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課程背景：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。

想要梳理清楚紛繁復(fù)雜的數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)并找到關(guān)鍵點？

想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗教訓(xùn)？

企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但立項時卻無從下手，難以形成具體方案？

企業(yè)已經(jīng)立項的數(shù)智化項目，總是半途而廢或者草草收場，卻找不到原因？

公司業(yè)務(wù)部門和IT/算法部門的同時溝通存在障礙，導(dǎo)致數(shù)智化項目推進緩慢？

所有答案將在課上揭曉！

課程目標：

理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路

掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來

了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓(xùn)

手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適企業(yè)轉(zhuǎn)型突破口并形成方案

游戲式編碼平臺，1秒上手掌握編程思維，讓數(shù)智化項目推進更順暢

有趣的互動實例，3小時掌握數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識到的資源和力量

課程對象：

規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干。

課程大綱：

一、數(shù)字化的頂層邏輯

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)

企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號

數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

感知：獲取原始數(shù)據(jù)

認知：抽取關(guān)鍵信息

推理決策：形成計劃

反饋動作：實施計劃

小互動：如果你在跟心儀的女神約會……

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

基礎(chǔ)設(shè)施：解除計算機的能力封印

數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測

4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”

信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

Digitization：無紙化

Digitalization：高效化

Digital transformation：無人化

每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：HR績效智能評估系統(tǒng)

二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化：師傅“教”徒弟

知識抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的5大底層套路

Dot & Line：知識圖譜

X-Ypairs：知識抽取

X1-X2 pairs：推薦匹配

Y→X：生成萬物

Y only：超越人類

人工智能發(fā)展的終點

案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機

3、人工智能的6步落地法

價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

機器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型

大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)

行業(yè)專家 || 客觀事實

行政可行 ≈ 最大門檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機械故障預(yù)測，關(guān)鍵部件壽命預(yù)測，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

三、數(shù)智化時代企業(yè)降本增效方法盤點

1、工業(yè)數(shù)智化技術(shù)回顧

精益生產(chǎn)：智能制造之道

發(fā)展階段總述：點→線→面→點

工業(yè)自動化：如何控制好單點設(shè)備

工業(yè)信息化：如何管理好整條產(chǎn)線

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如何將各個條線串聯(lián)成面

智慧工廠：回歸價值點的多維突破

案例：三一重工燈塔工廠

2、工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效方法

利用精益模型發(fā)現(xiàn)問題

利用精益工具再造流程

利用信息化技術(shù)落地流程

利用自動化技術(shù)完成數(shù)采

利用AI技術(shù)產(chǎn)生質(zhì)變

案例：一汽集團數(shù)智化改造案例

3、數(shù)智化提質(zhì)增效建議

數(shù)智化轉(zhuǎn)型成敗不在技術(shù)而在流程/機構(gòu)再造

信息化技術(shù)的性價比較高

墨菲定律：各類問題的根源是人。數(shù)智化終局是無人化

人工智能是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的決勝技術(shù)

目前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最大的阻礙是缺少交叉人才

案例：中國航天質(zhì)量管理

四、文科生如何1秒上手，掌握編程思維

1、基礎(chǔ)準備

游戲式編程環(huán)境介紹

與現(xiàn)有的智能體互動

案例：揚言要毀滅人類的智能體“索菲亞”

2、什么是編程思維

編程：人類與計算機的溝通手段

編程思維：師傅“教”徒弟的思維

編程思維進階：利用“流程”，“量化”解決問題的思維

3、函數(shù)&變量：數(shù)字世界中的量化根基

變量：數(shù)字世界的萬能盒子

函數(shù)：數(shù)字世界的萬能機器

利用Python編寫自己的首個變量和函數(shù)

4、循環(huán)&判斷：數(shù)字世界中的流程核心

循環(huán)：重復(fù)勞動的終結(jié)者

判斷：師傅能教好徒弟的關(guān)鍵

動手利用所學(xué)知識改造“索菲亞”

