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質(zhì)量快改法-shainin工具

【課程編號】:MKT013971

【課程名稱】:

質(zhì)量快改法-shainin工具

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:質(zhì)量管理培訓

【時間安排】:2025年05月09日 到 2025年05月10日3880元/人

2024年05月17日 到 2024年05月18日3880元/人

2023年06月02日 到 2023年06月03日3880元/人

【授課城市】:廣州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供質(zhì)量快改法-shainin工具相關(guān)內(nèi)訓

【課程關(guān)鍵字】:廣州質(zhì)量快改法培訓

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課程背景

解決質(zhì)量問題是工藝、研發(fā)、質(zhì)量、制造管理人員持續(xù)要面對的課題;雖然,我們耗費了大量的時間和成本去學習各種質(zhì)量改善工具,但是,公司產(chǎn)品中的問題依然存在,仍然有很多問題困擾我們:

1、遇到多因素或復雜質(zhì)量問題時,很難找到原因;

2、單個零件都沒有問題,但組裝后就出現(xiàn)性能/功能不良;

3、想提高效率,對參數(shù)進行優(yōu)化,但又怕質(zhì)量出問題;

4、找出很多可能的原因,但試驗需要很長時間、又不能停線、耗不起;

5、出了問題,到底是生產(chǎn)過程問題?設計問題?又或是供應商來料問題?沒人說的清楚;

6、分析問題,運用了很多數(shù)理統(tǒng)計工具,員工不易理解、很難掌握。

怎么才能快速,有效的找到真正的原因,并有效得以徹底解決呢?

快改法(謝寧工具)就是一套快速、有效、實用的解決長期質(zhì)量問題的系統(tǒng)方法;美國人多里安·謝寧(Dorian Shainin)發(fā)展、豐富和完善的一套系統(tǒng)解決問題工具, 它是:

1、一套解決長期復雜質(zhì)量問題的系統(tǒng)工具;

2、通過數(shù)據(jù)分析,從果到因,以現(xiàn)有生產(chǎn)的產(chǎn)品來分析原因的一種全新方法;

3、快速提升產(chǎn)品質(zhì)量,降低成本的有效方法。

美國流傳這樣一句話:沒有戴明,美國就沒有質(zhì)量哲學,沒有朱蘭,美國就沒有質(zhì)量方向,沒有謝寧,美國就無從解決質(zhì)量問題;這句話充分肯定了三位大師在質(zhì)量領(lǐng)域的地位。

課程目的

學員能選用最簡單、最實用、最有效的工具去解決實際中遇到的復雜質(zhì)量問題;

學員可以自主帶項目,項目可實現(xiàn)年度收益50萬以上;

有條件的企業(yè)(尤其是內(nèi)訓課程),可選取1個老大難問題作為課堂討論/練習的一部分,隨著課程的結(jié)束,最終找到問題的解決方案。

經(jīng)過本課程的培訓后,學員將會掌握結(jié)構(gòu)化的分析與解決復雜問題的思維工具,分析與解決問題的能力將會得到顯著提升,并有效改善工作現(xiàn)狀!

培訓受眾:

研發(fā)/質(zhì)量/技術(shù)/工程/生產(chǎn)(經(jīng)理/主管)、各工程師(PE、QE、ME、QA、PQE、SQE等)及其他與質(zhì)量、生產(chǎn)相關(guān)的人員。

課程大綱:

課程導入

?講師自我介紹

?學習小組建立

?達成共識

第一部分:D定義階段

?1.1問題定義

?區(qū)分問題與現(xiàn)狀的差別

?1.2 問題識別

?案例討論如何區(qū)分識別管控與技術(shù)問題

?1.3 目標設定

?掌握SMART運用技巧

?1.4過程確認法

?案例討論降低電鍍白點不良

?學習了解墨菲定律

?制作過程確認表

第二部分: 測量系統(tǒng)

?2.1分辨率

?識別分辨力與分辨率的意義

?2.2 數(shù)據(jù)類型

?識別數(shù)據(jù)類型

?2.3計量型表格應用

?學會G%RR的判定準則

?學會G%RR的抽樣原理

?2.4計數(shù)型表格應用

?學習A%RR的判定準則

第三部分:A分析階段

?3.1多變量法

?變量若已知,進入對應變量搜索方法;

?變量若未知,通過多變量搜索找到變量族系;

?案例多變量-鉆孔毛刺

?練習:匯制變量圖,識別變量族系

?3.2 部件搜索法

?案例汽車天線異音不良

?部件搜索法從多個部件中精確找到異常部件;

?練習:計時器功能不良

?3.3集中圖

?精確尋找產(chǎn)品缺陷位置;

?理解隨機與非隨機之道;

?練習案例噴漆缺陷不良

?3.4 成對比較

?案例討論膠量是影響不良的原因。

?確認產(chǎn)品或過程最合適的規(guī)格或參數(shù)。

?練習:找到FPC關(guān)鍵控制尺寸,選擇馬達的參數(shù)

