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課程簡介

隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，對于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著極強的指導(dǎo)意義。

本課程首先介紹營銷數(shù)據(jù)分析的總體目標以及步驟，然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見問題以及基本分析思路，為后續(xù)分析工作打好基礎(chǔ)，隨后介紹數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述、異常值分析、相關(guān)分析、客戶細分、捆綁銷售分析、客戶畫像、營銷數(shù)據(jù)預(yù)測、靜態(tài)和動態(tài)圖形呈現(xiàn)技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析報告的撰寫。課程的最后是互動環(huán)節(jié)，現(xiàn)場解答學員實際工作中的問題。

本課程內(nèi)容豐富，貼近實戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實際操作，落地性強，能夠較好地提高學員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用excel和數(shù)據(jù)分析插件進行講解。

課程適用對象

營銷、運營、財務(wù)、供應(yīng)鏈等相關(guān)人員。學員應(yīng)具有一定的實際工作經(jīng)驗，并熟悉Excel基本數(shù)據(jù)操作。

課程收獲

（1）了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟

（2）掌握數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑

（3）掌握數(shù)據(jù)分析的思路和方法

（4）掌握數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應(yīng)用

課程教學方式

講師講授+互動+EXCEL現(xiàn)場操作+學員練習

課程大綱

1.營銷數(shù)據(jù)分析目標和步驟

（1）分析目標

包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測等。

（2）分析步驟

包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與商務(wù)邏輯

（1）數(shù)據(jù)分析能力

包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。

（2）常見商務(wù)邏輯

a)如何對數(shù)據(jù)特征進行描述？

b)我的客戶的特征是啥樣的？

c)如何結(jié)合銷售現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值？

d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎？如果有關(guān)系，關(guān)系是怎樣的？

e)如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒有重要程度的差異？

f)數(shù)據(jù)和指標如何分組？

g)如果影響指標比較多，如何處理？

h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系，如何處理？

i)如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率？

（3）分析思路

a)標識分析法

b)二八分析法（二八系數(shù)在第5個模塊第3小節(jié)的工具中自動實現(xiàn)）

c)特征組合分析法

d)排序分析法

e)對比分析法

f)分組分析法

g)結(jié)構(gòu)分析法

h)交叉分析法

i)對應(yīng)分析法

3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

在數(shù)據(jù)分析之前，我們往往要做一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常見如下：

（1）對標轉(zhuǎn)換

為了分析和呈現(xiàn)方便，我們經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)變換到同一個區(qū)間中，常見的方法有累計占比法和比例轉(zhuǎn)換法。

（2）定性數(shù)據(jù)定量化

分為等距定量化和不等距定量化。

（3）數(shù)據(jù)填充

分為品類填充、年度填充、臨近點填充、混合填充等。

4.數(shù)據(jù)描述

數(shù)據(jù)描述指對銷售數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計，采用多種指標和方法揭示數(shù)據(jù)的概況，為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標準差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。

（1）整體狀況描述

（2）營銷數(shù)據(jù)“七個百分比”

（3）多列對比

這是應(yīng)培訓學員的要求所做的多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。

案例：期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標的運用

討論： 中位數(shù)和平均值的異同

5.異常值分析

異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù)，也是數(shù)據(jù)分析中需要重點關(guān)注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值：

（1）散點圖

（2）面板散點圖

采用面板的方式實現(xiàn)多個散點圖的觀察，高效直觀。

（3）條件格式

（4）三倍標準差方法

案例：中國移動某省公司利用“三倍標準差法”捕捉業(yè)務(wù)異常值

6.相關(guān)分析

（1）相關(guān)分析原理

（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

（3）操作及輸出說明

（4）大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用

（5）用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯

案例：上海某藥企利用商務(wù)數(shù)據(jù)分析“頭對頭”的競爭關(guān)系

案例：阿里巴巴利用相關(guān)分析功能來梳理市場競爭態(tài)勢

案例：上海某制造型企業(yè)利用“相關(guān)分析”來分析物料運輸成本并制定合理化對策

7.客戶細分

單獨一個數(shù)據(jù)，往往因為數(shù)據(jù)異常或者偶然性等原因，從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結(jié)論。

