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課程背景

在工業(yè)4.0與智能制造浪潮下，制造業(yè)正經(jīng)歷深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為企業(yè)戰(zhàn)略落地的“最后一公里”，班組的管理水平直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)效率、質(zhì)量與成本。然而，制造現(xiàn)場(chǎng)的一線班組長(zhǎng)們普遍面臨：

1）管理之困：溝通協(xié)調(diào)耗時(shí)費(fèi)力，員工狀態(tài)難以精準(zhǔn)把握。

2）文書之累：日?qǐng)?bào)、報(bào)告、提案等文字工作繁重，擠壓了現(xiàn)場(chǎng)管理時(shí)間。

3）分析之惑：面對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，缺乏有效工具洞察問題根源。

4）創(chuàng)新之難：改善思路枯竭，難以系統(tǒng)性地突破瓶頸。

AI大語言模型等工具的出現(xiàn)，為解決這些痛點(diǎn)提供了“平民化”的數(shù)字化利器。本課程旨在賦能班組長(zhǎng)，將AI工具與日常管理場(chǎng)景深度融合，使其從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”的實(shí)干家，轉(zhuǎn)型為“數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)”的數(shù)字化新班長(zhǎng)，為企業(yè)夯實(shí)數(shù)字化基層管理基石。

培訓(xùn)目標(biāo)

本課程結(jié)束后，學(xué)員將能夠：

1）建立認(rèn)知： 理解AI在制造業(yè)基層管理中的價(jià)值，破除技術(shù)恐懼，建立數(shù)字化管理新思維。

2)掌握工具： 熟悉至少3類主流AI工具，掌握“提示詞”核心技巧，能像使用辦公軟件一樣調(diào)用AI能力。

3)提升效率： 將AI應(yīng)用于文書報(bào)告、數(shù)據(jù)洞察、問題分析等場(chǎng)景，將事務(wù)性工作時(shí)間降低30%以上。

4)優(yōu)化團(tuán)隊(duì)： 運(yùn)用AI輔助員工溝通、情境領(lǐng)導(dǎo)、團(tuán)隊(duì)激勵(lì)，提升班組凝聚力和執(zhí)行力。

5)激發(fā)創(chuàng)新： 運(yùn)用創(chuàng)新五步法與AI結(jié)合，系統(tǒng)化地發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)問題、生成改善方案并推動(dòng)落地。

課程對(duì)象

制造型企業(yè)生產(chǎn)一線班組長(zhǎng)、工段長(zhǎng)、儲(chǔ)備班組長(zhǎng)及生產(chǎn)骨干、車間主任、生產(chǎn)主管。

課程大綱

第一單元： 迎接AI時(shí)代的新班長(zhǎng)

一、課程導(dǎo)入，建立學(xué)習(xí)意識(shí)

二、學(xué)員熱身，建立學(xué)習(xí)小組

三、破冰活動(dòng)

1.班組長(zhǎng)日常管理“痛點(diǎn)”大吐槽

2.各小組展示與分享

四、時(shí)代變化：AI是什么

1.AI 是什么

2.AI工具的分類與應(yīng)用場(chǎng)景

3.班組長(zhǎng)要掌握的AI最基本的三項(xiàng)能力

五、AI工具掃盲

1.常用AI大模型工具（豆包、deepseek、kimi、元寶等）

2.AI提示詞學(xué)習(xí)

3.AI基本能力：文本生成類、文本理解類、信息提取類、翻譯類、推理類、數(shù)據(jù)處理能力

4.課堂練習(xí)

第二單元：AI文書賦能：從此告別“寫報(bào)告頭疼”

一、場(chǎng)景1：日?qǐng)?bào)/周報(bào)生成

1.提供數(shù)據(jù)和要點(diǎn)，讓AI一鍵生成結(jié)構(gòu)清晰的工作報(bào)告

2.課堂練習(xí)

