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課程背景：

做報表人人都會，可是大部份報表只是數據的羅列，而不是管理問題的挖掘；只是針對數據泛泛的總結，而不是一針見血的洞見；更可怕的是延遲的、無效的、錯誤的報表。

企業經營的報表，既需要總結歷史規律，更需要預測未來走勢；既需要規避經營暗礁，更需要為未來指明方向。作為企業管理者，數據分析能力已經成為必須的能力！企業必須推進數據化管理，利用數據提升管理的精準性、科學性，“用數據說話”，“無數據，不管理”。

大數據時代，企業缺少數據嗎？不，各個信息系統已經積累了大量的數據。只是沒有人拿出來分析，也沒有人拿出來應用于管理決策，這些數據在服務器中沉睡著。我們不缺乏海量的數據，也不缺少高效的工具，我們缺少思路和方法，缺少懂數據、會分析的中高層管理者！必須將數據分析的思路、方法，以及將其落實到工作實際的實戰應用。

課程對象：

1. 常年糾纏于數據海洋，嫌EXCEL慢的人

2. 經常要從不同系統導出數據，并整理到眼花瞭亂的人

3. 經常被領導要求的報表折磨到“吐血”的人

4. 想點一點就自動生成可視化報表的超級“懶人”

課程收益：

● 思路決定出路，“凡事必有道理，凡事必有方法”，思路的背后一定有套路，這個套路就是“數據思維”。為了有效提升學員的數據分析能力，我們從數據思維訓練開始，有了思路就會“才思泉涌”地創出數據分析方法和模型。

● 本課程從企業管理的原點出發，運用企業現有的數據和工具，探討如何將數據分析與企業管理經營科學結合在一起，讓數據分析更高效的提升企業管理水平，讓數據治理企業、改變企業，提升企業。

● 通過你最熟悉的EXCEL工具，不需要高深的統計學理論，也不需要專業的統計分析軟件，以解決實際問題為根本，詳細介紹依托EXCEL進行海量數據分析的原理、方法和實踐。

學習本課程您將可以掌握以下內容：

● 打造企業和個人數據化管理核心能力

● 快速定位企業成長中存在的問題

● 即時捕捉到企業發展的每一個機會

● 洞察隱藏在數據背后的奧秘

● 構筑出別人無法模仿的隱性競爭力

課程特點：

● 有思路：解密數據分析完整流程

● 有方法：分享數據分析七大方法

● 有場景：結合企業各種案例場景

● 有實戰：提煉實際崗位分析報告

課程大綱

第一講：企業中的數據與數據分析

一、認清數據的本質

1. 什么是數據？

2. 數據分類與數據類型

3. 數據的維度與角度管理

二、數據的管理

1. 數據結構和數據結構化

2. 數據質量及其八個指標

3. 數據處理與數據清洗

三、數據分析的目的

1. 追溯——追責、求根源、求真相

2. 監控——監督、檢查、評估、監控、檢測

3. 洞察——探尋規律，掌握發展的鑰匙

4. 挖掘——未被滿足的需求

5. 預測——指導未來實踐的規律

四、數據分析的思路

1. 先總后分，逐層拆解

2. 抽絲剝繭，尋蹤問跡

3. 內涵外延，概念清晰

第二講：描述性分析——對數據關系進行估計和描述

一、什么是描述性分析

二、描述性分析適用的場景

實戰：描述性分析

1. 基于平均值的標準——銷售員業績排行榜

2. 使用直方圖——居民奶制品消費支出統計圖

3. 用平均值來分析——生產合格率評核

4. 使用箱圖——員工考核成績分析

5. 使用柏拉圖——本地家庭月收入調查統計

第三講：對比分析——識別事物的基本方法

1. 對比是識別事物的基本方法

2. 如何對數據特征進行描述？

3. 我的業務的特征是啥樣的？

4. 數據描述的指標：求和、計數、平均值、中位數、眾數、方差（標準差）、變異系數、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環比等。

