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企業(yè)管理培訓(xùn)公開(kāi)課計(jì)劃
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財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)公開(kāi)課
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AI大模型驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)創(chuàng)新:場(chǎng)景、案例與未來(lái)展望
【課程編號(hào)】:MKT060420
AI大模型驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)創(chuàng)新:場(chǎng)景、案例與未來(lái)展望
【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類(lèi)別】:財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)
【時(shí)間安排】:2025年11月21日 到 2025年11月21日2800元/人
【授課城市】:上海
【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供AI大模型驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)創(chuàng)新:場(chǎng)景、案例與未來(lái)展望相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:上海財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)
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課程背景
AI大模型正以前所未有的力量重塑財(cái)務(wù)行業(yè)的未來(lái)。它不再是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化工具,而是邁向“智能體”驅(qū)動(dòng)的深度賦能。從流程提效到?jīng)Q策提質(zhì),大模型將深刻改變財(cái)務(wù)工作的內(nèi)核,驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)成為企業(yè)價(jià)值的核心創(chuàng)造者。
AI大模型對(duì)于財(cái)務(wù)工作的推動(dòng)力體現(xiàn)在其實(shí)現(xiàn)了“質(zhì)”與“效”的雙重革命。在“效率”層面,大模型能夠秒級(jí)處理海量合同、憑證和報(bào)表,完成智能審核、客服問(wèn)答和臺(tái)賬生成等重復(fù)性工作,將財(cái)務(wù)人員從繁瑣事務(wù)中徹底解放。在“質(zhì)量”層面,其強(qiáng)大的分析與推理能力,可應(yīng)用于管報(bào)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制和審計(jì)等復(fù)雜場(chǎng)景,通過(guò)多維度數(shù)據(jù)洞察,發(fā)現(xiàn)人眼難以察覺(jué)的異常與模式,為管理決策提供更精準(zhǔn)、前瞻的支持。這不僅是工具升級(jí),更是能力升維,它要求財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型為AI的駕馭者,利用這一強(qiáng)大杠桿,將專(zhuān)業(yè)判斷與智能技術(shù)相結(jié)合,從而在業(yè)務(wù)中發(fā)揮更具戰(zhàn)略性的影響力。
盡管大模型對(duì)財(cái)務(wù)未來(lái)發(fā)展助力滿(mǎn)滿(mǎn),但在目前工作中,您是否也正面臨以下難題:
— 雖意識(shí)到AI巨大潛力,卻因“技術(shù)黑箱”無(wú)從下手,不清楚場(chǎng)景改造的優(yōu)先級(jí);
— 大模型固有的“幻覺(jué)”問(wèn)題、輸出精度不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全與治理水平不足等問(wèn)題,導(dǎo)致難以落地;
— 試錯(cuò)成本的衡量、高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累與治理的缺失、以及傳統(tǒng)流程的慣性阻力;
……
本次課程將邀請(qǐng)AI大模型在財(cái)務(wù)應(yīng)用方面的專(zhuān)家劉老師,系統(tǒng)解析大模型的核心邏輯、特征及發(fā)展現(xiàn)狀,深度聚焦財(cái)務(wù)領(lǐng)域,剖析大模型在“提質(zhì)”與“提效”兩大維度的應(yīng)用場(chǎng)景,涵蓋智能審核、合同臺(tái)賬、管報(bào)分析、AI風(fēng)控等真實(shí)案例,并分享企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)的構(gòu)建思路及推進(jìn)AI落地過(guò)程中的實(shí)戰(zhàn)心得,助力企業(yè)加速財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
【課程大綱】
模塊一:AI大模型的介紹
1. 大模型來(lái)了
2. 大模型的邏輯是什么
3. 大模型的主要特征
4. 國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展現(xiàn)狀
5. 國(guó)內(nèi)大模型與國(guó)外比較優(yōu)劣
6. 國(guó)內(nèi)大模型主要廠商有哪些
7. 大模型的應(yīng)用架構(gòu)
8. AI+智能體的應(yīng)用邏輯
(1)知識(shí)庫(kù)
(2)工作流
(3)提示詞
(4)模型
9. 大模型的主要應(yīng)用場(chǎng)景
(1)C端
(2)B端
10. 國(guó)內(nèi)大模型應(yīng)用的企業(yè)典型案例
模塊二:AI大模型在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用
1. 財(cái)務(wù)類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)狀
2. 財(cái)務(wù)場(chǎng)景分析方法
3. 財(cái)務(wù)管理與大模型結(jié)合場(chǎng)景分析
4. 財(cái)務(wù)場(chǎng)景與AI結(jié)合可行性分析
5. 目前AI大模型的局限性
(1)幻覺(jué)
(2)模型精度
(3)TOKEN限制
6. 財(cái)務(wù)類(lèi)供應(yīng)商目前提供的能力
7. 大模型在財(cái)務(wù)管理場(chǎng)景的主要分類(lèi)
(1)提質(zhì)
(2)提效
8. 可與AI結(jié)合場(chǎng)景前提
9. 財(cái)務(wù)管理可使用AI的主要場(chǎng)景及計(jì)劃安排
(1)三個(gè)階段節(jié)奏安排
模塊三:AI大模型在財(cái)務(wù)領(lǐng)域額的應(yīng)用探索
1. 企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)構(gòu)建
2. 提效場(chǎng)景-智能審核(已做)
3. 提效場(chǎng)景-智能客服(已做)
4. 提效場(chǎng)景-合同臺(tái)賬(已做)
5. 提效場(chǎng)景-年報(bào)比對(duì)(已做)
6. 提質(zhì)場(chǎng)景-管報(bào)分析(已做)
7. 提質(zhì)場(chǎng)景-AI審計(jì)(準(zhǔn)備做)
8. 提質(zhì)場(chǎng)景-AI風(fēng)控(準(zhǔn)備做)
9. 推進(jìn)AI的感觸
(1)試錯(cuò)成本
(2)先發(fā)劣勢(shì)
(3)數(shù)據(jù)治理
10. 財(cái)務(wù)的職業(yè)轉(zhuǎn)型之路
互動(dòng)與問(wèn)答
劉老師
劉老師擁有超16年的信息化咨詢(xún)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn),熟悉市面主流業(yè)財(cái)系統(tǒng)。現(xiàn)擔(dān)任復(fù)星財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心共享信息化咨詢(xún)資深總監(jiān),主導(dǎo)復(fù)星集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心流程設(shè)計(jì)和信息化系統(tǒng)搭建工作,為上海環(huán)境、東方明珠、康恒環(huán)境、舍得酒業(yè)等多家大型上市公司提供財(cái)務(wù)共享咨詢(xún)及信息系統(tǒng)實(shí)施落地服務(wù)。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域:共享服務(wù)


