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課程簡介

Python作為一門容易上手、結構清晰、功能強大的高級語言，目前正風靡全球，在包括金融行業(yè)在內(nèi)的諸多行業(yè)得到了廣泛應用。

本課程首先介紹python語言的由來、程序基礎和基本語句、python的優(yōu)勢和強項，然后介紹字典這一常用的工具應用，并通過字典實現(xiàn)多分支語句，隨后介紹python程序的調(diào)試過程、excel文件的讀寫，介紹相關分析、決策樹、聚類、關聯(lián)分析、主成分分析等重要的數(shù)據(jù)分析的模型的python實現(xiàn)，并講解如何利用python做網(wǎng)絡爬蟲、文本數(shù)據(jù)挖掘等重要功能，最后是python繪圖技巧。

本課程內(nèi)容豐富，貼近實戰(zhàn)，有理論有案例有實際操作，落地性強，能夠較好地提高學員的編程能力以及數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。

課程適用對象

金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、汽車、制藥等諸多行業(yè)對于數(shù)據(jù)分析有需求的人員。

課程收獲

（1）掌握python編程技巧

（2）提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力

（3）提升文本挖掘能力

課程教學方式

講師講授+互動+現(xiàn)場操作+學員練習

課程大綱

1.Python簡介

（1）Python安裝

（2）python包安裝及介紹

（3）Anaconda安裝

（4）Pycharm工具的安裝

（5）選擇python做數(shù)據(jù)分析的理由

2.Python程序基礎

（1）變量

（2）過程與函數(shù)

（3）對象

案例：編程即對象，python處理excel文件對象

3.Python基本語句

（1）輸入輸出語句

（2）條件判斷語句

If、else、elseif、嵌套代碼塊等。

（3）循環(huán)語句

包括for、while以及跳出循環(huán)的基礎技巧。

4.Python數(shù)據(jù)結構

（1）列表

（2）元祖

（3）字典

（4）集合

案例：利用python字典進行大數(shù)量的快速檢索

案例：利用字典實現(xiàn)多分支語句

案例：利用集合進行數(shù)據(jù)的交并集運算

5.python代碼的調(diào)試過程

（1）運行程序

（2）單步調(diào)試

（3）添加斷點

（4）添加監(jiān)視

6.EXCEL和txt格式文本的讀寫

Python可以讀取各種常見的數(shù)據(jù)格式，但是工作中最常見的還是對于EXCEL和TXT文本的讀取，python有專門針對EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地讀寫，對EXCEL也可以做各種格式：

（1）Xlsx文件的讀寫

（2）txt文本的讀寫

7.利用Python做數(shù)據(jù)分析

Python的強大不在于其編程語言的簡潔，而在于其提供了大量的實用分析

包，這里面就囊括了現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)分析包，調(diào)用這些包可以輕易地實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的各項功能，更重要的是可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能的自動化，例如一個文件夾下面有100個文件，采用python可以一次性處理完100個文件中數(shù)據(jù)的決策樹操作：

（1）Scikit-learn包簡介

（2）相關分析及典型相關分析

（3）聚類功能的實現(xiàn)

（4）回歸（包括線性回歸和Logistic回歸）

（5）決策樹的實現(xiàn)

（6）關聯(lián)分析的實現(xiàn)

（7）主成分分析

案例：利用python聚類算法進行商業(yè)客戶細分

案例：利用python決策樹進行互聯(lián)網(wǎng)審貸數(shù)據(jù)分析

8.利用Python進行文本數(shù)據(jù)挖掘

文本處理是python的一大重要特色功能，可以輕松地實現(xiàn)分詞、詞頻分析、主題分析等重要文本挖掘功能。

（1）文本數(shù)據(jù)挖掘原理

（2）用jieba做分詞停詞

（3）用TF-IDF模型做詞頻和權重分析

（4）用LDA做主題分類分析

案例：某在線旅游網(wǎng)站客服語音數(shù)據(jù)的挖掘分析

9. Python繪圖

（1）matplotlib包簡介

（2）各種基本的繪圖功能

（3）高級繪圖功能

紀老師

本科畢業(yè)于大連理工大學計算機系，碩士和博士均畢業(yè)于復旦大學。長期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、市場調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓工作，為上海交通大學EDP中心、上海交通大學海外教育中心、上海交通大學繼續(xù)教育學院、中智、時代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國內(nèi)知名培訓機構開設過多次內(nèi)訓和公開課課程。立邦涂料長期合作講師，華晨寶馬長期合作講師（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方向、三年一簽）。數(shù)據(jù)分析方面年授課量在110天左右。

