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DeepSeek等國產AI工具賦能EPC項目全過程管理提質增效實戰應用專題培訓班

【課程編號】:MKT058116

【課程名稱】:

DeepSeek等國產AI工具賦能EPC項目全過程管理提質增效實戰應用專題培訓班

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:項目管理培訓

【時間安排】:2024年06月27日 到 2024年06月30日3980元/人

【授課城市】:南昌

【課程說明】:如有需求,我們可以提供DeepSeek等國產AI工具賦能EPC項目全過程管理提質增效實戰應用專題培訓班相關內訓

【其它城市安排】:蘇州 寧波 西安 北京 深圳 南京 武漢 杭州 青島 銀川 哈爾濱 廈門 海口 重慶 南寧 貴陽 長沙 昆明 成都 鄭州

【課程關鍵字】:南昌EPC項目培訓

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課程介紹

在全球數字化浪潮下,工程行業面臨深刻變革。在剛剛閉幕的全國兩會上,AI技術再次成為熱議焦點。眾多代表委員強調了AI在推動產業升級、提升效率和促進高質量發展中的重要作用。工程總承包作為一種高效的項目管理模式,正面臨著前所未有的機遇與挑戰。

在此背景下,AI技術的引入為工程總承包行業帶來了突破性的變革機遇。在工程總承包營銷和投標階段,通過納米搜索等工具,可以精準獲取市場情報,助力客戶關系管理。AI能夠智能分析招標書、歷史中標數據等,為投標策略優化提供數據支持,推薦最優報價策略和方案,實現智能標書生成與審核,提高投標文件的質量和效率。在工程總承包的設計階段,能夠快速生成多種概念設計方案,激發設計師靈感,并通過參數化設計和機器學習算法,優化設計方案,提高設計質量和效率。采購管理階段,AI通過對歷史采購數據等的分析,預測未來采購需求,優化庫存水平。施工階段,AI的應用更加廣泛和深入。AI設計工具提高建筑設計效率,減少人為錯誤;試運行管理階段,AI通過實時監測設備運行參數等,分析試運行數據,提前發現潛在問題并提供優化建議,同時基于歷史數據和實時監測結果預測試運行階段可能出現的風險,并提供應對策略。

為幫助各相關單位深入學習DeepSeek等國產AI工具在EPC項目全過程管理中的實踐應用,推動企業數字化轉型以及實現可持續發展。我單位決定舉辦“DeepSeek等國產AI工具賦能EPC項目全過程管理提質增效實戰應用專題培訓班”。

課程收益

1.了解當今世界生成式GenAI +Robot的AGI>ASI>UBI的發展趨勢;

2.了解DS等國產最新AI工具,結合中國基建狂魔40年積累的大數據,必將在2025出現海嘯般應用大爆發的光明前景;

3.熟練掌握國產DS等八種AI主要工具在工程總承包投標、報批、設計、制造(裝配式)、施工、試運行和竣工各階段多種場景的落地實踐。

課程對象

各建筑企業董事長、總經理、副總經理、項目經理、設計、測繪、勘察、監理、工程咨詢、造價、成本等中高層管理人員等。

課程大綱

第一部分:AI賦能EPC的八種AI工具預練習

(一)觀摩講師如何生成工程總承包各階段各種崗位的不同文案

(二)使用不同工具圍繞建設項目工程總承包行業營銷、策劃、設計、采購、施工、試運行等同一工作崗位主題生成文案

1.投標書、工程總承包項目管理計劃、工程總承包項目實施計劃、設計方案、采購計劃、施工組織設計、項目針對性技術措施、以及內部全面質量管理計劃、成本計劃、安全健康管理計劃、綠色建造計劃等。

(三)根據講師步驟,按十步工作法逐一實操,形成建設項目工程總承包行業崗位具體情景要求的文案

(四)學習文案生成的不同技巧

1.了解DS的工作原理與局限,明白DS的能力邊界;

2.在和DS的R1合作時,如何具有管理者思維,知道如何向R1布置任務;

3.知道與DS對話的七項技巧;

4.七項無效的提示策略;

5.如何用好全網搜索加深度思考編制工程總承包跨階段跨部門的設計、采購、施工管理文案,加超深度推理?

6.了解DS的如何使用納米搜索等不同渠道搜索;

7.如何使用通義用不同語言搜索及其好處?

8.如何把十幾種語言統一合并到中文?

9.如何指令閱讀網站(附網址)并總結?

10.如何指令閱讀文件并總結?

11.如何指令閱讀照片辨識文字并寫出總結?

12.如何指令同步翻譯并顯示懸浮字幕,并在會后立即導出中文譯稿。并改編成不同幅度的講話概要?

13.如何用攝像頭指令判讀并根據規范寫出分析意見和整改措施?

