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課程背景

1、課程站位，理論扎實。立足于煙草行業(yè)高質量發(fā)展的行業(yè)語境，長期沉浸在煙草領域，既有深厚的理論功底，又注重政治站位。

2、對煙草行業(yè)的政策、發(fā)展趨勢、卷煙營銷和品牌培育等有深入研究。每年在各煙草工業(yè)、商業(yè)系統(tǒng)授課、宣講150場以上。

3、實操性強——體系模型化，實操方法工具化，教學呈現(xiàn)案例化。來自實戰(zhàn)，服務實戰(zhàn)。基于實操應用提煉出一整套工具和方法，如營銷創(chuàng)新、客戶服務、數(shù)字化轉型、終端建設等。

4、深入淺出，生動活潑，風趣幽默，互動性強。具有西學理論中國化、培訓咨詢教練化和培訓情景愉悅化等風格，做到有道、有料、有效、有笑。

課程大綱：

第一模塊 數(shù)業(yè)融合能力提升

——卷煙投放、品牌培育、終端建設、客戶服務、數(shù)據(jù)質量等方面

一、POS數(shù)據(jù)深度挖掘與消費者畫像構建

1、POS數(shù)據(jù)價值解鎖與AI分析基礎

討論：從一條POS記錄能讀出哪些信息？

2、國產合規(guī)AI / BI工具掃描

企業(yè)合規(guī)應用AI工具？

POS數(shù)據(jù)清洗與預處理實戰(zhàn)：

3、AI驅動的銷售分析

品類分析、單品深度剖析

案例：AI聚類分析發(fā)現(xiàn)銷售模式相似的品規(guī)群組。

4、會員-POS數(shù)據(jù)關聯(lián)：解鎖消費者行為

將會員屬性與POS交易記錄關聯(lián)。

關鍵分析維度：會員購買力分層、品類偏好畫像、購買周期與習慣

AI構建精細化消費者畫像：核心——RFM模型在煙草會員分析中的創(chuàng)新應用

二、基于洞察的精準營銷策略與AI決策

1、基于畫像的精準營銷方案制定

匹配策略：針對不同RFM/聚類群體設計差異化策略：

AI輔助營銷方案設計：

場景化營銷：、單品策略

2、AI驅動的促銷響應預測與ROI模擬

AI輔助預測：

3、基于POS與畫像的智能投放策略

店鋪畫像、供需匹配與投放優(yōu)化、AI輔助決策

4、市場狀態(tài)監(jiān)控與風險預警

關鍵指標看板、AI輔助預警模型搭建

三、數(shù)據(jù)看板的實用和制作——Quick Bl

1、Quick Bl的核心流程

2、我的看板

3、一級菜單

4、Quick Bl的工作流程——新建儀表板

5、數(shù)據(jù)看板——可視化生成（示例，如下圖）

第二模塊 服務場景創(chuàng)新

——卷煙營銷領域的Deepseek Al技術使用、多媒體工具應用

第一章：AI基礎知識與工具介紹

1.AI的基本概念與工具

o什么是AI？機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）、計算機視覺的基本概念。

oAI在煙草工業(yè)中的應用場景：市場分析、消費者行為預測、產品設計支持等。

2.AI工具介紹

DEEPSEEK的功能：數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、預測建模、自然語言處理（NLP）、數(shù)據(jù)可視化。

