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AI+戰略驅動下的績效管理實操落地班

【課程編號】:MKT005688

【課程名稱】:

AI+戰略驅動下的績效管理實操落地班

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:績效管理培訓

【時間安排】:2026年07月23日 到 2026年07月24日5280元/人

2025年08月22日 到 2025年08月23日5280元/人

2024年09月06日 到 2024年09月07日5280元/人

【授課城市】:北京

【課程說明】:如有需求,我們可以提供AI+戰略驅動下的績效管理實操落地班相關內訓

【其它城市安排】:深圳 廣州 上海

【課程關鍵字】:北京績效管理培訓

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課程收益:

1. 認知升級: 幫助中高層管理者正確認識 AI 時代績效管理的目的和價值,運用 AI 工具實現企業戰略的高效落地。

2. 工具掌握: 輕松掌握 AI 輔助下的 KPI 提取和分解方法,能夠從戰略出發制定公司、部門及職位級 KPI。

3. 方案設計: 能夠獨立設計績效考核方案,利用 AI 優化定性定量指標,并具備評判與修正方案的能力。

4. 教練轉型: 重視績效跟進與輔導,通過掌握 GROW、BEST 等模型,在團隊中承擔“績效教練”角色。

培訓對象:

各部門經理、總監、副總經理、總經理及HR管理人員

課程大綱:

第一章 AI時代如何正確理解績效管理

一、探尋AI驅動下的績效管理成功之路

1.績效管理的本質:從“評價工具”到“戰略加速器”

2.AI介入帶來的變革:實時反饋、預測性分析與智能化決策。

3.AI 如何解決傳統績效痛點:數據滯后、重結果輕過程、管理脫節等問題

4.行動學習研討:如何利用 AI 讓企業績效管理更有效落地?

二、AI輔助下的管理角色再認知

1.中層管理者在AI時代的五大角色演變

2.AI與人力資源部的分工:誰負責算法,誰負責溫度?

第二章 AI賦能績效指標設計(實操重點)

一、績效指標的兩種類別與要求

1.KPI類指標設計

KPI定量指標量化設計方法(五個角度設計)

KPI定性指標定性的方式方法

AI輔助: 將定性指標轉化為可衡量的量化標準

好的KPI應有的幾個特點

2.工作目標類指標

二、績效指標體系設計方法

1.指標與目標的區別

2.績效指標設計的主要方法及要領

如何使用魚骨圖分析法?

如何使用層級分解法?

如何從職責中提練績效指標?

如何從關鍵流程中提練績效指標?

3.KPI體系設計思路與原則

4.KPI指標體系設計步驟

5.如何設計公司級KPI?

案例分享:企業公司級KPI指標設計與提取

6.如何設計部門級KPI?

7.如何設計職位級KPI?

現場實操:利用AI建模設計并規范化KPI指標庫

三、績效指標的規范化要求

1.KPI定義與計算方式(案例分享)

2.KPI計分方法(案例分享:某知名企業KPI計分表展示)

3.如何設計KPI的權重與配分?

4.關于配分的幾點經驗分享

5.關于考核周期的設計

AI現場實操:KPI權重、配分及考核周期的AI優化模型

第三章 AI驅動的績效實施與溝通輔導

一、績效計劃的制訂

1.當前企業在績效計劃制定過程中的常見問題

2.什么是績效計劃

3.績效計劃制訂的過程詳解

4.績效計劃溝通與控制

溝通內容:綜合分析公司目標與個人目標

溝通核心要素

雙向溝通達成目標

5.AI助手: 綜合分析公司與個人目標,自動生成初步績效溝通大綱

二、AI賦能績效目標有效跟進及預警

1.目標管理的主要要素

2.目標管理中PDCA的關鍵節點要求

3.績效目標與工作計劃的關系

4.季度目標如何與月度工作計劃聯動

5.月度目標與周計劃的回顧管理

案例分享:目標地圖工具的使用

AI過程預警實操: AI過程看板與預警管理

三、績效輔導及改進

1.績效輔導的目的和意義

2.績效輔導的對象

3.績效輔導的渠道選擇

4.績效輔導的常用方法與技巧

5.個別輔導實施程序及要求

現場研討:個別輔導的準備與實施

6.有效輔導的GROW模型運用

四、AI輔助績效面談與反饋技巧

1.績效反饋的目的及要求

2.績效反饋的內容與原則

3.BEST績效反饋模型的有效運用

4.績效面談的三種類型及運用

5.績效面談的準備工作及要求

6.績效面談應注意的幾個原則問題

7.績效面談的實施步驟及技巧

AI現場實操: 利用AI分析模型輸出反饋改進建議

第四章 績效考核結果的運用和激勵

一、績效考核結果及控制

1.績效考核結果的分級要求

2.考核結果強制分布與比例控制

二、 績效考核結果的運用與激勵

1.績效結果的激勵作用及運用策略

2.績效結果如何運用于薪酬?