（1）單指標的分類

（2）多指標的分類

多指標的分組，可以用來做市場細分、客戶分群等，采用聚類實現(xiàn)。

案例：上海某消費品調(diào)研的受訪者分類

案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定

8. 捆綁銷售分析

關(guān)聯(lián)分析可以分析銷售過程中某些相關(guān)的因素之間的關(guān)聯(lián)性，例如購買A的同時是否購買了B，購買A的用戶中有多少概率購買了B。

（1）相關(guān)概念

支持度、置信度、提升度

（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用

案例：上海某食品企業(yè)進行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析

課堂討論：工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準備

9.客戶畫像

適用于對于有相關(guān)行為的數(shù)據(jù)特征的描述，例如在銷售方面，如果我們對具有相關(guān)特征（年齡、性別、歸屬地、之前消費特征）的消費者的消費行為比較感興趣，我們可以用這一算法找到具有某一消費行為的消費者的特征，例如該消費者的性別、年齡等的組合特征。

再例如4S店有各種車型的銷售數(shù)據(jù)，4S店就關(guān)心購買某種車型的消費者的具體特征是什么。

（1）算法描述

（2）算法執(zhí)行和輸出

10. 營銷數(shù)據(jù)預(yù)測

數(shù)據(jù)預(yù)測是營銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：

（1）模擬運算表

（2）添加趨勢線

（3）手工數(shù)組方式實現(xiàn)

（4）批量自動實現(xiàn)

案例：上海某企業(yè)對于房屋資產(chǎn)租賃價格的逐步回歸分析

11. 靜態(tài)圖形呈現(xiàn)

分析做得好，還要圖畫得好，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)在營銷數(shù)據(jù)分析中顯得尤其重要：

（1）Excel繪圖的基本線型

（2）Excel繪圖的高級圖形

包括堆積柱狀圖、復(fù)合餅圖、半圓圖等。

（3）圖形呈現(xiàn)的高級技巧

包括輔助列、錯位、數(shù)據(jù)標簽的應(yīng)用、分色等功能。

12. 動態(tài)圖形呈現(xiàn)

（1）EXCEL VB控件工具箱安裝

（2）VB控件的使用

（3）繪制生動的動態(tài)圖形

采用單選、多選、列表框等，結(jié)合EXCEL函數(shù)，繪制強大的動態(tài)分析圖形。

（4）VB控件與offset函數(shù)等組合的強大應(yīng)用

（5）條件格式中的動態(tài)效果

（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果

13. 數(shù)據(jù)分析報告撰寫

（1）分析報告的架構(gòu)

（2）分析報告的邏輯

（3）分析報告的表現(xiàn)形式

（4）分析報告的文筆

案例：優(yōu)秀分析報告和工作PPT賞析

14.互動

現(xiàn)場討論課程中的問題，并就學員的實際工作問題進行解答。

紀老師

本科畢業(yè)于大連理工大學計算機系，碩士和博士均畢業(yè)于復(fù)旦大學。長期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、市場調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓工作，為上海交通大學EDP中心、上海交通大學海外教育中心、上海交通大學繼續(xù)教育學院、中智、時代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國內(nèi)知名培訓機構(gòu)開設(shè)過多次內(nèi)訓和公開課課程。立邦涂料長期合作講師，華晨寶馬長期合作講師（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方向、三年一簽）。數(shù)據(jù)分析方面年授課量在110天左右。

紀賀元相關(guān)工作經(jīng)歷如下：

時間工作單位職位工作內(nèi)容

1993-1995上海貝爾電話設(shè)備制造有限公司交換機工程師交換機局數(shù)據(jù)生成，局數(shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)處理及分析，IBM大型機上編程分析

1995-1999摩托羅拉上海分公司交換機工程師通信交換機軟件測試，switchmate數(shù)據(jù)整理與分析

1999-2001朗訊科技上海辦事處技術(shù)支持產(chǎn)品的技術(shù)支持，負責相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理以及產(chǎn)品newsletter的資料收集和發(fā)布

