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【課程背景】

（一）時代背景

數字經濟已成為全球經濟增長核心引擎，中國數字經濟規模從 2018年的31.3 萬億元增至 2023年的71萬億元，年均增長15%（數據來源：中國信通院）。近五年傳統企業面臨“三重數字鴻溝”：

1.認知鴻溝：63%的中小企業未明確數字轉型戰略

2.技術鴻溝：僅28%的制造企業實現設備聯網

3.生態鴻溝：平臺經濟沖擊下，35% 的傳統零售企業市場份額下降

（二）企業痛點

傳統制造業：庫存周轉率比數字原生企業低 40%（xx案例）

零售業：線上獲客成本五年增長 300%，私域運營轉化率不足 5%

服務業：客戶需求響應速度比互聯網企業慢 3-5 天

（三）政策機遇

“十四五” 規劃明確 “數字經濟核心產業增加值占 GDP 比重達 10%”目標，各地政府推出專項補貼。

【課程收益】

（一）認知升級

1.理解數字經濟“技術-模式-生態“三層架構，建立“數據即資產”核心認知

2.掌握 AI、大數據、區塊鏈等核心技術的商業應用場景

（二）實戰技能

1.學會用「數字轉型五維模型」診斷企業現狀（戰略、技術、組織、運營、生態）

2.掌握「數據驅動決策」的落地工具，如用戶畫像構建、業務流程數字化設計

（三）成果產出

1.輸出《企業數字轉型診斷表》

【課程特色】

（一）通用性強

覆蓋制造業、零售業、服務業等通用場景，案例選自海爾、盒馬、xx銀行等不同行業標桿

（二）工具落地

提供多個實用工具模板：數字轉型成熟度評估表/業務流程數字化改造路線圖等

（三）案例導向

80%內容基于近五年案例：

傳統企業轉型成功案例（海爾卡奧斯、美的數字化工廠）

轉型失敗警示（某服裝企業因數據孤島導致庫存積壓）

（四）互動實戰

上午：理論框架 + 技術解析；下午：企業診斷 + 行動計劃制定

【課程對象】

董事長、總經理等核心決策者、數字化轉型負責人、CIO/CTO、中層管理者

【培訓形式】

（一）教學方法

1.理論講授：核心概念與框架解析

2.案例研討：分組拆解標桿企業轉型路徑

3.工具實操：現場使用評估表診斷企業現狀

4.互動答疑：專家一對一解答轉型難點

【課程大綱】

模塊一：數字經濟核心框架與價值重構（上午）

小模塊 1：數字經濟底層邏輯與核心技術

【知識要點】

1.數字經濟三層架構：

基礎設施層（5G、云計算、物聯網）

技術應用層（AI、大數據、區塊鏈）

模式創新層（平臺經濟、共享經濟、數據要素市場）

2.核心技術商業價值解析：

AI：客服機器人降低 30% 人力成本（xx銀行案例）

大數據：精準營銷使轉化率提升 25%（xx案例）

區塊鏈：供應鏈溯源減少 20% 對賬時間（xx案例）

【工具應用】

《數字技術 - 業務匹配矩陣表》《數據資產分類清單》

【典型案例】

成功案例：xx平臺連接 380 萬臺設備，賦能 3000 + 企業數字化轉型

失敗案例：某家電企業因未布局物聯網，五年內智能家居市場份額被小米擠壓至5%

【教學方法】

對比教學：傳統企業 vs 數字原生企業的效率差異

小組討論：分析本企業現有數據資產的價值潛力

小模塊 2：數字經濟對企業的顛覆性影響

【知識要點】

1.三大顛覆性變革：

生產模式：從批量生產到 C2M 定制（xx啤酒個性化定制訂單增長 40%）

競爭范式：從產品競爭到生態競爭（xx企業商業操作系統賦能百萬商家）

價值創造：從物理資產到數據資產（某車企數據資產估值達市值 30%）

2.企業轉型的 “數字孿生” 模型：線上線下融合的雙輪驅動

【工具應用】

《數字轉型成熟度評估表》、PESTEL分析

【典型案例】

零售轉型：xx通過 “數據中臺 + 線下體驗” 實現30分鐘達，復購率提升至 45%

制造轉型：xx順德工廠數字化改造后，訂單交付周期從 45 天縮短至 18 天

【成果輸出】

完成《企業數字轉型成熟度自評表》

模塊二：數字轉型實戰路徑與工具落地（下午）

小模塊 3：數字轉型五維落地模型

【知識要點】

1.戰略維度：制定 “數字優先” 戰略，明確數據驅動的業務目標

2.技術維度：構建 “云 - 邊 - 端” 技術架構，優先落地高 ROI 場景

3.組織維度：設立 CDO（首席數據官），建立跨部門協作機制

4.運營維度：業務流程數字化改造，重點突破 “數據孤島”