3.績效結果如何運用于培訓管理?

4.績效結果如何運用于員工職業生涯規劃?

5.績效結果用于轉崗調配及勞動關系維護

6.績效結果運用的注意事項

AI輔助: 利用績效數據建模輸出員工個人發展建議(IDP)

錢老師

原華為人力資源管理專家;深圳市人力資源開發研究會研究員、副秘書長;微軟&領英生成式 AI 職業官方認證;阿里巴巴人工智能訓練師高級認證;復旦大學、中山大學等多所知名院校高級經理人班、總裁班特聘講師。

二十多年企業人力資源管理實戰經驗,一直專注于人力資源管理和生成式AI在人才管理領域的研究與應用,曾在多家大型國企、民企擔任高級人力資源經理、人力總監、副總經理等職務,曾組織實施華為公司戰略人力資源管理體系構建與優化,參與主導華為HR組織架構向業務型人力資源管理的轉型。多年人力資源管理咨詢及行動學習經歷使錢老師在人力資源管理及行動學習領域有著獨到的見解和研究。目前接受錢老師培訓和輔導的學員三萬多人,企業五百多家,積累了非常豐富的人力資源及行動學習項目運作經驗。

授課風格與特點:擁有15年以上授課經驗,授課思路清晰,邏輯嚴謹;國內首先將行動學習及引導技術等融入傳統課堂,開創能落地的實戰培訓課程的“培訓2.0”;將知名企業實際工作中的眾多典型案例與課程內容相結合,深入淺出,通俗易懂;將AI技能融入課堂,高效精準輸出成果;講課富有激情,課堂互動性強且寓教于樂、氣氛活躍,深受廣大學員歡迎!

主要特點:

1.全程互動引導,拒絕理論說教,通過提問技術引發學員思考,寓教于樂!

2.行動學習式授課,講解、研討和演練相結合,輔以課后行動計劃,讓培訓真正落地!

3.課堂氛圍清新、活躍,課程內容實用且貼近實際,讓學員學以致用!

主要咨詢和內訓客戶:

通訊IT:中國移動、中國聯通、網之易、中科院成都信息公司、廣東廣電網絡、烽火國際、富基融通、北京數字天堂、東方通信、武漢虹信、易班、匯頂科技、江蘇潤和軟件、軟通動力、廈門雅迅、路通網絡、江蘇鴻信、酷狗、三七玩網、北京智控美信、世紀鼎利;

金融投資:工商銀行、中國銀行、平安集團、廈門國際銀行、深圳金融聯、渤海銀行、浦發銀行、工行杭研院、江蘇銀行、南洋商業銀行、寶盟投資、深圳銀雁、廈門金圓集團;

能源電力:南方電網、國家電網、中海油、來賓供電局、北京國電通、平高集團、南瑞水利水電、南寧供電局、國網信通、國電南自電網、上海海灣石化、山東京博、中國核電、廣州燃氣、深圳大鵬燃氣、南瑞科技、通威太陽能、青島國信集團、世德集團、常州博瑞;

汽車重工:一汽大眾、三一重工、中國中車、現代汽車、依維柯、長安標致雪鐵龍、長安汽車、陜汽集團、江飛、格特拉克、富維海拉、一汽財務、一汽富維、星喬瑞、日立電梯、中航通飛;

家電家居:美的集團、格力電器、海信、TCL、新寶電器、奧克斯集團、萬家樂、福州業通家居、歐琳集團、維尚家具、歐派;

航空物流:海航股份、祥鵬航空、中聯運通、韻達快遞、佛山吉寶物流、中世國際物流、東風車城物流、深圳機場集團、三亞鳳凰機場、漳州郵政;

醫藥食品:安科生物、眾生藥業、廣生堂藥業、益豐大藥房、滇紅藥業、益海嘉里、一鳴食品、天地食品集團、新鳳祥集團、長沙英氏乳業、米老頭;

地產建筑:中海地產、綠城集團、佛奧集團、福建冠城大通、中貿集團、天津中天建設、漢嘉集團、南通地產;

其他客戶:邁瑞、周大福、大疆科技、新疆八鋼、蘇美達、信源集團、東方集團、國睿科技、天目湖股份、陽光恩耐照明、才子服飾、浙江信匯、永佳集團、云電同方、世紀瑞爾、創智和宇、東方雨虹、廈門會展集團、泰光制鞋、和諧家紡、佳通輪胎、特恩馳、無錫鳳凰畫材、南京十四所、中電環保、中山邁科、中山大學、金鑼集團、唯品會、安費諾、無錫中科芯、大族激光、中山職業技術學院、廈門國貿集團、賽輪集團、立白集團等五百多家企事業單位。

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