DEEPSEEK的特點：用戶友好，支持多種數(shù)據(jù)源，智能分析能力。

3.DEEPSEEK功能案例

案例1：DEEPSEEK的數(shù)據(jù)處理功能

應用場景：處理市場調研數(shù)據(jù)。

案例說明：假設工業(yè)企業(yè)需要分析某產品的市場需求，DEEPSEEK可以快速導入并清洗數(shù)據(jù)（如處理缺失值和異常值）。

操作步驟：

案例2：DEEPSEEK的市場預測功能

應用場景：預測產品銷售趨勢。

案例說明：假設工業(yè)企業(yè)需要預測某產品的未來銷量，DEEPSEEK可以使用時間序列分析模型（如ARIMA或LSTM）進行預測。

操作步驟：

案例3：DEEPSEEK的NLP功能

應用場景：分析消費者反饋。

案例說明：工業(yè)企業(yè)可以通過DEEPSEEK分析消費者的評論和反饋，識別產品優(yōu)點和改進建議。

操作步驟：

案例4：DEEPSEEK的聯(lián)網搜索功能

應用場景：實時獲取市場動態(tài)。

案例說明：假設工業(yè)企業(yè)需要了解某競爭對手的新產品信息，DEEPSEEK可以通過聯(lián)網搜索實時獲取相關信息。

操作步驟：

4.DEEPSEEK的安裝與界面簡介

下載并安裝DEEPSEEK。

界面導航

5.動手實踐：DEEPSEEK的基礎操作

數(shù)據(jù)導入與清洗

1.打開DEEPSEEK的PC端網頁。

2.點擊“文件上傳”，上傳市場調研數(shù)據(jù)（CSV或Excel文件）。

數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值和去重。

3.數(shù)據(jù)預處理：如日期字段格式化等。

數(shù)據(jù)分析與預測

1.選擇分析方法和模型

2.導入數(shù)據(jù)

3.生成預測結果并保存圖表（如折線圖）。

成果：獲得未來銷量的預測結果和可視化圖表。

第二章：數(shù)據(jù)收集與預處理

1、數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)預處理

數(shù)據(jù)來源：銷售數(shù)據(jù)、消費者反饋、市場調研數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)預處理步驟：清洗、格式化、標準化。

