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【課程背景】

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數據能量，大數據就是這個高科技時代的產物，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應用比數量更為重要。對于需求的動態變化，需建立一個多維度的產品應用、客群畫像，才能夠做到“大數據比產品本身更了解產品，比客戶自己更了解自己需求”，大數據的產品應用場景讓數據重新理解產品，把產品自身、服務與客戶形成強關系，在產品使用過程中建立數據觸角，隨時可清晰了解產品應用狀態，客戶的體驗與場景需求。

課程將以大數據分析切入點，還原金融環境中的實際案例，幫助學員理解大數據是什么？大數據有什么特點，區別在哪里？數據如何洞察產品需求？產品整個生命周期的數據管理該如何做？大數據洞察的客群特點是什么？如何構建金融應用場景與客群關系？使學員學之解惑，學之能用。

【課程收益】

金融大數據的應用現狀與痛點，大數據特點，技術圖譜及大數據思維

大數據分析、建模、標簽化管理、數據洞察產品需求

大數據下的產品場景，找回需求原點，構建金融產品需求場景

金融產品數據分析與挖掘、金融產品研發前置分析及商業應用全周期

大數據洞察的客戶關系，洞察維度，客群分析，客群在線的四大場景

金融應用場景與客群關系，基于用戶洞察體驗需求升級

【課程對象】

產品研發團隊、產品經理、產品需求調研團隊、營銷、營銷分析、運營

【課程大綱】

一、市場調研維度與用戶認知

1、思維創新技術路徑

2、市場調研的目的

調研目的

調研對象

需要收集的數據

需要達成的效果

3、調研的五大維度

網點周邊商業

網點周邊社區

網點周邊用戶

競爭對手

合作單位

3、調研的三種方法

實地調研

文案調研

特殊調研

4、市場調研的3個目的

5、市場調研的數據陷阱

6、用戶存在無意識的感知偏誤

7、用戶觀念跟不上企業創新

二、市場調研方法與失效因素

1、市場調研中容易混淆的3種誤差

固有誤差

隨機誤差

主觀誤差

13、市場調研 - 行業成熟度

14、市場調研 - 市場發展空間

15、市場調研 - 未來市場規模

16、市場調研 - 行業發展趨勢

17、致使市場調研失效的7個因素

某些消費者有“隱形需求”

