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課程介紹：

2025年以來，Deepseek陸續(xù)開源大語言模型V3、推理模型R1和多模態(tài)模型anus Pro，因其高性能、低成本等優(yōu)勢，率先受到海外市場關(guān)注。采購管理常面臨需求預(yù)測不準、供應(yīng)商波動大、庫存積壓等問題。AI技術(shù)能通過簡單工具幫助采購人員快速分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策。本課程專為無技術(shù)背景的采購人員設(shè)計，通過真實案例與實戰(zhàn)式操作，手把手教你用AI工具解決日常難題！本課程注重AI智能化下采購業(yè)技和AI的有效融合，運用實戰(zhàn)的方法，解決采購的管理痛點，采購管理工作效率翻倍提升！

課程對象：

總經(jīng)理/副總、供應(yīng)鏈總監(jiān)、采購經(jīng)理、計劃專員、倉庫管理人員、生產(chǎn)管理人員等等。

課程收益：

課程目標(biāo)成果輸出授課時間理解AI在采購中的基礎(chǔ)作用掌握：AI能解決的5類采購問題清單3H學(xué)會用AI工具整理采購數(shù)據(jù)輸出：標(biāo)準化采購數(shù)據(jù)模板（Excel+AI工具輔助）3H掌握AI預(yù)測需求的簡單方法掌握：一鍵生成需求預(yù)測報告的技巧3H用AI優(yōu)化供應(yīng)商管理與庫存輸出：供應(yīng)商評分表+動態(tài)庫存管理方案3H

課程大綱：

模塊一: AI能幫我們做什么?-一采購管理的5大痛點與AI解決方案

1.當(dāng)下采購管理中常見問題討論

★現(xiàn)場投票:需求預(yù)測不準、供應(yīng)商延遲、庫存積壓、

價格波動、數(shù)據(jù)混亂

☆小組討論:每個問題對工作的實際影響(如缺貨導(dǎo)致客戶投訴、庫存積壓占用資金)

2.新形勢下AI基礎(chǔ)和其他的AI的工具

☆什么是AI? 一一像”智能助手”一樣幫你分析數(shù)據(jù)、預(yù)測趨勢

☆當(dāng)前AI工具分類和介紹(DeepSeek&Kimi&豆包等等):

☆舉例Deepseek的部署及適用場景(官網(wǎng)登錄及適用場景&平臺接入及適用場景)

[實操]通過硅基流動、騰訊元寶、火山引擎接入Deepseek操作全流程軟件接入及適用場景

說明:AI如何像“天氣預(yù)報”一樣預(yù)測采購需求

3.AI在采購中的落地場景

★【案例1]某超市用AI預(yù)測春節(jié)備貨量，庫存降低20%

【案例2】某工廠用AI監(jiān)控供應(yīng)商交貨準時率，問題發(fā)現(xiàn)速度提升50%

【案例3]某電商用AI比價工具，年度采購成本節(jié)省8

4.AI工具初體驗一一快速上手演示

★【實操]用免費AI工具(如Excel插件)一鍵生成采購數(shù)據(jù)摘要

★現(xiàn)場演練:輸入簡單數(shù)據(jù)→AI輸出采購趨勢圖

5.破除AI恐懼一-常見誤區(qū)解答

☆誤區(qū)1:“AI會取代采購工作”→AI只是輔助工具

☆誤區(qū)2:“AI需要編程基礎(chǔ)”→Excel+現(xiàn)成工具即可操作

模塊二: 采購數(shù)據(jù)混亂怎么辦?-用AI助力解決采購數(shù)據(jù)可視化的問題

1.采購數(shù)據(jù)整理核心原則

☆采購數(shù)據(jù)必須包含:時間、品類、數(shù)量、供應(yīng)商、價格

☆數(shù)據(jù)標(biāo)準化:統(tǒng)一單位(如“噸”改為“千克”)、日期格式

2.采購管理的日常的Excel基礎(chǔ)操作速成

☆數(shù)據(jù)去重:刪除重復(fù)訂單

★分類匯總:按供應(yīng)商統(tǒng)計采購金額

☆數(shù)據(jù)透視表:10分鐘掌握月度采購分析

3.AI工具一鍵升級

☆【實操]上傳Excel數(shù)據(jù)→AI自動清洗并標(biāo)記異常值(如價格突增)

☆【案例]某貿(mào)易公司用AI發(fā)現(xiàn)重復(fù)采購訂單，挽回損失15萬元

4.數(shù)據(jù)可視化--讓老板一眼看懂

★【實操]用AI工具生成采購金額趨勢圖、供應(yīng)商占比餅圖

☆技巧:選擇圖表類型(折線圖適合趨勢，柱狀圖適合對比)

5.常見采購管理數(shù)據(jù)問題急救包

☆問題1:數(shù)據(jù)缺失→AI自動填充建議值(如近三月均值)

☆問題2:格式混亂→AI一鍵轉(zhuǎn)換文本為數(shù)字

模塊三:告別”拍腦袋"決策--用AI如何精準預(yù)測

1.采購需求預(yù)測三步法

歷史數(shù)據(jù):過去1年的采購記錄

☆市場活動:促銷、展會等影響因素

★季節(jié)因素:節(jié)假日、行業(yè)淡旺季

2.AI工具實戰(zhàn)操作

☆【實操]輸入歷史銷量→選擇影響因素(如促銷)→AI生成未來3個月采購量建議

☆【案例】某跨境電商用AI預(yù)測雙11銷量，缺貨率降低30%

3.人工校準技巧

☆如何結(jié)合經(jīng)驗調(diào)整AI建議(例如:供應(yīng)商的能力的變化)

★校準工具:手動輸入調(diào)整系數(shù)(如±10%)

