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課程特點與培訓目標：

聚焦“戰略-業務-組織-生態”四維能力建設，結合政策趨勢、實戰工具與標桿案例，從頂層設計、核心路徑、難點突破到場景落地，涵蓋戰略規劃、技術應用、組織變革與生態建設，多維度展開建筑業數智化轉型業務深度解析；通過“戰略-業務-組織-生態”的系統性重構，突破技術工具層面范式，助力企業實現從認知到落地的系統化轉型突破。完成如下培訓目標：

深層解析建筑業數智化轉型業務，掌握“戰略-業務-組織-生態”四維能力建設。

明確掌握三大核心能力建設錨點，完成企業定制化《數智化轉型路線圖》。

通過對標案例學習，剖析頭部企業轉型路徑標桿案例及其損益，領悟提升自身實踐能力。

參訓企業能夠獨立制定轉型路徑，精準匹配“技術投入-業務價值-組織適配”三維關系，在“綠色化、人本化、國際化”新賽道中構建企業核心競爭力。

培訓方式：

理論講解+案例分析+互動問答+小組討論+系統實操

培訓對象：

企業董事長/CTO、企業高管、數字化部門負責人、智能化業務負責人、項目經理、技術骨干

（系統知識剖析+最新解決方案+對標案例+工作坊系統實操+交互討論）

課程大綱：

第一部分、數智化戰略規劃設計與實施方法解析：

一、轉型驅動與頂層設計

1.國家戰略：《智能建造與建筑工業化協同發展指導意見》《智能建造試點城市政策》《“機器人+”應用行動方案》解析

2.行業痛點深度剖析：勞動力短缺、利潤率下滑、雙碳政策壓力

3.地方政策與市場雙輪驅動

二、企業戰略規劃方法論

1.“三橫三縱”路線圖制定

2.轉型目標精準拆解：業務主題+技術平臺

3.降本增效與成本利潤反哺機制

三、分階實施路徑設計

1.ROI優先策略：中小企業聚焦

2.全鏈條整合：大型企業模式

四、實施方法：

四維融合系統化推進：戰略-業務-組織-生態

五、互動討論：

企業轉型戰略方法論的內核要素與思維延展

第二部分、核心技術應用與場景實戰：業務層面全鏈條場景深度改造

一、智能建造轉型技術矩陣：生產力驅動升級

1.智能設計與生產革命：BIM+AI協同設計、模塊化智造（MiC）、柔性生產線

2.施工現場人機協同：機器人集群應用、群體智能突破、物聯感知閉環

3.供應鏈與成本穿透式管控：區塊鏈動態合約、業財一體化

4.標桿案例、業務價值、量化成效

二、智慧工地系統建設：多層級協同監管能力

1.落地指南：四步部署法

2.物聯感知層：北斗定位、RFID芯片溯源、工程監測、自動巡檢

3.數據中臺：網格化巡檢系統

4.AI決策層：項目隱患自動派單、塔機防碰撞黑匣子實時干預

5.閉環控制：基坑水位聯動系統風險預警、BIM技術深度應用

三、產業互聯網平臺構建

1.產業鏈協同平臺：業務全周期數字管理平臺系統

2.區域工業互聯網：工業互聯網集群系統

3.技術開源社區

4.標桿案例、業務價值、量化成效

四、轉型本質：業務場景深層改造后的價值鏈重構

1.建筑數智化=工業化+機器人+產業互聯網

2.深層實踐三大原則

3.業務錨點：選定ROI最優的突破場景

4.組織引擎：建立CTO直報CEO的跨部門協同機制

5.生態杠桿：開放平臺接入區域產業互聯網

6.價值鏈業務重構：從單一建造商轉型為產業生態運營者

五、互動討論：

工業化+機器人+產業互聯網，價值鏈重構的企業優勢特色業務升級再出發

第三部分、組織變革、人才結構與決策機制重構

一、人力資源數智化重構

1.多級組織管控：九宮格模型+多維數據聚合

2.數字化解決方案：考核變革、成本與業財協同

二、產業工人轉型路徑

1.技能升級：AI助手、VR在線培訓系統

2.導向激勵機制： 交叉應用型人才補貼

3.制約轉型成效的人力結構因素：勞動密集型向科技賦能型躍遷

三、數據驅動決策體系：新型生產要素和戰略資產的決策優勢與競爭能力構建

1.數據治理基礎：多維數據架構的統一與標準化

