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DeepSeek重構外貿競爭力—從降本增效到戰略升級

【課程編號】:NX44191

【課程名稱】:

DeepSeek重構外貿競爭力—從降本增效到戰略升級

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:生產成本培訓

【培訓課時】:2天

【課程關鍵字】:DeepSeek培訓,降本增效培訓

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【課程背景】

當市場團隊用 60 天完成的行業報告,發布時核心數據已失效 20%;當競品突然發起價格戰,企業卻在兩周后才從新聞稿獲知;當海量用戶評論堆積在 Excel 中,卻無法轉化為產品改進決策 —— 您的組織是否正在為低效調研支付巨額隱形成本?

1. 數據采集的 “時間黑洞” 與 “信息盲區” 雙重絞殺

市場人員日均花費 3.2 小時在重復性數據收集(爬取電商評論 / 整理政策文件),卻仍漏掉 TikTok、Discord 等新興渠道的年輕用戶聲量(某美妝品牌因此錯判 Z 世代消費偏好)

海外市場情報獲取滯后 12-18 天成為常態,某光伏企業因未能及時獲取歐盟反傾銷稅調整信息,導致價值 2.3 億貨物滯留海關。

第三方數據采購成本飆升(年均增長 27%),但 42% 企業發現購買的數據集與真實業務場景匹配度不足 40%

2. 分析過程的 “維度貧困” 與 “認知時差” 惡性循環

傳統分析模型難以處理超過 5 個變量的動態關系(某乳企用線性回歸預測低溫奶需求,卻忽略社區團購渠道爆發變量,造成 6000 噸庫存積壓)

人工競品監測仍停留在功能參數對比表格,某新能源汽車廠商因忽視用戶社媒討論中的充電焦慮情緒,導致新款車型上市遇冷

突發黑天鵝事件(如疫情封控、原材料暴漲)面前,73% 企業的應急分析需要 5 個工作日以上,錯失關鍵決策窗口期

3. 報告產出的 “價值衰減” 與 “知識流失” 雙重困境

百頁報告僅 15% 內容被實際用于決策(某零售集團 2023 年內部調研顯示),核心發現往往淹沒在冗余細節中。

跨部門協作導致數據口徑混亂(某藥企臨床報告因計量單位轉換錯誤引發合規風險),人工核查僅能發現 68% 的潛在錯誤。

每年產生的數萬份報告成為 “數字墳場”,新人重復分析三年前已解決的業務問題(某券商研究所測算因此每年浪費 3400 人 / 時)。

這門課程誕生的根本價值:在數據量每 18 個月翻番的今天,當人工處理能力與信息爆炸速度的剪刀差越來越致命,我們提供的不只是工具升級,而是重構市場調研的底層邏輯 —— 將 AI 轉化為組織的 “第二大腦”,讓數據采集從 “漁網打撈” 升級為 “雷達掃描”,讓分析洞察從 “二維平面” 躍遷至 “高維圖譜”,最終使市場情報工作從成本中心進化為戰略資產生成器。。