5、編程思維在工作中的運用

Epic→task：系統(tǒng)需求開發(fā)背后的編程思維

如何利用編程思維，打破與IT人員的溝通屏障

授課方式：依托自研的游戲式編程平臺展開，用戶需要完成一個又一個小任務(wù)來獲取分數(shù)，學(xué)習(xí)知識。

五、如何利用有趣實例，快速掌握數(shù)據(jù)思維

1、背景介紹

如何預(yù)測男生是否會受女生歡迎

數(shù)據(jù)炒菜論：如何用AI分析大數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)準備

如何用Python爬取數(shù)據(jù)

動手將excel導(dǎo)入編程環(huán)境

利用Python快速處理excel文件

3、數(shù)據(jù)分析

利用Python快速觀察數(shù)據(jù)分析

利用Python對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)分析

4、模型訓(xùn)練

員工：負責干活的AI模型

老板：負責挑錯的AI工具

經(jīng)理：負責指路的AI算法

動手訓(xùn)練自己首個AI模型

小互動：請三名學(xué)員，通過小游戲現(xiàn)場模擬AI學(xué)習(xí)過程

5、結(jié)果可視化

利用Python繪制簡單的散點/折現(xiàn)/柱狀圖

Python可視化進階展示-如何制作負責可視化系統(tǒng)

授課方式：依托自研的游戲式編程平臺展開，用戶需要完成一個又一個小任務(wù)來獲取分數(shù)，學(xué)習(xí)知識。

6、總結(jié)

用數(shù)據(jù)思維換個角度看世界

解封你未曾意識到的“資源”

解封你未曾意識到的“力量”

六、運用數(shù)智化思維，研討質(zhì)量提升新方案

1、工作坊流程串講：先發(fā)散再收斂

2、以價值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴

痛點問題羅列

痛點問題排序

3、數(shù)據(jù)準備階段的可行性收斂

數(shù)字化項目機理分析

數(shù)字化項目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

數(shù)字化項目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂

誰可以成為AI的“師傅”

我們能否請得起這個“師傅”

5、行政可行性收斂

橫向行政跨越分析

縱向行政跨越分析

6、方案展示及討論

專業(yè)可行性提升

行業(yè)可行性提升

授課方式：分組對抗闖關(guān)式推進，將方案形成過程拆解為若干“關(guān)卡”，授課老師會為每組提供1V1微資訊，方案展示時每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分數(shù)由其他組互評給出。

王老師

教育及資格認證：

工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家

現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）

曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)

清華大學(xué)自動化系碩士

清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長

南京大學(xué)校外AI專家講師

百度技術(shù)培訓(xùn)中心AI講師

擅長領(lǐng)域：工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型

講師經(jīng)歷及專長：

王明哲老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷，目前是清華最頂尖的新研機構(gòu)“圖靈院“（圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗（含工業(yè)/制造、醫(yī)療以及金融等行業(yè)），結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。

在航天系統(tǒng)供職時參與過嫦娥三號、嫦娥五號、神舟十二號飛船、暗物質(zhì)探測衛(wèi)星、天舟貨運飛船等國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。

主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺，使產(chǎn)品質(zhì)量問題率下降20%；研發(fā)/測試數(shù)字化平臺，使研發(fā)效率提升約30%。相關(guān)平臺每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬甚至上千萬元。上述平臺和相關(guān)技術(shù)甚至已經(jīng)輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中。

參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標準的編寫，牽頭過國家數(shù)字化相關(guān)重大課題的申請，作為主要負責人承擔過省部級數(shù)字化類科研課題。

曾在清華校內(nèi)開設(shè)的“AI快速入門“課程，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個省。

曾參與三一集團“鑄將計劃“（全集團近兩千名中層以上領(lǐng)導(dǎo)輪訓(xùn)），負責數(shù)智化實戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)容，能夠讓0基礎(chǔ)的文科背景領(lǐng)導(dǎo)（如總裁辦主任）快速學(xué)會編程并掌握數(shù)據(jù)思維，在每次課后的匿名滿意度評價中一直保持著0差評。

王老師依托清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院（2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術(shù)骨干），以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學(xué)術(shù)資源，在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個真實數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目案例。在實戰(zhàn)中總結(jié)的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機構(gòu)中完成反復(fù)驗證。未來三年，立志在圖靈院的資源體系下，培養(yǎng)超過5000名既懂AI知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型AI+“人才，讓人工智能技術(shù)深入賦能。

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