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課程特色

工業(yè)和信息化部電信研究院于2014年5月發(fā)布的“大數(shù)據(jù)白皮書”中指出：“2012年美國聯(lián)邦政府就在全球率先推出“大數(shù)據(jù)行動計劃（Big data initiative）”，重點在基礎(chǔ)技術(shù)研究和公共部門應(yīng)用上加大投入。”

----來源：工業(yè)和信息化部電信研究院

由此可見大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略層面。互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動和戰(zhàn)略焦點，意在推動信息化、數(shù)字化、智能化。通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略決策、產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等科學(xué)化智能化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，淘汰老舊管理方式、運營模式，因此云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能是企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展、科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)，為保持長遠(yuǎn)的競爭力的核心。

云計算是利用分布式系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)把超大規(guī)模規(guī)模服務(wù)器集群整合起來，為用戶提供靈活與快速的資源分配和任務(wù)調(diào)度能力。這里的超大規(guī)模、資源整合、靈活與快速都體現(xiàn)著云計算應(yīng)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)爆炸所帶來的問題的能力。云計算最為核心的兩大技術(shù)就是虛擬化、云管理平臺，這兩大技術(shù)實現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運維管理；并且通過云管理平臺為用戶提供虛擬機服務(wù)器租賃服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)等。

本課程為大家介紹云計算、大數(shù)據(jù)等的核心技術(shù)、以及發(fā)展趨勢，分享講師多年大數(shù)據(jù)、云計算企業(yè)實踐經(jīng)驗，并深入剖析云計算相關(guān)架構(gòu)及構(gòu)建云所需技術(shù)、人力、資金等方面內(nèi)容，大數(shù)據(jù)和云計算之間的關(guān)系，為企業(yè)的IT戰(zhàn)略發(fā)展提供參考。

培訓(xùn)目標(biāo)

1、使學(xué)員掌握云計算、大數(shù)據(jù)基本概念與思想；

2、使學(xué)員了解云計算、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與將來發(fā)展趨勢；

3、使學(xué)員明確如何在企業(yè)中成功規(guī)則和實施云計算、大數(shù)據(jù)；

4、深入剖析云計算、大數(shù)據(jù)相關(guān)架構(gòu)及構(gòu)建方案，如所需的技術(shù)、人才、資金等方面內(nèi)容；

5、正確認(rèn)識大數(shù)據(jù)和云計算之前的關(guān)系、完整體系，正確成功實施方案；

6、大數(shù)據(jù)和云計算在各個行業(yè)的應(yīng)用案例及原理，原理淺談。

培訓(xùn)對象

1、對云計算、大數(shù)據(jù)等感興趣的朋友；

2、云計算、大數(shù)據(jù)等從業(yè)者；

3、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員；

4、適合大型企業(yè)中高層管理人員；

培訓(xùn)方式

以課堂講解、演示、案例分析為主，輔以互動研討、現(xiàn)場答疑、學(xué)以致用。

課程內(nèi)容：

一、大數(shù)據(jù)與云計算生態(tài)體系剖析（60分鐘）

1、大數(shù)據(jù)生態(tài)體系剖析

2、大數(shù)據(jù)和云計算之前的關(guān)系

3、大數(shù)據(jù)、云計算、傳統(tǒng)項目三者之間思維的不同

4、大數(shù)據(jù)需要的支撐體系

5、云計算需要的支撐體系

6、領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)同與支持

7、技術(shù)體系

8、互動問答

二、大數(shù)據(jù)（60分鐘）

1、大數(shù)據(jù)的提出背景

2、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢剖析

3、什么是大數(shù)據(jù)？

4、大數(shù)據(jù)概念

5、大數(shù)據(jù)特征

6、大數(shù)據(jù)技術(shù)

7、去IOE

8、互動問答

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人才、資金（60分鐘）

1、大數(shù)據(jù)時代的思路

2、思維變革

3、大數(shù)據(jù)思維方式剖析

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用障礙分析

5、企業(yè)大數(shù)據(jù)實施路線圖

6、企業(yè)實施大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的技術(shù)

7、單體架構(gòu)剖析

8、微服務(wù)架構(gòu)

9、大數(shù)據(jù)平臺

10、Hadoop技術(shù)

11、Spark技術(shù)

12、分布式架構(gòu)

13、數(shù)據(jù)挖掘分析

14、人工智能

15、行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新

16、企業(yè)實施大數(shù)據(jù)資金投入計算與剖析

17、企業(yè)實施大數(shù)據(jù)人才技能要求剖析

18、互動問答

四、大數(shù)據(jù)各行業(yè)應(yīng)用和原理（60分鐘）

1、大數(shù)據(jù)在電商行業(yè)應(yīng)用和原理：阿里大數(shù)據(jù)

2、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用和原理：運營商大數(shù)據(jù)

