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【課程背景】

當(dāng)市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)用 60 天完成的行業(yè)報(bào)告，發(fā)布時(shí)核心數(shù)據(jù)已失效 20%；當(dāng)競(jìng)品突然發(fā)起價(jià)格戰(zhàn)，企業(yè)卻在兩周后才從新聞稿獲知；當(dāng)海量用戶評(píng)論堆積在 Excel 中，卻無(wú)法轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品改進(jìn)決策 —— 您的組織是否正在為低效調(diào)研支付巨額隱形成本？

1. 數(shù)據(jù)采集的 “時(shí)間黑洞” 與 “信息盲區(qū)” 雙重絞殺

市場(chǎng)人員日均花費(fèi) 3.2 小時(shí)在重復(fù)性數(shù)據(jù)收集（爬取電商評(píng)論 / 整理政策文件），卻仍漏掉 TikTok、Discord 等新興渠道的年輕用戶聲量（某美妝品牌因此錯(cuò)判 Z 世代消費(fèi)偏好）

海外市場(chǎng)情報(bào)獲取滯后 12-18 天成為常態(tài)，某光伏企業(yè)因未能及時(shí)獲取歐盟反傾銷(xiāo)稅調(diào)整信息，導(dǎo)致價(jià)值 2.3 億貨物滯留海關(guān)。

第三方數(shù)據(jù)采購(gòu)成本飆升（年均增長(zhǎng) 27%），但 42% 企業(yè)發(fā)現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)集與真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配度不足 40%

2. 分析過(guò)程的 “維度貧困” 與 “認(rèn)知時(shí)差” 惡性循環(huán)

傳統(tǒng)分析模型難以處理超過(guò) 5 個(gè)變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系（某乳企用線性回歸預(yù)測(cè)低溫奶需求，卻忽略社區(qū)團(tuán)購(gòu)渠道爆發(fā)變量，造成 6000 噸庫(kù)存積壓）

人工競(jìng)品監(jiān)測(cè)仍停留在功能參數(shù)對(duì)比表格，某新能源汽車(chē)廠商因忽視用戶社媒討論中的充電焦慮情緒，導(dǎo)致新款車(chē)型上市遇冷

突發(fā)黑天鵝事件（如疫情封控、原材料暴漲）面前，73% 企業(yè)的應(yīng)急分析需要 5 個(gè)工作日以上，錯(cuò)失關(guān)鍵決策窗口期

3. 報(bào)告產(chǎn)出的 “價(jià)值衰減” 與 “知識(shí)流失” 雙重困境

百頁(yè)報(bào)告僅 15% 內(nèi)容被實(shí)際用于決策（某零售集團(tuán) 2023 年內(nèi)部調(diào)研顯示），核心發(fā)現(xiàn)往往淹沒(méi)在冗余細(xì)節(jié)中。

跨部門(mén)協(xié)作導(dǎo)致數(shù)據(jù)口徑混亂（某藥企臨床報(bào)告因計(jì)量單位轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤引發(fā)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)），人工核查僅能發(fā)現(xiàn) 68% 的潛在錯(cuò)誤。

每年產(chǎn)生的數(shù)萬(wàn)份報(bào)告成為 “數(shù)字墳場(chǎng)”，新人重復(fù)分析三年前已解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題（某券商研究所測(cè)算因此每年浪費(fèi) 3400 人 / 時(shí)）。

這門(mén)課程誕生的根本價(jià)值：在數(shù)據(jù)量每 18 個(gè)月翻番的今天，當(dāng)人工處理能力與信息爆炸速度的剪刀差越來(lái)越致命，我們提供的不只是工具升級(jí)，而是重構(gòu)市場(chǎng)調(diào)研的底層邏輯 —— 將 AI 轉(zhuǎn)化為組織的 “第二大腦”，讓數(shù)據(jù)采集從 “漁網(wǎng)打撈” 升級(jí)為 “雷達(dá)掃描”，讓分析洞察從 “二維平面” 躍遷至 “高維圖譜”，最終使市場(chǎng)情報(bào)工作從成本中心進(jìn)化為戰(zhàn)略資產(chǎn)生成器。。

