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【課程背景】

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。如何有效利用海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化決策，成為企業(yè)制勝未來的必修課。如何采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)，使其轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭優(yōu)勢(shì)，仍是許多企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的重大挑戰(zhàn)。本項(xiàng)目將從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等多個(gè)角度，系統(tǒng)性地解析數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵路徑。通過理論講解與實(shí)戰(zhàn)案例分享相結(jié)合的方式，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的方法論，提升企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的競爭力。

【課程收益】

理解基本概念：數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化，理解數(shù)智化時(shí)代的創(chuàng)新范式。

掌握數(shù)據(jù)賦能的商業(yè)模式：能結(jié)合行業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線進(jìn)行解構(gòu)和分析，并掌握相關(guān)商業(yè)模式：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以及交易流通的商業(yè)路徑設(shè)計(jì)。

行業(yè)應(yīng)用洞察：通過實(shí)際案例分析，您將學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)要素如何在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，提升您解決行業(yè)問題的能力。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：培養(yǎng)您利用數(shù)據(jù)分析和決策的能力，讓您在商業(yè)競爭中憑借數(shù)據(jù)洞察力做出更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策。

未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)：通過課程，您將能夠預(yù)測(cè)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)，為您的職業(yè)規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導(dǎo)。

創(chuàng)新思維培養(yǎng)：本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維，讓您在面對(duì)快速變化的數(shù)據(jù)賦能領(lǐng)域時(shí)，能夠靈活應(yīng)對(duì)，創(chuàng)造性地解決問題。

【課程特色】

講師講授+案例分析+現(xiàn)場討論＋模型分析+工具使用+行動(dòng)學(xué)習(xí)

【課程對(duì)象】

政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、投資機(jī)構(gòu)、產(chǎn)學(xué)研界中高層管理者以及核心骨干

【課程大綱】

一、“數(shù)據(jù)要素x”的關(guān)鍵認(rèn)知

1、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素

大數(shù)據(jù)殺熟引發(fā)的思考

數(shù)據(jù)為什么會(huì)成為生產(chǎn)要素？

什么樣的數(shù)據(jù)能被成為生產(chǎn)要素？

2、如何從數(shù)據(jù)中“掘金”

Label思維和Tag思維

用戶畫像標(biāo)簽是如何產(chǎn)生的？

什么叫做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)？

探討分析：字節(jié)跳動(dòng)為什么可以持續(xù)推出“爆品”？

3、“數(shù)據(jù)要素x”的本質(zhì)洞察

“數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵

理解數(shù)據(jù)的資源化，資產(chǎn)化以及資本化

近期數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況一覽與分析

典型案例：數(shù)據(jù)的資源化資產(chǎn)化和資本化

二、產(chǎn)業(yè)智能化的范式變遷

1、產(chǎn)業(yè)智能化的前沿案例分析

從“挖掘機(jī)指數(shù)”談起

信息化與數(shù)字化的異同分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩重內(nèi)涵

案例分析：從樹根互聯(lián)的發(fā)展看產(chǎn)業(yè)智能化的變革之路

2、數(shù)據(jù)賦能與商業(yè)智能的形成

數(shù)字化運(yùn)營與商業(yè)智能

高德納數(shù)字化平臺(tái)商業(yè)組件分析

數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型

典型案例：麥當(dāng)勞的數(shù)字化運(yùn)營與商業(yè)智能

3、數(shù)據(jù)賦能四步法

以數(shù)據(jù)思維洞察市場

以數(shù)據(jù)方法優(yōu)化運(yùn)營

以數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)組織

以數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)增值

三、數(shù)據(jù)價(jià)值化的前沿實(shí)踐與路徑分析

1、數(shù)據(jù)價(jià)值化

有形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)

什么樣的數(shù)據(jù)資源可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的具體實(shí)施路徑

2、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品以及分析交易過程的價(jià)值實(shí)現(xiàn)

深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應(yīng)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何交易并增值的

