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軟件架構及性能調優相關技術培訓

【課程編號】:NX20894

【課程名稱】:

軟件架構及性能調優相關技術培訓

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業技能培訓

【培訓課時】:2天,6小時/天

【課程關鍵字】:軟件架構培訓,性能調優培訓

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課程特色

互聯網時代的到來,使得互聯網上的產品具有創新成本低、需求變化快、用戶群體大等特點,促使業務不斷擴大,軟件功能持續增加,導致單體架構的維護成本、人員學習成本、缺陷修復成本、增加新功能的成本以及系統擴展成本等都在急劇增加,單塊架構無法適應互聯網時代的快速變化,面臨著越來越多的挑戰,一方面,代碼的可維護性、擴展性、靈活性在降低;而另一方面,系統的測試成本、構建成本以及維護成本在顯著增加。因此,隨著項目或者產品規模的不斷擴大,單塊架構應用的改造與重構勢在必行。

微服務架構隨著RESTful、容器技術、云計算、DevOps、持續交付、敏捷項目管理等IT技術的深入應用,有效的解決了互聯網時代遇到的眾多挑戰,因此微服務架構深受企業的歡迎,并在企業內部所采用。

培訓目標

1、學習掌握微服務架構的基礎知識;

2、學習掌握常見的集中微服務框架介紹及選型對比(dubbo、springCloud、motan、servicemesh);

3、使學員理解微服務技術架構的服務治理(熔斷、降級、限流、自愈、過載保護);

4、使學員理解微服務技術架構本質以及設計的原則;

5、使學員理解分布式架構中高并發場景設計及實戰分析(秒殺、搶購);

6、使學員理解分布式架構中間件場景應用(zookeeper kafka、rocketmq);

7、使學員理解如何保證分布式架構的高可用;

8、使學員理解多線程設計實現及案例分析;

9、使學員理解性能優化的方法論;

10、使學員理解代碼優化及規范設計;

11、使學員理解JVM調優實戰;

12、使學員理解Tomcat/Nginx/RocketMq調優;

13、使學員理解Sql調優;

14、學習掌握微服務間的異步通信機制;

15、學習了解微服務的監控與告警;

16、構建微服務的持續交付流水線;

17、使學員深入理解分布式的技術原理以及應用場景;

18、使學員學會設計微服務架構;

19、解決企業敏捷項目管理持續升級的運維管理問題;

20、使學員能學會監控、服務治理等工作;

21、提供解決問題的方法及思路,避免講解編碼怎么實現,編碼實現可以通過補充材料的方式提供,供研發人員線下學習。

22、適當增加一些研發人員自我管理及自我提升方面的思路,如時間管理、自我管理等,不需要大篇幅講解。

培訓對象

1、本課程適合于企業IT架構師、技術經理等角色;

2、本課程適合于軟件高級開發工程師;

3、本課程適合于業務需求人員;

4、本課程適合于企業高層管理人員;

5、本課程適合于IT運維人員;

培訓方式

1、以課堂講解、演示、案例分析為主,輔以互動研討、現場答疑、學以致用。

2、講師授課方式活躍,能夠帶動研發人員參與積極性。

3、培訓內容理論與實踐相結合,通過問答形式了解現在研發人員關注的問題,有針對性的進行講解。

課程內容:

第一天

第1個主題:互聯網時代的架構演變(30分鐘)

1、互聯網時代特征“快”

2、互聯網時代對人性化軟件的迫切要求

3、互聯網時代產品特點

4、技術的多樣性

5、精益創業

6、敏捷項目管理

7、DevOps

8、Docker

9、云計算

10、云原生應用

第2個主題:單體架構剖析(簡單剖析單體架構的特點與不足)(30分鐘)

1、單體架構產生的背景

2、單體架構的特征

3、單體架構模式

4、單體架構團隊劃分

5、單體架構出現的問題

6、單體架構模式的不足

7、單體架構的挑戰

8、單體架構問題解決思路

9、傳統應用架構的問題

第3個主題:微服務架構的基礎知識(學習掌握微服務架構的基礎知識)(30分鐘)

1、為什么需要微服務架構?