【賦能場(chǎng)景】

流程階段賦能場(chǎng)景具體應(yīng)用提效價(jià)值適用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)收集智能信息檢索 自動(dòng)化爬取行業(yè)數(shù)據(jù) / 政策文件節(jié)省 80% 信息搜集時(shí)間跨國(guó)企業(yè) / 新興行業(yè) / 政策敏感領(lǐng)域

實(shí)時(shí)監(jiān)控社交媒體輿情突破語(yǔ)言壁壘獲取全球數(shù)據(jù)

多語(yǔ)言資料即時(shí)翻譯

數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗 自動(dòng)清洗非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理效率提升 10 倍電商評(píng)論分析 / 用戶訪談?wù)?/ 問(wèn)卷數(shù)據(jù)處理

智能分類(lèi)調(diào)研素材精準(zhǔn)識(shí)別關(guān)鍵信息維度

情感分析識(shí)別用戶評(píng)論傾向

分析洞察智能分析助手 自動(dòng)生成市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型復(fù)雜分析耗時(shí)減少 70%戰(zhàn)略決策支持 / 產(chǎn)品定位優(yōu)化 / 投資可行性分析

競(jìng)品對(duì)比矩陣智能生成發(fā)現(xiàn)隱藏?cái)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性

消費(fèi)者畫(huà)像動(dòng)態(tài)建模動(dòng)態(tài)更新分析模型

市場(chǎng)容量測(cè)算自動(dòng)化

報(bào)告生成智能寫(xiě)作協(xié)同 自動(dòng)生成報(bào)告框架及初稿撰寫(xiě)效率提升 60%定期行業(yè)報(bào)告 / 項(xiàng)目匯報(bào) / 融資路演材料

智能圖表可視化建議專(zhuān)業(yè)圖表產(chǎn)出速度提升 3 倍

關(guān)鍵數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注來(lái)源確保數(shù)據(jù)可追溯性

多版本報(bào)告差異對(duì)比

審核優(yōu)化智能質(zhì)檢優(yōu)化 邏輯漏洞自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤率降低 90%監(jiān)管報(bào)送 / 對(duì)外披露 / 重要決策文件

數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提前

專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)合規(guī)審查報(bào)告專(zhuān)業(yè)性顯著提升

可讀性智能評(píng)分

知識(shí)沉淀智能知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 自動(dòng)生成行業(yè)詞庫(kù)新人培訓(xùn)周期縮短 50%咨詢機(jī)構(gòu) / 投研部門(mén) / 市場(chǎng)戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)

歷史報(bào)告智能檢索機(jī)構(gòu)知識(shí)資產(chǎn)化

分析模型持續(xù)優(yōu)化持續(xù)提升分析準(zhǔn)確率

企業(yè)專(zhuān)屬模板訓(xùn)練

協(xié)同辦公智能協(xié)作平臺(tái) 多角色版本控制協(xié)作效率提升 40%跨部門(mén)協(xié)作 / 外包團(tuán)隊(duì)管理 / 分布式辦公

修改建議智能批注減少溝通成本

任務(wù)進(jìn)度自動(dòng)跟蹤確保信息安全

權(quán)限分級(jí)管理系統(tǒng)

【課程收益】

掌握智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)：實(shí)現(xiàn) 80% 數(shù)據(jù)自動(dòng)化抓取，覆蓋傳統(tǒng)方法 3 倍以上信息源，日均節(jié)省 2.5 小時(shí)人工檢索時(shí)間

精通非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗：運(yùn)用 DeepSeek 工具 5 分鐘完成 10 萬(wàn) + 評(píng)論清洗，關(guān)鍵信息提取準(zhǔn)確率達(dá) 95%

