業(yè)勝任力
1.案例研討:華為研發(fā)崗位“五項(xiàng)勝任素質(zhì)”
2.案例:某公司績(jī)優(yōu)與績(jī)差員工勝任力模型分析
(二)勝任力的選取維度:優(yōu)秀任職者共性特征、組織戰(zhàn)略發(fā)展需求、崗位任務(wù)特殊要求
(三)勝任力建模中DeepSeek的應(yīng)用
1.自動(dòng)采集數(shù)據(jù):從內(nèi)部系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)抓取崗位、績(jī)效等數(shù)據(jù)
2.精準(zhǔn)剖析要素:借助算法剖析文本,精準(zhǔn)提取崗位核心勝任力
3.對(duì)標(biāo)行業(yè)標(biāo)桿:連行業(yè)庫(kù),對(duì)比同行優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)找差距
4.智能生成模型:輸入崗位關(guān)鍵信息,依據(jù)算法快速生成勝任力模型
5.測(cè)評(píng)匹配程度:運(yùn)用AI工具依模型快速測(cè)評(píng)員工匹配度
四、AI助力人才盤點(diǎn)策略與人才梯隊(duì)搭建
(一)智能化人才盤點(diǎn)策略
1.AI數(shù)據(jù)整合與分析:自動(dòng)抓取員工績(jī)效、能力評(píng)估、潛力測(cè)評(píng)等多維度數(shù)據(jù)
2.人才九宮格智能生成:基于績(jī)效與潛力雙維度自動(dòng)分類高潛、核心、待發(fā)展人員
3.離職風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè):AI模型識(shí)別離職傾向因子
4.實(shí)操:AI+生成人才盤點(diǎn)報(bào)告與可視化看板
(二)AI驅(qū)動(dòng)的人才梯隊(duì)搭建
1.關(guān)鍵崗位繼任者規(guī)劃:AI匹配內(nèi)部人才庫(kù)與崗位勝任力模型
2.關(guān)鍵人才梯隊(duì)搭建與管理
3.個(gè)性化發(fā)展路徑設(shè)計(jì):基于能力差距的AI推薦
4.人才池動(dòng)態(tài)管理:AI預(yù)警人才缺口并推薦外部對(duì)標(biāo)候選人
5.實(shí)操:AI+工具設(shè)計(jì)某關(guān)鍵崗位的繼任者計(jì)劃
五、AI驅(qū)動(dòng)員工培訓(xùn)體系重構(gòu)
1.AI賦能員工培訓(xùn)底層邏輯:服務(wù)戰(zhàn)略、支撐績(jī)效、賦能管理
2.培訓(xùn)管理的AI核心能力建設(shè):戰(zhàn)略支撐性分析
3.建立智能需求分析系統(tǒng):個(gè)性化培訓(xùn)需求的分析診斷與識(shí)別
4.生成基于組織戰(zhàn)略的能力抓取與課程自動(dòng)匹配引擎
5.智能培訓(xùn)助手應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)“隱性經(jīng)驗(yàn)→顯性工具”的蛻變
6.AI生成定制化課程與學(xué)習(xí)路徑
7.職業(yè)發(fā)展:讓學(xué)習(xí)地圖與能力培養(yǎng)清晰可見(培訓(xùn)效果量化分析)
六、AI助力企業(yè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)落地
1.AI輔助績(jī)效目標(biāo)設(shè)定與分解
2.企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)向各部門和崗位的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)KPI的智能拆解
3.AI工具在目標(biāo)對(duì)齊與任務(wù)分配中的應(yīng)用
4.基于數(shù)據(jù)挖掘確定指標(biāo)權(quán)重和目標(biāo)值
5.案例展示如何避免指標(biāo)設(shè)定的不合理性
6.績(jī)效評(píng)估與激勵(lì)策略優(yōu)化
7.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效評(píng)估報(bào)告生成
8.AI支持的個(gè)性化激勵(lì)方案設(shè)計(jì)
9.績(jī)效結(jié)果應(yīng)用---通過(guò)AI工具分析績(jī)效結(jié)果與薪酬、晉升、培訓(xùn)等模塊關(guān)聯(lián)
七、AI助力薪酬體系構(gòu)建與落地實(shí)施
(一)AI賦能薪酬的底層邏輯
1.薪酬管理的難點(diǎn)解析:薪酬設(shè)計(jì)、分析、調(diào)整
2.AI做薪酬的核心基建:前置數(shù)據(jù)與指令框架
3.市場(chǎng)薪酬對(duì)標(biāo)與內(nèi)部公平性分析(AI工具實(shí)操)
(二)AI賦能薪酬三大實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景
1.崗位價(jià)值評(píng)估與解析及AI提效案例
2.寬帶薪酬體系設(shè)計(jì)模型的AI輔助搭建
3.借助 AI形成薪酬分析報(bào)告與動(dòng)態(tài)調(diào)薪方案策略及案例分析
八、AI助力員工關(guān)系管理的智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新應(yīng)用
(一)賦能員工關(guān)系有溫度工作的底層邏輯
1.員工關(guān)系管理的溫度與效率平衡
2.員工關(guān)系管理的難點(diǎn):合規(guī)管理、滿意度管理、糾紛管理
3.AI做員工關(guān)系的核心基建:關(guān)注策略
(二)AI賦能員工關(guān)系管理的核心能力
1.合規(guī)管理的診斷分析:有效解決人力資源管理隱患問(wèn)題
2.AI 預(yù)測(cè)離職風(fēng)險(xiǎn)與干預(yù)策略(如關(guān)鍵人才保留模型)
3.案例分析:離職員工“微建模”,招聘與留人策略“雙管齊下”
4.勞動(dòng)糾紛處理的合規(guī)性支持
5.勞資糾紛管理:AI助力解決員工關(guān)系中的法律和爭(zhēng)議問(wèn)題
6.離職管理與員工反饋:AI輔助進(jìn)行離職面談與數(shù)據(jù)分析
九、AI賦能企業(yè)文化建設(shè)
(一)AI賦能企業(yè)文化工作的底層邏輯
1.企業(yè)文化的專業(yè)難點(diǎn):難提煉與更新、難診斷與應(yīng)用、難與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合
2.AI做企業(yè)文化的核心基建:文化梳理框架
(二)AI賦能企業(yè)文化核心能力
1.企業(yè)文化梳理與智能化企業(yè)文化傳播
2.用文化理念驗(yàn)證制度適配性,助力文化理念落地
3.文化復(fù)盤與溝通方案設(shè)計(jì)
第三部分組織發(fā)展與HR戰(zhàn)略能力升級(jí)
1.AI賦能組織診斷與架構(gòu)優(yōu)化
2.基于 7S模型的組織效能分析
3.敏捷組織設(shè)計(jì)與崗位價(jià)值評(píng)估
4.從“事務(wù)執(zhí)行者”到“組織戰(zhàn)略伙伴”的能力重塑
5.AI 時(shí)代國(guó)企HR的核心能力矩陣與未來(lái)趨勢(shì)
6.國(guó)企HR智能化轉(zhuǎn)型路徑實(shí)施策略:試點(diǎn)場(chǎng)景→模塊優(yōu)化→全局賦能
7.風(fēng)險(xiǎn)防范:數(shù)據(jù)安全與合規(guī)
專家老師
屆時(shí)擬邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域資深專家授課,并結(jié)合典型案例和實(shí)例分析、經(jīng)驗(yàn)交流等方式進(jìn)行。