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課程概要：

講解如何運用進行試驗配置，進行實驗以及如何分析試驗結果，講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行實驗配置和數據分析。

課程對象：

任何把降低質量成本和PPM作為業務目標的企業和人員。需要理解和運用實驗設計程序收集數據的人員，質量人員及設計開發人員、工藝開發人員

課程特色：

經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及反應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，而確保得到優良的關鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解。

課程大綱：

第一部分 DOE基礎知識

1.什么是試驗設計

2.試驗設計目的和意圖、重要性

3.試驗設計的發展歷程

4.試驗設計基本術語

因子 （可控因子、非可控因子）

水平/處理

響應

主效應和交互效應

試驗單元

試驗環境

模型和誤差

重復

隨機化

5.DOE的基本原則

6.試驗設計分類

7.試驗設計的策劃和安排

8.試驗設計的基本步驟

9.試驗設計運用時機

第二部分 簡單實驗設計應用

1.試誤法(Trial & Error)

2.優選法

0.618法

對分法

均分法

雙因素優選法

3.單因子輪換試驗法

第三部分 DOE經典試驗設計

1.實驗設計中要解決三個問

如何設計所需要的實驗方案?

通過實驗方案獲得的數據如何分析?

能過分析得出的結論如何驗證有效?

2.如何做單因子實驗設計

3.如何做全因子實驗設計

明確試驗目的，確定響應指標

選因子，定水平，確定因子水平表

如何設計實驗計劃

提出試驗計劃報告，配備所需資源

實施試驗計劃的注意要點

如何分析實驗數據

如何驗證分析結論的有效性?

如何運用經驗證有效的分析結論

演練一:書面案例分析

演練二:學員運用沙盤練習整個實驗設計過程

4.如何做部分因子實驗設計?

明確試驗目的，確定響應指標

選因子，定水平，確定因子水平表

如何設計實驗次數少的實驗計劃?

提出試驗計劃報告，配備所需資源

實施試驗計劃的注意要點

如何分析實驗數據

如何驗證分析結論的有效性?

如何運用經驗證有效的分析結論

演練一:書面案例分析

演練二:學員運用沙盤練習整個實驗設計過程

第四部分 實驗設計相關統計基本知識

1.假設檢驗

Null and Alternate Hypothesis

風險和錯誤的類型

假設檢驗的步驟

T檢驗

F 檢驗

2.方差分析

變差的組成

ANOVA 術語

F-比

診斷

3.相關分析和回歸分析

線性

相關系數

回歸模型

鮮老師

職業資格：

工商管理碩士

中國質量協會六西格瑪黑帶培訓教師

精益生產與六西格瑪黑帶培訓講師

中國質量協會注冊質量經理培訓講師

首批注冊精益生產師

工作經歷：

富士康集團現場改善培訓講師、旗下鴻準精密模具5S活動推動小組組長

摩托羅拉（中國）電子有限公司質量工程師

豐田關系企業愛信精機汽車零部件有限公司生產主管、IE主管、KAIZAN主管、精益六西格瑪推動主管

協大貿易常年精益生產、流程再造顧問；

曾服務過的企業有：

世界知名公司的在華企業有：

東海橡塑（嘉興）有限公司（世界500強） 凸版印刷（上海）有限公司（世界500強）

上海三菱電梯有限公司（電機子公司）（世界500強）、 法雷奧汽車（世界500強）

德爾福(蘇州)有限公司（世界500強）伊比伊隔熱材料（上海）有限公司（世界500強）

住友電工、 亞星-奔馳、 馬瑞利、格雷斯、寶美施、福太隆汽車電子等

上市股份有：上海新大洲物流有限公司、大西洋焊材(上海)有限公司等

中國知名半導體企業：華虹NEC、宏力半導體、奇美電子

擅長項目：

企業診斷、精益制造與拉動生產系統設計和改進；

制造能力（設備、廠房布局及人力需求）規劃；

5S、KANBAN、KAIZEN、價值流分析與改進；

全面生產效率改進（生產線平衡、快速轉換）；

JIT、流動制造、TPM；

庫存控制及內部物流系統設計；

精益生產管理、現場效率改善、IE工程、 6SIGMA管理等項目的培訓和咨詢

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