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課程背景

AI大模型正以前所未有的力量重塑財務行業的未來。它不再是簡單的自動化工具，而是邁向“智能體”驅動的深度賦能。從流程提效到決策提質，大模型將深刻改變財務工作的內核，驅動財務成為企業價值的核心創造者。

AI大模型對于財務工作的推動力體現在其實現了“質”與“效”的雙重革命。在“效率”層面，大模型能夠秒級處理海量合同、憑證和報表，完成智能審核、客服問答和臺賬生成等重復性工作，將財務人員從繁瑣事務中徹底解放。在“質量”層面，其強大的分析與推理能力，可應用于管報分析、風險控制和審計等復雜場景，通過多維度數據洞察，發現人眼難以察覺的異常與模式，為管理決策提供更精準、前瞻的支持。這不僅是工具升級，更是能力升維，它要求財務人員轉型為AI的駕馭者，利用這一強大杠桿，將專業判斷與智能技術相結合，從而在業務中發揮更具戰略性的影響力。

盡管大模型對財務未來發展助力滿滿，但在目前工作中，您是否也正面臨以下難題：

— 雖意識到AI巨大潛力，卻因“技術黑箱”無從下手，不清楚場景改造的優先級；

— 大模型固有的“幻覺”問題、輸出精度不穩定、數據安全與治理水平不足等問題，導致難以落地；

— 試錯成本的衡量、高質量數據積累與治理的缺失、以及傳統流程的慣性阻力；

……

本次課程將邀請AI大模型在財務應用方面的專家劉老師，系統解析大模型的核心邏輯、特征及發展現狀，深度聚焦財務領域，剖析大模型在“提質”與“提效”兩大維度的應用場景，涵蓋智能審核、合同臺賬、管報分析、AI風控等真實案例，并分享企業級智能體平臺的構建思路及推進AI落地過程中的實戰心得，助力企業加速財務數字化轉型。

【課程大綱】

模塊一：AI大模型的介紹

1. 大模型來了

2. 大模型的邏輯是什么

3. 大模型的主要特征

4. 國內大模型發展現狀

5. 國內大模型與國外比較優劣

6. 國內大模型主要廠商有哪些

7. 大模型的應用架構

8. AI+智能體的應用邏輯

（1）知識庫

（2）工作流

（3）提示詞

（4）模型

9. 大模型的主要應用場景

（1）C端

（2）B端

10. 國內大模型應用的企業典型案例

模塊二：AI大模型在財務領域應用

1. 財務類應用場景現狀

2. 財務場景分析方法

3. 財務管理與大模型結合場景分析

4. 財務場景與AI結合可行性分析

5. 目前AI大模型的局限性

（1）幻覺

（2）模型精度

（3）TOKEN限制

6. 財務類供應商目前提供的能力

7. 大模型在財務管理場景的主要分類

（1）提質

（2）提效

8. 可與AI結合場景前提

9. 財務管理可使用AI的主要場景及計劃安排

（1）三個階段節奏安排

模塊三：AI大模型在財務領域額的應用探索

1. 企業級智能體平臺構建

2. 提效場景-智能審核（已做）

3. 提效場景-智能客服（已做）

4. 提效場景-合同臺賬（已做）

5. 提效場景-年報比對（已做）

6. 提質場景-管報分析（已做）

7. 提質場景-AI審計（準備做）

8. 提質場景-AI風控（準備做）

9. 推進AI的感觸

（1）試錯成本

（2）先發劣勢

（3）數據治理

10. 財務的職業轉型之路

互動與問答

劉老師

劉老師擁有超16年的信息化咨詢及實施經驗，熟悉市面主流業財系統。現擔任復星財務共享服務中心共享信息化咨詢資深總監，主導復星集團財務共享中心流程設計和信息化系統搭建工作，為上海環境、東方明珠、康恒環境、舍得酒業等多家大型上市公司提供財務共享咨詢及信息系統實施落地服務。

擅長領域：共享服務

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