銀行金融數據挖掘與商業分析
【課程編號】：NX27599
【課程名稱】：
銀行金融數據挖掘與商業分析
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【所屬類別】：戰略管理培訓
【培訓課時】：6-12小時
【課程關鍵字】：銀行金融培訓,數據挖掘培訓
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【課程收益】
全面掌握金融科技的生態環境
全面理解金融科技基礎設施體系
深入理解云上銀行的智能風控與智能營銷
深入理解 云上銀行的數據分布式架構體系
【課程對象】
銀行高管、企業高管、銀行部門負責人、銀行戰略研究負責人，銀行科技條線負責人，銀行科技條線工作人員
【課程大綱】
模塊一 金融數據挖掘概述
數據挖掘技術在金融領域的應用現狀
金融科技的主要應用場景分析
數據挖掘技術在金融業務分析中的作用
金融數據挖掘系統架構
金融數據挖掘的過程
模塊二 基于Python的金融數據挖掘方法
Python的編程環境
Anaconda，Jupeter Notebook，Spyder
Scikit-learn庫的安裝和導入
應用Pandas進行數據處理
數據的導入和導出
Pandas數據結構
Pandas繪圖基礎
Pandas數據處理
金融數據處理綜合應用舉例
應用Pandas進行統計分析
金融數據的常用統計計算
單列數據運算，雙列數據的相關性運算
金融數據的描述統計
單列數據的頻數統計
多列數據的列聯表分析
數據描述的可視化
金融數據的推斷統計
推斷統計基礎
基于樣本均值的推斷統計
基于樣本方差的推斷統計
樣本的非參數檢驗
應用Python進行數據挖掘
基于金融數據的回歸分析
線性回歸，邏輯回歸
基于金融數據的有監督學習
有監督學習簡介
KNN分類器
樸素貝葉斯分類器
決策樹分類器
集成學習算法
集成學習算法簡介
Bagging集成學習算法
Adaboost集成學習算法
模塊三 金融數據挖掘在銀行場景的應用舉例
金融數據挖掘在零售銀行信用風險管理中的應用
銀行風險管理概述
申請風險評分模型與應用分析
行為風險評分模型與應用分析
欺詐風險評分模型與應用分析
金融數據挖掘技術在客戶關系管理中的應用
客戶生命周期管理概述
基于數據挖掘的客戶細分與客戶營銷
基于數據挖掘的客戶關系分析與管理
金融數據挖掘技術在巴塞爾資本協議下的銀行風險計量中的應用
巴塞爾資本協議下的風險計量概述
風險計量中的數據挖掘算法
數據挖掘技術在巴塞爾風險計量中的實踐案例
曲老師
曲融博士
——金融資本專家
中國人民大學經濟學博士、中國人民銀行金融學博士后
某國家級金融監管機構唯一私募股權基金投資總監
原某國家級金融自律管理協會統計監測部高級主管
原某國家級金融監管機構金融市場司研究員
中國金融科技行業統計體系構建者
注冊會計師（CPA）、特許金融分析師（CFA）
《車險市場非對稱信息研究》作者
多個國際頂級期刊、學術會議的期刊作者
【講師簡介】
曲博士擁有豐富的宏觀和行業研究及一線投資管理經驗。擅長以量化視角進行行業趨勢研判、優秀投資標的挖掘與價值判定相關工作。所管理基金自成立以來，在3年內取得超10倍收益。所投資項目均取得較高超額收益，其中最高項目收益約為1300倍。部分項目收益情況如下：
天使輪投資多方安全計算龍頭企業華控清交，3年時間獲得約1300倍收益。
天使輪投資商用密碼龍頭鼎鏈數科，9個月獲得30倍收益。
先后投資人工智能龍頭企業第四范式1.5億元，2年獲得獲得超4倍收益。
投資IDC龍頭企業德衡數據4000萬元，6個月獲得約2倍收益。
曲博士總結了十年來研究與投資的經驗，對于行業深度研究與優質企業的發掘與培育進行了深入的研究，總結出了一套關于企業投資與升級的方法論，提出了企業股權投資的實戰系統模型（E-model）以及債權評估模型（D-model），獲得眾多投資行業專家和企業高管的高度認同并用于實戰，取得良好的效果。
曲博士擁有豐富企業咨詢經驗。在進行企業投后管理過程中，同步提供咨詢服務，為企業發展指明方向。所服務企業在過去3年中，平均估值增幅超過10部，其中增值最多的企業近900倍，最低增幅為2倍，并有多家企業進入上市輔導階段。
曲博士具有15年的培訓經驗，為多商學院提供《投資全流程：從方向選擇到標的鎖定》，《經濟金融形勢與投資機遇分析》，《宏觀政策研究與賽道選擇》等課程，多次返聘；為多家銀行提供《中央經濟會議及其投資機遇分析》，《十九屆六中全會解析及投資機遇分析》，《十四五規劃下雙循環產業及銀行機遇》，《雙碳戰略的投資機遇分析》，《成渝經濟圈的經濟形勢與行業機遇》，《專精特新的政策解讀與投資機遇分析》，多次返聘。為多家保險機構提供《十四五規劃下雙循環產業及保險業機遇》，《保險場景下的數據挖掘與決策》課程，多次返聘。