2001-2003新加坡比技公司技術(shù)市場經(jīng)理手機相關(guān)產(chǎn)品和增值業(yè)務(wù)的開發(fā)工作

2003-2007上海全成通信技術(shù)有限公司項目經(jīng)理中移動和中國電信下屬多個省公司的數(shù)據(jù)分析與挖掘方案的供應(yīng)商，曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)了多個“移動業(yè)務(wù)營銷支撐系統(tǒng)”及中移動省公司數(shù)據(jù)部和大客戶部的數(shù)據(jù)分析項目

2007-至今數(shù)據(jù)分析培訓師從事數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的培訓咨詢工作 2017年出版《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一書，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》已經(jīng)和機械工業(yè)出版社簽訂出版合同，書稿正在寫作中，預(yù)計2023年1月出版：

紀賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，在過去的實際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗， 1995年即開始使用EXCEL VBA對于Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項移動通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。

紀老師擅長的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過多項數(shù)據(jù)分析方面、市場調(diào)研等方面的咨詢項目，包括 ：

2020年：

（1）基于大數(shù)據(jù)的基金購買及止盈方式回測

（2）基金隨心查項目

2018年：

（3）上海大眾2019年培訓內(nèi)部需求調(diào)研分析，問卷800多份，包括調(diào)研數(shù)據(jù)分析以及分析報告撰寫

（2）天順風能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運維報表系統(tǒng)，用VBA編程，代碼2.3萬行

（3）思南智庫營帳系統(tǒng)，用VBA編程，代碼0.9萬行

（4）寶鋼集團數(shù)據(jù)分析輪訓（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國際、新疆八一鋼鐵等

2017年：某潤滑油企業(yè)市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析

2016年：

基于百度和bing的類爬蟲軟件設(shè)計和編制

2015年：

上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現(xiàn)DEA算法）

迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉、大豐）兩公司生產(chǎn)部報表項目（VBA實現(xiàn)）

某證券私募企業(yè)股票指標數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實現(xiàn)）

上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費者調(diào)研

2014年:

上海印鈔廠統(tǒng)計分析培訓專題咨詢

蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調(diào)研

上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場信息檢索與利用

2013年：

（1）迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調(diào)試）

（2）上海印鈔廠統(tǒng)計分析專題咨詢

2011年：

內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研

2010年：

我國電子閱讀器市場用戶消費模式調(diào)研

2009年：

格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析

楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點調(diào)研

2005年：

2005年上海移動有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場調(diào)研

本人擅長數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研等方面的培訓，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進行營銷、生產(chǎn)制造、財務(wù)等方面的數(shù)據(jù)分析。

服務(wù)客戶（僅列知名企業(yè)）：

汽車：上汽大眾鄭州、永達汽車、東風雪鐵龍、東風標致、大陸汽車、奇瑞技術(shù)中心、上汽集團、標致雪鐵龍、奇瑞汽車、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發(fā)動機、華晨寶馬、優(yōu)美科（中國）、天合汽車、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融：浦發(fā)銀行、交行總行、平安產(chǎn)險廣州分公司、平安銀行天津分行、360金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行（上海）、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險（2019輪訓，10天）、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國人壽保險、平安產(chǎn)險、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫(yī)藥保健：北京大鵬、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫(yī)療器械集團、國藥集團、英特格拉、貝泰妮

互聯(lián)網(wǎng)：歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信：中移在線安徽分公司、臺州移動、海南移動、湖州移動、常州移動、北京移動、北京聯(lián)通、中移在線、深圳電信、中國移動集團公司、中國網(wǎng)通北京分公司、河南移動、杭州華數(shù)集團

工業(yè)：中廣核、北京國投氫能、施耐德、晶科能源、西門子、上海電氣、寶武集團、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍微電子、三洋電池（蘇州）、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福（石膏板）蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業(yè)、迪皮埃（太倉）

航空：吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具：賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業(yè)及超市：華聯(lián)超市、百聯(lián)

其他：上海中心、上海外聯(lián)發(fā)、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區(qū)發(fā)改委（統(tǒng)計局）、立邦涂料、上海強生、依視路（中國）、廣東國筆、大賽璐（中國）、地中海游輪（上海）

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