構(gòu)建多維分析模型：從傳統(tǒng) 3 維度分析升級(jí)至 12 因子智能決策體系，市場(chǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升 40%

產(chǎn)出專(zhuān)業(yè)級(jí)調(diào)研報(bào)告：1 小時(shí)生成 50 頁(yè)結(jié)構(gòu)化報(bào)告，自動(dòng)匹配 20 + 行業(yè)模板，圖表生成效率提升 3 倍

搭建企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)庫(kù)：將歷史報(bào)告轉(zhuǎn)化為可調(diào)用 AI 模型，新人培訓(xùn)周期從 3 個(gè)月壓縮至 2 周

【課程特色】

案例驅(qū)動(dòng)、簡(jiǎn)單易學(xué)、學(xué)以致用、組織協(xié)同

【課程對(duì)象】

市場(chǎng)戰(zhàn)略決策層

市場(chǎng)總監(jiān) / CMO：需把控調(diào)研質(zhì)量與戰(zhàn)略落地

產(chǎn)品經(jīng)理：深度理解用戶需求與競(jìng)品動(dòng)態(tài)

業(yè)務(wù)執(zhí)行層

市場(chǎng)分析師：承擔(dān)數(shù)據(jù)收集、清洗、分析的一線執(zhí)行者

行業(yè)研究員：負(fù)責(zé)周期性報(bào)告產(chǎn)出與趨勢(shì)預(yù)判

商業(yè)智能（BI）工程師：需打通數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的最后一公里

技術(shù)支撐層

數(shù)字化轉(zhuǎn)型官：規(guī)劃企業(yè)智能化調(diào)研體系

IT 部門(mén)負(fù)責(zé)人：部署和維護(hù) AI 工具鏈

典型行業(yè)背景

高頻決策行業(yè)：快消 / 零售 / 電商（需快速響應(yīng)市場(chǎng)變化）

重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)：金融 / 咨詢 / 醫(yī)藥（依賴精準(zhǔn)市場(chǎng)測(cè)算）

傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型行業(yè)：制造 / 能源 / 物流（亟需數(shù)字化調(diào)研能力）

【課程大綱】

一、為什么傳統(tǒng)調(diào)研方法總是 "費(fèi)力不討好"？——AI 破局關(guān)鍵點(diǎn)

1. 企業(yè)調(diào)研的三大致命傷

數(shù)據(jù)收集的 "冰山現(xiàn)象"

案例：某快消品牌漏掉小紅書(shū)新渠道數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)：人工采集僅覆蓋 32% 有效信息源

分析過(guò)程的 "維度缺失"

傳統(tǒng) SWOT 分析 vs AI 多因子模型

報(bào)告產(chǎn)出的 "價(jià)值衰減"

現(xiàn)象：耗時(shí) 2 月的報(bào)告發(fā)布即過(guò)時(shí)

2. DeepSeek 破局四象限（模型）

智能采集：突破時(shí)空限制

認(rèn)知增強(qiáng)：發(fā)現(xiàn)隱藏關(guān)聯(lián)

動(dòng)態(tài)迭代：實(shí)時(shí)追蹤變化

知識(shí)沉淀：構(gòu)建企業(yè)智庫(kù)

互動(dòng)：小組繪制本企業(yè)痛點(diǎn)矩陣圖

二、如何從DeepSeek小白成為應(yīng)用高手 ？

1.DeepSeek是什么？

AI+國(guó)產(chǎn)+免費(fèi)+開(kāi)源

2.DeepSeek能夠做什么？

文本生成

語(yǔ)言理解

代碼編程

可視化繪圖

3.DeepSeek怎么用？

deepseek在線使用

如何進(jìn)行本地部署

4.DeepSeek使用過(guò)程中有哪些“坑”？

不開(kāi)深度思考

深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索一起開(kāi)

