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課程背景：

隨著人工智能技術的迅猛發展，AI已經從實驗室走進了我們的日常工作中。在當今競爭激烈的職場環境中，提高工作效率、優化工作流程成為每一位職場人必備的能力。而國產AI工具DeepSeek爆紅之后，引發了一系列的AI工具持續發酵，這些正在悄然改變著我們的工作方式。

很多職場人對如何有效利用AI工具提升工作效率仍然存在困惑，不知如何將AI技術與日常辦公場景有機結合。在數字化轉型的浪潮中，掌握AI辦公技能不是選擇題，而是必修課。

本課程旨在幫助零基礎的職場人快速掌握DeepSeek，kimi,豆包,元寶等國產AI工具的使用方法，通過系統化的學習和實踐操作，讓學員能夠快速將AI技術無縫融入日常工作流程，實現工作效率的質的飛躍。課程內容涵蓋AI基礎知，AI提問框架與提示詞編寫、文檔撰寫，演講表達，會議紀要，研究報告，需求調研，工作匯報，數據提取，數據統計，數據分析，海報設計等最為常用工作場景。通過本課程的學習，學員將能夠站在AI時代的前沿，以更智能、更高效的方式開展工作，在職場競爭中脫穎而出。

課程收益：

1. AI辦公思維升級：建立AI思維模式，了解AI如何改變傳統辦公方式，掌握與AI協作的邏輯和方法。

1. AI提問與指令能力提升：掌握高效的AI提問框架和提示詞編寫技巧，能夠精準引導AI生成高質量的工作內容，減少80%的重復工作類實踐。

2. 多場景AI辦公實戰能力提升：能夠將DeepSeek應用于文檔撰寫，演講表達，會議紀要，研究報告，需求調研，工作匯報，數據提取，數據統計，數據分析，海報設計十大最為常用工作場景，提升效率。

4. 持續學習與適應能力提升：掌握AI技術發展趨勢和學習方法，能夠持續跟進AI新功能和新應用，不斷優化自己的AI辦公流程。

課程對象：

1. 企業各部門的普通職員，無需AI基礎

2. 希望提高工作效率的職場人士

3. 對AI辦公應用感興趣的新手用戶

4. 企業管理者和團隊負責人

課程方式：

理論講解（10%）+工具演示（40%）+實操練習（30%）+小組共學（20%）

課程工具：

DeepSeek、即夢、豆包、kimi、通義效率、訊飛智文、元寶、飛書、WPS/Office辦公軟件等

學員準備：

1. 個人電腦（Windows/Mac系統均可）

2. 網絡連接

3. DeepSeek賬號（課前注冊）

4. 其他國產AI工具賬號（可選，課程中會指導注冊）

5. 辦公軟件（WPS或Microsoft Office）

課程大綱:

