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大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)

【課程編號(hào)】:MKT002998

【課程名稱】:

大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業(yè)技能培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2025年10月10日 到 2025年10月11日3800元/人

2024年10月25日 到 2024年10月26日3800元/人

2021年08月07日 到 2021年08月07日3800元/人

【授課城市】:深圳

【課程說明】:如有需求,我們可以提供大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:杭州 廣州

【課程關(guān)鍵字】:深圳大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),深圳數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)

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【課程對(duì)象】

銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營分析部、系統(tǒng)開發(fā)部等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

課程背景

本課程為大數(shù)據(jù)分析初級(jí)課程,面向所有應(yīng)用型人員,包括業(yè)務(wù)部門,以及數(shù)據(jù)分析部門,系統(tǒng)開發(fā)人員也同樣需要學(xué)習(xí)。

本課程核心內(nèi)容是理清大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及核心理念,培訓(xùn)大數(shù)據(jù)人才的數(shù)據(jù)思維模式,以解決業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向,提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。

本課程覆蓋了如下內(nèi)容:

1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì),核心數(shù)據(jù)思維。

2、數(shù)據(jù)分析過程,數(shù)據(jù)分析工具。

3、數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析思路。

4、數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn),數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫。

本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā),結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問題,對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹(從數(shù)據(jù)收集與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘,再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫),通過大量的操作演練,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具,從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析,挖掘客戶行為特點(diǎn),幫助運(yùn)營團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營決策的目的。

課程收益

1、了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí),掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。

2、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。

3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程,掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫操作。

4、熟悉大數(shù)據(jù)分析工具Power BI,提升數(shù)據(jù)分析效率,避免重復(fù)工作。

學(xué)員要求

1、每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。

2、便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2013版本及以上。

3、便攜機(jī)中事先安裝好Power BI Desktop軟件。

注:講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

課程大綱

第一部分:大數(shù)據(jù)的核心思維

問題:大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維

2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

數(shù)據(jù),是對(duì)客觀事物的描述和記錄

大數(shù)據(jù)不在于大,而在于全

3、大數(shù)據(jù)四大核心價(jià)值

用趨勢(shì)圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律

從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化

從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性

阿里巴巴預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來

從美國總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析

4、大數(shù)據(jù)價(jià)值落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

數(shù)據(jù)信息化

信息策略化

案例:喜歡賺“差價(jià)”的營業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識(shí)別)

第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過程

1、數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段

分析方法的三大類別

2、數(shù)據(jù)分析六步曲

3、步驟1:明確目的--理清思路

確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題

確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建分析框架

4、步驟2:數(shù)據(jù)收集—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

明確收集數(shù)據(jù)范圍

確定收集來源

確定收集方法

5、步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

探索性分析

6、步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案

選擇合適的分析方法

構(gòu)建合適的分析模型

選擇合適的分析工具

7、步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

選擇合適的可視化工具

8、步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇報(bào)告種類

完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

9、演練:終端大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷案例賞析

如何搭建精準(zhǔn)營銷分析框架?

精準(zhǔn)營銷分析的過程和步驟?

精準(zhǔn)營銷分析結(jié)果呈現(xiàn)

第三部分:統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)戰(zhàn)篇

問題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?

1、數(shù)據(jù)分析方法的層次

描述性分析法(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/交叉…)

相關(guān)性分析法(相關(guān)/方差/卡方…)

預(yù)測(cè)性分析法(回歸/時(shí)序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…)

專題性分析法(聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)

2、統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)分析兩大要素

統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)步驟

3、統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)

匯總方式:計(jì)數(shù)、求和、百分比(增跌幅)

集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)

離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR

分布形態(tài):偏度、峰度

4、基本分析方法及其適用場(chǎng)景

對(duì)比分析(查看數(shù)據(jù)差距)

演練:尋找用戶的地域分布規(guī)律

演練:尋找公司主打產(chǎn)品

演練:用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案

案例:銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析(銀行)

分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)

案例:排班后面隱藏的貓膩

案例:通信運(yùn)營商的流量套餐劃分合理性的評(píng)估

演練:銀行用戶消費(fèi)層次分析(銀行)

演練:呼叫中心接聽電話效率分析(呼叫中心)

演練:客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析(客服中心)

演練:客戶年齡分布/消費(fèi)分布分析

結(jié)構(gòu)分析(評(píng)估事物構(gòu)成)