實戰對比分析

1）縱向對比分析——年度銷售隨季度變化對比

2）橫向對比分析——門店盈虧對比

3）突出對比的差距——地區銷售成本對比

4）別讓差距那么大——銷售規模對比

5）供與求的對比——市場供求分析

6）理想與現實的對比——月銷售計劃和完成情況分析

第四講：分類分析——認知事物的基本方法

1. 什么是分類？為什么要分類？分類的方法是什么

2. 解構事物的三要素

1）要素

2）屬性

3）行為

3. 對數據進行分類的方法

1)維度分類法

2）屬性分類法

3）流程分類法

4）層級分類法

4. 分類中的權重設定問題

實戰：結構性分析

1）使用復合餅圖——年度經費支出情況

2）表現結構的變化——銷售收入結構變化圖

3）結構分析何必一定用餅圖——影響購買奶制品的因素調查分析

4）趨勢與結構并重——庫齡結構分析

5）結構性對比——生產成本構成對比

6）多分類結構分析——生產成本構成對比

7）用階梯型圖表表現時間結構——利潤構成分析

第五講：相關性分析——尋找事物之間的因果規律

1. 相關性與相關系數分析

2. A數據和B數據之間有關系嗎？如果有關系，關系是怎樣的？

3. 如果數據之間有影響，有沒有重要程度的差異？

4. 我想知道數據之間的對應關系，如何處理？

5. 如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率？

實戰：相關性分析

1）用數字度量相關程度——賣場面積與營業額相關性分析

2）展示3個變量的關系——產品銷售狀況分析

3）用對比來表現相關——廣告和銷售關系圖

4）雙變量相關分析——氣溫對銷量影響圖

5）使用趨勢線進行相關性分析——帶趨勢線的氣溫對銷量影響圖

6）使用帶折線的散點圖——月均入店次數與消費金額相關分析

第六講：回歸分析—考查變量間的伴隨關系

1. 什么是回歸分析

2. 回歸分析適用的場景

實戰：回歸分析

1）用數字度量相關程度——賣場面積與營業額相關性分析

2）展示3個變量的關系——產品銷售狀況分析

3）用對比來表現相關——廣告和銷售關系圖

4）雙變量相關分析——氣溫對銷量影響圖

5）使用趨勢線進行相關性分析——帶趨勢線的氣溫對銷量影響圖

6）使用帶折線的散點圖——月均入店次數與消費金額相關分析

第七講：預測分析——數據分析的終極目標

1. 預測是數據分析的終極目的

2. 預測的必要性和誤差的必然性

3. 預測數據趨勢的方法

1）突出預測數據——銷售成本預算圖

2）讓時間點更易辨識——市場變化趨勢圖

3）表現階段性變化——月銷量變化圖

4）消除季節的影響——銷量同比增長圖

5）今天和昨天的對比——銷售額環比增長圖

6）用移動平均減小波動——門店非營業性支出變化圖

實戰：銷售業績預測與校正

第八講：模擬分析——決策前的實戰演練

1. 如何建立數據測試模型

2. 如何做到最佳組合——人、財、物等企業資源的最佳搭配

實戰：模擬分析

1）確定銷售利潤最大化的產品定價

2）確定最佳生產方案

3）確定最合適的庫存方案

第九講：數據分析報告的撰寫

1. 數據分析報告的框架

1）項目背景：為什么做，目的是什么

2）數據獲取：怎么獲取到的數據源

3）數據概況：重要指標的趨勢、變化情況

4）數據拆分：根據不同的維度作為細節補充

5）結論匯總：匯總數據分析的主要結論

6）解決方案：目前存在的問題，并給出解決方案

2. 數據分析報告的呈現思路

1）你擁有什么樣的數據？

2）你想表達什么樣的數據信息？

3）你會什么樣的數據可視化方法？

4）你從圖表中能獲得什么樣的數據信息？

3. 數據分析報告的EXCEL呈現

4. 數據分析報告的PPT呈現

5. 數據分析報告的WORD呈現

劉老師

劉凌峰老師 資深實戰OFFICE專家

微軟OFFICE金牌講師

微軟全球認證講師(MCT)