第一講：AI認知破冰——從原理到機會

章節目標：建立AI基礎認知，理解技術邊界與應用價值

一、什么是AI

1. 生成式AI核心原理——單字接龍機制

2. AI大模型的基本工作機制

二、理解AI和搜索引擎

1. AI的發展路徑

2. 搜索引擎的本質

3. AI和搜索引擎的差異

三、AI的現實應用

1. 內容生成

2. AI編程

3. 智能客服

4. 醫療應用

5. 自動駕駛

四、AI的三大局限

1. 數據依賴性強與知識局限

2. 邏輯推理與幻覺問題

3. 可解釋性與黑箱問題

五、國內主流AI工具

1. DeepSeek：國貨之光

2. 豆包：頭條系

3. kimi：長文案最好用的工具

4. 元寶：全面接入deepseek

5. 通義效率：錄制+內容導出

6. 騰訊文檔：文檔中+AI

7. 即夢：視頻/語音應用

8. 飛書：團隊知識庫協作辦公+AI

實戰演練：接觸AI

1）打開工具（網址列表）

2）下載工具（手機app版本）

3）進行對話（輸入內容+點擊答復）

第二講：提示詞核心技術——讓AI聽懂你的需求

章節目標：掌握提示詞底層邏輯與高效提問技巧

一、提示詞本質

二、好提示詞的三大標準

1. 精準性

2. 完整性

3. 引導性

三、四大場景的提示詞提問技巧

場景一：執行簡單任務——明確任務

場景二：執行專業任務——明確專業身份

場景三：執行復雜任務——聚焦核心需求

場景四：執行未知任務——聚焦迭代需求

四、萬能公式

——角色定義+問題描述+輸出目標+補充要求

五、記憶提示詞的方法

方法一：提示詞模板

方法二：把AI大模型當人，按照場景進行記憶

小組研討：如何帶一個新人并輸出規則

1）各組討論帶新人的規則，并輸出白板

2）各組分享帶新人的規則，找出共識

3）點評帶新人和讓AI做事的共性和差異

第三講：AI賦能職場寫作——從公文到創意文案

章節目標：掌握全類型文檔生成技巧，提升寫作效率80%+

一、公文寫作

1. AI助力公文寫作的操作流程

1）確定任務目標

2）拆分具體流程

3）明確節點事項

2. 提示詞要點

1）明確輸出模板

2）明確風格

3）明確篇幅

4）人工的調整與校準

工具：deepseek、kimi、豆包、元寶體驗

4. 應用場景

——標題，通知，郵件，新聞稿，日報/周報

二、文檔摘要提煉

1. 操作流程

1）明確文檔

2）消化文檔內容

3）總結提煉

4）輸出要點

2. AI提煉重要信息

3. AI內容二次加工

4. 應用場景

——會議紀要，讀書心得，專家采訪，行業調研

實戰演練：讀一本書

1）文檔投喂

2）提取文檔的關鍵內容和要點

3）控制內容和輸出標準的關鍵Prompt提示詞

成果產出：從一份經典書籍提取出主要觀點和結論，使用AI大模型生成簡明扼要的摘要，并基于摘要和核心觀點，二次創作一篇新的讀書筆記。

三、文檔處理進階

1. 文檔擴寫

2. 文檔改寫

3. 文檔縮寫

4. 場景應用

——獲獎簡介，語言風格政企化，企業期刊文章

四、長文案處理

1. 實操步驟

1）上傳文檔

2）提問關鍵信息

2）AI自動標注原文位置

2. 應用場景

——合同審查、論文精讀

實戰演練：會議紀要

1）會議錄制

2）導出會議文檔的文字

3）用AI輸出關鍵內容和要點

4）寫Prompt提示詞

成果產出：從會議內容中，輸出一份完整的會議紀要郵件。

五、思維導圖生成

1. Markdown語法入門

2. AI生成結構化思維導圖的格式要求

3. XMind+DeepSeek聯動生成

4. 應用場景

——項目策劃、學習筆記、競品分析的思維導圖模板

案例實戰：行業研究報告轉化為思維導圖

1）投喂行業研究報告

2）AI生成markdown格式

3）markdown格式生成思維導圖

4）導出思維導圖圖片

成果輸出：通過練習，輸出一份思維導圖。

第四講：數據處理與分析——告別Excel低效勞動

章節目標：用AI實現數據清洗、分析、可視化一站式處理

一、數據錄入

1. 工作流程

1）明確數據源

2）明確錄入數據

3）明確錄入格式

4）錄入數據

5）驗證錄入數據準確性

2. AI識別數據圖片

3. Excel表格數據自動填充

4. 數據格式轉化

5. 應用場景

——快遞數據收集，新員工郵件更換，學校教師學生排名輸出

案例實戰：數據格式整理

1）分析原始文檔特點

2）明確格式要求

3）寫提示詞

4）人工抽檢數據質量

5）輸出符合要求結果

二、數據加工

1. 操作流程

1）數據加工需求整理

2）AI助力數據加工

3）寫好提示詞

4）AI替代excel公式學習

2. 應用場景

——電商評價，工齡計算，員工年齡段分布

實戰演練：電商評價

1）明確評價要求

2）明確格式要求

3）寫提示詞

4）輸出符合要求結果

5）導出數據

成果輸出：通過練習，輸出一份加工好的數據評價。

三、數據分析

1. AI生成數據透視表

2. 生成柱狀圖，雷達圖

3. 解讀異常值

4. 應用場景

——分析報告，工作匯報，經營分析

實戰演練：用AI處理“銷售數據”，生成數據儀表盤與季度分析報告

1）明確格式要求

2）寫提示詞