AI說(shuō)的全信

三、如何給DeepSeek下指令？

三種給AI下指令的三種方法

自然流淌法

結(jié)構(gòu)化指令法

反客為主法

案例分析：如何從低效提示優(yōu)化為高效提示

四、如何讓DeepSeek更高質(zhì)量的輸出

多角色互動(dòng)法

打壓表?yè)P(yáng)法

打破砂鍋法

威逼利誘法

五、如何突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集的 "信息繭房"？—— 智能爬取與清洗

1. 多源數(shù)據(jù)捕獲體系搭建

動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取四步法

工具：DeepSeek 智能爬蟲(chóng)配置器

步驟：反爬繞過(guò)→結(jié)構(gòu)解析→增量更新→異常監(jiān)控

暗數(shù)據(jù)挖掘技巧

案例：從客服錄音提取產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn)

2. 數(shù)據(jù)清洗的 "三刀流"

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

工具：語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本 + 情感分析 API

多語(yǔ)言數(shù)據(jù)對(duì)齊

演示：中日韓評(píng)論同步分析

臟數(shù)據(jù)處理七原則

分組演練：清洗虛假電商評(píng)論

六、怎樣讓市場(chǎng)分析突破 "經(jīng)驗(yàn)主義" 陷阱？—— 智能決策模型

1. 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)路徑

時(shí)間序列預(yù)測(cè)雙引擎

模型：Prophet vs LSTM 選擇指南

回歸分析自動(dòng)化

工具：DeepSeek 自動(dòng)特征工程模塊

2. 競(jìng)品分析的三個(gè)維度升維

功能對(duì)比智能矩陣

案例：手機(jī)行業(yè)參數(shù)對(duì)比表自動(dòng)生成

價(jià)格策略動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

工具：價(jià)格彈性實(shí)時(shí)計(jì)算模型

傳播策略關(guān)聯(lián)圖譜

演示：競(jìng)品廣告投放關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

七、如何避免 "正確的廢話" 型報(bào)告？—— 智能寫(xiě)作與可視化

1. 報(bào)告框架智能生成五步法

行業(yè)模板匹配策略

工具：20 + 垂直行業(yè)模板庫(kù)

數(shù)據(jù)故事線設(shè)計(jì)

案例：新能源汽車(chē)報(bào)告的故事架構(gòu)

2. 可視化表達(dá)的三個(gè)突破

動(dòng)態(tài)圖表自動(dòng)生成

工具：DeepSeek 圖表引擎配置

可交互看板設(shè)計(jì)

演練：制作可下鉆的銷(xiāo)售漏斗圖

多模態(tài)呈現(xiàn)策略

八、怎樣讓 AI 真正成為 "數(shù)字同事"？—— 人機(jī)協(xié)同工作流

1. 人機(jī)分工的黃金切割點(diǎn)

必須人工介入的 0 個(gè)場(chǎng)景

清單：價(jià)值觀判斷 / 創(chuàng)新發(fā)散等

AI 監(jiān)督員的培養(yǎng)要點(diǎn)

測(cè)試：判斷 AI 輸出可靠性的五問(wèn)法

2. 智能協(xié)作平臺(tái)的搭建

知識(shí)反哺機(jī)制設(shè)計(jì)

案例：某咨詢公司模型優(yōu)化閉環(huán)

九、如何將所學(xué)知識(shí)落地，并推動(dòng)工作效率的持續(xù)提升？

1．關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)如何回顧與內(nèi)化？

內(nèi)容：重點(diǎn)回顧自動(dòng)內(nèi)容生成、智能客戶畫(huà)像等關(guān)鍵技術(shù)。

教學(xué)方式：圖文總結(jié)、學(xué)員筆記分享及現(xiàn)場(chǎng)回顧討論

2．實(shí)操經(jīng)驗(yàn)與問(wèn)題解決策略匯總

內(nèi)容：總結(jié)學(xué)員在實(shí)操環(huán)節(jié)中遇到的問(wèn)題及解決思路。

王老師

王長(zhǎng)樂(lè)老師

——企業(yè)AI提效與落地應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家

百度文心一言繁星講師（文心一言認(rèn)證AI講師）

混沌學(xué)園（TOP級(jí)在線商學(xué)知識(shí)app）AI研習(xí)社AI教練

混沌創(chuàng)商院（TOP級(jí)線下戰(zhàn)略訓(xùn)練營(yíng)）企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新教練