工信部認證高級項目管理師

商務部“商務培訓網”特約講師

微軟中國“Office講師面試專家”

劉凌峰老師，曾就職于微軟認證高級技術教育中心，獲微軟全球認證講師(MCT)，該認證在國內僅100人左右才擁有此資質，并能夠講授Office的講師國內僅個位數。劉凌峰老師以“專業、負責、激情”為理念，以整體提升辦公人員的能力，最終達到提高工作高效率、改善工作質量和降低企業運行成本為目標，以“實戰、實效、實用”為檢驗標準，獨創了《財務人員EXCEL實戰培訓營》、《EXCEL及PPT在管理中的應用》、《基于PROJECT實現成功項目管理》等多個提升辦公效率技能及制作高質量工作成果展現的新課程，在眾多企業中講授實施，每年講授300場以上，獲得學員高度評價，成為多個企業最受歡迎講師之一。17年Office 實戰經驗、12年Office 培訓專研心得，為公司客戶獨立開發多套基于EXCEL的企業數據管理系統，幫助企業改善了管理中遇到的多種問題，獲企業的一致好評。

實戰經驗：

98年畢業后，便從事電腦教學工作，從五筆打字、WINDOWS98、OFFICE 95開始教起，到網頁設計、平面設計等。在授課中不斷總結教學方法，改進授課方式,曾在多家電腦培訓中心任OFFICE講師、網頁設計講師、網絡管理講師和項目管理講師,多次被邀請為微軟市場活動主講嘉賓，主講過多場微軟新產品發布會。

2000年，入職廈門雅寶電腦有限公司，擔任微軟視窗應用學習中心教員、中心主任。主要為戴爾中國、柯達中國、ABB中國等跨國公司提供《EXCEL數據管理高級培訓》、《商務PPT高級培訓》、《項目管理培訓》等。在職期間，獨立開發出基于ACCESS的《蠻牛家政業務管理系統》、《柯達崗位培訓管理系統》、《禹宏客戶關系管理系統》等多套管理系統。

2003年，入職廈門高士達科技實業有限公司，擔任微軟產品售前經理、微軟產品銷售講師、EXCEL平臺開發經理、系統集成項目經理、微軟認證講師等職。廈門高士達科技實業有限公司是微軟全球金牌合作伙伴，與微軟公司高度合作，是微軟合作伙伴中最具實力的IT專業服務與企業流程管理產品解決方案的集成提供商。

2017年，劉老師更是針對當前大數據時代的特點，結合微軟的EXCEL和POWER BI，整合推出《基于EXCEL大數據處理分析》課程，本課程將解決企業數據太多，無法快速整理分析的難題。