2、微服務誕生的背景

3、研發團隊:目標、成就感、獎懲、待遇、凝聚力

4、人才培育與成長(人員流動的優勢與弊端)

5、微服務解決的問題

6、微服務架構解決方案

7、微服務架構適用的場景

8、微服務架構適用的企業

9、什么是微服務(MicroService)架構?

10、微服務架構是什么?

11、微服務架構思路

12、微服務的本質

13、微服務架構有哪些特征?

14、微服務架構視圖

15、微服務架構構件

16、微服務架構的數據庫

17、微服務的服務目錄

18、SOA與微服務區別

19、SOA架構特點

20、微服務架構特點

21、微服務架構的優勢

22、微服務架構的劣勢

23、微服務的設計原則

第4個主題:集中微服務框架介紹及選型對比(深入剖析集中微服務框架介紹及選型對比)(90分鐘)

1、Dubbo介紹

2、Dubbo優勢與不足剖析

3、Dubbo的企業應用案例

4、Dubbo適用場景剖析

5、SpringCloud介紹

6、SpringCloud優勢與不足剖析

7、SpringCloud的企業應用案例

8、SpringCloud適用場景剖析

9、Motan介紹

10、Motan優勢與不足剖析

11、Motan的企業應用案例

12、Motan適用場景剖析

13、Servicemesh介紹

14、Servicemesh優勢與不足剖析

15、Servicemesh的企業應用案例

16、Servicemesh適用場景剖析

17、Dubbo、SpringCloud、Motan、Servicemesh選型建議

第5個主題:微服務架構設計(30分鐘)

1、業務需求分析

2、微服務軟件架構體系

3、微服務硬件架構體系

4、微服務部署架構

5、業務模塊劃分

6、高內聚松偶合

7、模塊靈活組裝

8、松耦合,獨立部署

9、SSO單點登錄

10、憑證與鑒權

11、分布式事務一致性思考

12、微服務架構構建

13、REST

14、微服務快速彈性

15、高并發

16、微服務數據特征

17、案例:剖析如何對大型復雜系統進行微服務化

18、案例:剖析OpenStack的微服務化

19、微服務最佳實踐

20、微服務最佳實踐

21、微服務的劃分

22、微服務模板

23、微服務向導

第6個主題:微服務架構的服務治理(微服務架構的服務治理)(60分鐘)

1、微服務框架

2、服務注冊發現

3、集中化配置中心

4、熔斷

5、降級

6、限流

7、自愈

8、過載保護

9、API網關

10、容錯處理

第7個主題:分布式架構概述(介紹分布式架構)(60分鐘)

1、為什么使用分布式架構

2、分布式架構特征

3、CAP理論、BASE思想、RNW理論

4、分布式架構高并發場景設計

5、分布式架構中間件場景應用

a)Zookeeper

b)Kafka

c)消息中間件

d)RocketMQ

6、如何保證分布式架構的高可用

a)復本機制、主從機制、集群

b)異地多中

7、分布式架構高并發場景實戰分析

a)秒殺分布式場景實戰分析

b)搶購分布式場景實戰分析

8、多線程設計實現及案例分析

9、微服務架構的分布式實現

第8個主題:微服務的實施(學習掌握實施微服務的架構)(30分鐘)

1、微服務測試面臨的挑戰

2、黑盒測試、白盒測試

3、自動化單元測試

4、日構建

5、測試驅動開發

6、功能與界面分離設計

7、自動化測試報告

8、微服務的測試策略

9、通過/失敗測試模式(Pass/Fail Patterns)

10、數據驅動測試模式(Data Driven Test Patterns)

11、數據處理事務測試模式(Data Transaction Patterns)