案例:用戶市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析

案例:物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析(物流)

案例:中移動(dòng)用戶群動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析

演練:用戶結(jié)構(gòu)/收入結(jié)構(gòu)/產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的分析

趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律)

案例:破解零售店銷售規(guī)律

案例:手機(jī)銷量的淡旺季分析

演練:發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時(shí)間規(guī)律

交叉分析(多維數(shù)據(jù)分析)

演練:用戶性別+地域分布分析

演練:不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析

演練:不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析

5、綜合分析方法及其適用場(chǎng)景(略)

綜合評(píng)價(jià)法(多維指標(biāo)歸一)

案例:南京丈母娘選女婿分析表格

演練:人才選拔評(píng)價(jià)分析(HR)

杜邦分析法(關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析)

案例:運(yùn)營商市場(chǎng)占有率分析(通信)

案例:服務(wù)水平提升分析(呼叫中心)

演戲:提升銷量的銷售策略分析(零售商/電商)

漏斗分析法(關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析)

案例:電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析(電商)

演練:營業(yè)廳終端銷售流程分析(電信)

演練:銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析(銀行)

矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)

案例:工作安排評(píng)估

案例:HR人員考核與管理

案例:波士頓產(chǎn)品策略分析

6、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分:數(shù)據(jù)分析思路篇

問題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?

1、常用分析思路模型

2、企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)

案例:電信行業(yè)外部環(huán)境分析

3、用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)

案例討論:搭建用戶消費(fèi)習(xí)慣的分析框架(5W2H)

4、公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)

5、業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)

案例:用戶增長緩慢分析

6、用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)

案例:終端銷售流程分析

第五部分:數(shù)據(jù)分析策略

問題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題?

1、數(shù)據(jù)分析策略

先宏觀,后微觀

先整體,再部分

先普遍,再個(gè)別

先單維,再多維

先表象,再根因

先過去,再未來

2、數(shù)據(jù)解讀要訣

看差距,找短板

看極值,評(píng)優(yōu)劣

看分布,分層次

看結(jié)構(gòu),思重點(diǎn)

看趨勢(shì),思重點(diǎn)

看峰谷,找規(guī)律

看異常,找原因

3、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯

案例:營業(yè)廳客流趨勢(shì)分析

第六部分:數(shù)據(jù)呈現(xiàn)(根據(jù)需要講解,課件留給學(xué)員參考)

1、常用圖形類型及選擇原則

2、基本圖形畫圖技巧

3、圖形美化原則

4、表格美化技巧

案例:繪圖示例

第七部分:分析報(bào)告撰寫(根據(jù)需要講解,課件留給學(xué)員參考)

問題:如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)?

1、分析報(bào)告的種類與作用

2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)

3、報(bào)告命名的要求

4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)

5、前言

6、正文

7、結(jié)論與建議

第八部分:Power Query預(yù)處理工具實(shí)戰(zhàn)篇

1、Power BI組件框架

Power Query超級(jí)查詢器

Power Pivot超級(jí)透視表

Power View交互式圖表工具

2、獲取和轉(zhuǎn)換(Power Query)

數(shù)據(jù)處理的常見問題

PQ功能簡(jiǎn)介

3、多數(shù)據(jù)源讀取

多數(shù)據(jù)源讀取

演練:從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫/Web頁獲取數(shù)據(jù)源

4、數(shù)據(jù)組合/集成

數(shù)據(jù)的追加

變量的合并

文件夾合并

演練:數(shù)據(jù)集成(追加、合并、文件夾)

5、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)表的管理

數(shù)據(jù)類型和格式

數(shù)據(jù)列的操作

數(shù)據(jù)行的操作

演練:數(shù)據(jù)預(yù)處理操作

6、PQ的本質(zhì)—M語言

強(qiáng)大的M語言

第九部分:Power View交互式圖表工具實(shí)戰(zhàn)篇

問題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話?