雀巢中國(guó)AI提效特聘輔導(dǎo)顧問(wèn)

中國(guó)國(guó)航AI智慧營(yíng)銷(xiāo)特聘講師

工信部認(rèn)證人工智能高級(jí)應(yīng)用人才

深圳人工智能學(xué)院特聘AI講師

中國(guó)傳媒大學(xué) 工商管理碩士

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

王長(zhǎng)樂(lè)老師擁有豐富的企業(yè)級(jí)AI轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目實(shí)施與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。作為AI教練，先后為雀巢中國(guó)提供AI辦公提效輔導(dǎo)，為中國(guó)國(guó)航提供AI智慧營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)。他結(jié)合企業(yè)AI落地應(yīng)用的最佳實(shí)踐，及個(gè)人在實(shí)際AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出RBTI法，搭建出AI落地金三角模型，系統(tǒng)指導(dǎo)企業(yè)AI落地應(yīng)用及核心人員的AI能力提升。累計(jì)進(jìn)行20多場(chǎng)AI落地咨詢，培訓(xùn)企業(yè)創(chuàng)始人及核心高管2000多人，好評(píng)率98%以上。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷】

1、【AI賦能客服提效】小吊梨湯餐飲集團(tuán)中后臺(tái)工作流程優(yōu)化AI技術(shù)提升，實(shí)現(xiàn)中臺(tái)客服反饋周期縮短56%，一線部門(mén)滿意率從85%提升到95%。

2024年服務(wù)小吊梨湯餐飲集團(tuán)期間，企業(yè)中臺(tái)面臨服務(wù)資源緊張，反饋周期長(zhǎng)，一線部門(mén)滿意率低的問(wèn)題。造成這個(gè)問(wèn)題的原因有公司員工流動(dòng)性大，企業(yè)規(guī)章管理規(guī)則多，業(yè)務(wù)流程復(fù)雜；員工勞動(dòng)規(guī)章制度咨詢、新員工培訓(xùn)考核、物流采購(gòu)核銷(xiāo)等工作占用大量中臺(tái)人力資源。對(duì)于這類(lèi)重復(fù)性簡(jiǎn)單腦力工作內(nèi)容，恰恰是AI的優(yōu)勢(shì)所在。

通過(guò)配置AI客服智能體完成高頻內(nèi)部咨詢反饋工作，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部員工咨詢24小時(shí)10秒內(nèi)回復(fù)。通過(guò)企業(yè)內(nèi)部崗位知識(shí)庫(kù)搭建，進(jìn)行信息隔離保證企業(yè)信息安全。經(jīng)過(guò)三個(gè)月的落地運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)中臺(tái)反饋周期縮短56%，一線部門(mén)滿意率從85%提升到95% 。

2、【AI賦能新媒體內(nèi)容創(chuàng)作】——北京實(shí)訊科技公司小紅書(shū)和視頻號(hào)團(tuán)隊(duì)內(nèi)容創(chuàng)作AI營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容創(chuàng)作，制作成本降低36%，品質(zhì)相同的內(nèi)容創(chuàng)作量增長(zhǎng)129% 。

北京實(shí)訊科技公司面臨新媒體內(nèi)容創(chuàng)作效率低，成本高，效果差的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)企業(yè)調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，表象問(wèn)題是團(tuán)隊(duì)溝通效率低，需求不明確，返工率高，底層原因是員工工作能力參差不齊、工作狀態(tài)不穩(wěn)定、工作認(rèn)知不統(tǒng)一，對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)生巨大影響。