14.如何指令讀多張圖片或視頻寫出分析報告?

15.如何潤色修改已有資料?

16.如何使用文小言校對文章?

17.如何運用訊飛將本地音頻、視頻或文檔資料形成文字記錄,并進一步整理成會議紀要?

(五)生成建設項目工程總承包行業具體個性化崗位需求的PPT實操訣竅

(六)觀摩講師目前AI生成工程總承包圖片的現有成果

1.如何加插件DS文生圖,圖生圖,圖改圖,圖擴圖,圖變模?

2. DS+插件>建筑圖設計+結構圖紙設計+施工組織設計;

3.學員文生圖;

4.學員圖生圖;

5.常用訣竅。

(七)生成視頻

1.觀摩講師生成視頻的成果;

2.分析AI生成物理世界視頻的前景以及當前局限性;

3.無人機AI測屋計劃模與現實模進行進度模模對比;

4. AI疊加AR/VR/BIM/CIM/激光掃描/無死角全景相機/無人機在投標、工地交底、工地驗收、計量、質檢、文明標化的實用情景視頻;

5. AI+數智綠色一體化的典型城市更新工程總承包項目獲獎案例。

第二部分:工程總承包各階段如何綜合運用上述國產八個AI工具賦能增效實操工作坊

(一)工程總承包營銷和投標階段

1.應用場景:納米搜索情報,客戶關系管理的營銷 銷售 關系維護等;

2.智能分析招標書、AI分析歷史中標數據、競爭對手信息和項目需求,投標策略優化、提供風險評估為投標策略提供數據支持;

3.推薦最優的報價策略和方案、智能標書生成與審核;

把組團、踏勘、答疑、會議的各方多模態(圖紙、文件、模型、音頻、視頻等)等生成投標文件基本素材;

4.生成工程總承包投標文件一價五案兩業績等的關鍵內容;

5.智能生成相應的PPT及講標資料;

6.通過自然語言處理技術對投標文件和合同進行智能審核,確保合同內容的完整性和合規性;

7.AI合同再次審查與智能化投標:自動分析合同條款,識別潛在的法律風險,為投標過程提供精準的成本預測和風險評估,提高投標的透明度和公正性。

(二)工程總承包的設計階段AI的主要應用點

1.快速生成多種概念設計方案,幫助設計師在項目初期激發靈感并探索更多可能性

(1) ArchiVinci:通過輸入草圖、照片或3D模型,能夠生成多風格的建筑渲染圖,支持多種設計風格;

(2) Maket.ai:利用模式識別算法,在幾分鐘內生成數千種設計選項,幫助設計師專注于創意;

(3)Adobe Firefly:作為生成式AI模型,與Adobe套件無縫集成,能夠快速生成設計草圖和效果圖。

2.擴初或施工圖方案深化與優化:AI通過參數化設計和機器學習算法,能夠優化概念設計方案,提高設計質量和效率

(1)ArkDesign.ai:根據項目需求生成優化的原理圖設計,支持盈利能力、空間利用率和能源效率等多維度分析;

(2)Cove.tool:通過機器學習分析建筑設計對能源和碳消耗、采光水平等的影響,幫助優化設計方案;

(3)生成對抗網絡(GAN):通過學習現有建筑設計數據特征,生成新的設計概念,尤其適用于項目的初期階段。

3.智能建模與虛擬仿真:AI能夠實現建筑物的智能建模和虛擬仿真,幫助設計師驗證設計效果并預測建筑性能

(1)數字孿生技術:結合AI和物聯網,數字孿生技術可以實時模擬建筑物的性能和運營情況,幫助優化設計;

(2)MidJourney:通過輸入文本提示生成高質量的建筑效果圖,可用于概念展示和市場營銷;

(3) Luw.ai:支持從文字生成3D模型,并提供高清圖像和無縫紋理生成功能。

4.性能優化:AI工具能夠分析和優化建筑的能源效率、環境影響和結構性能

(1)Cove.tool:通過改變建筑方向、材料等變量,分析并優化建筑的能源消耗和采光水平;

(2)智能結構和機電設計:AI集成到專業設計軟件中,能夠自動生成結構和機電設計模型,減少設計錯誤。

(三)采購管理階段

1.需求預測與庫存管理:AI通過對歷史采購數據、市場動態和季節性因素的分析,預測未來的采購需求,優化庫存水平;

2.供應商評估與管理:AI整合供應商的財務報表、信用記錄、交貨歷史等多維度數據,進行全面評估,預測供應商的供應能力和穩定性;