調研的時間太遠，不具備結論

霍桑效應

偏見與歧視

沉迷市場機會和體量導致市研失效

消費者是自我的導致市研失效

消費者難以場景化導致市研失效

8、從眾心理導致虛假信息

9、維護形象導致虛假信息

10、思維錨定導致低效信息

11、廣告干擾導致低效信息

18、如何整理市場調研數據

19、市場調研分析報告

整個大市場分析

整體市場下的細分市場分析

典型產品分析

新機會

風險

大數據技術圖譜

大數據技術基礎

大數據的數據源特點

大數據技術邏輯

大數據全域識別

大數據數據展現

5、大數據思維

全樣

容錯

相關

智能

案例：

二、數據分析

1、數據分析意識

對比關系

看趨勢

重點數據

2、數據分析方法

對比分析法

結構分析法

交叉分析法

分組分析法

漏斗分析法

杜邦分析法

矩陣關聯分析法

2、數據分析報告對產品研發的影響

3、數據預處理

4、特征分析

5、算法建模

線性回歸

聚類

分類

6、數據表達

分布數據可視化

分類數據可視化

線性關系數據可視化

7、數據挖掘

8、統計分析方法

集中趨勢

離散程度

相關程度

參數估計

假設檢驗

9、大數據分析與建模

建模

訓練模型

應用模型

優化模型

2、大數據標簽化管理

數據標簽

標簽

多樣化標簽與場景化應用

基于標簽化的產品畫像

3、數據洞察金融產品需求

4、大數據為金融產品賦能

5、金融大數據的數據挖掘與建模

大數據挖掘流程與邏輯

大數據基本算法邏輯

大數據挖掘特性

大數據建模邏輯

數據＋模型＝產品能力？

案例：

三、貫穿整個金融產品生命周期的數據挖掘

1、金融大數據分析與數據挖掘

業務場景

數據建模

挖掘算法

相關分析

2、大數據應用場景及場景解析

3、找回需求原點，構建產品需求場景

4、產品數據分析與挖掘的樣本條件

5、產品研發前置分析

需求任務

研究目的

關鍵指標

6、產品生命周期 - 產品研發設計

策略研究

概念評估

產品研發

產品測試

7、產品生命周期 – 商業應用

導入

發展

成熟

衰退

8、產品商業應用的數據觸角

案例：

四、大數據洞察的客群分析

1、與客戶關系的核心

傳統價值

高階價值

2、大數據驅動的客群洞察-數據維度

真實性

立體性

即時性

3、大數據驅動的客群洞察 – 營銷維度

目標客群旅程

營銷活動評估

社交表現追蹤

行為趨勢洞察

4、客群洞察與分析

基礎屬性

需求解構

客群分層

客戶心智

內容偏好

產品能力

場景故事

金融價值

邏輯解析

5、客戶在線的四大場景

輸入場景

瀏覽場景

搜索場景

交易場景

6、金融應用場景與客群關系

可運營人群數 – 活躍用戶

人群轉化率 – 關系加深率

高價值人群總量

高價值人群活躍度

7、創新實踐，端到端的整合場景

場景總覽

預設GMV目標，反推各階層用戶體量

8、內容傳播渠道

內容矩陣

數字媒介矩陣

融合匹配

KOL選擇

9、基于內容營銷閉環的布局

基礎內容投放

頭部內容資源

人群關系觸達

10、基于用戶洞察體驗升級需求

韓老師

韓迎娣 老師（北京）

——企業數字化轉型升級與智能商業應用實踐專家

曾任樂村淘（中國最大農村電商平臺） 執行總裁

曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立

百安居（中國）有限公司 電子商務顧問

時代光華數學學院 副院長

黑馬創業學院 實驗室級專家導師

北清智庫商學院 首席專家導師

北京大學經濟學院EMBA 特邀講師

中國生產力促進中心協會數字經濟委員會特約專家

【個人簡介】

韓老師是互聯網創業導師團成員之一、阿里家家創始人之一，成功輔導中泰龍辦公家具、百安居、365谷網、小馬教練等10多家企業的數字化轉型升級、互聯網項目，其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上，15年以上IT高級管理經驗。思維活躍，具有很強的創新性，開放性。具備多個大型平臺從商業構思、商業模式、產品、技術開發、運營及市場推廣，最終形成經營業績的成功案例。

韓老師曾帶領多家互聯網、傳統型企業成功轉型升級，創建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創新中心，創建了全國首例互聯網＋生活垃圾分類的典型模式，并創建了社區服務平臺，共享電池項目，再生溯源業務模式等，形成基于環保的智慧城市綜合服務平臺，成為啟迪桑德（000826）重大戰略。

帶領知名農村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉型升級2.0，調整樂村淘商業模型，實現了一年內從10億平臺交易額升至近百億，創辦了“6月6農民節”活動，奠定了樂村淘成為農村電商平臺領先的地位。

創辦了家居電商平臺－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國家居行業協會，互聯網行業協會載入行業發展記錄，阿里家家成為互聯網家居行業發展模式里程碑式的奠定者。

2020年，輔導的泰安睿云識電，是給工業企業提供智能用電解決方案，基于物聯網的管理與服務平臺，12月商業模式討論，1月初商業模式確認，3月軟硬件的研發，5月試運營，服務多家工業企業，達到電力智能管理模式，幫助工業企業用電管理方面節能30%以上，7月15日發布會，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務中心7個，8月20日，項目融資路演排名第一，獲多家投資機構青睞，為2021年5億經營目標打下堅實的基礎。這是一個典型的傳統企業，通過數字化轉型，突破原有發展模式，成為數字型創新企業。

【主講課程】

《企業數字化轉型升級實戰》

《數字化領導力》

《敏捷管理》

《數字戰略與商業模式創新》

《數字思維》

《產品與用戶驅動的商業模型創新》

《人工智能與企業創新應用》

《數字力量-零售的智能變革》

《破繭成蝶－工業大數據驅動智能制造》

《金融數字營銷》

《數字孿生驅動智能金融創新》

《物聯網創新應用與物聯經濟》

《普惠金融數字化轉型》

《大數據分析與銀行運營解析》

《新零售營銷與渠道管理》

《零售數字變革下的運營體系與策略》

《零售變革的數字供應鏈》

【服務客戶】

國企類客戶

河北廊坊市政府、南方電網、中石化易捷、銀川重點企業、、國電電商、上海煙草集團、國電直流公司、福州市政府扶持項目、上饒郵政、安徽郵政、國電新能源、中建設計院

總裁班客戶

西安交大總裁班、銀川總裁班、清華大學商學院、武漢大學總裁班、boss商學院、中易商學院、中山大學總裁班、山東大學領袖班、泰安企業家、北清智庫、香港科技大學、聯想超極大講堂

通信類客戶

中國移動 中國聯通 鐵塔集團 四川通信設計研究院

服飾類客戶

優諾服裝（波司登旗下，柯利亞諾、柯羅芭）、靚美婷女裝多點、丹姿水密碼、御嘉匯、百麗鞋業、頂新、周大福、聯想、申通、瑪姿寶

零售業客戶

多點、丹姿水密碼、御嘉匯、中石化易捷、百麗鞋業、周大福、聯想、申通、優諾、百安居、瑪姿寶

金融類客戶

平安保險、平安銀行、中國銀行、農業銀行、招商銀行、光大銀行、浦發銀行、中信銀行

其他類客戶

投資公司、中稅網、東呈酒店管理集團、巴西企業團、三菱電梯、蘇州孵化器、中原智谷、海茂集團

【客戶評價】

韓老師講課生動、貼合實際，案例豐富，對智能零售分析透徹，大數據對傳統零售業態進行價值重構，有獨到的見解，值得一聽。

——前華為榮耀手機總裁 劉江峰

韓老師的智能零售與大數據課程理論和實際案例非常豐富，條理清晰，具備很強的實戰性，讓我們在智能零售方面有了更好的思路！。

——百安居（中國）有限公司總裁 吳篤卿

韓老師的課程深入淺出，有很強的系統性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實戰案例，實現了理論和實踐的有機結合，非常實用，有很強的現實指導意義，為零售企業的轉型升級提供了清晰的思路和路徑。

——燕京集團副總 劉翔宇

韓老師的授課能更多地從實際角度出發，運用其多年實戰的積累，理論與實踐相結合，更生動地讓大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 劉寧

本公司一直從事傳統的零售行業，尤其是這幾年在電商大環境的沖擊下需要零售創新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發，并且對公司的整個模式進行了梳理，目前已經取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長。

——河北東安集團董事長 李致華

整個課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場景應用、實戰經驗與案例分析講解，非常實用。

——啟迪桑德副總裁 張新建

授課方式輕松、有趣，課程從實戰角度出發，結合了案例與發展路徑，讓我更加深刻體會到大數據重要性，以及企業運營過程中為業務服務，全面挖掘大數據價值，并做到更精準營銷

——中央人民廣播電臺社教節目中心資深編導 楊澤柱

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