曲博士在某國家級自律協會工作為金融科技行業的基礎設施建設作出了突出貢獻，其中構建了中國金融科技行業統計體系；編制金融科技行業發展指數；為某國家級自律協會構建了互聯網金融廣告監測體系，并作為國家金融消費者保護的重要工具，規范了國家互聯網金融行業；構建了互聯網金融反洗錢監測體系。
曲博士現全身心的致力于中國優質企業的發掘與培育，為幫助與培育中國優質企業，實現強國夢而矢志奮斗！
【主要研究成果】
?Bo Qu, Li Wei, Ping Wei，An Empirical Investigation of Asymmetric Information in China’s Automobile Insurance Market，The Geneva Papers on Risk and Insurance，2018.06,1468-044 (國際保險領域頂級期刊Indexed by SSCI)
?Bo Qu, Li Wei, Ping Wei, Adverse Selection in China’s Automobile Insurance Market, The 17th International Congress on Insurance: Mathematics and Economics, 2013-07, 117-129 (保險領域頂級的國際學術會議)
?Bo Qu, Gao Cong, Cuiping Li, Aixin Sun, Hong Chen, an evaluation of classification models for question topic categorization, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2012 (國際人工智能頂級期刊Indexed by SSCI &SCI)
【授課風格】
專家型講師，深入淺出，條理清楚，論證嚴密，結構嚴謹
善于從咨詢式培訓的角度著手，一針見血指出問題的本質
上課充滿激情，善于和學員互動交流，并通過互動帶給學員啟發性觀點
注重理論聯系實際，內容貼近實踐，方法大于經驗，可復制性極強
【出版書籍】
獨著《車險市場非對稱信息研究》，中國財富出版社
【主講課程】
宏觀形勢類：
《中央經濟會議及其投資機遇分析》
《十九屆六中全會解析及投資機遇分析》
《十四五規劃下雙循環產業及銀行機遇》
《雙碳戰略的投資機遇分析》
《專精特新的政策解讀與投資機遇分析》
《宏觀研究與策略投資》
《宏觀經濟周期分析》
《宏觀政策研判》
《成渝經濟圈的經濟形勢與行業機遇》----《綱要》帶來重大發展機遇》
行業分析類：
《行業研究理論與實戰體系》
《新基建行業分析》
《金融科技行業分析》
《金融科技行業投資》
《新能源產業發展趨勢與投資機遇分析》
《智能汽車行業發展趨勢與投資機遇分析》
《碳中和產業發展趨勢與投資機遇分析》
《AI技術的商業應用》
私募股權投資：
《投資全流程：從方向選擇到標的鎖定》
《經濟金融形勢與投資機遇分析》
《宏觀政策研究與賽道選擇》
《私募股權投資的募投管退》
《私募股權的項目投資》
《VC/PE的項目盡職調查》
《公司估值：理論與案例實戰》
《私募基金的面面觀》
《VC/PE業務全面解析》
《私募基金全流程指引》
《基建Reits全流程》
企業資本運營類：
《公司并購》
《企業IPO實戰》
《企業戰略轉型升級》
《企業資本運營》
《北交所上市實戰》
《股權融資實務及案例詳解》
【服務客戶】
中國銀行（多次返聘），太平洋保險（多次返聘），中信證券（多次返聘），中國人民銀行，中國工商銀，中國建設銀行，中國人保，中國人壽，國泰君安，中國電信，第四范式，信諾資本（多次返聘），華控清交，博雅正鏈，鼎鏈數科，簡單匯，藍象智聯，啟牛商學院，理財魔方，東方微銀，金智維，重慶農商行
【客戶評價】
曲博士注重理論聯系實際，內容貼近實踐，方法大于經驗，可復制性極強
----中國銀行 王處長
曲博士注重引導學員自行互動思考，拒絕填壓式單向傳輸知識，讓學員在快樂中學習和思考，在思考中總結方法，繼而實現學員將知識（或方法）內化于心，最終表現形式為外化于行（業績增長）。
----中國工商銀行 私人銀行部 李總
曲博士授課風格生動活潑，學員互動溝通強，帶動學員全身心投入到互動思考、以達到課程內容深度講解和挖掘。 ----中信證券 投行部 張總
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