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適應對象

產品設計工程師、品質工程師、工藝工程師、IE工程師、設計工程品質經理、6Sigma黑帶、綠帶以及對DOE感興趣的人士

課程特色

實驗設計（Design Of Experiments DOE）在產品/過程設計和品質改進的整個過程中扮演著非常重要的角色，DOE通過對產品及工藝參數的復雜因果關系進行統計量化分析，尋找并確定獲得最佳結果的解決方案——Y= f（x）的最優解。DOE已廣泛運用于一般生產制造業到航天業的產品改進及工藝優化—— 直至醫學和商業服務領域。

DOE是現代質量管理和六西格瑪技術的核心工具，是“統計知識與工程經驗緊密嫁接”的技術。所以，欲真正發揮DOE的巨大功效，必須了解和掌握DOE統計原理——正本清源，才不至于將試驗和結論引入歧途；同時，必須運用工業流程的概念解決質量工程的實際問題。唯有理論與實踐相結合，注重實戰，才能達到事半功倍的效用。

授課人施老師憑借深厚的品管統計學理論造詣以及20余年質量-工程-生產管理實踐經驗，和多年的

6Sigma培訓咨詢經驗，結合我國制造企業的狀況，開發這套DOE課程，通過生動活躍的課堂互動和練習，引導學員借助MINITAB繞開生澀難懂的統計屏障，使DOE應用將變得非常的清晰和簡單，課程提供了詳實清晰的實現DOE的路線圖和操作說明，圖示化列明了數據模型的解釋和判定原則，學員只要遵循操作要求和判斷準則，便能駕輕就熟地掌握各種DOE工具的機理和方法，為今后在產品設計開發和質量改進中能靈活應用DOE奠定堅實的基礎。

