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【課程背景】

隨著人工智能技術的飛速發展，AI大模型已成為企業實現智能化升級的關鍵工具。然而，許多企業面臨著不懂AI大模型、不會使用AI大模型的痛點，導致無法充分發揮其潛力。為了幫助企業打破這一困境，我們推出了《人工智能大模型實操九陽真經》課程，旨在幫助企業深入了解AI大模型的核心原理，掌握其在實際業務場景中的應用技巧，從而推動企業實現智能化變革。

【課程收益】

深入理解AI大模型的基本概念、原理及發展趨勢，打破技術壁壘。

掌握AI大模型的實戰準備、訓練優化及應用技巧，提升應用能力。

學會利用AI大模型進行精準營銷、客戶服務、供應鏈管理及企業決策支持，實現業務增長與效率提升。

通過案例分析與實踐演練，借鑒成功經驗，避免常見誤區，提升實戰效果。

【課程特色】

內容全面：覆蓋AI大模型的基本概念、實戰準備、訓練優化及應用場景等多個方面，為企業提供全方位的指導。

實戰性強：結合大量實際案例，通過實操演練、模擬操作等方式，幫助學員快速掌握AI大模型的應用技巧。

互動豐富：設置多個互動環節，包括小組討論、角色扮演、頭腦風暴等，鼓勵學員積極參與，形成良好的學習氛圍。

專家授課：邀請具有豐富實踐經驗的AI大模型專家授課，為學員提供權威、專業的指導。

【課程對象】

本課程主要面向對AI大模型感興趣的企業中高層管理者、技術人員、業務人員及市場營銷人員等。他們希望通過學習本課程，快速掌握AI大模型的核心技術與應用方法，推動企業實現智能化升級與業務增長。

