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【課程對象】

供應鏈業務相關的專業人員、主管

課程背景

這是一個市場環境多變、不確定、系統復雜、信息模糊的無常時代，這是一個新技術、新模式層出不窮的時代，這是一個以客戶需求為導向、供應鏈協同的時代。市場競爭的游戲規則正在改寫，環境在變，誰不改變，誰就會被市場淘汰！用數據進行運營管理、公司決策，得到越來越多企業的認可；華為、蘋果、亞馬遜，這些行業的佼佼者，對公司的數據化管理尤為重視。

面對你無法改變的“需求多變”，我們該如何應對？

如何從“瑣碎的日常救火”中逃離出來？

如何提升供應鏈決策能力，以應對越來越多的行業劇變？

如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”

針對以上問題，我們特邀原西門子高級供應鏈經理、中物聯專家委員會委員高上先生，與我們一同分享《用數據分析挖掘供應鏈價值》的精彩課程。本課程詳細介紹了供應鏈管理的原理與結構，核心框架及流程，聚焦于如何通過數據看趨勢，通過趨勢找到真正問題，如何基于根源問題得到實際方案，助力大家提升供應鏈決策能力。

課程收獲

【企業收益】

1、幫助企業培養供應鏈數據分析的人才；

2、通過數據分析，提升客戶服務水平，改善供應商合作關系，提高企業競爭力。

【崗位收益】

1、提高供應鏈部門決策質量，降低決策風險；

2、學會用數據定義問題；分析問題；解決問題；

3、通過具體案例展示關鍵績效指標考核；

4、掌握分類分級分層管理能力，提升精細化管理能力。

課程大綱

一、后疫情年代我們面臨的挑戰：從成本到風險，從安全到韌性

1、數字化時代，企業供應鏈面臨的挑戰

2、全球供應鏈正在向區域化、本地化轉變；中國制造+全球供應鏈

3、智能化的供應鏈決策體系是保證轉型成功的基石

4、SCM跨部門協同：研發、銷售、生產、采購、物流一體化運作

二、供應鏈體系&邏輯概述

1、策略與改進

（1）供應鏈戰略與愿景

（2）供應鏈管理目標

（3）持續改進

2、供應鏈組織結構與人員能力

（1）組織流程、程序

（2）資源計劃與人員能力

（3）勝任力模型

3、生產與能力計劃

（1）產品實現、能力計劃

（2）生產計劃、系統整合

4、客戶需求管理標準

（1）溝通、發運、客戶滿意度反饋

5、供應商高效管理

（1）供應商選擇、評估

三、數據助力運營之理論篇：如何運用大數據的供應鏈分析方法，提升決策質量

1、數據：數據收集/數據挖掘/數據處理/數據分析

2、趨勢：目標設定/現狀比對/定期跟蹤/反饋機制

3、問題：思維模式/分析方法/理論工具/常見誤區

4、方案：計劃梳理/實施執行/審核驗證/應急預防

5、決策：確定目標/聚焦關鍵/轉化理論/夯實標準

【專題討論】：如何進行數據分析？

第一步：明確分析目標和確定分析思路

第二步：數據收集

第三步：數據處理

第四步：數據分析

第五步：數據展現

第六步：報告撰寫

四、數據助力運營之落地篇：有哪些數據需要分析

1、需求端：

（1）規格、尺寸等需求信息（可量化）

（2）歷史消耗數據

（3）品類需求特征分析-二維分析法

2、采購端：

（1）請購單數據（PR）

（2）尋源數據 – 卡拉杰克矩陣

（3）供應商數據

（4）訂單數據

（5）收貨數據

（6）供應商交付績效

3、供應端：

（1）銷售、毛利、庫存現狀與銷售同期比

（2）商品結構分析

（3）庫存周轉與現金流

（4）缺斷貨狀況報表(OUT OF STOCK)

4、庫存端：

（1）庫存周轉率 – 庫存模擬報表

（2）庫存持有成本

（3）缺貨成本

（4）月均庫存量/年均庫存量

（5）呆滯庫存比率

（6）安全庫存量設定

五、數據助力運營之流程篇：如何實現高效供應鏈協同（內部）

1、需求的概念、特征

2、預測的概念、影響預測的要素

3、供應鏈計劃管理的理想狀態

4、供應計劃體系

5、產銷協同架構

【專題】：需求預測管理中的關鍵技術和方法論

（1）產品目錄和客戶分類管理的重要性

（2）影響需求預測的內部和外部因素

（3）理解為何預測調整說明比數據本身更加重要

（4）理解常用統計技術的基本原理以及應用環境要求

【專題】：如何做數據清洗

【工具】：預測影響性因子澄清與模型搭建

六、數據助力運營之流程篇：供方選培，供應鏈協同（外部）

1、戰略尋源的過程當中，如何獲取潛在供應商信息

2、如何提高“搜商”，通過網絡綜合了解供應商

3、用組合分析驅動采購戰略與智能管理

4、多種采購方式的數字化管理應用

5、供應商主數據與供應商數據庫

6、各類工業超市，采購平臺的發展

【探討】：有哪些采購數據值得分析？

七、全面庫存管理（全鏈數據化）

1、庫存可以掩蓋所有運營的問題，如何實現實時庫存數據可視化？

2、講解：如何提高庫存周轉率（ITO）

3、講解：庫存結構梳理&庫存計劃制定

4、庫存預警可視化系統

5、呆滯物料處理方案

標管理，也僅僅是知道層面，而沒有真正更無法

高老師

原西門子高級供應鏈經理

中物聯專家委員會委員

實戰經驗——曾先后任職于西門子（城市快消事業部）、舍弗勒（汽車事業部）等知名外企的供應鏈經理，16年以上供應鏈管理實踐經驗，擁有數年跨國公司管理經驗。擅長數字化供應鏈、產銷協同、ERP系統上線、供應鏈團隊搭建等相關項目，曾帶領團隊獲得集團全球最佳實踐獎項（Integrate Planning—整合計劃&敏捷供應鏈）。

專業背景——SCMP（供應鏈管理專家）授權講師、教材編委；中物聯供應鏈運營1+X項目專家組成員。

授課特點——有著數年留學、跨國企業工作經歷，掌握多文化下的企業管理精髓，氣場強，思路清晰，善于互動。會引導學員進入導師創造出的場景中，使得學員可以深刻認知并領會培訓內容。擅用親身實踐的真實案例和客戶面臨的實際情況，現場分析實際問題。

主講課程——高周轉快交付--高效庫存管理實戰技巧©、數字化供應鏈與產銷協同©、用數據分析挖掘供應鏈價值等。

服務客戶——Vivo、百麗集團、361°、小罐茶、元氣森林、洽洽瓜子、大疆、美團、DR珠寶、盼盼食品、絕味鴨脖、西貝莜面村、博世、北京汽車、東風本田、威孚集團、綠控集團、藥明康德、正泰、盛虹集團、立訊精密、奧克斯集團、浙江中廣、日立電梯、廣州視源、安克創新、極飛科技、高盛達、中國電信、中南置業、華潤置業、艾默生、華星光電、梁玉璽、法速電子……

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