?3.5產(chǎn)品過程/搜索法

?將重要參數(shù)與不重要參數(shù)分離出來。

?案例練習:玻璃屏幕上的氣泡不良。

?3.6變量搜索法

?將重要變量因子與不重要因子分離出來。

?學習二元法原理

?案例練習:沖壓成型尺寸不良

第四部分:I 改進階段

? 4.1全析因分析

?確認主因,主因已知,進行B VS C 對比;

?主因未知,進入全析因分析,掌握全析因分析法。

?案例練習:波焊缺陷不良

?4.2 響應曲面

?若有兩因子或以上時,進入響應曲面,進行調(diào)優(yōu)運算。

?若為單因子時,不需調(diào)優(yōu)。

?案例:提升產(chǎn)能效率調(diào)優(yōu)法

?4.3 B VS C比較法

?確認改進效果的持久性

?掌握多種識別方法

?練習:

?電線結(jié)合強度是否有改進

?磁間隙對聽音良率是否有影響

?沖壓成型工藝是否得到改善

第五部分:C控制階段

?5.1 正向控制表

?制作控制表,包括但不限:人員,方法,時間,地點的控制清單

?5.2預控制圖

?掌握預控制圖的4原則;

?正確使用預控制圖。

?練習:SPC與預控制圖對比

實戰(zhàn)案例分享

課程回顧

?學員總結(jié)互動

劉老師

劉梁平老師:

教育及資格認證

? 現(xiàn)場改善、質(zhì)量改善咨詢師、培訓師;

? 南昌大學 產(chǎn)品質(zhì)量工程專業(yè);

? 六西格瑪黑帶;

講師經(jīng)歷及專長:

? 劉老師曾任職深圳信維通信,擔任品質(zhì)&制造經(jīng)理。在工作期間,企業(yè)獲三星審核A級;實現(xiàn)華為全年零投訴;為集團培養(yǎng)了一批生產(chǎn)主管;同時通過盤活閑置資產(chǎn),為公司每年獲利30萬以上;通過精益布局提高生產(chǎn)效率40%以上;并解決多件嚴重質(zhì)量產(chǎn)品問題(每件收益100萬以上/年)

? 曾任職某汽車用品制造企業(yè),擔任副總經(jīng)理,在職期間,使公司順利獲得TS16949認證;公司產(chǎn)值同比增加2倍;采購總成本下降5%~10%;任職內(nèi)無安全事故發(fā)生

? 曾任職某科技股份公司,擔任體系主管&QE,任職期間,幫助企業(yè)一次性通過ISO9001及ISO14001體系認證;并帶領(lǐng)企業(yè)成功通過了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500強企業(yè)的審核;通過改善項目將電鍍不良黑白點不良率由9.6%下降到2.4%。

? 劉老師擁有10年以上現(xiàn)場質(zhì)量改善的項目輔導經(jīng)驗。擅長領(lǐng)域有:SAS-Shainin產(chǎn)品問題解決法、SIX SIGMA相關(guān)工具應用、質(zhì)量管理各大工具;精益生產(chǎn)、TS16949體系運作、5大手冊、TRIZ創(chuàng)新工具……

部分培訓客戶及部分項目經(jīng)驗:

? 劉老師曾服務過的眾多知名企業(yè),其中有:東軟醫(yī)療、嘉林藥業(yè)、長興化學、久益環(huán)球、采埃孚富奧底盤、漢拿世特科、英納法汽車、江天重工、神鋼、新偉祥、普天單向器、中芯國際、遼寧奧美、馬瑞利、天易幕墻、史丹利、精英制膜、中糧金帝、福耀客車玻璃、岱摩斯變速器、櫻泰汽車飾件、天士力、綠北洋皮革、國際交換系統(tǒng)、索尼愛立信、艾默生雅達電子、通用半導體、樂庭電線、依利安達電子、TCLAV事業(yè)部、樂金華奧斯、深南電路、麥克維爾空調(diào)、圣戈班、諾維信、諾和諾德、拜耳化學、銘基食品、艾貝服飾。

? 劉老師主導了聽音不良改善的項目,某聽音產(chǎn)品不良不穩(wěn)定,不良率波動20%-50%,通過系統(tǒng)解決問題路徑改善,不良率降至5%以內(nèi)

? 主導了RF不良改善項目,某產(chǎn)品RF不良,高頻與低頻不良,不良率約10%,通過系統(tǒng)解決問題路徑法改善,不良率降至0.2%

? 主導了產(chǎn)品性能搖擺測試不通過的項目,2010年3月生產(chǎn)TLD3350產(chǎn)品時,發(fā)現(xiàn)在搖擺10-20次 時上座會從彈簧中搖出,通過系統(tǒng)解決問題路徑改關(guān),不良比率為10%左右;最終改善到無此不良現(xiàn)象。

?主導了降低電鍍黑白點不良率的項目,QCC(開發(fā)工具)項目鍍膜部2005年12月平均良率85.2% ,鍍膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ,鍍膜部2006年1月上半月黑白點占總不良率15.4%中的5.76%; 最終項目改善后平均良率達93%。

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