【賦能場景】

流程階段賦能場景具體應用提效價值適用場景

數據收集智能信息檢索 自動化爬取行業數據 / 政策文件節省 80% 信息搜集時間跨國企業 / 新興行業 / 政策敏感領域

實時監控社交媒體輿情突破語言壁壘獲取全球數據

多語言資料即時翻譯

數據處理結構化數據清洗 自動清洗非結構化數據數據處理效率提升 10 倍電商評論分析 / 用戶訪談整理 / 問卷數據處理

智能分類調研素材精準識別關鍵信息維度

情感分析識別用戶評論傾向

分析洞察智能分析助手 自動生成市場趨勢預測模型復雜分析耗時減少 70%戰略決策支持 / 產品定位優化 / 投資可行性分析

競品對比矩陣智能生成發現隱藏數據關聯性

消費者畫像動態建模動態更新分析模型

市場容量測算自動化

報告生成智能寫作協同 自動生成報告框架及初稿撰寫效率提升 60%定期行業報告 / 項目匯報 / 融資路演材料

智能圖表可視化建議專業圖表產出速度提升 3 倍

關鍵數據自動標注來源確保數據可追溯性

多版本報告差異對比

審核優化智能質檢優化 邏輯漏洞自動檢測錯誤率降低 90%監管報送 / 對外披露 / 重要決策文件

數據一致性校驗合規風險預警提前

專業術語合規審查報告專業性顯著提升

可讀性智能評分

知識沉淀智能知識庫構建 自動生成行業詞庫新人培訓周期縮短 50%咨詢機構 / 投研部門 / 市場戰略團隊

歷史報告智能檢索機構知識資產化

分析模型持續優化持續提升分析準確率

企業專屬模板訓練

協同辦公智能協作平臺 多角色版本控制協作效率提升 40%跨部門協作 / 外包團隊管理 / 分布式辦公

修改建議智能批注減少溝通成本

任務進度自動跟蹤確保信息安全

權限分級管理系統

【課程收益】

掌握智能數據采集技術:實現 80% 數據自動化抓取,覆蓋傳統方法 3 倍以上信息源,日均節省 2.5 小時人工檢索時間

精通非結構化數據清洗:運用 DeepSeek 工具 5 分鐘完成 10 萬 + 評論清洗,關鍵信息提取準確率達 95%

構建多維分析模型:從傳統 3 維度分析升級至 12 因子智能決策體系,市場預測準確率提升 40%

產出專業級調研報告:1 小時生成 50 頁結構化報告,自動匹配 20 + 行業模板,圖表生成效率提升 3 倍

搭建企業知識資產庫:將歷史報告轉化為可調用 AI 模型,新人培訓周期從 3 個月壓縮至 2 周

【課程特色】

案例驅動、簡單易學、學以致用、組織協同

【課程對象】

市場戰略決策層

市場總監 / CMO:需把控調研質量與戰略落地

產品經理:深度理解用戶需求與競品動態

業務執行層

市場分析師:承擔數據收集、清洗、分析的一線執行者

行業研究員:負責周期性報告產出與趨勢預判

商業智能(BI)工程師:需打通數據到決策的最后一公里

技術支撐層

數字化轉型官:規劃企業智能化調研體系

IT 部門負責人:部署和維護 AI 工具鏈

典型行業背景

高頻決策行業:快消 / 零售 / 電商(需快速響應市場變化)

重數據驅動行業:金融 / 咨詢 / 醫藥(依賴精準市場測算)

傳統轉型行業:制造 / 能源 / 物流(亟需數字化調研能力)

【課程大綱】

一、為什么傳統調研方法總是 "費力不討好"?——AI 破局關鍵點

1. 企業調研的三大致命傷

數據收集的 "冰山現象"

案例:某快消品牌漏掉小紅書新渠道數據

數據:人工采集僅覆蓋 32% 有效信息源

分析過程的 "維度缺失"

傳統 SWOT 分析 vs AI 多因子模型

報告產出的 "價值衰減"

現象:耗時 2 月的報告發布即過時

2. DeepSeek 破局四象限(模型)

智能采集:突破時空限制

認知增強:發現隱藏關聯

動態迭代:實時追蹤變化

知識沉淀:構建企業智庫

互動:小組繪制本企業痛點矩陣圖

二、如何從DeepSeek小白成為應用高手 ?

1.DeepSeek是什么?

AI+國產+免費+開源

2.DeepSeek能夠做什么?

文本生成

語言理解

代碼編程

可視化繪圖

3.DeepSeek怎么用?

deepseek在線使用

如何進行本地部署

4.DeepSeek使用過程中有哪些“坑”?

不開深度思考

深度思考和聯網搜索一起開

AI說的全信

三、如何給DeepSeek下指令?