劉老師一直在數據管理和EXCEL系統開發方面不斷學習，深入研究，并獲多項研究成果，其中包括：

廈門金原融資租賃系統

建發汽車預算、獎金核算管理系統

建發鋁業進出口業務管理系統

廈門建發房產電子銷售系統

瑞聲達全球模具管理系統

廈門電業局工程項目管理系統

廈門電業局陽光業擴營銷系統

廈門電業局停電平衡管理系統

廈門電力物業管理系統

廈門工商局數據直報平臺

廈門陽光城集團房產銷控系統

格拉克產品質量分析系統

誠譽信用管理系統

泉州百業中興融資租賃管理系統

火炬集團物業管理系統

……

職業結果：

2001年6月，通過微軟OFFICE辦公專家認證，并獲得OFFICE XP講師認證。

2003年11月，參加微軟OFFICE SYSTEM 2003講師培訓，并獲得OFFICE 2003講師資格。

2004年6月，獲得微軟公司“金牌MLC認證講師”稱號。

2005年8月，參加微軟政府解決方案專家培訓，并通過考核。

2006年6月，通過微軟MCSE2003、MCTS認證。獲得微軟2007 OFFICE SYSTEM講師資格。

2007年4月，獲得微軟全球認證講師(MCT)資質。

2008年3月，成為商務部“商務培訓網”特約講師

2009年7月，獲得工信部“高級項目管理師”高級職稱。

2010年4月，被微軟特聘為OFFICE 2010新產品推廣主講老師。

2001年6月，通過微軟OFFICE辦公專家認證，并獲得OFFICE XP講師認證。

2012年5月，獲得微軟中國“Office講師面試專家”聘任。

2013年1月，獲得廈門市經發局“中小企業服務專家”聘任。

2013年2月，被微軟特聘為OFFICE 2013新產品推廣主講老師。

2014年8月，被微軟特聘為微軟OFFICE講師專家組員。

2015年12月，獲得中華講師網“百強講師”稱號，專業領域排名第一。

所獲微軟部份認證：

Microsoft Certified Systems Engineer: Messaging（微軟認證系統工程師:消息傳遞）

Microsoft Certified Systems Administrator: Messaging（微軟認證系統管理員:消息傳遞）

Microsoft Certified Technology Specialist（微軟認證技術專家，微軟認證技術工程師）

Microsoft Certified Professional（微軟認證專家）

Microsoft Certified Trainer（微軟認證培訓師）

Microsoft Certified Business Management Solutions Professional（微軟認證專業企業管理解決方案專家）

Microsoft Certified Business Management Solutions Specialist（微軟認證業務管理解決方案專家）

主講課程：

《OFFICE高效寶典》

《企業經營數據分析》

《體驗Word文檔辦公美學》

《商務PPT完美設計與呈現》

《基于PROJECT實現成功項目管理》

《EXCEL及PPT在管理中的應用》

《EXCEL基于大數據的商業智能分析》

《用報表跟老板對話 換個角度玩轉EXCEL》

授課風格：

秉承“負責、專業、激情”的教學理念，集理論與實踐于一體，以課程形式多樣化、專業知識扎實、課程內容實戰性強，獲得眾多企業認可；授課經驗豐富，風格幽默詼諧、邏輯清晰、過程互動、案例生動，善于引導學員、啟發學員，使其將獲得的知識轉化為工作技能。采用三步教學法，使學員加深對知識的理解和掌握，學以致用，深受廣大學員喜愛。

服務客戶：

ABB中國、東莞深證通信息技術有限公司、可口可樂、百事可樂、戴爾中國、柯達中國聯想移動、百威英博、太古飛機、建發集團、國貿集團、福隆集團、海冀集團、廈門航空、銀鷺集團、安踏集團、美的空調建設銀行、工商銀行、中國銀行、招商銀行、民生銀行、廣州工行、南孚電池、廈門電信、江蘇省電信、廈門大學管理學院、亞洲物流與供應鏈管理協會、廈門鎢業、廈門歌樂電子、太平洋保險、廈門人才中心、連捷地產、廈門正新實業有限公司、重慶融創地產、廈門豪富太古宇航有限公司、人保財險、深圳平安、特步中國、三一重工、瑞聲達、大北歐、夏新電子股份有限公司、廈門TDK有限公司、火炬集團、廈門金龍汽車集團、深圳和林電子、河南郵政、廣發銀行、祁東金葉煙草薄片有限公司、中山市金馬科技娛樂股份設備有限公司、東風悅達起亞、北京太火紅鳥科技有限公司、長沙卷煙廠、杭州雅馬哈樂器有限公司、云南天盟農資連鎖有限公司、云天化集團、佛山統計局、湯臣倍健、上海三甲醫院、揚子江藥業集團、延鋒內飾、上海電信、中國電信股份有限公司、中車株洲電力機車有限公司、東風本田……

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