1、圖表類型與作用

2、常用圖形及適用場(chǎng)景

3、Power view簡(jiǎn)介

4、常用圖表制作

柱狀圖、條形圖

折線圖、餅圖

5、復(fù)雜圖形制作

雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))

對(duì)稱條形圖(對(duì)比)

散點(diǎn)圖/氣泡圖(矩陣分析法)

瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)

漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)

演練:圖表制作與演示

6、交互式圖表

7、分層鉆取

8、四種篩選器

第十部分:Power Pivot數(shù)據(jù)建模工具實(shí)戰(zhàn)篇

1、Power Pivot簡(jiǎn)介

2、PP基本功能

數(shù)據(jù)分類

匯總方式

3、超級(jí)透視表

建模的核心:篩選器與計(jì)算器

建立多表關(guān)系模型

關(guān)系管理:新建、修改、刪除

演練:數(shù)據(jù)預(yù)處理操作

4、度量值

度量值定義

度量值計(jì)算

度量值的雙層篩選

演練:度量值使用

5、計(jì)算列

新建列

列與度量值的區(qū)別

6、DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式

DAX公式

DAX運(yùn)算符

DAX函數(shù)

DAX高級(jí)篩選函數(shù)

7、上下文

行上下文

篩選上下文

度量值的計(jì)算原理

上下文沖突時(shí)的上下文處理

結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。

傅老師

華為系大數(shù)據(jù)專家。

計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項(xiàng)國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國、日本、荷蘭和比利時(shí)等海外市場(chǎng)做項(xiàng)目,對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問題。

1、讓決策更科學(xué):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營決策,用大數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),有效分析用戶需求,并預(yù)測(cè)用戶行為,最終實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)變化預(yù)測(cè),提升企業(yè)科學(xué)決策能力。

2、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營情況,診斷企業(yè)管理問題和風(fēng)險(xiǎn),全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升企業(yè)管理效率。

3、讓營銷更精準(zhǔn):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)營銷,解決營銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位,客戶價(jià)值評(píng)估,產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問題,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和精準(zhǔn)推薦,以最小的營銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營銷效果。

傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!“圍繞業(yè)務(wù)問題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)問題為起點(diǎn),基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作(分析工具),對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務(wù)建議,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

重思路:核心理念+分析思路;

重體系:分析過程+分析步驟;

重實(shí)戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:數(shù)據(jù)可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務(wù)策略。

服務(wù)客戶

傅老師曾提供過培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動(dòng)、華為、施耐德、富士康、平安集團(tuán)、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風(fēng)日產(chǎn)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)印⒅幸辟惖稀I堋⒑L旒瘓F(tuán)、正泰電器等公司和單位。

制造行業(yè)培訓(xùn)客戶

施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》

正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

海天集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》

ABB:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

延峰海納川:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》《RAP辦公自動(dòng)化》

昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》

泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

萬家樂:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》

億力機(jī)電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳大疆:《數(shù)說營銷》

一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

通信/運(yùn)營商行業(yè)培訓(xùn)客戶

華為技術(shù):《話務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》

聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》

北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》

廣州電信:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷》

北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》

上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信:《數(shù)據(jù)化運(yùn)營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營銷》

佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》

泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》

湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期

江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級(jí)》

烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

江蘇移動(dòng):《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷技能提升實(shí)戰(zhàn)》

深圳移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動(dòng):《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)及在公司營銷領(lǐng)域的應(yīng)用》

遼寧移動(dòng)2期:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》

泉州移動(dòng)3期:《數(shù)說營銷—市場(chǎng)營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》

德陽移動(dòng)2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

浙江移動(dòng):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》

四川移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動(dòng):《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》;

貴州移動(dòng):《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

海南移動(dòng):《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》

山東移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動(dòng):《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》

中國移動(dòng)終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

中山移動(dòng):《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動(dòng):《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

成都移動(dòng):《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動(dòng)2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動(dòng):《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》

陽江移動(dòng):《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營--運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽移動(dòng):《電信運(yùn)營商市場(chǎng)營銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》

陜西在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

四川在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

大連移動(dòng):《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

天翼愛音樂:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

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能源電力交通物流培訓(xùn)客戶

西部航空:《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

貴賓公司:《市場(chǎng)營銷數(shù)據(jù)的分析》

海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》

南方航空:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》

深圳公交集團(tuán):《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

東風(fēng)日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)商用:《數(shù)說營銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)出行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期

富維江森:《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

保時(shí)捷:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期

云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營銷》

天津國電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海城投水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

中海油:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

順豐速運(yùn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》

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直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓(xùn)客戶

良品鋪?zhàn)樱骸洞髷?shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》

新時(shí)代:《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)

深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析》

無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

歐萊雅:《Python根因分析與預(yù)測(cè)》

玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

華潤集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營銷》

壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

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在線報(bào)名:大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)(深圳)

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