通過(guò)COZE（AI自動(dòng)化程序）可以替換選題、文字生成、圖片生成等人員工作。通過(guò)RBTI法，AI輔助內(nèi)部評(píng)審人員效率提升。經(jīng)過(guò)4個(gè)月的工作流程逐步優(yōu)化，部門(mén)人數(shù)下降30%，制作成本降低36%，品質(zhì)相同的內(nèi)容創(chuàng)作量增長(zhǎng)129% 。

3、【AI賦能辦公提效】——上海支涵科技公司標(biāo)書(shū)制作效率提升260%，標(biāo)書(shū)質(zhì)量從80%提升到96%

上海支涵科技公司面臨標(biāo)書(shū)制作周期長(zhǎng)，企業(yè)需求針對(duì)性差，投標(biāo)參與數(shù)量少的問(wèn)題。標(biāo)書(shū)是通過(guò)人力進(jìn)行搜索、下載、寫(xiě)標(biāo)書(shū)、上傳標(biāo)書(shū)等工作。對(duì)于人員的專(zhuān)業(yè)度要求高，造成招聘難度大。需要注意力集中度高，造成人員很難長(zhǎng)時(shí)間工作。

王老師在通過(guò)詳細(xì)工作流程分析后，發(fā)現(xiàn)很多的標(biāo)書(shū)內(nèi)容是標(biāo)準(zhǔn)化的，只有部分內(nèi)容需要根據(jù)企業(yè)要求進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整。通過(guò)培訓(xùn)員工掌握AI賦能電子文檔高效處理的工作方法，使標(biāo)書(shū)制作效率提升260%，標(biāo)書(shū)質(zhì)量從80%提升到96% 。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】

1、與百度文心一言合作開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用課—課程播放16973次，5分（滿分）好評(píng)率96%

2023年AI快速進(jìn)入職場(chǎng)人視野，但是很多人卻不知道如何應(yīng)用。

為了更好的幫助職場(chǎng)人快速掌握AI應(yīng)用就技術(shù)，更好的適應(yīng)AI時(shí)代的職場(chǎng)需求，百度文心一言計(jì)劃制作系列AIGC課程。文心一言團(tuán)隊(duì)為此從全國(guó)1000多名講師進(jìn)行篩選，最終有8位老師成為合作課程開(kāi)發(fā)老師。王老師以優(yōu)秀的授課能力和豐富的AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，獲得文心一言團(tuán)隊(duì)的高度認(rèn)可。

根據(jù)職場(chǎng)人高頻應(yīng)用AI場(chǎng)景，王老師研發(fā)課程《職場(chǎng)人的第一節(jié)人工智能課》。課程播放16973次，收藏2685個(gè)，5分（滿分）好評(píng)率96%。

2、雀巢公司中國(guó)大健康A(chǔ)I提效訓(xùn)練營(yíng)-滿分好評(píng)率99%，學(xué)完即能應(yīng)用占比95%

雀巢公司在大力推進(jìn)企業(yè)員工AI應(yīng)用落地，期待通過(guò)AI賦能提升員工辦公效率。

王老師是雀巢公司AI應(yīng)用培訓(xùn)專(zhuān)家?guī)斐蓡T，為雀巢公司提供AI課程培訓(xùn)服務(wù)。針對(duì)雀巢中國(guó)大健康團(tuán)隊(duì)的具體業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行針對(duì)性下線訓(xùn)練營(yíng)培訓(xùn)。主要內(nèi)容涵蓋AI基礎(chǔ)知識(shí)認(rèn)知、AI提示詞設(shè)計(jì)、AI辦公提效、AI科普內(nèi)容生成、AI智能體搭建。