【課程大綱】

一、如何理解AI大模型并為其實戰應用做好技術準備？

1、AI大模型的基本概念與發展趨勢（0.5h）

介紹AI大模型的定義、特點及其在企業中的應用價值

分析AI大模型技術的最新發展趨勢

互動討論：AI大模型對企業未來的影響

2、實戰前的技術準備與工具選擇（0.5h）

講解AI大模型所需的基礎技術架構

推薦適合企業的AI大模型工具與平臺

實操演練：搭建AI大模型實驗環境

3、數據準備與預處理（0.25h）

闡述數據對AI大模型的重要性

講解數據清洗、標注與增強的方法

案例分享：成功的數據預處理案例

二、如何高效訓練與優化AI大模型，提升模型性能？

1、模型訓練的基本原理與流程（0.25h）

講解模型訓練的基本步驟與原理

分析訓練過程中的關鍵參數與設置

實操演練：進行AI大模型的初步訓練

2、模型優化技巧與策略（0.25h）

介紹常見的模型優化方法，如超參數調優、正則化等

講解如何通過優化提升模型性能

互動討論：分享各自的模型優化經驗

3、案例分析：模型訓練與優化的實戰應用（0.5h）

分享不同業務場景下模型訓練與優化的案例

分析案例中的成功與失敗因素

實操演練：對特定業務場景進行模型訓練與優化

三、如何利用AI大模型實現精準營銷與客戶畫像構建？

1、精準營銷與客戶畫像構建（0.5h）

講解如何通過AI大模型構建客戶畫像

分析客戶畫像在精準營銷中的應用

實操演練：利用模型進行客戶畫像構建與精準營銷

2、營銷內容生成與推薦（0.5h）

介紹AI大模型在營銷內容生成中的應用

講解個性化推薦系統的原理與實現

案例分享：成功的營銷內容生成與推薦案例

3、營銷效果評估與優化（0.5h）

分析如何評估營銷效果

講解如何通過AI大模型優化營銷策略

互動討論：探討營銷效果提升的關鍵因素

四、如何運用AI大模型提升客戶服務質量與效率？

1、智能客服與語音識別（0.5h）

介紹智能客服的基本原理與功能

講解語音識別技術在客服中的應用

實操演練：搭建并測試智能客服系統

2、情感分析與客戶反饋（0.5h）

分析如何通過AI大模型進行情感分析

探討客戶反饋在改進服務中的重要性

案例分享：情感分析在客戶服務中的成功案例

3、服務流程優化與效率提升（0.5h）

講解如何通過AI大模型優化服務流程

分析服務效率提升的關鍵因素

互動討論：分享各自在服務流程優化中的經驗

五、如何借助AI大模型優化供應鏈管理與風險預警？

1、需求預測與庫存管理（0.5h）

分析如何通過AI大模型進行需求預測

探討庫存管理在供應鏈管理中的重要性

實操演練：利用模型進行需求預測與庫存管理優化

2、物流路徑規劃與優化（0.5h）

講解物流路徑規劃的基本原理與方法

分析如何通過AI大模型優化物流路徑

案例分享：物流路徑優化的成功案例

3、供應鏈風險管理與預警（0.25h）

分析供應鏈中常見的風險類型

探討如何通過AI大模型進行風險管理與預警

互動討論：分享各自在供應鏈風險管理中的經驗

六、如何利用AI大模型為企業決策支持與戰略規劃提供智能分析？

1、決策支持系統的構建與原理（0.5h）

講解決策支持系統的基本架構與功能

分析AI大模型在決策支持中的作用與價值

實操演練：構建簡單的決策支持系統

2、業務場景分析與預測（0.5h）

分析如何通過AI大模型進行業務場景分析

探討預測模型在業務決策中的應用

案例分享：成功的業務分析與預測案例

3、戰略規劃與風險評估（0.25h）

講解如何通過AI大模型支持戰略規劃

分析戰略規劃中風險評估的重要性

互動討論：探討AI大模型在戰略規劃中的未來發展趨勢

李老師

李元元老師

——企業AI應用實戰專家

曾任百度（《財富》人工智能創新者50強榜單 唯一入選中國企業） 深度學習平臺部深度學習類 產品負責人

曾任中國電子集團（央企、世界500強） 人工智能方向 高級戰略經理

主導數個知名AI大模型類產品 的企業落地及智能化升級 （如國家電網、國家電投、民生銀行等）

北京航空航天大學AI產業合作 主講嘉賓

北京師范大學 職場導師

北師大心理學碩士（學科排名全國第一，期間在美國密歇根大學交流訪學）

【個人簡介】

李元元老師擁有多個世界500強企業的工作經歷，其中在人工智能領域的實戰經驗尤為豐富。她憑借十余年在企業智能化轉型領域的深耕細作，成功將人工智能、深度學習、大模型等時下最火熱的理論知識與實際操作相結合，取得了顯著的工作成績。在百度這樣的中國人工智能領軍企業中，操盤了多個大項目的落地實施，沉淀出“人工智能企業轉型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對話的五個訣竅”等系列課程，促進多家大型企業智能化水平提升，帶來可量化的降本增效。

在百度的工作經歷，促使李元元老師從人工智能業務轉型到職業培訓講師。在實際運轉的業務場景中，她發現人工智能大模型可以直觀地提升多個崗位的工作效率、提供更嚴謹高效的工作協助，于是開始嘗試在自己部門推廣人工智能大模型的應用，反響異常熱烈，且好評如潮。鑒于此，這項培訓課程逐漸在跨部門、乃至整個公司推廣開，并且李老師也成功轉型為職業培訓講師。在百度她是“AI直通車”培訓項目的創始人之一，負責集團培訓課件的設計工作。她精選出10余年管理工作中的500個實戰案例，總結經驗教訓，系統分析AI實操問題，設計實操工具，提煉落地技巧。她自主研發了22個培訓課件，總課時達到580小時，為集團培養了大量優秀的人工智能人才。她開創的“人工智能企業轉型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對話的五個訣竅”理論，在不同行業的集團企業中成功復制推廣，通用性極強，并良性運轉至今。這一理論成果在行業內獲得了廣泛認可，使李元元老師成為全行業人工智能賦能企業轉型的引領者。

李元元老師在擔任中國電子集團的“人工智能十四五規劃”首席戰略顧問期間，有300場集團中高層管理人員，AI賦能職場的培訓授課經驗。她以AI創新管理顧問的身份為北京長城企業戰略研究所進行過5年項目咨詢服務，為集團旗下多家國家級高新技術企業、政府領導進行AI創新管理培訓。所有咨詢項目均順利交付，分公司年度咨詢續單率超過92%，充分體現了她的專業能力和市場認可度。