三種給AI下指令的三種方法

自然流淌法

結構化指令法

反客為主法

案例分析:如何從低效提示優化為高效提示

四、如何讓DeepSeek更高質量的輸出

多角色互動法

打壓表揚法

打破砂鍋法

威逼利誘法

五、如何突破傳統數據收集的 "信息繭房"?—— 智能爬取與清洗

1. 多源數據捕獲體系搭建

動態網頁抓取四步法

工具:DeepSeek 智能爬蟲配置器

步驟:反爬繞過→結構解析→增量更新→異常監控

暗數據挖掘技巧

案例:從客服錄音提取產品改進點

2. 數據清洗的 "三刀流"

非結構化數據轉換

工具:語音轉文本 + 情感分析 API

多語言數據對齊

演示:中日韓評論同步分析

臟數據處理七原則

分組演練:清洗虛假電商評論

六、怎樣讓市場分析突破 "經驗主義" 陷阱?—— 智能決策模型

1. 市場預測的機器學習路徑

時間序列預測雙引擎

模型:Prophet vs LSTM 選擇指南

回歸分析自動化

工具:DeepSeek 自動特征工程模塊

2. 競品分析的三個維度升維

功能對比智能矩陣

案例:手機行業參數對比表自動生成

價格策略動態監測

工具:價格彈性實時計算模型

傳播策略關聯圖譜

演示:競品廣告投放關聯規則挖掘

七、如何避免 "正確的廢話" 型報告?—— 智能寫作與可視化

1. 報告框架智能生成五步法

行業模板匹配策略

工具:20 + 垂直行業模板庫

數據故事線設計

案例:新能源汽車報告的故事架構

2. 可視化表達的三個突破

動態圖表自動生成

工具:DeepSeek 圖表引擎配置

可交互看板設計

演練:制作可下鉆的銷售漏斗圖

多模態呈現策略

八、怎樣讓 AI 真正成為 "數字同事"?—— 人機協同工作流

1. 人機分工的黃金切割點

必須人工介入的 0 個場景

清單:價值觀判斷 / 創新發散等

AI 監督員的培養要點

測試:判斷 AI 輸出可靠性的五問法

2. 智能協作平臺的搭建

知識反哺機制設計

案例:某咨詢公司模型優化閉環

九、如何將所學知識落地,并推動工作效率的持續提升?

1.關鍵知識點如何回顧與內化?

內容:重點回顧自動內容生成、智能客戶畫像等關鍵技術。

教學方式:圖文總結、學員筆記分享及現場回顧討論

2.實操經驗與問題解決策略匯總

內容:總結學員在實操環節中遇到的問題及解決思路。

王老師

王長樂老師

——企業AI提效與落地應用實戰專家

百度文心一言繁星講師(文心一言認證AI講師)

混沌學園(TOP級在線商學知識app)AI研習社AI教練

混沌創商院(TOP級線下戰略訓練營)企業戰略創新教練

雀巢中國AI提效特聘輔導顧問

中國國航AI智慧營銷特聘講師

工信部認證人工智能高級應用人才

深圳人工智能學院特聘AI講師

中國傳媒大學 工商管理碩士

【個人簡介】

王長樂老師擁有豐富的企業級AI轉型的項目實施與培訓經驗。作為AI教練,先后為雀巢中國提供AI辦公提效輔導,為中國國航提供AI智慧營銷培訓。他結合企業AI落地應用的最佳實踐,及個人在實際AI應用經驗總結出RBTI法,搭建出AI落地金三角模型,系統指導企業AI落地應用及核心人員的AI能力提升。累計進行20多場AI落地咨詢,培訓企業創始人及核心高管2000多人,好評率98%以上。

【實戰經歷】

1、【AI賦能客服提效】小吊梨湯餐飲集團中后臺工作流程優化AI技術提升,實現中臺客服反饋周期縮短56%,一線部門滿意率從85%提升到95%。

2024年服務小吊梨湯餐飲集團期間,企業中臺面臨服務資源緊張,反饋周期長,一線部門滿意率低的問題。造成這個問題的原因有公司員工流動性大,企業規章管理規則多,業務流程復雜;員工勞動規章制度咨詢、新員工培訓考核、物流采購核銷等工作占用大量中臺人力資源。對于這類重復性簡單腦力工作內容,恰恰是AI的優勢所在。

