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課程簡介

隨著社會經濟發展和企業信息化水平的提高，企業在運營過程中會積累和接觸到大量的內外部數據，分析和挖掘企業運營數據，具備統計和數據挖掘的思維，對于洞察企業內外部態勢、制定有效的有針對性的運營策略等有著極強的指導意義。

本課程首先分為基礎篇和案例篇，基礎篇包括統計的基本概念和指標、統計分析過程、數據間關系、預測基本原理、抽樣技術以及統計分析方法，案例篇包括若干典型的運用統計思維和相關指標的典型案例。

課程大綱

一、基礎篇

1.統計基本概念

在展開講統計思維之前，必須要知道統計的一些基本概念，這些是后續課程的基礎：

（1）統計與數據挖掘

（2）概率-萬事皆概率

（3）樣本與抽樣-我們都在抽樣

（4）置信度和置信區間

（5）假設檢驗-最廣泛通用的分析方法

（6）點估計和區間估計

2.統計基本指標

基本的統計指標有：

（1）平均值

（2）中位數、四分位數、十分位數

（3）眾數-少數服從多數

（4）方差、標準差和變異系數

（5）峰度、全距

（6）二八系數

（7）偏度

（8）維度（維內、維外）

（9）指標以及指標體系

（10）顆粒度

3.數據統計的過程

（1）數據采集

（2）數據整理和匯總

（3）制表和簡單統計

（4）數據分析

（5）數據結果呈現

（6）數據結果反饋，形成閉環

4.數據之間的關系

（1）因果和影響

（2）相關

（3）分類與包含

（4）時間序列

5.預測

（1）數據預測的基本原理

（2）數據預測的必備條件

（3）數據預測的方法

6.抽樣

抽樣是統計分析中極其重要的一環，抽樣做得好與不好經常直接決定了統計分析的質量：

（1）抽樣的基本原理

（2）抽樣的基本技術

案例：某涂料公司市場調研的抽樣過程

7.統計分析的方法

統計分析方法是一個繁雜的體系，以下是分大類之后的統計分析方法：

（1）原因查找類統計分析：對比分析、相關分析、方差分析、假設檢驗

分析、排除法、客戶畫像分析、決策樹分析

（2）預測類：相關分析、回歸分析（包括logistic回歸）

（3）分組分類：聚類分析法

（4）結構分析法：上下鉆取分析法、二八分析法、百分位數分析法

二、案例篇

8.如何判斷作戰飛機哪里需要加固？

這是一個非常著名的統計學案例，也是一個真實的故事。

二戰期間，很多作戰飛機上天作戰，不少飛機再也沒有回來，回來的飛機也是傷痕累累。

問題是：飛機設計工程師如何根據飛機的傷痕判斷飛機哪里需要加固？

9.如何判斷中國汽車行業見頂？

中國汽車行業在過去十多年經歷了一段高速增長期，但是這幾年汽車行業急劇下跌，如何用數據指標的角度來對行業發展前景進行預警？收集什么指標？如何收集？

10. 周期性行業的預測

很多行業都有周期性，特別是一些涉及到全球產業鏈和供應鏈的行業，例如養豬、大豆、糖、航空、海運、鋼鐵等，周期性行業的周期運行規律是我們經常需要研判的重要規律。

以糖行業為例，如何收集和分析糖的定價、產銷量等相關數據，進行相關的周期研判和數據預測。

11.金融行業的研判

很多人都知道中國A股7-8年一個周期，如何評判這一說明，數據依據何在？

如何判斷A股中各個行業板塊的穩健性和防御性，用什么指標說明？

如何判斷A股、債券、黃金等的投資價值和風險峰度，用什么指標說明？

12. 民航機票超售賣

民航機票超售賣一直算是一個行業里面的小秘密，這個跟健身房超售賣健身卡的原理一致，因為總有人要退票，雖然民航也會收取退票費，但是航司總是希望所有的位子都不空閑，這個時候，超售賣就變成一個好的策略了。

問題在于：

（1）什么樣的航班可以超售賣？

（2）超售賣的比例如何確定？

（3）如果超售賣收到了懲罰，即退票的人不夠，如何處理？如何核算相關損益？

紀老師

本科畢業于大連理工大學計算機系，碩士和博士均畢業于復旦大學。長期從事數據分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數據、數字化轉型、市場調查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓工作，為上海交通大學EDP中心、上海交通大學海外教育中心、上海交通大學繼續教育學院、中智、時代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國內知名培訓機構開設過多次內訓和公開課課程。立邦涂料長期合作講師，華晨寶馬長期合作講師（數據統計分析方向、三年一簽）。數據分析方面年授課量在110天左右。