12、集合管理測試模式(Collection Management Patterns)

13、性能測試模式(Performance Patterns)

14、流程處理測試模式(Process Patterns)

15、仿真測試模式(Simulation Patterns)

16、多線程測試模式(Multithreading Patterns)

17、壓力測試模式(Stress-Test Patterns)

18、展現層測試模式(Presentation Layer Patterns)

19、微服務測試等級

a)單元測試

b)組件接口測試

c)API測試

d)端到端測試

e)UI/UE測試

20、FIRST 原則

a)Fast 快速的

b)Isolated 隔離

c)Repeatable 可重復

d)Self-Validating 自驗證

e)Timely 及時的

21、Right-BICEP測試原則

22、CORRECT檢查原則

23、測試相關框架與庫

24、測試用例的組織Given-When-Then

25、測試的過程

26、微服務測試策略

27、微服務測試實踐

28、微服務的PACT測試

29、Pact是什么

30、Pact可以用來做什么

31、Pact的工作原理

32、Pact相關術語

33、Pact適用場景

34、Pact不適用的場景

35、Pact使用實例

36、Pact匹配原則

37、契約測試框架-Pact實踐

第9個主題:微服務的安全機制與OAuth2.0實現(學習掌握微服務的安全機制與OAuth2.0實現)(30分鐘)

1、微服務的安全介紹

2、微服務的安全機制

3、SSO單點登錄

4、憑證與鑒權

5、OAuth2.0是什么

6、OAuth2.0協議

7、OAuth2.0認證授權過程

8、OAuth2.0實現

9、微服務實現OAuth2.0認證

第10個主題:微服務間的異步通信機制(學習掌握微服務間的異步通信機制)(30分鐘)

1、輕量級的通信機制

2、實踐:輕量級通信機制

3、進程獨立

4、分布式架構概念

5、消息隊列

6、RPC

7、分布式協調器

8、微服務架構分布式事務解決方案與實戰

9、CAP理論

10、BASE思想

11、分布式事務一致性實現原理

12、事務特征

13、補償型(TCC)

14、異步確保型(可靠消息最終一致)

15、最大努力通知型

16、案例:剖析微服務分布式架構

第11個主題:微服務的運維(學習掌握微服務運維)(30分鐘)

1、微服務運維介紹

2、微服務集群監控

3、微服務服務治理

4、持續交付的7個最佳實踐

5、鏈路追蹤

6、持續改進

7、線性擴容

8、容量規劃

9、案例:剖析如何運維微服務軟件系統

10、案例:剖析超大型電子商務平臺微服務架構

第二天

第12個主題:微服務的監控與告警(學習了解微服務的監控與告警)(30分鐘)

1、監控——Ganglia、Nagios

第13個主題:微服務架構的日志聚合(學習掌握微服務架構的日志聚合)(30分鐘)

1、日志聚合——Flume、DistributedLog、Graylog

第14個主題:構建微服務的持續交付流水線(構建微服務的持續交付流水線)(30分鐘)

1、什么是持續交付

2、持續交付的發展

3、持續交付的周期模型

4、持續交付的配置管理

5、版本控制

6、依賴管理

7、軟件配置管理

8、環境管理

9、持續交付的前提

10、構建與部署腳本構件

11、建部署腳本化的原則與實踐

12、自動化驗收測試

13、微服務持續交付

14、實踐案例:動手實現持續交付

15、持續集成環境

16、基礎設施

17、實踐:基礎設施自管理

18、藍綠部署

19、灰度發布

第15個主題:微服務架構的實施(微服務的實施與構建)(30分鐘)

1、微服務架構的實施

2、單體架構(CRM)

3、傳統單體架構的弊端

4、面臨的挑戰

5、運維效率低

6、改造策略

7、改造后

8、改造后的系統

9、解決對策

10、服務化

11、服務化架構的演進歷史

12、基于微服務架構改造單體架構的實踐總結

第16個主題:性能調優(軟件架構性能調優)(30分鐘)