3.采購策略優化:AI分析不同采購策略的優缺點,根據項目需求和市場情況推薦最佳方案。

(四)EPC的施工階段

1.A施工圖智能建筑與智能施工案例集

(1)施工圖智能設計:基于AI的設計工具將大大提高建筑設計效率。AI能夠根據建筑的功能需求、環境因素和結構安全性,生成最優設計方案,減少人為錯誤;

(2)自動化施工:隨著機器人、無人機、3D打印等技術的進步,建筑施工將趨向自動化。例如,機器人可以承擔重復性高、危險性大的工作,提升施工效率與安全性;

(3)建筑信息模型(BIM)與AI的融合:AI可以優化BIM系統,通過分析大量建筑數據,提高設計的精確度,減少施工過程中的浪費和錯誤;

(4)AI擴圖

AI修圖補圖

同時多圖生圖

同時多圖改圖

(5)觀摩建筑師渲染圖聯動改圖

2.DS或Kimi圖文并茂現場全面質量管理增效

(1)圖加文同步分析指導;

(2)設計審圖;

(3)竣工圖與原設計圖對比;

(4)工地現場采樣進行QC質量評估并提整改意見;

(5)Ipad探頭加電子筆圈定同步專家會診;

(6)工地傳圖編制工程量清單。

3.如何DS+插件生成網絡圖、甘特圖、同時在計劃跟不上變化的工期調度會上,分析甘特圖并生成調整工期

(1)立即優化:進度最快;

(2)立即優化:成本最低;

(3)按目標工期調整工期,相應調整成本;

(4)按資金額度調整成本分配,相應調整工期。

4.工地智能網絡和AI機器學習案例集

(1)智能傳感器與物聯網(IoT):利用物聯網技術,建筑結構可以實時采集和傳輸數據,AI則用來分析這些數據,及時發現結構的潛在問題或隱患,進行預警;

(2)機器學習與預測性維護:通過深度學習和機器學習算法,AI能夠從歷史數據中挖掘規律,預測建筑物和基礎設施的使用壽命,指導維修和維護工作,降低成本,延長建筑物使用年限。

5.智能交通與基礎設施管理案例集

(1)智慧城市建設:通過大數據分析、AI預測與優化,交通流量、事故預測和路網調度將變得更加高效;

(2)自動駕駛技術:AI在自動駕駛和智能交通系統中的應用,可以大大提升道路安全性和交通效率,減少交通事故和擁堵。

6.建筑材料與綠色建筑案例集

(1)智能材料:AI將推動新型智能材料的研發與應用。例如,能夠自修復的混凝土、環境響應型建筑外立面等;

(2)綠色建筑:AI可以通過優化建筑能效、資源利用率等方面,推動可持續建筑發展。智能溫控、自動照明、空氣質量控制等系統將幫助建筑達到更高的節能和環保標準。

7.施工安全與風險管理案例集

(1)工程施工中,AI如何通過視覺識別、行為分析等技術進行工地安全監控。系統如何實時檢測危險行為、設備故障或環境風險,提醒施工人員及時采取措施;

(2)虛擬現實與增強現實:AI結合VR/AR技術,如何進行施工安全培訓或模擬危險場景,幫助工人更好地理解和應對實際情況。

8.智能監控與安全管理

(1)智能施工機械控制:通過AI和機器人技術,實現自動化施工,提高施工效率;

(2)施工現場監控:利用AI算法分析施工現場數據,確保施工安全。

(五)試運行管理階段

1.智能監測與數據分析

(1)AI通過實時監測設備運行參數、工藝流程和環境條件,分析試運行數據,提前發現潛在問題并提供優化建議。

2.實時監測、數據分析、故障預警

3.風險預測與應對

(1)應用場景:AI基于歷史數據和實時監測結果,預測試運行階段可能出現的風險(如設備故障、工藝偏差等),并提供應對策略;

(2)功能特點:風險預測、預警通知、應對策略推薦。

梁老師

教授級高級工程師;華建集團、華東建筑設計研究總院資深顧問

上海建筑學會注冊建筑師分會顧問

上海現代集團工程建設咨詢公司資深顧問

曾任施工企業、房地產公司、上海現代咨詢總經理

皇家特許測量師學會RICS中國理事會前主席

現為RICS執證全球考官的培訓官(LAT)

曾任上海市設計審圖專業委員會主任多年

上海建筑學會注冊建筑師分會專家委員會主任

兼數字建筑分會顧問 樹圖建筑業區塊鏈研究院技術委員

美國項目管理學會認證項目管理執業人士PMP

英國特許建造師學會認證會員MCIOB

澳大利亞項目管理學會最高等級項目管理導師MPD

國際項目管理學會IPMA中國理事會常委

清華、北大、浙大、人大、中科大、同濟、上海交大、諾丁漢大學、武大、天大、重大、天理工、華南理工、中央黨校 、中央民族干部學院等高校客座教授

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