5.生態維度：加入行業數字化平臺，構建共生共贏生態

【工具應用】

五維轉型路線圖模板：明確各階段目標、關鍵動作、責任人與時間節點

SWOT 分析：識別企業數字轉型的優勢與威脅（如競品技術投入）

【典型案例】

xx企業 “人單合一” 模式：通過數字平臺實現員工與用戶需求直接對接，訂單響應速度提升 60%

某餐飲連鎖：利用大數據優化選址模型，新店成功率從 60% 提升至 85%

【教學方法】

工具實操：分組使用五維模型設計企業轉型路線圖

案例復盤：分析某企業因 “組織轉型滯后” 導致技術落地失敗的教訓

【成果輸出】

完成《企業數字轉型五維路徑初稿》

小模塊 4：數字轉型風險防控與未來趨勢

【知識要點】

1.三大轉型風險與應對：

技術風險：建立 “小步快跑” 試點機制

數據風險：實施分級分類管理，通過隱私計算保護用戶數據

文化風險：開展全員數字素養培訓，設立轉型激勵機制

2.未來十年趨勢展望：

AI 普及：生成式 AI 將重構內容生產模式

元宇宙應用：虛擬展廳降低 30% 線下營銷成本

【工具應用】《轉型風險清單與應對策略表》

【典型案例】

風險案例：某企業因盲目投入區塊鏈導致成本超支，通過試點機制挽回損失

趨勢案例：耐克收購虛擬服飾平臺 RTFKT，布局元宇宙消費場景

【教學方法】

小組辯論：傳統企業是否需要自建數據中臺 vs 使用第三方平臺

【成果輸出】

制定《企業數字轉型風險應對計劃》

未來展望：繪制企業 2035 年數字化愿景圖

最后課程回顧與總結。

胡老師

新商業模式賦能顧問

IPO實戰導師 胡曉妃

【專業資質】

18年資本運營與商業模式設計經驗

完成2個公司商業模式從0-1落地至IPO

逾100家創業企業做商業模式重構

歷任千億市值東旭集團總經理/私募基金負責人

北京大學光華管理學院經營管理培訓班學員

教育自媒體認證品牌 粉絲5W+

【實戰經驗】

胡老師18年投行及股權投資經驗，在甲方上市公司，乙方私募基金，三方投資銀行均有任職，職業經歷立體。

2013年-2017年參與東旭集團新產業板塊從0-1創立到IPO的全過程，包括從零組建團隊、參與從零建立新能源新光伏電站項目超200億規模，管理30人團隊，完成95億融資，是典型的產融結合資本運營成功案例。

2017-2021參與某集團教育板塊港股IPO，從企業港股IPO確定到基石融資，完成主板上市及后續并購及市值管理。協助集團做新產業CVC投資，拆解百余份商業計劃書。

2017年至今為百余家早期初創提供投資咨詢服務，從投資視角幫助企業做商業模式診斷輔導與商業計劃路演咨詢服務。對滿足產業升級、商業模式創新的早期企業作出直接投資決策。

【擅長領域】

企業上市與資本運營實操、私募基金融投管退核心運作、商業模式創新、投資并購

【主講課程】

《頂層設計-企業股權融資與風險投資操作實務》 《投資并購實戰課》

《投后管理升級-從合規要求到價值增長雙向驅動》 《高科技企業國內上市路徑解析》

《融資路演及商業計劃書設計輔導實操課》 《全球化視野：企業國際化戰略與實戰》

《數字經濟形勢下企業轉型實戰課》 《AI 驅動商業模式創新：技術落地與實戰方法論》

《企業IPO戰略實操》 《國內外資本市場上市指引》 《如何玩轉私募股權投資》

《中小企業商業模式創新》 《投資并購操作實務》 《傳統企業轉型-增長之道》

【授課風格】

實戰經驗：從私募基金到投行到甲方，多維度在資本運營領域深耕，從商業模式解讀到企業投融資實操，一線實操經驗豐富，貼合市場，給企業提供可落地方案。

案例教學：通過成熟案例總結出系統方法論，操作性極強，學能致用;秉承“不僅聽上去有道理，更能在操作中可應用”的原則，課程中穿插大量真實的案例，善于引導學員通過實際案例來加深對課題的認識和理解;從實踐中來，到實踐中去，能夠有效將理論與實踐相結合，深受企業好評。

互動+引導+實操：互動教學，引導學員思考，通過工具和課堂實踐讓學習成果得到轉化。

【部分授課記錄】

優投講堂《商業模式創新與資本運營》累計6期

新聯合控股集團 《私募基金運作方式拆解》累計4期

華僑聯合會《高科技企業的融資方式和案例解讀》累計4期

山東亞泰新材公司講授《股權及股權激勵》累計3期

廣東現代企業經營協會講授《股權及股權激勵》累計3期

企服森林公司講授《傳統企業轉型-增長之道》累計4期

東旭集團《企業上市與定向增發操作實務》累計12期

【服務客戶】

制造業：東旭集團、新聯合控股集團、延鋒星沙汽車公司、通匯汽車零部件、東風汽車、浙江水晶光電、中車集團、山東亞泰新材料等

互聯網：泰笛洗衣o2o互聯網、小滿科技電商、上海鑫融網絡科技、成都智蝶網絡科技、品庫數字科技、深圳凡盛網絡科技等

能源行業：國網新源、江蘇核電、三門峽供電公司、中電投、天津華能、中國華能、泗陽供電公司、河南能源、青島特來電能源有限公司、邢臺電力、神東煤炭、中國石油成都分公司、中國石化總公司、銀川國網、電源制造企業、內蒙古供電公司、鄭州電力、深圳中建鋼構、敬業集團、中國水利八局、華電集團、鄭州電力、國家電網等

其他行業：極瞳科技mr眼鏡、方成一物服裝、薔薇出行、孕味十足孕嬰膳食、新感覺餐飲

斯舒朗、君樂寶、洋河股份、汾酒集團、國機集團、山東黃金、華東制藥、新華都等

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