1、性能優化的方法論

2、代碼優化及規范設計

3、JVM調優實戰

4、Tomcat/Nginx/RocketMq調優

5、SQL調優

第17個主題:性能優化的方法論(軟件架構性能優化的方法論)(60分鐘)

1、性能優化的方法論

2、軟件性能瓶頸跟蹤與分析

3、系統性能兩個核心概念:吞吐量、延遲

4、吞吐量與延遲之間的關系

5、計算密集型:主要消耗大量CPU資源、不停進行計算。由于依靠CPU性能,一直占用CPU進行計算。

6、IO密集型:磁盤讀取、網絡IO、web服務等任務,主要需要IO的讀取,利用CPU的效率較低,大量時間花費在IO上。

7、緩存化(Redis、Memcache)

8、本地緩存、分布式緩存

9、時空交換思想

10、空間換時間

11、預計算

12、異步調用

13、超時控制

14、合并寫

15、隨機讀寫轉化為順序寫

16、消息隊列

17、從代碼層面調優

18、從算法層面調優

19、從數據庫層面調優

20、從硬件層面調優

21、從網絡層面調優

22、從架構層面調優

23、從語言平臺層面調優

24、從業務邏輯上進行調優

25、采用分布式架構

第18個主題:代碼優化及規范設計(軟件代碼優化及規范設計)(30分鐘)

1、從代碼層面優化性能

2、將磁盤IO轉化為網絡IO

3、將網絡IO轉化為內存讀寫

4、代碼實現批量處理

5、從算法層面優化性能

6、實現多線程、多進程并發處理

7、隨機讀寫轉化為順序讀寫

8、采用列式數據庫

9、采用內存數據庫NoSQL

10、代碼編寫規范設計

11、代碼編寫規范制定

12、代碼走查

13、代碼規范的完善與更新

第19個主題:JVM調優實戰(JVM調優實戰)(60分鐘)

1、JVM調優概述

2、JVM數據類型調優

3、堆(heap)與棧(stack)調優

4、Java對象的大小

5、基本的回收策略

6、垃圾回收流程

7、選擇垃圾回收算法

8、垃圾回收調優

9、垃圾回收的瓶頸

10、引用計數

11、標記清除

12、復制

13、標記整理

14、增量收集

15、分代收集

16、串行收集

17、并行收集

18、并發收集

19、年輕代

20、年老代

21、持久代

22、堆大小設置

23、回收器選擇

24、常見配置參數

25、線程監測

26、內存泄漏檢查

27、垃圾回收的悖論

第20個主題:Tomcat/Nginx/RocketMq調優(中間件Tomcat/Nginx/RocketMq調優)(60分鐘)