整體參訓(xùn)學(xué)員滿分好評(píng)率99%，學(xué)完即能應(yīng)用占比95%。

3、中國(guó)音樂(lè)學(xué)院碩博研究生《人工智能綜合應(yīng)用實(shí)踐授課》

中國(guó)音樂(lè)學(xué)院為在讀碩博研究生開(kāi)設(shè)人工智能綜合應(yīng)用實(shí)踐課。王老師作為AI應(yīng)用授課專(zhuān)家，為學(xué)員提供《AI寫(xiě)作課》和《AI效率提升課》兩門(mén)前沿應(yīng)用課程。通過(guò)RBTI法高效實(shí)用AI，提高個(gè)人工作效率的技能。課程得到了學(xué)校管理層及師生的高度評(píng)價(jià)，并被收錄為中國(guó)音樂(lè)學(xué)院的學(xué)生研習(xí)課程。

4、《AI提效內(nèi)訓(xùn)營(yíng)》-累計(jì)126場(chǎng)，返聘26期，課程好評(píng)率高達(dá)97.6%

面對(duì)企業(yè)期望員工更好認(rèn)知AI技術(shù)，更好應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行降本增效的落地應(yīng)用問(wèn)題，王老師設(shè)計(jì)了AI提效內(nèi)訓(xùn)營(yíng)。通過(guò)RBTI方法論和AI落地應(yīng)用金三角模型，幫助參訓(xùn)學(xué)員掌握AI思維，熟練使用AI技術(shù)解決工作問(wèn)題，提升個(gè)人和組織的工作效率。

培訓(xùn)足跡已遍布互聯(lián)網(wǎng)科技、食品飲料、房地產(chǎn)、零售、汽車(chē)制造、連鎖餐飲以及航空等多個(gè)行業(yè)的知名企業(yè)。累計(jì)為百度、蒙牛、龍湖地產(chǎn)、三胖蛋、阿爾特汽車(chē)、COMMUNE、中國(guó)國(guó)航等企業(yè)提供企業(yè)戰(zhàn)略及AI應(yīng)用培訓(xùn)，累計(jì)126場(chǎng)，累計(jì)培訓(xùn)人數(shù)5000+，返聘26期，課程好評(píng)率高達(dá)97.6%。

【理論體系】

【RBTI】在教授AI應(yīng)用的過(guò)程中，通過(guò)引入結(jié)構(gòu)化邏輯來(lái)簡(jiǎn)化提示詞的書(shū)寫(xiě)過(guò)程，從而大幅提升提示詞的精確度和有效性。這一方法不僅降低了學(xué)員在編寫(xiě)提示詞時(shí)遇到的技術(shù)門(mén)檻，還幫助他們更輕松地理解和掌握AI工具的最佳實(shí)踐，最終實(shí)現(xiàn)更佳的AI應(yīng)用效果。在AI應(yīng)用訓(xùn)練中，學(xué)員滿意度始終在96%以上。

【AI落地金三角】為了幫助企業(yè)更有效地將人工智能（AI）技術(shù)融入日常運(yùn)營(yíng)和管理決策中，我開(kāi)發(fā)了一套獨(dú)特的“AI落地應(yīng)用金三角模型”。該模型通過(guò)結(jié)合AI優(yōu)勢(shì)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求以及員工意愿度三個(gè)核心要素，構(gòu)建了一個(gè)全面而系統(tǒng)的框架，旨在為企業(yè)創(chuàng)始人和部門(mén)主管提供一個(gè)清晰的指南，助力更好地推動(dòng)AI在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用，從而獲得“1+1大于2”的協(xié)同效應(yīng)。

【愿景使命】

做AI時(shí)代的擺渡人，幫助個(gè)人和企業(yè)進(jìn)化成AI時(shí)代的超級(jí)個(gè)體和智能型企業(yè)。

【授課風(fēng)格】

情景式教學(xué)：現(xiàn)場(chǎng)使用客戶的真實(shí)場(chǎng)景問(wèn)題進(jìn)行AI應(yīng)用演練。教授AI的工具解決方案，讓學(xué)員現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)應(yīng)用，現(xiàn)場(chǎng)就能掌握，現(xiàn)場(chǎng)有獲得感。