通過配置AI客服智能體完成高頻內部咨詢反饋工作,實現內部員工咨詢24小時10秒內回復。通過企業內部崗位知識庫搭建,進行信息隔離保證企業信息安全。經過三個月的落地運行,實現中臺反饋周期縮短56%,一線部門滿意率從85%提升到95% 。

2、【AI賦能新媒體內容創作】——北京實訊科技公司小紅書和視頻號團隊內容創作AI營銷內容創作,制作成本降低36%,品質相同的內容創作量增長129% 。

北京實訊科技公司面臨新媒體內容創作效率低,成本高,效果差的問題。經過企業調研分析發現,表象問題是團隊溝通效率低,需求不明確,返工率高,底層原因是員工工作能力參差不齊、工作狀態不穩定、工作認知不統一,對內容創作產生巨大影響。

通過COZE(AI自動化程序)可以替換選題、文字生成、圖片生成等人員工作。通過RBTI法,AI輔助內部評審人員效率提升。經過4個月的工作流程逐步優化,部門人數下降30%,制作成本降低36%,品質相同的內容創作量增長129% 。

3、【AI賦能辦公提效】——上海支涵科技公司標書制作效率提升260%,標書質量從80%提升到96%

上海支涵科技公司面臨標書制作周期長,企業需求針對性差,投標參與數量少的問題。標書是通過人力進行搜索、下載、寫標書、上傳標書等工作。對于人員的專業度要求高,造成招聘難度大。需要注意力集中度高,造成人員很難長時間工作。

王老師在通過詳細工作流程分析后,發現很多的標書內容是標準化的,只有部分內容需要根據企業要求進行針對性調整。通過培訓員工掌握AI賦能電子文檔高效處理的工作方法,使標書制作效率提升260%,標書質量從80%提升到96% 。

【培訓經驗】

1、與百度文心一言合作開發AI應用課—課程播放16973次,5分(滿分)好評率96%

2023年AI快速進入職場人視野,但是很多人卻不知道如何應用。

為了更好的幫助職場人快速掌握AI應用就技術,更好的適應AI時代的職場需求,百度文心一言計劃制作系列AIGC課程。文心一言團隊為此從全國1000多名講師進行篩選,最終有8位老師成為合作課程開發老師。王老師以優秀的授課能力和豐富的AI應用經驗,獲得文心一言團隊的高度認可。

根據職場人高頻應用AI場景,王老師研發課程《職場人的第一節人工智能課》。課程播放16973次,收藏2685個,5分(滿分)好評率96%。

2、雀巢公司中國大健康AI提效訓練營-滿分好評率99%,學完即能應用占比95%

雀巢公司在大力推進企業員工AI應用落地,期待通過AI賦能提升員工辦公效率。

王老師是雀巢公司AI應用培訓專家庫成員,為雀巢公司提供AI課程培訓服務。針對雀巢中國大健康團隊的具體業務需求,進行針對性下線訓練營培訓。主要內容涵蓋AI基礎知識認知、AI提示詞設計、AI辦公提效、AI科普內容生成、AI智能體搭建。

整體參訓學員滿分好評率99%,學完即能應用占比95%。

3、中國音樂學院碩博研究生《人工智能綜合應用實踐授課》

中國音樂學院為在讀碩博研究生開設人工智能綜合應用實踐課。王老師作為AI應用授課專家,為學員提供《AI寫作課》和《AI效率提升課》兩門前沿應用課程。通過RBTI法高效實用AI,提高個人工作效率的技能。課程得到了學校管理層及師生的高度評價,并被收錄為中國音樂學院的學生研習課程。

4、《AI提效內訓營》-累計126場,返聘26期,課程好評率高達97.6%

面對企業期望員工更好認知AI技術,更好應用AI技術進行降本增效的落地應用問題,王老師設計了AI提效內訓營。通過RBTI方法論和AI落地應用金三角模型,幫助參訓學員掌握AI思維,熟練使用AI技術解決工作問題,提升個人和組織的工作效率。