1、Tomcat調優概述

2、Tomcat的運行模式

3、Tomcat執行器優化

4、Tomcat配置參數優化

5、Tomcat內存優化

6、Tomcat線程池

7、Tomcat組件優化

8、Tomcat Executor參數優化

9、Tomcat Connector參數優化

10、Tomcat的JVM參數優化

11、Tomcat系統屬性優化

12、Tomcat性能測試工具

13、Nginx調優概述

14、Nginx配置文件調優

15、Nginx進程數調優

16、Nginx使用epoll的I/O模型

17、Nginx內核參數調優

18、Nginx緩存調優

19、Nginx gzip壓縮優化

20、Nginx expires緩存優化

21、Nginx網絡IO事件模型優化

22、Nginx隱藏軟件名稱和版本號

23、Nginx防盜鏈優化

24、Nginx禁止惡意域名解析

25、Nginx禁止通過IP地址訪問網站

26、Nginx HTTP請求方法優化

27、Nginx防DOS攻擊單IP并發連接的控制,與連接速率控制

28、Nginx嚴格設置web站點目錄的權限

29、Nginx將nginx進程以及站點運行于監牢模式

30、Nginx通過robot協議以及HTTP_USER_AGENT防爬蟲優化

31、Nginx配置錯誤頁面根據錯誤碼指定網頁反饋給用戶

32、Nginx日志相關優化訪問日志切割輪詢,不記錄指定元素日志、最小化日志目錄權限

33、Nginx限制上傳到資源目錄的程序被訪問,防止木馬入侵系統破壞文件

34、Nginx FastCGI參數buffer和cache配置文件的優化

35、Nginx php.ini和php-fpm.conf配置文件的優化

36、有關web服務的Linux內核方面深度優化(網絡連接、IO、內存等)

37、Nginx加密傳輸優化(SSL)

38、Nginx web服務器磁盤掛載及網絡文件系統的優化

39、使用nginx cache

40、RocketMq調優概述

41、RocketMq網絡參數

42、RocketMq硬資源限制

43、RocketMq硬盤的模式

44、RocketMq調度機制優化

45、RocketMq mqbroker和mqnamesrv的內存調整

第21個主題:SQL調優(SQL調優)(60分鐘)

1、表結構設計優化

2、庫設計優化

3、預處理SQL

4、批量提交

5、異構索引

6、產品規則

7、簡化SQL

8、加索引

9、刪除索引

10、異步寫

11、讀寫分離

第22個主題:軟件架構及性能調優相關技術培訓總結(對兩天的課程內容進行總結)(30分鐘)

1、微服務架構總結

2、分布式架構總結

3、軟件調優總結

尹老師

多年從事人工智能、深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網研發工作經驗,資深軟件架構師,數學博士,北航移動云計算碩士,Cloudera大數據認證(圖1),項目管理師(PMP)認證(圖2),移動云計算專家,主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發、互聯網營銷、電子商務、項目管理等;曾就職于阿里等互聯網企業,IBM、華為等知名大型企業,現任某大型知名互聯網企業首席架構,負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發工作。

IT從業近二十年,秉承理論與實踐相結合,在學習中實踐,在實踐中學習,積累了豐富的理論與實踐經驗,并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦,發現并集成整合社會資源,為企業節省資源并創造價值,達到為合作伙伴創收的目的。曾為多家國內知名企業提供培訓與咨詢,包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯網、大流量、高并發、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯網、私有云、公有云建設項目,早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目,積累了豐富的實踐經驗,這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷:呼叫中心人工智能客服研發項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目,電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。

尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系,并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面,善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識,及獨到的見解,如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面,善于設計與建設云計算體系;也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面,善于使用敏捷項目管理方法,把客戶的需求變更作為常態,作為軟件架構設計的一部分,減少需求變更帶來的返工;善于捕捉、挖掘、分析客戶需求,為用戶提供滿意的產品。

講師經驗

1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師

2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師及講師

3、中國移動多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

4、中國移動多省Docker特聘講師

5、中國移動研究院微特聘講師

6、中國聯通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、虛擬化特約講師

8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師

10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師

11、招商銀行人工智能、大數據調優、區塊鏈、物聯網講師

12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯網講師

13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師

14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師

16、中國電力科學研究院流計算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯網講師

18、RedHat(中國)大數據咨詢師

19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師

22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師

23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網特聘企業講師

24、阿爾卡特-朗訊(Alcatel-Lucent)虛擬化與OpenStack培訓特約講師

25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目

26、廣東發展信用卡精準營銷項目

27、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目

28、電商庫存預測大數據分析項目

29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師

30、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師

31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師

32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理

項目經驗

1、云呼叫中心人工智能客服項目研發

2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師

3、貴州省政府云呼叫中心建設項目

4、廣東發展信用卡智能精準營銷項目

5、廣東發展銀行電營、運維大數據分析、區塊鏈、物聯網項目

6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師

7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯網項目,項目經理

8、電商庫存預測大數據分析項目

9、智能物流、智能供應鏈管理項目

10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師

11、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師

12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師

13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理

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