4.采購?fù)话l(fā)需求應(yīng)對一一快速調(diào)整計劃

【案例]某企業(yè)因客戶臨時加單，用AI重新計算供應(yīng)商分配方案

【工具]AI應(yīng)急補貨計算器(輸入缺口量→輸出最優(yōu)供應(yīng)商列表)

5.預(yù)測報告生成與匯報

★【模板】一鍵生成包含圖表、建議采購量的PPT

☆匯報話術(shù):如何向領(lǐng)導(dǎo)解釋AI預(yù)測邏輯(如”基于歷史數(shù)據(jù)和促銷計劃”)

模塊四:降本增效--AI管供應(yīng)商和庫存實戰(zhàn)方法

1.供應(yīng)商管理四維評分法

☆【工具]AI自動評分表:交貨準時率、質(zhì)量合格率、價格穩(wěn)定性、響應(yīng)速度

★【案例]某食品廠用AI淘汰3家低分供應(yīng)商，投訴減少40%

2.庫存優(yōu)化實戰(zhàn)技巧

☆【實操]輸入庫存數(shù)據(jù)→AI建議安全庫存閾值和補貨時間

☆【案例]某汽配企業(yè)用AI減少積壓庫存，釋放資金200萬元

3.采購價格波動應(yīng)對一一三步止損法

☆步驟1:AI監(jiān)控大宗商品價格波動

☆步驟2:自動觸發(fā)比價工具

☆步驟3:生成備用供應(yīng)商切換方案

4.供應(yīng)商協(xié)同一一用AI推動談判

★【案例]某企業(yè)用AI分析供應(yīng)商成本結(jié)構(gòu)，談判降價5%

☆【工具]供應(yīng)商成本分析模板(原材料占比、人工成本)

5.庫存可視化看板搭建

☆【實操]用免費工具(如Google Data Studio)制作實時庫存看板

☆看板要素:當(dāng)前庫存量、安全線、缺貨預(yù)警

模塊五:供應(yīng)中斷突發(fā)情況怎么辦?一-AI如何制定應(yīng)急計劃

1.采購供應(yīng)缺貨應(yīng)急一一三步快速響應(yīng)

☆步驟1:AI自動推薦替代供應(yīng)商

☆步驟2:生成比價表并計算到貨時間

☆步驟3:一鍵發(fā)送緊急采購郵件

2.物流中斷應(yīng)對一-多路徑規(guī)劃

【案例]某電商用AI調(diào)整運輸路線，臺風(fēng)天準時交付率仍達90%

☆【工具]物流路徑優(yōu)先級評分表(成本、時效、可靠性)

3.供應(yīng)商突發(fā)斷供一-備選方案庫

★【實操]用AI工具維護備選供應(yīng)商清單(含聯(lián)系方式、優(yōu)勢品類)

【案例]某企業(yè)因火災(zāi)導(dǎo)致主供應(yīng)商停產(chǎn)，48小時內(nèi)切換備選

4.采購價格暴漲一一成本對沖技巧

☆【工具]AI生成短期鎖價協(xié)議模板

☆【案例]某企業(yè)通過AI鎖定銅價，避免漲價損失50萬元

5.課后任務(wù)一一實戰(zhàn)演練

☆每組抽取一個真實場景:用AI工具制定解決方案導(dǎo)師現(xiàn)場點評并評選最佳方案。

南老師

高級講師

0供應(yīng)鏈系統(tǒng)實戰(zhàn)專家

0采購招投標(biāo)管理專家

CIPS°和ITC特約高級講師

DIFPSM注冊采購能力資格認證

0三大運營商連續(xù)7年特聘講師

0國網(wǎng)等大型國企連續(xù)5年特聘講師

0采購與供應(yīng)鏈管理資格認證注冊采購師

講師經(jīng)歷及專長:

02016年-2018年深圳沃特瑪新能源汽車產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(國內(nèi)上市動力電池三巨頭之一，國內(nèi)首家整車新能源汽車產(chǎn)業(yè))一一供應(yīng)鏈部長，高級培訓(xùn)師;

02015-2016年珠海雙喜電器股份集團(上市集團企業(yè)，60多年的老品牌)-一采購部總監(jiān)，高級培訓(xùn)師;

02013-2015年理士國際技術(shù)集團(香港主板上市，國內(nèi)鉛酸蓄電池行業(yè)最大出口商之一) 一一集團供采購中心總監(jiān)，學(xué)院高級培訓(xùn)師;

02004--2013年廣東德豪潤達電器股份集團(深交所上市，下屬公司10余家，國內(nèi)西式家電最大民營企業(yè)之一)一一分別任職小家電事業(yè)部、芯片事業(yè)部、封裝事業(yè)部、芯片事業(yè)部采購部經(jīng)理、集團采購招投標(biāo)中心經(jīng)理、集團供應(yīng)鏈管理本部大宗材料材料部經(jīng)理等職，高級培訓(xùn)師

01998--2004年松下馬達集團(隸屬松下電器產(chǎn)業(yè)株式會社機電公司，主要研究開發(fā)、設(shè)計生產(chǎn)伺服馬達和車載冷卻風(fēng)機等產(chǎn)品)曾任購買課購買主管，主任，培訓(xùn)師。

口南老師先后為50+家國企，民營和外資企業(yè)做了采購與供應(yīng)鏈管理方面的咨詢和輔導(dǎo)，目前在“廣東家電采購協(xié)會”兼任培訓(xùn)主席，負責(zé)采購與供應(yīng)鏈培訓(xùn)咨詢工作。在十多年的咨詢輔導(dǎo)中全系統(tǒng)解決了采購和供應(yīng)鏈方面存在核心問題和實施落地行之有效的輔導(dǎo)計劃。

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