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課程大綱

Part 1 騰訊大數據客戶信息管理與趨勢

內容簡介：本部分介紹大數據的基本特征，大數據客戶信息管理的層次和架構，以及大數據客戶信息管理的應用關鍵

1.1大數據的特征與概述

1.2騰訊大數據客戶信息與應用層次和體系

1.3大數據客戶信息管理應用落地五大關鍵

1.4大數據客戶信息管理趨勢展望

Part 2 騰訊大數據客戶信息管理基礎-大數據客戶畫像

內容簡介：客戶畫像是大數據客戶信息管理的基礎，本部分講介紹客戶畫像的價值、客戶畫像的方法和構成、以及常見應用場景

2.1大數據客戶畫像的價值

2.2大數據客戶畫像的構建

2.3大數據客戶畫像的組成部分

2.4案例：騰訊大數據客戶畫像的應用場景

Part3 騰訊大數據客戶信息管理—客戶分群與應用

內容簡介：本部分介紹大數據客戶信息管理的客戶分群方法和模型、應用。

3.1應用常見場景概述

3.2客戶分群常用方法介紹

3.3案例：騰訊公司某業(yè)務客戶分群實踐案例

Part 4騰訊大數據客戶信息管理—客戶生命周期管理和應用

內容簡介：客戶生命周期管理是大數據客戶信息管理的重要部分。通過案例，將了解如何區(qū)分不同客戶所處的客戶生命周期階段（六個階段：潛在客戶、磨合期、成長期、成熟期、衰退期和流失），并對重要的生命周期階段進行基于數據分析與數據挖掘來優(yōu)化運營策略。

4.1大數據客戶生命周期管理簡介

4.2大數據客戶生命周期管理的關鍵

4.3大數據客戶生命周期管理的實現(xiàn)方法

4.4案例：騰訊如何進行游戲的客戶生命周期管理方案及應用

Part5 騰訊大數據客戶信息管理應用——客戶個性化推薦與營銷

內容簡介：客戶個性化推薦是大數據信息管理的重要應用。本部分通過騰訊公司案例介紹個性化推薦的原理、流程及注意事項。

5.1推薦的原理介紹與關鍵思想

5.2個性化推薦在個性化營銷的應用案例

5.3 營銷和運營人員如何推動個性化推薦在營銷中的實施

5.4 案例：騰訊如何進行用戶精準推薦

傅老師

曾任360公司互聯(lián)網公司大數據中心總經理，負責該公司的大數據中心的大數據客戶信息管理與應用。曾為騰訊社交網絡事業(yè)群數據中心總監(jiān)以及騰訊公司數據協(xié)會會長。同時任中國信息協(xié)會大數據分會理事、中國互聯(lián)網協(xié)會大數據工作組專家。擔任北京航空航天大學軟件學院大數據方向特聘教授，為該校大數據專業(yè)研究生進行授課；中科院管理學院MBA特聘企業(yè)導師；首都經貿大學統(tǒng)計學院碩士生導師。

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