2、銷售數(shù)據(jù)的預處理

銷售數(shù)據(jù)概述

數(shù)據(jù)來源：銷售記錄（如季度銷售表）。 數(shù)據(jù)格式：日期、地區(qū)、銷售量、銷售額等。

常見問題及解決辦法

問題1：數(shù)據(jù)缺失（如銷售量字段為空）。

問題2：格式不一致（如日期格式為“YYYY-MM”或“MM/YYYY”）。

問題3：異常值（如負數(shù)銷售額）。

案例實操：銷售數(shù)據(jù)清洗

小結：DEEPSEEK操作

數(shù)據(jù)清洗 → 缺失值處理 → 填充或刪除。

數(shù)據(jù)轉換 → 統(tǒng)一格式（日期）。

數(shù)據(jù)分析 → 異常值檢測。

3、消費者反饋數(shù)據(jù)的預處理

消費者反饋數(shù)據(jù)概述

數(shù)據(jù)來源：消費者評論、調查問卷（如NPS）。 數(shù)據(jù)格式：文本類型

常見問題及解決方法

問題1：文本噪音（如標點符號、特殊字符）。

問題2：停用詞干擾。

問題3：情感分析誤判。

案例實操：消費者反饋數(shù)據(jù)處理

小結：DEEPSEEK操作

數(shù)據(jù)導入 → 文本數(shù)據(jù)處理。

NLP模塊 → 文本清洗、分詞。

數(shù)據(jù)分析 → 分析詞匯頻率。

4、調研數(shù)據(jù)的預處理

市場調研數(shù)據(jù)概述

數(shù)據(jù)來源：問卷調查結果（如消費者偏好）。 數(shù)據(jù)格式：結構化數(shù)據(jù)（如Excel）。

常見問題

問題1：數(shù)據(jù)填寫錯誤。

問題2：數(shù)據(jù)格式不一致。

問題3：回答不真實。

案例實操：市場調研數(shù)據(jù)清洗

小結：DEEPSEEK操作

數(shù)據(jù)清洗 → 處理填寫錯誤。

數(shù)據(jù)轉換 → 統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。

數(shù)據(jù)分析 → 異常值檢測。

小 結

區(qū)老師

區(qū)艷芳（中國） Fiona Ou 常住地：廣州

卷煙營銷專家（煙草、快消品、時尚行業(yè)）數(shù)據(jù)應用專家、連鎖零售行業(yè)商品營銷專家

深耕煙草行業(yè)，授課足跡已遍布全國絕大部分省份。

多次輔導煙草行業(yè)數(shù)智競賽，數(shù)次擔任競賽出題人和評委工作。

致力于國內外煙草行業(yè)動態(tài)與政策研究、分析品牌培育策略、解讀行業(yè)數(shù)據(jù)，指導數(shù)據(jù)應用。

湖南中煙、湖北中煙、貴州中煙、廣東中煙、廣西中煙、福建中煙特聘講師

連鎖零售行業(yè)市場趨勢研究，數(shù)據(jù)應用專家

廣東郵電技術職業(yè)學院客座教授

知名ERP服務商（百勝、NOWBI、BOSS等）數(shù)據(jù)應用特聘咨詢顧問

AMAC全國職業(yè)技能考試鑒定中心認證高級企業(yè)培訓師

亞太電商研究院專家委員會成員（快消品研究領域專家）

廣東省物流與供應鏈學會成員

《人民日報》海外版關于智能庫銷管控的專門報道

曾受聘李寧、都市麗人等零售連鎖上市公司，打通多系統(tǒng)數(shù)據(jù)邏輯連接，搭建數(shù)據(jù)化應用體系

暨南大學企業(yè)管理碩士研究生、理學學士

煙草行業(yè)核心培訓課程：

品牌培育類

《中高端品牌培育策略與方法》 《新階段品牌培育探索及創(chuàng)新培育》

《卷煙品牌培育——營銷內容生產》 《卷煙消費者場景營銷與策劃》 《品牌投放新模式》

《數(shù)字化品牌培育》 《大數(shù)據(jù)精準營銷》 《賦能式開口營銷》 《社群運營攻略》

《雪茄文化及中式雪茄經營》《新型煙草發(fā)展與品牌培育》

《新媒體發(fā)展趨勢與煙草行業(yè)新媒體實踐》

數(shù)字化技能應用類

《AI系列—智慧覺醒，AIGC與國產大模型》 《AI系列—智慧賦能，大模型應用實戰(zhàn)演練》

《AI系列—智慧操盤，智能體訓練與高效辦公》 《AI系列—智慧洞察，提示詞學習與內容生產》

《AI系列—智慧賦能，大模型應用實戰(zhàn)演練》 《EXCEL在數(shù)據(jù)分析的應用》 《用數(shù)據(jù)講故事》

《BI系列—QUICK BI 數(shù)據(jù)分析與可視化》 《BI系列—FINE BI 數(shù)據(jù)分析與可視化》

《數(shù)據(jù)分析與報告演示》

數(shù)字化轉型及分析類

《數(shù)字化轉型政策解讀》 《數(shù)字化轉型落地》 《新零售及數(shù)字化門店打造》

《煙草行業(yè)的數(shù)字化思維與管理創(chuàng)新》 《商業(yè)企業(yè)數(shù)字化營銷轉型升級》

《卷煙終端建設趨勢和商業(yè)流通品牌建設標桿》 《農網建設的先進經驗及案例分享》

《數(shù)字化創(chuàng)新思維》 《卷煙營銷數(shù)據(jù)分析及運用》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析體系構建與報告呈現(xiàn)》

終端管理運營類

《終端店鋪精細化管理》 《卷煙精益營銷——終端數(shù)據(jù)分析與洞察》

《卷煙現(xiàn)代零售終端建設與經營能力提升》 《卷煙網絡營銷及終端運營》

《卷煙零售商業(yè)品牌——連鎖供應鏈管理》 《店鋪管理之陳列技巧與庫存管理》

《快消品指標分析》 《數(shù)據(jù)化診斷與業(yè)績提升》 《商業(yè)流通品牌建設——門店運營檢核》

企業(yè)管理類

《市場調查方法與工具運用》 《企業(yè)管理體系構建及實施》 《教練型客戶經理五項修煉》

《客戶異議、投訴處理與溝通技巧提升》 《煙草行業(yè)制度規(guī)范及熱點政策解讀》

《消費者心理學在卷煙營銷中的應用》 《問題解決思路與能力培養(yǎng)》 《工作計劃與執(zhí)行力提升》……

煙草行業(yè)數(shù)智應用競賽評委（項目評審）及組織經歷：

廣東中煙、龍巖煙草、湛江煙草、寧夏煙草……

煙草行業(yè)數(shù)智應用競賽輔導（培訓）經歷：

廣東中煙、香溢科技、龍巖煙草、南平煙草、蘇州煙草、清遠煙草、麗水煙草、仙居煙草、連云港煙草、銀川煙草、固原煙草、石嘴山煙草、吳忠煙草、哈密煙草、巴中煙草......