設(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值模式

案例分析：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的前沿實(shí)戰(zhàn)與三次流通

3、必須具備的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維”

深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應(yīng)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何交易并增值的

設(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值模式

四、人工智能與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系

1、“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素x”

“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考

數(shù)據(jù)為什么會(huì)成為生產(chǎn)要素？

什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”？

“數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵解析：放大、疊加、倍增

理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”

典型案例：數(shù)據(jù)資源化——谷歌

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——亞馬遜

數(shù)據(jù)資本化——芝麻信用

2、“算法+算力+數(shù)據(jù)”構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系

探究人工智能的經(jīng)典算法

關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注以及數(shù)據(jù)集

利用python以及開源軟件做數(shù)據(jù)可視化

主流數(shù)字技術(shù)以及“算法+算力+數(shù)據(jù)”對(duì)產(chǎn)業(yè)的構(gòu)造

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例來看平臺(tái)的演進(jìn)

平臺(tái)崛起：新型生產(chǎn)關(guān)系

“大中臺(tái)+小前臺(tái)”以及敏捷性組織的建立

實(shí)戰(zhàn)操作：某公司的數(shù)據(jù)可視化操作

典型案例：字節(jié)跳動(dòng)為什么能持續(xù)出“爆品”？

典型案例：從雙碳視角看AI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用以及關(guān)于新型電力交易市場的構(gòu)建

五、AI前沿趨勢(shì)洞察——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新引領(lǐng)者的必備素養(yǎng)

關(guān)于技術(shù)奇點(diǎn)的探討

AI與AGI差多遠(yuǎn)？

從OPEN AI的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

下一個(gè)十年的寶藏在AI Agent里嗎？

國內(nèi)的智能體哪家強(qiáng)？

智慧的本質(zhì)是什么？

為什么會(huì)出現(xiàn)智能涌現(xiàn)？

開源與閉源之爭還在持續(xù)，我們?nèi)绾芜x擇？

GAI時(shí)代的人機(jī)耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

分組研討：形成高級(jí)AI素養(yǎng)的提升路徑

黃老師

黃潔老師

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能應(yīng)用專家

中關(guān)村人工智能學(xué)院 副院長

百度營銷大學(xué)星級(jí)講師體系（數(shù)字化人才培養(yǎng)方向） 創(chuàng)立者

中國信息協(xié)會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì) 首席專家

工業(yè)與信息化重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化人才基地 教研組長

《再造獨(dú)角獸——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)升級(jí)》作者

九三學(xué)社 社員

累計(jì)培訓(xùn)1500+場次，輔導(dǎo)學(xué)員超過10000+人次

【個(gè)人簡介】

黃潔老師是中關(guān)村人工智能學(xué)院副院長，九三學(xué)社北京市科技委人工智能專門委員會(huì)委員，中國信息協(xié)會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)首席專家，工業(yè)與信息化重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化人才基地教研組長，《再造獨(dú)角獸——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)升級(jí)》作者。黃老師主持中關(guān)村人工智能學(xué)院、工業(yè)與信息化重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化人才基地課程研發(fā)和教研工作的同時(shí)，主講人工智能以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列課程，累計(jì)培訓(xùn)1500+場次，輔導(dǎo)學(xué)員超過10000+人次，并受到廣泛好評(píng)。本著知行合一原則，黃老師也致力于數(shù)字科技領(lǐng)域項(xiàng)目落地，推動(dòng)國產(chǎn)工業(yè)軟件RFPA在工業(yè)應(yīng)用場景中落地和上市，并協(xié)同產(chǎn)、學(xué)、研、資推動(dòng)AI工業(yè)大模型以及新型儲(chǔ)能項(xiàng)目作為地方政府重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目落地。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

1、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——工業(yè)軟件與場景實(shí)踐——估值迅速達(dá)到1億美金并用8個(gè)月的時(shí)間登陸新三板