3）輸出符合要求結果

成果輸出：通過練習，輸出一份數據報告。

第五講：PPT高效設計——從大綱到視覺優化

章節目標：實現“文檔→PPT→演講稿”全流程自動化

一、生產PPT的2個路徑

1. 從文檔生成

2. 從零生成

二、明確主題

1. 分析受眾特點，AI輔助生成主題

2. 精準把握受眾，避免內容冗余，AI生成關鍵詞

3. 內容梳理及大綱設計

4. 大綱邏輯梳理，AI生成大綱

5. 抓住觀眾心理，設計演講故事線

三、PPT版式快速產出

1. 匹配合適模版

2. 清晰頁面結構

3. 導入自定義模板

四、內容分頁微調

1. 分段導入優化

2. 統一配色，版式，文字

3. 插入圖片，圖表，視頻

4. 智能推薦圖表類型

五、演講設計

1. 開場設計

2. 結果設計

3. 轉頁設計

六、應用場景

——產品推廣、晉級答辯、工作匯報、職業分享、培訓講課、演講比賽

實戰演練：將“產品培訓文檔”轉化為PPT

1）投喂文檔

2）生成提綱

3）生成PPT內容

4）調整PPT樣式

成果輸出：通過練習，輸出一份PPT文檔。

第六講：圖像與設計——無版權風險的創意產出

章節目標：掌握AI繪畫、摳圖、海報設計的核心技巧

一、AI圖片識別的原理

1. 光學字符識別（OCR）技術的基本原理

2. 計算機視覺（CV）原理與應用

二、AI繪畫工具

1. 即夢AI：從0到1設計一個海報

2. 豆包：無版權圖片輸出

3. 一鍵扣圖工具：借用別人圖片

三、AI繪畫提示詞拆解

1. 圖片主題

2. 圖片細節

3. 圖片風格

4. 圖片參數

四、AI繪圖的實操步驟

1. 明確主題與需求

2. 精準撰寫提示詞

3. 選擇工具生成初稿

4. 優化調整導出成品

五、應用場景

1. 產品海報

2. AI自畫像

3. PPT配圖

4. 小紅書種草

案例實戰：生成結婚紀念日海報

1）明確結婚多少周年主題

2）用deepseek寫生成海報提示詞

3）用即夢文生圖

4）對不滿意部分優化調整

5）下載成品

成果輸出：通過練習，輸出一張結婚紀念海報，給夫人驚喜。

第七講：音視頻創作——零門檻生成營銷內容

章節目標：掌握AI生成腳本、視頻、配音的全流程技巧

一、腳本生成

1. 輸入產品賣點

2. AI輸出分鏡腳本（含場景、臺詞、時長）

二、視頻制作

1. 剪映AI自動匹配素材

2. AI自動配音

3. 給視頻導入背景音樂

三、AI寫一首音樂

1. 用deepseek完成歌詞生成

2. 用kimi完成AI音樂生成

案例實戰：自己模擬生成一個公司的宣傳片

1）明確公司核心價值觀

2）AI輸出場景和鏡頭

3）視頻制作

4）音樂制作

5）導出成品

成果輸出：通過練習，輸出一個可播放的短視頻。

課程總結與實戰

1. 復習提示詞的核心方法

2. 復習在職場中五大類應用

3. AI未來學習趨勢

案例實戰：小組共學討論（討論主題：討論接下來如何學習AI，在工作中更加有效）

1）各自計劃學習AI方法和計劃

2）個別學員分享學習方法和計劃

3）老師點評和鼓勵

4. 課程結束

1）拍合照

2）課程反饋填寫

謝老師

謝海林老師 AI企業級應用實戰專家

前騰訊T12級技術專家（CDG技術委員會第一個運維領域12級專家）

前蝦皮PE技術專家

騰訊學員優秀講師、蝦皮學院“十全十美”講師

? 22年互聯網技術開發與智能化運維實戰經驗

曾任：騰訊（世界500強，上市公司）丨金融科技研發部負責人

曾任：蝦皮（東南亞最大的電商平臺）丨首席工程師

曾任：長沙創智軟件園丨軟件開發工程師

? 擅長領域：AI+辦公效能提升、AI+項目管理提效、AI+人力資源管理優化、AI+智能體工作流搭建、AI+企業流程自動化、企業級AI應用架構、AI+行業場景落地等

? 30+企業級智能化應用系統和平臺搭建：擅長AIOps智能運維工具鏈、DevOps平臺架構、云原生技術棧，深度融合AI算法、大數據處理、自動化運維等技術，為互聯網、金融、電商等多行業定制化搭建30+企業級智能化系統和平臺：

「01」主導騰訊微信支付、理財通、自選股等核心業務技術升級：通過智能運維系統構建，實現服務器資源彈性擴展50倍，推動企業級運維自動化率提升超50%，系統可用性達99.99%+。

「02」主導搭建蝦皮5秒級粒度的智能數據監測平臺，聚焦AI效率優化與大數據實時處理，實現交易流量、訂單轉化等核心指標的實時智能分析，通過AI風險預測模型，將電商大促系統穩定性風險降低90%。

實戰經驗：

謝海林老師深耕互聯網大廠開發和運維22年，擁有10萬+服務器大型互聯網系統運維以及運維平臺體系化建設的落地實戰經驗，聚焦AI與DevOps、智能運維（AIOps）、云原生架構的深度融合，擅長從技術研發到團隊管理的全鏈條落地，為企業構建智能化、自動化、高可靠的技術運營體系，助力傳統運維向“人機協同”模式轉型，實現效率躍升與成本優化。

——任職【騰訊】期間——

【01】打造騰訊首個具備一鍵跨城容災切換能力的金融級平臺

——牽頭建設“磐石高可用運維平臺”，整合監控、日志、故障定位等12大核心平臺，管理30000+服務器，日均處理百億級數據，實現10分鐘故障處理、無損灰度發布、常態化跨城容災演習，系統可用性達99.99%。