紀賀元相關工作經歷如下：

時間工作單位職位工作內容

1993-1995上海貝爾電話設備制造有限公司交換機工程師交換機局數據生成，局數據批量數據處理及分析，IBM大型機上編程分析

1995-1999摩托羅拉上海分公司交換機工程師通信交換機軟件測試，switchmate數據整理與分析

1999-2001朗訊科技上海辦事處技術支持產品的技術支持，負責相應的數據處理以及產品newsletter的資料收集和發布

2001-2003新加坡比技公司技術市場經理手機相關產品和增值業務的開發工作

2003-2007上海全成通信技術有限公司項目經理中移動和中國電信下屬多個省公司的數據分析與挖掘方案的供應商，曾經領導了多個“移動業務營銷支撐系統”及中移動省公司數據部和大客戶部的數據分析項目

2007-至今數據分析培訓師從事數據分析和挖掘方面的培訓咨詢工作 2017年出版《數據分析實戰：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一書，受到了業界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現在第二本專著《從編程小白到python數據分析高手》已經和機械工業出版社簽訂出版合同，書稿正在寫作中，預計2023年1月出版：

紀賀元曾經在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，在過去的實際工作中，本人積累了較多的在數據分析和挖掘的實戰經驗， 1995年即開始使用EXCEL VBA對于Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業務數據的數據挖掘項目（采用COGNOS商業報表軟件和CLEMENTINE軟件）。

紀老師擅長的課程有：

本人也曾經參與或主持過多項數據分析方面、市場調研等方面的咨詢項目，包括 ：

2020年：

（1）基于大數據的基金購買及止盈方式回測

（2）基金隨心查項目

2018年：

（3）上海大眾2019年培訓內部需求調研分析，問卷800多份，包括調研數據分析以及分析報告撰寫

（2）天順風能常熟工廠生產部及BOM運維報表系統，用VBA編程，代碼2.3萬行

（3）思南智庫營帳系統，用VBA編程，代碼0.9萬行

（4）寶鋼集團數據分析輪訓（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國際、新疆八一鋼鐵等

2017年：某潤滑油企業市場調研數據分析

2016年：

基于百度和bing的類爬蟲軟件設計和編制

2015年：

上海張江高科科技園政府扶持企業資金投入產出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現DEA算法）

迪皮埃復材構件（太倉、大豐）兩公司生產部報表項目（VBA實現）

某證券私募企業股票指標數據跟蹤與分析系統（VBA實現）

上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費者調研

2014年:

上海印鈔廠統計分析培訓專題咨詢

蘇州工業園區軟環境滿意度調研

上海某涂料公司3-5年發展規劃-市場信息檢索與利用

2013年：

（1）迪皮埃復材構件（太倉）有限公司，生產部數據流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調試）

（2）上海印鈔廠統計分析專題咨詢

2011年：

內蒙古杏仁露產品上市前調研

2010年：

我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研

2009年：

格林動力汽車尾氣凈化劑數據分析

楊浦區商管公司下屬商業網點調研

2005年：

2005年上海移動有限公司新產品發展模式市場調研

本人擅長數據分析和市場調研等方面的培訓，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進行營銷、生產制造、財務等方面的數據分析。

服務客戶（僅列知名企業）：

汽車：上汽大眾鄭州、永達汽車、東風雪鐵龍、東風標致、大陸汽車、奇瑞技術中心、上汽集團、標致雪鐵龍、奇瑞汽車、大眾汽車、大眾聯合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發動機、華晨寶馬、優美科（中國）、天合汽車、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融：浦發銀行、交行總行、平安產險廣州分公司、平安銀行天津分行、360金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行（上海）、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險（2019輪訓，10天）、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國人壽保險、平安產險、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫藥保健：北京大鵬、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫療器械集團、國藥集團、英特格拉、貝泰妮

互聯網：歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信：中移在線安徽分公司、臺州移動、海南移動、湖州移動、常州移動、北京移動、北京聯通、中移在線、深圳電信、中國移動集團公司、中國網通北京分公司、河南移動、杭州華數集團

工業：中廣核、北京國投氫能、施耐德、晶科能源、西門子、上海電氣、寶武集團、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍微電子、三洋電池（蘇州）、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福（石膏板）蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業、迪皮埃（太倉）

航空：吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具：賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業及超市：華聯超市、百聯

其他：上海中心、上海外聯發、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區發改委（統計局）、立邦涂料、上海強生、依視路（中國）、廣東國筆、大賽璐（中國）、地中海游輪（上海）

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