二、場(chǎng)景2：?jiǎn)栴}分析報(bào)告生成

1.提供問題現(xiàn)象（如：XX設(shè)備停機(jī)2小時(shí)），讓AI幫你分析可能原因并生成8D報(bào)告框架。

2.課堂練習(xí)：給定一個(gè)質(zhì)量缺陷問題，讓AI輸出一份包含原因分析、對(duì)策的8D報(bào)告雛形

三、場(chǎng)景3：改善提案與PPT

1.用AI快速構(gòu)思改善提案的亮點(diǎn)和邏輯，并生成PPT大綱。

2.課堂練習(xí)：結(jié)合自主改善提案，完成PPT

第三單元：AI分析賦能：讓數(shù)據(jù)會(huì)“說話”

一、數(shù)據(jù)洞察：

1.如何將簡(jiǎn)單的生產(chǎn)數(shù)據(jù)（如OEE、合格率）交給AI，讓它幫你發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和異常。

2.課堂練習(xí)（提供一周的合格率數(shù)據(jù)，讓AI分析波動(dòng)情況并給出可能的影響因素）

二、根因分析

1.原因分析的三種類型

2.5WHY法的應(yīng)用

3.運(yùn)用“5Why分析法”結(jié)合AI，進(jìn)行更深層次的根源追溯。

4.課堂練習(xí)：結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)問題，用5WHY分析法與AI進(jìn)行對(duì)話

三、決策支持

1.面對(duì)多因素決策（如人員排班、生產(chǎn)排序），如何讓AI提供多套方案并分析利弊。

第四單元：AI賦能下的高效團(tuán)隊(duì)管理與溝通

一、溝通模型

1.溝通的三大要素

2.溝通模擬演練

3.AI成為你的“智慧軍師”：策劃溝通話術(shù)

二、員工的才能

1.案例討論（如果是你，你會(huì)如何來安排）

2.員工才能四象限（區(qū)分員工的才能）

三、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格

1.四種領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格（認(rèn)識(shí)自我的管理風(fēng)格）

2.不同“才能”與領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的關(guān)系

3.靈活轉(zhuǎn)變領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格來管理人員（做到因材施教）

四、情景演練（學(xué)員角色扮演，用AI策劃溝通話術(shù)）

1.新?lián)Q崗的張林（態(tài)度好，技能不足）

2.狀態(tài)不佳的馬師傅（技能好，情緒不佳）

3.違反紀(jì)律的小羅（技能不足，狀態(tài)差的）

4.半年后的張林（技能充足，狀態(tài)好的）

第五單元：創(chuàng)新思維提升

一、創(chuàng)新認(rèn)知

1.討論：你認(rèn)為什么是創(chuàng)新？

2.創(chuàng)新的定義

3.什么是微創(chuàng)新思維

二、創(chuàng)新五步法

三、創(chuàng)新第一步：轉(zhuǎn)觀念

1.轉(zhuǎn)觀念的重要性（最難又最容易打破的心智模式）

四、創(chuàng)新第二步：找問題

1.從5個(gè)維度、3個(gè)方面找到現(xiàn)存的問題

2.借助AI快速找到問題

五、創(chuàng)新第三步：抓關(guān)鍵

1.問題歸因原則：從不可控到可控

2.行為設(shè)計(jì)：把問題歸到人身上是本性，把問題落到設(shè)計(jì)上是本事

六、創(chuàng)新第四步：套策略

1.“因?yàn)槟X袋空空，所以腦袋空空”，創(chuàng)新解決問題最難的一環(huán)就是當(dāng)暫時(shí)沒有找到合適的解決方式時(shí)，知易愿的12項(xiàng)創(chuàng)新思路

2.減人工PK卡：12項(xiàng)創(chuàng)新點(diǎn)找解決方案

3.除干擾：對(duì)找到的所有創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行歸類，找到待推動(dòng)的方案；

七、創(chuàng)新第五步：做原型

1.方案呈現(xiàn)之設(shè)計(jì)可視化、最小可行原型

總結(jié)回顧

1.學(xué)員問題解答

2.學(xué)員總結(jié)，可以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化的內(nèi)容