李元元老師在行業內享有良好的口碑，她的專業能力和實戰經驗得到了廣泛認可。她不僅是人工智能領域的專家，更是企業轉型和前沿技術落地的實踐者。她的工作成果和理論貢獻為人工智能行業的發展做出了重要貢獻，也為企業在數字化轉型中提供了有力的支持。此外，李元元老師常年擔任北京師范大學、北京航空航天大學等國內211工程高校畢業碩士生職場導師，已累計為2000名畢業生進行指導培訓，受到學校師生好評。

【授課風格】

實操性：對人工智能大模型技術的深入剖析和實戰演練。在培訓過程中，李元元老師不僅詳細解讀大模型的基本原理和應用場景，還會結合具體案例，引導學員進行實際操作，讓學員在親身實踐中掌握大模型的核心技術和應用技巧。

互動性：她善于激發學員的參與熱情，通過提問、討論、小組協作等方式，讓學員積極參與到培訓中來。這種互動不僅增強了學員的學習體驗，也幫助她們更好地理解和掌握大模型的相關知識。

風趣幽默：將復雜的人工智能大模型知識用通俗易懂的語言表達出來，同時還會穿插一些生動的例子和幽默的比喻，讓學員在輕松愉快的氛圍中掌握大模型的核心知識。

【主講課程】

理論前沿系列

《AI大模型前沿知識一招鮮》

《大模型智慧探秘一堂課》

《智慧大模型領航者快訓》

《前沿大模型理論一席講》

《AI大模型新知閃電課》

技術實操系列

《大模型賦能企業實戰秘笈》

《人工智能大模型商戰六式》

《企業AI大模型應用八陣圖》

《大模型驅動企業變革寶典》

《人工智能大模型實操九陽真經》

場景應用系列

《大模型智控實踐——企業精準決策新篇章》

《AI大模型應用實戰——企業創新突破之路》

《智慧大模型賦能——企業效能提升必修課》

《大模型數據驅動——企業市場洞察全解析》

《人工智能大模型實操——企業競爭力提升寶典》

【部分咨詢案例】

李元元老師以AI創新顧問的身份為中國電子信息產業集團、百度公司、中國民生銀行股份有限公司、國家電網有限公司進行常年項目咨詢服務。

序號客戶公司培訓咨詢內容培訓效果

1中國電子（2019-2020年）在通用辦公場景中，人工智能大模型的應用顯著提升了企業的辦公效率。通過智能文檔處理功能，員工可以快速生成、編輯和分享文檔，減少了大量重復性工作。此外，大模型還能自動整理會議內容，生成會議紀要，使會議管理更加高效。培訓后，業務團隊辦公效率提升了33%，同時節省了30%的人效。學員們紛紛表示，通過培訓，員工掌握了更多人工智能大模型在辦公場景中的應用技巧，工作更加得心應手。領導們也對培訓效果給予了高度評價，認為人工智能大模型的引入為企業帶來了實實在在的效益。

2百度公司（2020-2023年）在營銷策劃領域，人工智能大模型的應用為企業的營銷活動注入了新的活力。通過對市場數據的深度分析，大模型能夠為企業提供精準的市場洞察和消費者行為分析，幫助企業制定更加有效的營銷策略。培訓后，某國家級高新技術企業的營銷效果提升了33%，同時節省了50%的成本。學員們表示，通過培訓，她們學會了如何利用人工智能大模型進行市場分析，為企業的營銷活動提供了有力支持。領導們也對培訓效果表示滿意，認為人工智能大模型的應用為企業帶來了更多的營銷機會和競爭優勢。

在商務銷售場景中，人工智能大模型的應用為銷售人員提供了強大的支持。通過智能語音識別和語義分析技術，大模型能夠實時捕捉客戶的需求和反饋，為銷售人員提供個性化的產品推薦和解決方案。培訓后，某中央下屬企業的銷售業績提升了28%，同時節省了15%的人效。學員們紛紛表示，通過培訓，她們學會了如何利用人工智能大模型提升銷售效果，客戶滿意度也有了顯著提升。領導們也對培訓效果給予了高度評價，認為人工智能大模型的應用為企業帶來了更多的商業機會和增長潛力。