作為主要策劃人，將來自高校的科研成果“非連續(xù)非均勻介質(zhì)的破裂過程”有限元計(jì)算方法，產(chǎn)品結(jié)合加拿大ESG傳感器設(shè)備，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)工業(yè)軟件RFPA，成功將科研成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品，并獲得資本注資，并首先在雅礱江大壩、淮南礦業(yè)得到實(shí)踐，RFPA工程安全解決方案利用IOT以及高性能計(jì)算相結(jié)合的方式，高度垂直于工程安全場景，得到了中科院地質(zhì)所、山東大學(xué)、核二院、紹興文理學(xué)院、大連理工大學(xué)、重慶大學(xué)高校合作伙伴的極大關(guān)注，并建立用戶聯(lián)合研發(fā)反饋機(jī)制，對(duì)公司產(chǎn)品進(jìn)行迅速迭代，這是具備意義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新案例，RFPA數(shù)字化工程安全解決方案也得到了資本市場的極大關(guān)注并獲得注資，估值迅速達(dá)到1億美金并用8個(gè)月的時(shí)間登陸新三板。

2、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——AI與新型儲(chǔ)能領(lǐng)域項(xiàng)目落地——目前已經(jīng)作為某省級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目落地，總投資達(dá)到7億元人民幣，項(xiàng)目建成之后每年帶來稅收估計(jì)約2000萬。

黃潔老師策劃主導(dǎo)的AI+數(shù)字化新型儲(chǔ)能項(xiàng)目，結(jié)合飛輪儲(chǔ)能與化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以新能源數(shù)字化場景為依托，主動(dòng)參與電力輔助服務(wù)市場、儲(chǔ)能技術(shù)戰(zhàn)略投資和資本市場運(yùn)作，為新能源儲(chǔ)能與管理提供一站式解決方案，目前已經(jīng)作為某省級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目落地，總投資達(dá)到7億元人民幣，項(xiàng)目建成之后每年帶來稅收估計(jì)約2000萬。該項(xiàng)目采用AI+BigData+Cloud數(shù)字技術(shù)平臺(tái)，在光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能三大場景中已有成熟應(yīng)用，達(dá)到安全、清潔、降本、增效的效果，結(jié)合政府能源發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的需求，共同謀劃能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)，助力地方政府高質(zhì)量快速發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)。

3、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——產(chǎn)教融合——累計(jì)為各個(gè)基地提供500人以上的人力輸送，形成了一套基于數(shù)字化的產(chǎn)教融合新模式。

黃潔老師曾經(jīng)在某上市公司體系，創(chuàng)辦并負(fù)責(zé)企業(yè)學(xué)院全面工作，包括從0到1創(chuàng)建學(xué)院，建立內(nèi)部培訓(xùn)體系，培訓(xùn)專兼職師資團(tuán)隊(duì)、建立課程研發(fā)中心、E-learning在線學(xué)習(xí)平臺(tái)等。通過青騰營-領(lǐng)導(dǎo)力項(xiàng)目，為組織選拔和培育優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)理100余名；通過星級(jí)講師培養(yǎng)，傳承企業(yè)文化，通過結(jié)合“線上+線下”混學(xué)模式，運(yùn)營“青年干部騰飛訓(xùn)練營”、“最I(lǐng)N-Ustar”、“嘉油打工人”等多個(gè)人才培養(yǎng)項(xiàng)目，有效組織“選、用、育、留”工作，任職期間，為學(xué)院共計(jì)培養(yǎng)專兼職講師35名，高潛力管理干部100余名，線上平臺(tái)學(xué)員數(shù)量達(dá)到3000余名。另外，積極探索產(chǎn)教融合業(yè)務(wù)，簽約6所大專院校，創(chuàng)新性地以“橋接”的形式實(shí)施崗前培訓(xùn)，累計(jì)為各個(gè)基地提供500人以上的人力輸送，形成了一套基于數(shù)字化的產(chǎn)教融合新模式。

