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課程前言：

大數據：“未來的新石油”

互聯網時代，企業擁有并利用好了大數據，就獲得了成功的制高點，企業的管理運營、產品、營銷都與大數據密切相關，通過大數據可以實現企業與業務數據化運營，支撐業務及產品精細化運營和營銷。但是，在實際的大數據應用中，企業運營負責人往往存在以下的問題——

什么是真正的大數據？

大數據的發展趨勢與機遇是什么？

大數據在企業中可以應用在哪些方面？

如何通過大數據提升企業經營業績？

針對以上問題，特邀原騰訊數據中心總監TonyFu，與我們一同分享《移動互聯網時代的大數據企業應用與實踐》的精彩課程。本課程將從大數據的特征入手，深入淺出地為您傳授大數據應用的大數據精細化營銷實戰經驗，從大數據特征分析、運用互聯網思維進行產品設計與運營到大數據的引爆式傳播，層層深入，直擊問題根源，幫助學員運用大數據提升企業的經營業績！

課程收獲：

1、了解大數據基礎概念以及大數據在互聯網企業的應用場景

2、理解大數據在企業運營中發揮作用的必要條件和落地方案

3、掌握大數據在企業業務監控的方法和相關工具

4、掌握大數據在客戶/用戶體驗優化的方法和相應工具

5、掌握大數據用于精細化營銷的基本方法與工具

邀請對象：

企業運營管理、產品運營、產品營銷、客戶服務和數據挖掘/分析/技術等方面相關負責人

課程提綱：

一、大數據特征、挑戰與應用關鍵

1、大數據的特征與挑戰

★介紹大數據的特征以及三個重要的轉變

2、大數據的發展驅動力

★介紹互聯網與移動互聯網在大數據發展中的作用以及相關的生態變化

3、互聯網大數據應用

★介紹百度\騰訊\阿里的大數據體系以及應用方向

4、大數據互聯網金融

5、大數據電商關鍵應用

6、大數據部門的設置以及與產品部門的結合（以百度\騰訊\阿里為例）

7、我們怎么用大數據

★介紹大數據在企業的落地存在的問題、方法和具體應用場景

二、互聯網思維、大數據與產品設計及運營概述

1、互聯網思維案例分析

2、互聯網思維和大數據

3、數據在互聯網產品設計、內容建設、產品推廣和營銷、產品優化等階段的作用

4、大數據在企業及互聯網運營、營銷各個環節的應用

三、大數據應用于客戶/用戶體驗及優化

1、大數據用于客戶/用戶體驗監控與優化

★介紹通過大數據分析及時發現產品運營中產品體驗的問題

（1）構建產品運營監控體系來及時發現產品運營的異動和用戶問題

（2）通過客戶/用戶關鍵觸點監控發現用戶體驗問題并優化

2、大數據用于用戶口碑監控與優化

（1）洞察口碑：口碑三大分類

（2）管理和激發口碑

（3）大數據：測量和監控用戶反饋并優化

四、大數據支撐互聯網精細化運營與營銷

1、數據支撐互聯網營銷活動優化

★介紹數據在日常的產品運營活動中的使用方法

（1）通過Abtest提升營銷創意效果

（2）通過數據挖掘優化營銷效果

2、大數據用戶生命周期管理與產品精細化營銷

★介紹如何通過用戶生命周期管理和數據挖掘結合的辦法，來發現潛在用戶，預警客戶流失，優化電商運營效果

（1）用戶生命周期管理簡介

①用戶生命周期管理是什么

②用戶生命周期管理的價值杠桿

③實施用戶生命周期管理的關鍵

（2）用戶生命周期管理的實現方法——數據準備及模型建設

①建模

②模型應用情況

（3）用戶生命周期管理方案試點、固化及應用

①方案試點和固化

②用戶生命周期管理系統應用及展望

五、大數據推薦在個性化營銷、電子商務的應用

1、推薦的原理介紹與關鍵思想

★介紹推薦算法的原理與常見算法思想

（1）推薦算法概述

（2）推薦算法核心的思想

2、推薦電商的應用案例

★通過案例介紹電商個性化推薦的思想、流程、算法及注意事項

（1）推薦核心思想

（2）推薦算法流程

（3）推薦偏好判斷

（4）物品相似度計算

（5）推薦效果

（6）產品經理如何推動個性化推薦算法實施

六、分類方法在電子商務精細化營銷中的應用

1、需要用戶分類（用戶細分）的常見場景

★介紹客戶細分在互聯網精細化營銷中常用到的場景

2、用戶分類常用算法介紹

★介紹用戶細分的常見算法和效果

3、用戶分類實踐案例

★通過案例從背景\目標\數據\實施\效果等角度介紹客戶細分方法在精細化營銷的具體應用

七、數據可視化的技巧

1、數據可視化的價值

★介紹數據可視化的價值

（1）商業價值

（2）用戶價值

2、數據可視化的幾個關鍵

★介紹數據可視化的關鍵要素

（1）簡潔

（2）層次

（3）可對比

（4）顏色表意

（5）可探索

（6）講故事

八、大數據如何引爆產品傳播

★介紹如何通過數據挖掘形成有意思的發現，為互聯網產品宣傳\公關提供引爆的傳播點

1、大數據傳播的常識

★介紹通過大數據挖掘來傳播互聯網產品的注意事項

2、大數據傳播的流程和方法

★介紹如何選題、數據分析、選擇引爆點、圖譜設計等流程，以及每個環節中的難點和注意點

3、大數據傳播策劃的幾個關鍵

★通過具體的案例介紹大數據引爆產品和營銷傳播的關鍵要素

傅老師

原騰訊數據中心總監 TonyFu

實戰經驗

曾任騰訊社交網絡事業群數據中心總監、騰訊公司數據協會會長。在騰訊前，曾就職于艾瑞市場咨詢、易觀國際、中國互聯網協會，并任DCCI互聯網數據中心副總裁。TonyFu在互聯網行業、產品與營銷方面有十年以上的實戰經驗，專注大數據分析與數據挖掘方法，諳熟大數據支撐下的互聯網精細化運營及營銷；對移動互聯網、社交網絡、開放平臺、APP、網絡游戲以及網絡會員服務有深度研究，并通過數據分析和數據挖掘支撐互聯網產品精細化營銷，對此有獨到見解。

專業背景

現任中國信息協會大數據分會理事、中國互聯網協會數據分析研究組專家、國際數字分析協會（DAA）專家，積極致力于推動大數據支撐企業運營和大數據經驗交流。在擔任DCCI互聯網數據中心副總裁期間，對互聯網二十多個主流細分領域深入研究，如：移動互聯網、電子商務、網絡游戲、社會化媒體以及網絡廣告等，并在多家知名雜志期刊發表文章。

主要課程

《大數據精細化營銷》、《互聯網思維與大數據網絡精確營銷》、《互聯網產品運營與大數據精細化營銷》、《大數據時代的服務營銷》、《大數據與金融產品運營及營銷應用》、《大數據體系搭建與建模應用》……

服務客戶

上海通用（總部）、蘇寧易購、招商銀行（總部）、建設銀行、中國電信（總部）、廣東省移動、深圳移動、南方基金、迅雷公司、締元信（第三方數據公司）……

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