課程目標

通過本課程的培訓，可使學員：

全面了解掌握實驗設計的基本原理、原則和應用機制；

掌握評估和確定試驗因子水平的正確途徑及方法；

系統全面地掌握DOE工具的運用時機與操作方法；

掌握如何應用析因試驗從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素；

運用MINITAB進行DOE設計、數據分析、因子優化、預測驗證，正確解釋數據并作出決策；

科學合理地安排試驗，減少試驗次數、縮短試驗周期，提高經濟效益；

能正確靈活地選擇運用適宜的DOE工具，解決產品/過程設計及優化與品質改進的實際問題；

提供MINITAB16中文版軟件安裝 （每個學員最好準備手提電腦）

課程內容

第一單元. 實驗設計基本原理

◇ 實驗設計的實質

◇ 實驗設計的發展歷程

◇ 實驗設計目標與用途

◇ 傳統試驗及OFAT缺陷分析

◇ 實驗設計基本模型

◇ DOE基本術語

◇ 響應、因子與水平

◇ 主效應與交互作用

◇ 實驗設計類型

◇ 試驗設計的策劃與安排

◇ DOE的實驗階段和操作步驟

◇ 選擇確定指標：連續響應和離散響應

◇ 如何選擇和確定因子與水平

◇ 試驗條件的確認與調整

◇ 試驗樣本容量及其度量

◇ DOE三原則：重復、區組與隨機化

分組練習：運用頭腦風暴/魚刺圖尋找可控因子和噪音

第二單元. DOE基礎統計

◇ 理解DOE方法及數據分析的基礎

◇ 總體與樣本

◇ 統計分布：位置、離差與形狀度量

◇ 正態分布與正態性檢驗

◇ 假設檢驗：所有DOE結論都是假設

◇ 方差分析與F檢定

◇ 統計顯著性與置信度

◇ 系統誤差與隨機誤差

◇ 方差分析的基本模式與目標

◇ 回歸分析的基本模式與目標

第三單元. MINITAB實現DOE的連接步驟

◇ MINITAB界面與功能窗口

◇ MINITAB基本操作

◇ 軟件使建模和分析變的如此簡單

◇ P-值檢定——連接軟件與DOE的紐帶

◇ 執行DOED的窗口與路徑

搜索建立試驗計劃

擬合模型，分析試驗數據（圖形及程序）

生成主效應圖及交互作用圖

生成等高線圖及曲面圖

響應優化及預測

設置驗證試驗的置信區間

建立關于Y的回歸方程

顯示設計

修改設計

◇ 小結：MINITAB 應用三步曲

◇ 課堂練習 / 指導點評

第四單元. 全因子試驗設計

◇ 全因子設計基本原理

◇ 應用及約束條件

◇ 全因子設計試驗計劃

◇ 中心點的作用與選擇

◇ 2k析因設計的建模條件和目標

◇ 析因設計分析流程

◇ 模型數據分析與解釋

◇ 殘差診斷

◇ 主效應圖與交互作用圖

◇ 析因設計的線性回歸方程

◇ 等高線及立體圖對工藝設置的指導

◇ 模型優化及預測

◇ 三因子2k設計實例推演

分組練習與指導：24析因設計

第五單元 部分因子試驗設計

◇ 部分因子試驗設計原理

◇ 應用范圍及約束條件

◇ 效應與混雜

◇ 分部設計的分辨率與考量

◇ 分部設計實驗計劃的選定

◇ 模型數據分析與解釋

◇ 分部因子設計運用推演

案例分析：分部因子設計運用

分組練習與指導：7因子的分部設計

第六單元. 響應曲面試驗設計（ RSM ）

◇ 響應曲面設計原理

◇ 范圍及約束條件

◇ RMS設計類型與應用條件

◇ 試驗點的選擇：角點-中心點-軸點

◇ RSM的建模條件和目標

◇ RSM的兩階段試驗計劃

◇ 爬山：最陡上升路徑的策略與運用

◇ 序貫試驗設計——減少試驗次數的方法

◇ RSM模型數據分析與解釋

◇ 等高線及曲面立體圖分析

◇ RSM的二次回歸方程

◇ RSM優化及設置

◇ 中心復合設計運用實例

◇ Box-Behnken設計運用實例

分組練習與指導：中心復合序貫設計CCC運用

第七單元 篩選試驗設計

◇ 篩選試驗設計的意義

◇ 應用范圍及約束條件

◇ 篩選設計的應用實例

案例分析與討論：Plackett-Burman設計

第八單元 混料試驗設計

◇ 混合設計概述

◇ 混料設計類別與選擇

◇ 單純重心混料設計實例演練

分組練習及指導：典型的混料設計

第九單元 穩健參數設計

◇ 穩健參數設計的模型

◇ 穩健參數設計的計劃

◇ 穩健參數設計案例分析

分組練習及指導：田口靜態設計之應用

第十單元. DOE歸納與拓展

◇ 異曲同工的策略：經典DOE-田口方法-謝寧DOE

◇ DOE三步曲——篩選、分析與優化

◇ 選用DOE方法的策略與時機

◇ 現實條件下的抉擇——最優設置與最適設置

◇ 多指標實驗的合并分析與優化

◇ DOE再現性驗證設計

◇ 驗證試驗置信區間的設置和計算

◇ 三水平全因子設計方法

◇ 簡單安全的試驗——“調優運算”

◇ 實驗及分析失敗的原因與因應對策

◇ 謝寧DOE基本策略與主要方法

案例分析：DOE“篩選-分析-優化”三位一體完整實驗

課程總結/問題討論與答疑

★ 后續跟蹤服務：在培訓一年內，學員在實際工作中的DOE運用的數據可以發給老師給予評定與指導，有疑難問題也給予免費咨詢。

施老師

實戰型資深培訓師

精益六西格瑪大師

ASQ認證黑帶

工商管理學碩士

30年企業經營管理及咨詢公司經驗,歷任生產組長、生產、品質及工程部經理、技術總監/副總等職，長期參與并領導品質、工程和生產一線管理練就一身功夫，曾在港、臺、日企任職從事生產品質及高管工作，積累了較豐富的外企民企及世界500強工作經驗；尤為擅長統計品質管理，是中國企業界最早(90年代)接觸和推廣TQM、DOE的專業人士，具有較深的統計品管理理論造詣和深厚的輔導能力；從事專職培訓咨詢師工作15年，憑借經年企業管理的知識與經驗沉淀，以及對中國企業經營背景及文化背景的了解，善于為不同規模的客戶類型提供個性化解決方案。

擅長領域：生產管理、品質管理、精益六西格瑪

主講課程：《DOE實驗設計》、《精益生產/LP培訓》、《生產計劃與物料控制》、《現場管理與改善》、《高級SPC實戰訓練》、《精益生產工具培訓》、《工廠IE改善實務》、《卓越班組長培訓》、《高級質量工具技術運用》、《常規質量工具技術運用》、《數據分析及改善技術培訓》、《六西格瑪綠帶培訓》、《DMAIC實戰培訓》、《高級突破技術：謝寧DOE》、《服務運營六西格瑪培訓》、《六西格瑪統計技術基礎》、《MINITAB統計軟件運用》

授課風格：

秉承“實戰實效，學以致用”的教學原則，課程的設計和傳授講究系統性、實效性、操作性和生動性，透過理論知識引導，穿插案例分析、實戰研討、角色扮演、互動演練和小組研討相配合，深入淺出，融會貫通。而老師最大特點：不是刻意渲染主題，而是每次課程都將自己的體會與學員交流分享，無論是管理理念還是工具方法，著重引發學員思維，特別注重培養學員解決問題的能力。

輔導客戶：

廣東美的、國電聯合動力、惠州三星手機、中國廣東移動、上汽通用五菱汽車、廣汽長豐汽車、中船江南重工、中山華帝燃具、廣東志高空調、諾亞舟學習機、南粵物流、富士康集團、中國南玻集團、香港億利達電子、西門子電力、青島艾默生、TCL金能電池、正泰集團、住友電工、三菱電機、南車集團、華為技術、ABB變壓器、朗訊科技光纖、西門子變壓器、航天微電機、萬向集團、卓爾電腦、廣澤精工、泰豐集團先科電子、飛利浦照明等……

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