4、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——人才培養(yǎng)——為業(yè)界培訓(xùn)數(shù)字科技人才達(dá)1000人以上，并有相當(dāng)一部分學(xué)員通過培訓(xùn)，拿到了人社部頒發(fā)的人工智能工程師以及工信部頒發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理師的認(rèn)證。

黃潔老師擔(dān)任中關(guān)村人工智能學(xué)院大模型關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用高研班（北京市人社局主辦）、數(shù)字技術(shù)工程師培育項(xiàng)目——人工智能工程技術(shù)人員培訓(xùn)班（納入職稱評(píng)審）、首都工匠學(xué)院匠師班的主講老師，研發(fā)并主講《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》，《人工智能產(chǎn)業(yè)解讀與應(yīng)用實(shí)踐》課程，并帶領(lǐng)學(xué)員走入企業(yè)實(shí)地考察學(xué)習(xí)，參訪海淀城市大腦、百度、小米、商湯、Intel等科技企業(yè)，搭建“數(shù)字經(jīng)濟(jì)大講堂”平臺(tái)，為業(yè)界培訓(xùn)數(shù)字科技人才達(dá)1000人以上，并有相當(dāng)一部分學(xué)員通過培訓(xùn)，拿到了人社部頒發(fā)的人工智能工程師以及工信部頒發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理師的認(rèn)證。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】

1、創(chuàng)辦百度營銷大學(xué)星級(jí)講師培養(yǎng)體系——為六大試點(diǎn)交付18場工作坊，總授課時(shí)長達(dá)到1000小時(shí)。

黃老師在擔(dān)任百度營銷大學(xué)星級(jí)講師認(rèn)證體系負(fù)責(zé)人期間，成功策劃并執(zhí)行了覆蓋數(shù)字化運(yùn)營體系11000多名員工的“星級(jí)講師培養(yǎng)”項(xiàng)目，組織專家開發(fā)出專題系列課程，為六大試點(diǎn)交付18場工作坊，總授課時(shí)長達(dá)到1000小時(shí)。星級(jí)講師認(rèn)證讓大量優(yōu)秀人才脫穎而出，且間接推動(dòng)運(yùn)營體系業(yè)績實(shí)現(xiàn)25%的年復(fù)合增長。星級(jí)講師認(rèn)證體系覆蓋百度全國5家分公司以及37家代理商，通過“選、用、育、留”，開展數(shù)字化人才發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng)，借由該項(xiàng)目的推進(jìn)，公司體系共計(jì)培養(yǎng)1380名星級(jí)講師通過認(rèn)證，有110人通過三星級(jí)以上認(rèn)證，并能夠獨(dú)立主導(dǎo)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，極大地支撐了全國業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，全國業(yè)務(wù)人員受訓(xùn)覆蓋率達(dá)到98%，目前學(xué)員廣泛分布于國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司，并擔(dān)任重要崗位，部分學(xué)員已經(jīng)成為高管或數(shù)字科技公司的創(chuàng)始人。

2、中國電信青年骨干人才專題培訓(xùn)——超50場培訓(xùn)、累計(jì)學(xué)員2500人、學(xué)員滿意度95%

黃老師作為導(dǎo)師為中國電信開展數(shù)字化人才培養(yǎng)工作，其中涵蓋數(shù)字科技素養(yǎng)、問題分析與解決，結(jié)合他們實(shí)際的工作情況，分別設(shè)計(jì)了開題報(bào)告，項(xiàng)目過程指導(dǎo)，結(jié)題匯報(bào)等創(chuàng)新的培訓(xùn)模式，對(duì)青年核心骨干人員開展了超過50場次的輪訓(xùn)，其中黃老師講授的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破》系列課程很受廣大學(xué)員的歡迎，培訓(xùn)累計(jì)覆蓋學(xué)員1500人，其中，資深項(xiàng)目經(jīng)理占比30%，中、后臺(tái)工程師占比約20%，其余學(xué)員均是來自各個(gè)區(qū)局的核心管理人員以及業(yè)務(wù)骨干，項(xiàng)目人員晉升比例達(dá)到80%以上，專題培訓(xùn)受到了集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)的高度評(píng)價(jià)。