2.大模型落地：億級參數架構

3.智能分析平臺：數據賦能業務

4.BI駕駛艙：成本偏差實時預警

5.混合云架構：高效率下安全保障

四、互動討論：

組織變革阻力所在；數據驅動決策能力已成為建筑企業的核心競爭力。資源組織變革與數據驅動決策體系形成的經營管理新模式對企業轉型的深層影響

第四部分、難點破局與前沿方向

一、轉型深層挑戰

1.成本困局：中小企設備聯網率低

2.組織慣性：傳統分包模式與數字化流程沖突

3.標準缺失：自主導航、環境感知等機器人技術成熟度不足

二、破局路徑

1.分階投入策略

2.短期：優先布局ROI<2年的技術

3.長期：碳足跡追蹤→CCER碳匯交易，產業元宇宙

4.生態共建：政產學研平臺推動標準制定、開源技術社區降低中小企門檻

三、未來趨勢：

1.綠色智能融合： BIPV光伏幕墻、氫能煅燒技術

2.循環經濟技術：建筑垃圾資源化利用、再生骨料技術規模化應用

3.機器人技術深度融合：單點應用向群體協同演進、自主導航與環境感知技術

4.人機共生進化：AR眼鏡、數字分身一站式解決方案

5.區塊鏈+AI驅動管理革命：動態合約、資源配置動態調整，風險響應速度

6.數據資產化：數據轉化為設計優化、資源調度、碳管理的新質生產力

四、互動討論：

全鏈路數智化轉型實踐中數據化資產新業態和商業新模式的落地應用：戰略性思考、戰術性實操

第五部分、標桿案例沙盤演練與實戰攻堅

一、實戰工作坊：轉型方案設計

1.分組實戰：按企業類型定制

2.央企/國企：全鏈條整合規劃

3.民企：ROI優先技術選型

4.實戰工具包：《智能建造技術選型評估表》《組織變革阻力診斷問卷》《24個試點城市政策紅利速查手冊》

5.成果輸出：《分階段投入規劃表》《關鍵技術ROI測算模型》《組織變革行動清單》

6.企業定制版《數智化轉型路線圖》

二、核心痛點攻堅推演：

1.挑戰：中小企成本高、傳統分包流程沖突、數據安全風險

2.破局工具：ROI<2年技術優先清單、區塊鏈確權替代紙質簽收、混合云架構

3.標桿案例深層解析

4.中國建筑136工程、“云筑網”

5.中建五局“3411”戰略、業財一體化

6.陜建集團“鐵三角”管理模型、“秦筑云”平臺

7.中國交建“藍翼”大模型、端-邊-云架構

8.葛洲壩二公司利潤反哺機制、數字化管理架構

9.中建三局“五維升級”模式、網格化巡檢AI系統

三、互動討論：

從“技術應用”到“生態位競爭”的突破路徑——建筑業數智化轉型痛點攻堅中的組織、人力與生態路徑的設計、實施與自我推演

藺老師

講師簡介：

藺軍老師

工學博士，教授級高級工程師

注冊監理工程師、一級建造師

深圳建筑業協會專家

深圳市新型建筑工業化、智能建造專家

西安建筑科技大學、長安大學、上海師范大學兼職教授

浙江省工程建設質量管理協會、紹興市特聘專家

浙江省、深圳市科技項目評審入庫專家

被聘為中國建筑金屬結構協會專家委員會委員

中國鋼結構協會專家委員會委員

中國鋼結構協會空間結構分會專家委員會委員

江蘇省土木建筑學會鋼結構專業委員會

浙江省鋼結構協會專家委員會委員

北大中文核心期刊《空間結構》雜志編委

實戰經歷：

曾任：江蘇滬寧鋼機股份有限公司副總工程師、總設計師，

曾任：浙江精工鋼結構集團有限公司總工程師，

曾任：深圳特區建工科工集團總工程師、創新研究院院長

主要從事施工總承包企業的工程、生產與技術、質量管理，企業業務數字化轉型工作實施，新型建筑工業化技術產品體系的研發、智能建造設備裝備與技術產品的開發，大跨度空間結構、長大橋梁結構、高層建筑結構設計與施工技術研究，智慧建造及綠色建造創新技術研究與對外項目成果申報等工作。

主講課程：

《建筑業數智化轉型全景實戰：從頂層設計到場景落地》

《新型建筑工業化與智能建造技術集成及商業實踐深層解析》

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