在人力資源領域，人工智能大模型的應用為企業的人力資源管理帶來了革命性的變化。通過智能招聘和績效評估等功能，大模型能夠幫助企業更加高效地篩選人才、評估員工績效。培訓后，某區域龍頭企業的人才招聘效率提升了43%，績效評估準確性提高了32%，同時節省了33%的人效。學員們表示，通過培訓，她們掌握了更多人工智能大模型在人力資源管理中的應用技巧，能夠更好地為企業選拔和培養人才。領導們也對培訓效果表示滿意，認為人工智能大模型的應用為企業的人力資源管理帶來了更多的便利和效益。

3民生銀行

（2023-2024年）在民生銀行的“AI轉型五步走”項目中，李元元老師針對銀行日常辦公場景中的痛點，設計了具體的應用點和落地方式。她通過引入人工智能大模型，優化了銀行的客戶服務、風險控制、信貸審批等業務流程，大幅提升了業務處理效率和準確性。同時，她還為銀行員工提供了系統的AI技能培訓，幫助她們快速適應和掌握新技術。培訓后，學員們紛紛表示，李元元老師的課程深入淺出，讓她們對AI技術有了全新的認識和理解，同時也提升了她們的工作效率和質量。銀行領導也對“AI轉型五步走”項目給予了高度評價，認為它不僅提升了銀行的業務競爭力，還為銀行的未來發展奠定了堅實基礎。

4國家電網

（2023-2024年）在國家電網有限公司的“AI賦能職業發展”項目中，李元元老師結合公司的業務特點和需求，設計了針對性的AI應用方案。她通過引入大模型技術，幫助公司實現了員工職業規劃、能力評估、績效管理等工作的智能化和精準化。同時，她還為公司管理層提供了基于AI的決策支持工具，幫助她們更好地把握市場動態和業務趨勢。培訓后，學員們對李元元老師的課程贊不絕口，認為她不僅理論功底深厚，還能將理論與實踐相結合，讓她們受益匪淺。公司領導也對“AI賦能職業發展”項目表示高度認可，認為它為公司的人才培養和職業發展提供了有力支持，同時也提升了公司的整體績效水平。

【服務客戶】

高?？偛冒囝悾呵迦A大學總裁班，北京大學總裁班，浙江大學總裁班，上海交通大學總裁班，中國科技大學總裁班，西安交通大學總裁班，武漢大學總裁班

互聯網類：百度公司，京東集團

醫療類：邁瑞醫療，魚躍醫療

建筑類：中國建筑股份有限公司，中國鐵路工程集團有限公司，中國能源建設集團有限公司

餐飲類：杭州飲食服務集團有限公司，廣州酒家集團股份有限公司，九毛九國際控股有限公司，海底撈

【學員評價】

李元元老師在AI大模型培訓結束后，始終保持著對客戶的深度關注。每當我們在實際應用中遇到難題，李老師總能迅速給予專業的解答，幫助我們走出困境。他對每一個細節都了如指掌，讓我們在學習的過程中感受到了真正的專業與用心。

——海底撈某大區門店干部培訓負責人 趙晴

李元元老師不僅在AI大模型培訓中為我們提供了豐富的知識，還在培訓后為我們提供了持續的技術支持。無論是對于新員工的入門指導，還是對于老員工的進階培訓，李老師都能耐心解答，確保我們每一個人都能真正掌握所學知識。

——中國電子戰略部部負責人 秦華

我們公司在引進AI大模型后，遇到了一些技術瓶頸。李元元老師得知后，不僅為我們提供了專業的培訓，還在培訓后主動跟進，幫助我們解決了實際問題。他的耐心和細心讓我們深感敬佩，也讓我們更加信任他的專業能力。

——民生銀行信息部負責人 周嵐

李元元老師在AI大模型培訓中的講解深入淺出，讓我們對相關知識有了更深刻的理解。而在培訓后，李老師更是時常與我們保持聯系，解答我們在實際應用中遇到的疑問。他的耐心和負責任的態度，讓我們深受感動。

——百度公司HRBP 王波

對于AI大模型的應用，我們一開始感到十分迷茫。但是李元元老師不僅為我們提供了系統的培訓，還在培訓后為我們提供了持續的技術支持。她對于每一個問題都給予了詳細的解答，并幫助我們逐步建立了完善的應用體系。在李老師的指導下，我們逐漸掌握了AI大模型的核心技術，公司的業務水平也得到了顯著提升。

——國家電網北京干部培訓處負責人 張莉

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