陷阱式教學(xué)：給學(xué)員的演練提示詞中加入“錯(cuò)誤成分”，當(dāng)學(xué)員測(cè)試結(jié)果出錯(cuò)后，再帶領(lǐng)學(xué)員探尋問(wèn)題所在。通過(guò)“常見(jiàn)問(wèn)題”的發(fā)現(xiàn)，加深學(xué)員對(duì)操作注意事項(xiàng)的關(guān)注和記憶。

類(lèi)比式教學(xué)：通過(guò)類(lèi)比思維，將陌生、枯燥的知識(shí)點(diǎn)和學(xué)員熟悉的已知知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)講解。通過(guò)舉例子，讓學(xué)員秒懂，快速掌握AI相關(guān)技術(shù)知識(shí)。

【主講課程】

AI基礎(chǔ)知識(shí)類(lèi)課程

《AI賦能的辦公流程效能革新 》

《AI驅(qū)動(dòng)的公文寫(xiě)作效能優(yōu)化》

《AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)效能升級(jí)》

《AI引領(lǐng)的繪畫(huà)效能革新》

《AI助力人力資源效率提升》

AI場(chǎng)景化課程

《AI PPT：高效PPT生成及美化》

《AI繪畫(huà)：高效海報(bào)生成及美化》

《AI視頻：所想即所見(jiàn)》

《AI公文寫(xiě)作》

《AI賦能職場(chǎng)溝通》

《AI賦能產(chǎn)品打造》

AI賦能崗位課程

《AI智慧客服》

《AI智慧人力》

《AI智慧財(cái)務(wù)》

《AI智慧供應(yīng)鏈》

《AI智慧辦公應(yīng)用》

《AI賦能產(chǎn)品經(jīng)理》

AI賦能行業(yè)課程

《中小企業(yè)AI應(yīng)用案例課》

《AI賦能素質(zhì)教育行業(yè)》

【服務(wù)客戶】

高校類(lèi)：中國(guó)音樂(lè)學(xué)院、中國(guó)傳媒大學(xué)、燕山大學(xué)

醫(yī)療類(lèi)：承葛醫(yī)藥、雀巢中國(guó)大健康

互聯(lián)網(wǎng)IT類(lèi)：百度、字節(jié)跳動(dòng)（飛書(shū)）

制造業(yè)：IAT汽車(chē)設(shè)計(jì)研究院、中國(guó)航天科工集團(tuán)

服務(wù)業(yè)：中國(guó)國(guó)際航空公司、鳳凰傳達(dá)教育科技

農(nóng)業(yè)： 三胖蛋、蒙清農(nóng)業(yè)科技

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

王老師的“RBTI”提示詞方法好懂，好記，好應(yīng)用。非常有利于普通人快速掌握如何操作AI，對(duì)于具體工作場(chǎng)景任務(wù)更有針對(duì)性。

-----IAT汽車(chē)設(shè)計(jì)院 院長(zhǎng) 王宇

王老師的“AI落地金三角”模型讓我明白了為什么之前AI應(yīng)用無(wú)法落地。思維邏輯清晰了，后面AI應(yīng)用落地就會(huì)有據(jù)可依，團(tuán)隊(duì)與AI的融合就會(huì)更好。

-----雀巢中國(guó) 項(xiàng)目執(zhí)行總監(jiān) 高瑩

王老師的AI應(yīng)用項(xiàng)目案例講解啟發(fā)性非常大。看到其他企業(yè)面臨的問(wèn)題和應(yīng)對(duì)的思路，能夠看到自己企業(yè)的影子。向先進(jìn)者學(xué)習(xí)，向先行者學(xué)習(xí)。

-----COMMUNE 總經(jīng)理 孫先國(guó)

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