培訓足跡已遍布互聯網科技、食品飲料、房地產、零售、汽車制造、連鎖餐飲以及航空等多個行業的知名企業。累計為百度、蒙牛、龍湖地產、三胖蛋、阿爾特汽車、COMMUNE、中國國航等企業提供企業戰略及AI應用培訓,累計126場,累計培訓人數5000+,返聘26期,課程好評率高達97.6%。

【理論體系】

【RBTI】在教授AI應用的過程中,通過引入結構化邏輯來簡化提示詞的書寫過程,從而大幅提升提示詞的精確度和有效性。這一方法不僅降低了學員在編寫提示詞時遇到的技術門檻,還幫助他們更輕松地理解和掌握AI工具的最佳實踐,最終實現更佳的AI應用效果。在AI應用訓練中,學員滿意度始終在96%以上。

【AI落地金三角】為了幫助企業更有效地將人工智能(AI)技術融入日常運營和管理決策中,我開發了一套獨特的“AI落地應用金三角模型”。該模型通過結合AI優勢、業務場景需求以及員工意愿度三個核心要素,構建了一個全面而系統的框架,旨在為企業創始人和部門主管提供一個清晰的指南,助力更好地推動AI在企業內部的應用,從而獲得“1+1大于2”的協同效應。

【愿景使命】

做AI時代的擺渡人,幫助個人和企業進化成AI時代的超級個體和智能型企業。

【授課風格】

情景式教學:現場使用客戶的真實場景問題進行AI應用演練。教授AI的工具解決方案,讓學員現場體驗應用,現場就能掌握,現場有獲得感。

陷阱式教學:給學員的演練提示詞中加入“錯誤成分”,當學員測試結果出錯后,再帶領學員探尋問題所在。通過“常見問題”的發現,加深學員對操作注意事項的關注和記憶。

類比式教學:通過類比思維,將陌生、枯燥的知識點和學員熟悉的已知知識進行關聯講解。通過舉例子,讓學員秒懂,快速掌握AI相關技術知識。

【主講課程】

AI基礎知識類課程

《AI賦能的辦公流程效能革新 》

《AI驅動的公文寫作效能優化》

《AI驅動的企業視覺營銷效能升級》

《AI引領的繪畫效能革新》

《AI助力人力資源效率提升》

AI場景化課程

《AI PPT:高效PPT生成及美化》

《AI繪畫:高效海報生成及美化》

《AI視頻:所想即所見》

《AI公文寫作》

《AI賦能職場溝通》

《AI賦能產品打造》

AI賦能崗位課程

《AI智慧客服》

《AI智慧人力》

《AI智慧財務》

《AI智慧供應鏈》

《AI智慧辦公應用》

《AI賦能產品經理》

AI賦能行業課程

《中小企業AI應用案例課》

《AI賦能素質教育行業》

【服務客戶】

高校類:中國音樂學院、中國傳媒大學、燕山大學

醫療類:承葛醫藥、雀巢中國大健康

互聯網IT類:百度、字節跳動(飛書)

制造業:IAT汽車設計研究院、中國航天科工集團

服務業:中國國際航空公司、鳳凰傳達教育科技

農業: 三胖蛋、蒙清農業科技

【學員評價】

王老師的“RBTI”提示詞方法好懂,好記,好應用。非常有利于普通人快速掌握如何操作AI,對于具體工作場景任務更有針對性。

-----IAT汽車設計院 院長 王宇

王老師的“AI落地金三角”模型讓我明白了為什么之前AI應用無法落地。思維邏輯清晰了,后面AI應用落地就會有據可依,團隊與AI的融合就會更好。

-----雀巢中國 項目執行總監 高瑩

王老師的AI應用項目案例講解啟發性非常大。看到其他企業面臨的問題和應對的思路,能夠看到自己企業的影子。向先進者學習,向先行者學習。

-----COMMUNE 總經理 孫先國

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