服務過的煙草企業(yè)：

工業(yè)企業(yè)——湖南中煙、湖北中煙、江西中煙、貴州中煙、廣西中煙、云南中煙、江蘇中煙、廣東中煙、山東中煙

商業(yè)企業(yè)——深圳煙草、廣東煙草、浙江煙草、湖北煙草、安徽煙草、福建煙草、貴州煙草、河南煙草、山東煙草、吉林煙草、黑龍江煙草、重慶煙草、湖南煙草、四川煙草、廣西煙草、江蘇煙草、上海煙草、寧夏煙草、甘肅煙草、陜西煙草、新疆煙草……

擅長領域——聚焦零售連鎖、快消行業(yè)的全鏈路高效運營，通過搭建數(shù)據(jù)化系統(tǒng)，驅動企業(yè)銷售增長。近年致力于新零售業(yè)態(tài)的研究，新技術的應用，以及推動企業(yè)的數(shù)字化轉型。

理論體系——受訓于第一批入駐中國大陸的港資連鎖企業(yè)，師從日本留學歸來零售流通領域知名教授，后就職于中國首批頭部電商企業(yè)，貫通線上、線下零售運營孤島，通過精準顧客畫像，細分市場，以產品策劃和流通渠道規(guī)劃為核心，拉式管理供應鏈以及產品開發(fā)協(xié)同等多職能運作。構建零商一體，零售教練、店效提升的體系化管理，達成銷售指標、毛利率、連帶率、客單價、售罄率等營銷指標。

【實踐經驗】

先后任職多家上市、知名連鎖企業(yè)：李寧、班尼路、艾格、易初蓮花等

知名電商公司高管：夢芭莎副總經理、都市麗人電商顧問、歐莎集團商品顧問

多家軟件系統(tǒng)應用顧問：百勝軟件（中臺、ERP、WMS、POS等）、NOWBI(數(shù)據(jù)駕駛艙、報表平臺、店鋪寶典等)、BOSS（消費者畫像、產品開發(fā)、供應鏈協(xié)同等）

技能特點—— 培訓授課 + 管理項目咨詢 + 線上經營與線下經營的實戰(zhàn)經驗

培訓課程注重實戰(zhàn)結果，通過大量方法和工具的教授和演練，幫助客戶提升商業(yè)價值；擁有豐富的企業(yè)管理咨詢經歷。

體系化

連鎖企業(yè)管培生出身，熟悉企業(yè)內部職能組成，幫助企業(yè)理清各部門職能，梳理業(yè)務流程，形成技術與流程的系統(tǒng)性銜接，打造企業(yè)部門職能內訓體系

數(shù)據(jù)化

多年連鎖企業(yè)核心數(shù)據(jù)部門管理經驗，擅長快消品、連鎖企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、篩選、分析、應用，善于解決傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉型困境

工具化

能夠提供一系列可供應用的工作模板，分析套表，大大提高工作效率

提供課后小組或私人輔導，幫助學員解決實際問題，快速成長

落地化

協(xié)助企業(yè)進行項目落地，包括建立企業(yè)內部工作標準和流程，協(xié)助企業(yè)建立商品基礎信息體系，主導數(shù)據(jù)報表開發(fā)，輔導員工進行數(shù)據(jù)分析提煉，數(shù)據(jù)化管理工作

部分快消行業(yè)、時尚行業(yè)項目經驗：

NOWBI軟件銷售咨詢顧問

百勝軟件廣州公司軟件（中臺、POS、ERP、WMS）銷售咨詢顧問

廣州漢光軟件咨詢管理顧問公司資深商品顧問項目

百勝軟件湖南分公司軟件客戶培訓導師

深圳歐莎時尚集團高級商品顧問項目

深圳都市麗人電商高級咨詢顧問項目

（ISPO）慕尼黑國際體育用品展（上海）商品培訓顧問項目

七匹狼集團旗下傲物尚品商品培訓顧問項目

深圳市萬青年電子商務有限公司顧問項目……

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