3、數(shù)字化人才培養(yǎng)新課程研發(fā)與交付——多次口碑傳播和返聘，其中中國電信返聘30場，累積返聘60多場

黃老師研發(fā)的《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》、《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》系列課程入選北京大學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新管理高研班課程體系，并受邀在北京市干部學(xué)院、國家電網(wǎng)、中國電信、航天二院、中車集團(tuán)、中國移動(dòng)設(shè)計(jì)院、山東省日照市東港區(qū)、江蘇鎮(zhèn)江市委黨校、北京市科協(xié)黨校等單位授課，其中《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》課程被多次口碑傳播和返聘，其中中國電信返聘30場，中關(guān)村人工智能學(xué)院安排輪訓(xùn)20場以上，山東省日照市東港區(qū)返聘2場、江蘇省鎮(zhèn)江市委黨校返聘2場，烏蘭察布學(xué)院返聘2場、北京市總工會(huì)返聘3場并錄制線上課、北京市永定路街道返聘3場，更是專門為此主題開展了覆蓋27個(gè)一線單位的培訓(xùn)，并收到了很好的效果反饋。

【理論體系】

黃潔老師出版專著《再造獨(dú)角獸——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)升級(jí)》（中國鐵道出版社2020年），本書從數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)升級(jí)這個(gè)主題出發(fā)，通過研究獨(dú)角獸企業(yè)的成長軌跡，去發(fā)現(xiàn)和剖析這些企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題，將萃取出來的精華部分，形成本書的核心觀點(diǎn)，供廣大讀者參考。本書共分五章，分別從背景趨勢(shì)分析、數(shù)字科技介紹、科技賦能創(chuàng)新、商業(yè)模式變革、技術(shù)資本賽道的角度，闡述企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代升級(jí)變革的關(guān)鍵問題和應(yīng)對(duì)策略，最后通過理論和實(shí)際相結(jié)合，提出了企業(yè)核心競爭力金字塔，以供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在實(shí)踐中思考核應(yīng)用。

【發(fā)表文章】

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維：從技術(shù)奇點(diǎn)到經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)》（發(fā)表于《服務(wù)外包》2024年）

《工匠精神要轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力》 （發(fā)表于《中國工業(yè)評(píng)論》2015年第四期）

《數(shù)字化產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵問題探討》 （發(fā)表于《服務(wù)外包》 2024年）

《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力——關(guān)鍵先生的核心能力》 （發(fā)表于《客戶世界》 2022年）

《ChatGPT-4o引發(fā)的GAI產(chǎn)業(yè)發(fā)展思考》（發(fā)表于 《服務(wù)外包》2024年）

【授課風(fēng)格】

產(chǎn)業(yè)派科技范，懂科技重人文

內(nèi)容信息量大，見識(shí)重于知識(shí)

善于啟發(fā)互動(dòng)，授課全程高能

分析數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)略，設(shè)計(jì)數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)術(shù)

善用科技工具，迅捷AI賦能

【主講課程】

數(shù)字化

《數(shù)字時(shí)代下的商業(yè)模式升級(jí)與重構(gòu)》

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路》

《數(shù)字化運(yùn)營體系搭建》

《數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新策略——“爆品”方法論》

人工智能

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》

《GAI時(shí)代的人機(jī)耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》

《人工智能+：AI前沿趨勢(shì)與現(xiàn)實(shí)場景應(yīng)用》

《數(shù)據(jù)要素x：數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革》

【服務(wù)客戶】

通訊運(yùn)營商：中國電信上海分公司，中國電信重慶分公司、中國移動(dòng)設(shè)計(jì)院、上海郵電設(shè)計(jì)院

政府及機(jī)關(guān)類：山東日照東港區(qū)、山西陽泉市委統(tǒng)戰(zhàn)部、民建貴州安順市委、江蘇鎮(zhèn)江市委黨校、江蘇鎮(zhèn)江科技局、浙江寧波北侖區(qū)政府、北京市科協(xié)黨校、北京市總工會(huì)、北京市干部學(xué)院、北京市海淀區(qū)永定路街道