劉老師

教育及資格認(rèn)證

現(xiàn)場(chǎng)改善、質(zhì)量改善咨詢師、培訓(xùn)師；

南昌大學(xué) 產(chǎn)品質(zhì)量工程專業(yè)；

六西格瑪黑帶；

講師經(jīng)歷及專長(zhǎng)：

劉老師曾任職深圳信維通信，擔(dān)任品質(zhì)&制造經(jīng)理。在工作期間，企業(yè)獲三星審核A級(jí)；實(shí)現(xiàn)華為全年零投訴；為集團(tuán)培養(yǎng)了一批生產(chǎn)主管；同時(shí)通過盤活閑置資產(chǎn)，為公司每年獲利30萬以上；通過精益布局提高生產(chǎn)效率40%以上；并解決多件嚴(yán)重質(zhì)量產(chǎn)品問題（每件收益100萬以上/年）

曾任職某汽車用品制造企業(yè)，擔(dān)任副總經(jīng)理，在職期間，使公司順利獲得TS16949認(rèn)證；公司產(chǎn)值同比增加2倍；采購(gòu)總成本下降5%~10%；任職內(nèi)無安全事故發(fā)生

曾任職某科技股份公司，擔(dān)任體系主管&QE，任職期間，幫助企業(yè)一次性通過ISO9001及ISO14001體系認(rèn)證；并帶領(lǐng)企業(yè)成功通過了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500強(qiáng)企業(yè)的審核；通過改善項(xiàng)目將電鍍不良黑白點(diǎn)不良率由9.6%下降到2.4%。

劉老師擁有10年以上現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量改善的項(xiàng)目輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)領(lǐng)域有：SAS-Shainin產(chǎn)品問題解決法、SIX SIGMA相關(guān)工具應(yīng)用、質(zhì)量管理各大工具；精益生產(chǎn)、TS16949體系運(yùn)作、5大手冊(cè)、TRIZ創(chuàng)新工具……。

培訓(xùn)客戶：

劉老師曾服務(wù)的客戶有：東軟醫(yī)療、嘉林藥業(yè)、長(zhǎng)興化學(xué)、久益環(huán)球、采埃孚富奧底盤、漢拿世特科、英納法汽車、江天重工、神鋼、新偉祥、普天單向器、中芯國(guó)際、遼寧奧美、馬瑞利、天易幕墻、史丹利、精英制膜、中糧金帝、福耀客車玻璃、岱摩斯變速器、櫻泰汽車飾件、天士力、綠北洋皮革、、國(guó)際交換系統(tǒng)、索尼愛立信、艾默生雅達(dá)電子、通用半導(dǎo)體、樂庭電線、依利安達(dá)電子、TCLAV事業(yè)部、樂金華奧斯、深南電路、麥克維爾空調(diào)、圣戈班、諾維信、諾和諾德、拜耳化學(xué)、銘基食品、艾貝服飾

講師部分項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

劉老師主導(dǎo)了聽音不良改善的項(xiàng)目，某聽音產(chǎn)品不良不穩(wěn)定，不良率波動(dòng)20%-50%，通過系統(tǒng)解決問題路徑改善，不良率降至5%以內(nèi)

主導(dǎo)了RF不良改善項(xiàng)目，某產(chǎn)品RF不良，高頻與低頻不良，不良率約10%，通過系統(tǒng)解決問題路徑法改善，不良率降至0.2%

主導(dǎo)了產(chǎn)品性能搖擺測(cè)試不通過的項(xiàng)目，2010年3月生產(chǎn)TLD3350產(chǎn)品時(shí)，發(fā)現(xiàn)在搖擺10-20次 時(shí)上座會(huì)從彈簧中搖出，通過系統(tǒng)解決問題路徑改關(guān)，不良比率為10%左右;最終改善到無此不良現(xiàn)象。

主導(dǎo)了降低電鍍黑白點(diǎn)不良率的項(xiàng)目，QCC(開發(fā)工具)項(xiàng)目鍍膜部2005年12月平均良率85.2% ，鍍膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ，鍍膜部2006年1月上半月黑白點(diǎn)占總不良率15.4%中的5.76%; 最終項(xiàng)目改善后平均良率達(dá)93%。

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在線報(bào)名：AI時(shí)代的班組建設(shè)與創(chuàng)新賦能(上海)

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