【02】搭建騰訊金融新一代提升開發效率的開發者平臺

——擔任總架構師，統籌建設devops云原生一體化開發者平臺，打通30+技術系統，推動1000+開發者團隊向云原生轉型，實現研發自助發布率>90%，版本交付周期從30天壓縮至9天，組織效率提升40%。

【03】構建金融級統一配置管理中樞

——主導“騰訊金融統一配置中心”項目，解決業務路由與變量配置的復雜性難題，首次實現金融業務配置的集中化管控，設計“極致容災+全網agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依賴，大幅提升配置變更的安全和效率，成為騰訊金融業務系統最終依賴的平臺和標準。

【04】打造騰訊首個TEG數平—秒級智能監控中樞

——主導“TEG數平秒級監控平臺”建設，構建每日處理100億+海量日志與監控數據的實時分析體系，提出“面積算法”“斜率杠桿”等創新型監控算法，保障主要業務系統、推薦系統、數據系統的穩定運行，實現業務系統穩定性的“秒級感知-分鐘級響應”。

——任職【蝦皮】期間——

【01】構建電商行業領先的智能化SRE運維體系

——主導業務SRE相關工具和系統建設，服務深圳100+SRE團隊的資源管理、故障定位、大促保障等核心場景，提出“三顆樹”“管理模型”及“握手點?最小資源模型”協作方法論，落地資源管理、需求交付、標準發布、故障定位處理四大核心系統，實現工單需求標準工具自動率>40%，故障定位準確性>90%，運維責任故障下降70%。

【02】建設支撐電商大促的AI數據可視化分析系統平臺

——為雙11、雙12等大促場景定制AI數據可視化分析系統，借助Spark等工具對海量交易數據進行實時處理，搭建5秒粒度的實時數據統計，成為公司實時觀測大屏。實現對交易流量、訂單轉化率等關鍵指標的實時監測，提前預警服務器負載風險，減少并降低了大促系統穩定性90%的風險，同時為大促期間的業務決策提供精準依據。

【03】搭建公司內部統一工單系統

——通過“工作臺”和“工單SLA環節交互可視化”的方法，成功上線需求提交、工單分發、交付進度實時追蹤以及反饋評價四大關鍵模塊，同時對接后端工具自動化交付系統，實現工單需求提交的合規率超80%，工單平均處理時長縮短60%，部門間因溝通不暢導致的工單退回率降低50%，工單自動化率>40%，大幅提升工作協作效率和內部客戶滿意度。

主講課程：

《職場效率革命：AI助力10倍綜合辦公效能提升》

《職場效率革命：AI助力10倍項目管理效能提升》

《職場效率革命：AI助力10倍人力資源效能提升》

《企業效率革命：AI工作流程自動化實戰》

《企業效率革命：AI agent（智能體+AI應用產品）搭建實戰》

《企業效率革命：從入門到精通的企業AI實戰》

授課風格：

?實戰導向：擁有豐富的實踐經驗，將理論知識與實際案例緊密結合，深度剖析AI技術與企業應用結合點、落地路徑、挑戰及解決方案，助力學員掌握從需求分析到執行的全流程技能。

?通俗易懂：洞悉學員對AI技術的畏難心理，以生活化類比拆解復雜算法，解讀背后商業邏輯。減少專業術語，通過生動演示、圖表拆解技術概念，確保零基礎學員也能輕松理解。

?系統架構：課程遵循“理論奠基-場景應用-實戰創新”邏輯，構建完整知識體系。從AI基礎概念、發展歷程講起，逐步深入行業應用場景與解決方案，幫助學員建立具備競爭力的AI商業知識框架。

?互動教學：秉持互動教學理念，采用“講授+研討+實戰”等多元模式。鼓勵學員分享經驗，組織跨行業交流，實時關注學員反饋，提供個性化指導，讓學員在輕松氛圍中實現主動學習。

部分客戶評價：

海林老師的《運營開發技術通道晉級經驗分享》課程將AI在企業運營開發中的應用經驗進行深度剖析與系統講解，通過生動詳實的案例分享與深入淺出的講解方式，將AI助力運營開發技術晉級的核心要點一一呈現。學員們紛紛表示課程內容極具實用性與啟發性，最終課程收獲4.96（滿分5分）的超高滿意度，為學院的技術培訓體系注入強勁動能。

——CDG技術委員會

海林老師對AIOPS課程主題見解獨到且深刻，憑借深厚的專業功底，對AI在企業運維領域的應用進行全面解讀。他分享的實戰案例與技術攻關經驗，為學員搭建起完整的AIOPS知識框架，有效提升學員對AI運維技術的理解與應用能力。課程以4.94分（滿分5分）的優異成績，成為infra培訓項目中的標桿課程。

——蝦皮infra培訓項目組

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