醫(yī)療醫(yī)院類：北京市衛(wèi)健委科創(chuàng)中心

能源類：國家電網(wǎng)、中車集團(tuán)風(fēng)電事業(yè)部

軍工類：中國航天科工第二研究院

互聯(lián)網(wǎng)IT類：百度公司、360公司、科創(chuàng)中國、首鋼基金創(chuàng)業(yè)公社、浙江國技互聯(lián)公司

院校：北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、烏蘭察布職業(yè)學(xué)院、北京豐臺(tái)職業(yè)學(xué)院、河北工業(yè)大學(xué)

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

黃老師的悉心講解，讓我和同事們都獲益匪淺，非常期待黃老師能夠更多地來到首鋼基金做更多的分享和培訓(xùn)，幫我們開拓AI產(chǎn)業(yè)落地和場景分析的思路。

-----首鋼基金創(chuàng)業(yè)公社總經(jīng)理 李鵬

黃院長的課講的真好，歡迎黃院長蒞臨航天數(shù)據(jù)指導(dǎo)交流。通過黃院長的培訓(xùn)和輔導(dǎo)，幫我們的項(xiàng)目班子完成了系統(tǒng)性案例萃取與知識(shí)沉淀，期待還有學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)一起碰撞。

-----航天云網(wǎng)數(shù)據(jù)公司冬夜大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人 李曉雪

非常幸運(yùn)有機(jī)會(huì)能夠聽到您的課，受益匪淺，希望有機(jī)會(huì)多跟您一起學(xué)習(xí)一些人工智能和數(shù)據(jù)要素的知識(shí)，在課堂上特別大的體會(huì)就是我們用人工智能的時(shí)候，不同的提示詞給出的結(jié)果大不相同，我在自己實(shí)踐的過程中，大部分時(shí)候得不到預(yù)期的結(jié)果，今天跟您學(xué)習(xí)了很多。辛苦老師分享一下關(guān)于AI的工具和模版，我想繼續(xù)學(xué)習(xí)。

------北京國際大數(shù)據(jù)交易所 賈巍

以機(jī)器之芯，存畢生記憶，得大千數(shù)據(jù)，解心理之謎。黃院長您好，我們是專注于人工智能和計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別和AI心里生理評(píng)測(cè)系統(tǒng)以及AI身心健康檢測(cè)療愈設(shè)備為一體的國家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)。很高興有緣遇見您，聽到您精彩的課程，希望還有能有機(jī)會(huì)向優(yōu)秀的您學(xué)習(xí)交流。

-----沐恩科技 劉海云

黃院長您好，感謝您的精心授課。誠摯邀請(qǐng)您方便的時(shí)候，到公司考察指導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表一站式全流程服務(wù)，相關(guān)的資料發(fā)您參考，非常感謝。

------北京中宇泰諾資產(chǎn)評(píng)估有限公司副總經(jīng)理 軍事學(xué)博士 張亮

黃老師，今天受教了，我們主要是在智慧農(nóng)業(yè)和水利行業(yè)做深耕，在種植指導(dǎo)模型上也做了一些探索，今天結(jié)合了您的授課內(nèi)容之后，還是對(duì)我們的思路有很好的開拓作用。我先把您的思路消化一下，后期應(yīng)該還會(huì)有很多技術(shù)性的問題需要您指導(dǎo)，到時(shí)候我們聯(lián)系，邀請(qǐng)您到唐山，到公司交流指導(dǎo)，再次感謝黃老師。

------海森電子集團(tuán) 馬龍

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