紀賀元相關工作經(jīng)歷如下：

時間工作單位職位工作內(nèi)容

1993-1995上海貝爾電話設備制造有限公司交換機工程師交換機局數(shù)據(jù)生成，局數(shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)處理及分析，IBM大型機上編程分析

1995-1999摩托羅拉上海分公司交換機工程師通信交換機軟件測試，switchmate數(shù)據(jù)整理與分析

1999-2001朗訊科技上海辦事處技術支持產(chǎn)品的技術支持，負責相應的數(shù)據(jù)處理以及產(chǎn)品newsletter的資料收集和發(fā)布

2001-2003新加坡比技公司技術市場經(jīng)理手機相關產(chǎn)品和增值業(yè)務的開發(fā)工作

2003-2007上海全成通信技術有限公司項目經(jīng)理中移動和中國電信下屬多個省公司的數(shù)據(jù)分析與挖掘方案的供應商，曾經(jīng)領導了多個“移動業(yè)務營銷支撐系統(tǒng)”及中移動省公司數(shù)據(jù)部和大客戶部的數(shù)據(jù)分析項目

2007-至今數(shù)據(jù)分析培訓師從事數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的培訓咨詢工作 2017年出版《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一書，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》已經(jīng)和機械工業(yè)出版社簽訂出版合同，書稿正在寫作中，預計2023年1月出版：

紀賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，在過去的實際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗， 1995年即開始使用EXCEL VBA對于Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。

紀老師擅長的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過多項數(shù)據(jù)分析方面、市場調(diào)研等方面的咨詢項目，包括 ：

2020年：

（1）基于大數(shù)據(jù)的基金購買及止盈方式回測

（2）基金隨心查項目

2018年：

（3）上海大眾2019年培訓內(nèi)部需求調(diào)研分析，問卷800多份，包括調(diào)研數(shù)據(jù)分析以及分析報告撰寫

（2）天順風能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運維報表系統(tǒng)，用VBA編程，代碼2.3萬行

（3）思南智庫營帳系統(tǒng)，用VBA編程，代碼0.9萬行

（4）寶鋼集團數(shù)據(jù)分析輪訓（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國際、新疆八一鋼鐵等

2017年：某潤滑油企業(yè)市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析

2016年：

基于百度和bing的類爬蟲軟件設計和編制

2015年：

上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現(xiàn)DEA算法）

迪皮埃復材構件（太倉、大豐）兩公司生產(chǎn)部報表項目（VBA實現(xiàn)）

某證券私募企業(yè)股票指標數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實現(xiàn)）

上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費者調(diào)研

2014年:

上海印鈔廠統(tǒng)計分析培訓專題咨詢

蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調(diào)研

上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場信息檢索與利用

2013年：

（1）迪皮埃復材構件（太倉）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調(diào)試）

（2）上海印鈔廠統(tǒng)計分析專題咨詢

2011年：

內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研

2010年：

我國電子閱讀器市場用戶消費模式調(diào)研

2009年：

格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析

楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點調(diào)研

2005年：

2005年上海移動有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場調(diào)研

本人擅長數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研等方面的培訓，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進行營銷、生產(chǎn)制造、財務等方面的數(shù)據(jù)分析。

服務客戶（僅列知名企業(yè)）：

汽車：上汽大眾鄭州、永達汽車、東風雪鐵龍、東風標致、大陸汽車、奇瑞技術中心、上汽集團、標致雪鐵龍、奇瑞汽車、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發(fā)動機、華晨寶馬、優(yōu)美科（中國）、天合汽車、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融：浦發(fā)銀行、交行總行、平安產(chǎn)險廣州分公司、平安銀行天津分行、360金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行（上海）、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險（2019輪訓，10天）、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國人壽保險、平安產(chǎn)險、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫(yī)藥保?。罕本┐簌i、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫(yī)療器械集團、國藥集團、英特格拉、貝泰妮

互聯(lián)網(wǎng)：歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信：中移在線安徽分公司、臺州移動、海南移動、湖州移動、常州移動、北京移動、北京聯(lián)通、中移在線、深圳電信、中國移動集團公司、中國網(wǎng)通北京分公司、河南移動、杭州華數(shù)集團

工業(yè)：中廣核、北京國投氫能、施耐德、晶科能源、西門子、上海電氣、寶武集團、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍微電子、三洋電池（蘇州）、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福（石膏板）蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業(yè)、迪皮埃（太倉）

航空：吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具：賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業(yè)及超市：華聯(lián)超市、百聯(lián)

其他：上海中心、上海外聯(lián)發(fā)、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區(qū)發(fā)改委（統(tǒng)計局）、立邦涂料、上海強生、依視路（中國）、廣東國筆、大賽璐（中國）、地中海游輪（上海）

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