3、大數(shù)據(jù)在搜索行業(yè)應(yīng)用和原理：Google大數(shù)據(jù)

4、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用和原理：銀行、保險大數(shù)據(jù)

5、大數(shù)據(jù)在智慧城市應(yīng)用和原理：杭州大數(shù)據(jù)應(yīng)用

6、大數(shù)據(jù)在政府行業(yè)應(yīng)用和原理：浙江大數(shù)據(jù)應(yīng)用

7、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用和原理：醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8、大數(shù)據(jù)在教育行業(yè)應(yīng)用和原理：教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用

9、大數(shù)據(jù)在交通運輸行業(yè)應(yīng)用和原理：交通運輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用

10、大數(shù)據(jù)在制造行業(yè)應(yīng)用和原理：智能制造大數(shù)據(jù)應(yīng)用

11、互動問答

五、云計算（60分鐘）

1、云計算誕生的歷史背景概述

2、云計算的發(fā)展趨勢

3、云計算對企業(yè)的價值與意義

4、云計算概念

5、云計算的理念

6、云計算的角色

7、云計算特征

8、云數(shù)據(jù)中心建設(shè)

9、云計算實現(xiàn)的核心技術(shù)

10、云原生應(yīng)用技術(shù)

11、開源云管理平臺OpenStack介紹

12、國內(nèi)云計算供應(yīng)商剖析：阿里云、騰訊云、華為云

13、國外云計算供應(yīng)商剖析：亞馬遜、微軟、IBM、Google

14、互動問答

六、云計算技術(shù)、人才、資金（60分鐘）

1、互聯(lián)網(wǎng)時代的軟件技術(shù)

2、互聯(lián)網(wǎng)時代的特征：短、平、快

3、云計算人才技能要求

4、敏捷項目管理

5、DevOps思想

6、虛擬化技術(shù)

7、容器技術(shù)

8、Docker技術(shù)

9、Kubernetes容器管理平臺

10、實施云計算資金投入計算與剖析

11互動問答

七、云計算各行業(yè)應(yīng)用和原理（60分鐘）

1、云計算在呼叫中心行業(yè)的應(yīng)用和原理

2、云計算在電商行業(yè)的應(yīng)用和原理

3、云計算在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用和原理

4、云計算在社交網(wǎng)絡(luò)、導(dǎo)航系統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用和原理

5、云計算在制造行業(yè)的應(yīng)用和原理

6、云計算在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用和原理

7、云計算在金融行業(yè)的應(yīng)用和原理

8、云計算在電信行業(yè)的應(yīng)用和原理

尹老師

多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學(xué)博士，北航移動云計算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證（圖1），項目管理師（PMP）認(rèn)證（圖2），移動云計算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計算、移動開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營銷、電子商務(wù)、項目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、PaaS平臺研發(fā)工作。

IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)中實踐，在實踐中學(xué)習(xí)，積累了豐富的理論與實踐經(jīng)驗，并且樂于將自己的經(jīng)驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價值，達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢，包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計經(jīng)驗。曾主導(dǎo)過多個人工智能、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項目，早些年也主導(dǎo)過ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，這些項目中包含多個數(shù)百萬、上千萬的大型項目。項目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項目、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析項目、中石油工程設(shè)計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項目，電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個項目。

尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時更新知識體系，并長期堅持編寫架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺的應(yīng)用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認(rèn)識，及獨到的見解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運維等。在移動云計算方面，善于設(shè)計與建設(shè)云計算體系；也善于移動云計算相關(guān)的咨詢與培訓(xùn)。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

講師經(jīng)驗

1、阿里巴巴集團云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

2、百度云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師

3、中國移動多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師

4、中國移動多省Docker特聘講師

5、中國移動研究院微特聘講師

6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師

7、中國電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬化特約講師

8、中國人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

9、中國工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

13、中國航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

14、中國石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師

15、中國石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算特聘講師

16、中國電力科學(xué)研究院流計算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

18、RedHat（中國）大數(shù)據(jù)咨詢師

19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

21、中國石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師

22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)咨詢師

23、北航人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師

24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師

25、中石油工程設(shè)計西南分公司云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項目

26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營銷項目

27、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析項目

28、電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項目

29、中航國際大綜貿(mào)易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓(xùn)講師

30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師

31、北京立達(dá)資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師

32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項目經(jīng)理

項目經(jīng)驗

1、云呼叫中心人工智能客服項目研發(fā)

2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構(gòu)師

3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項目

4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營銷項目

5、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目

6、中石油工程設(shè)計西南分公司云計算項目評審委員、培訓(xùn)講師

7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目，項目經(jīng)理

8、電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項目

9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項目

10、中航國際大綜貿(mào)易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓(xùn)講師

11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師

12、北京立達(dá)資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師

13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個項目的項目經(jīng)理

我要預(yù)訂

咨詢電話：027-5111 9925 , 027-5111 9926手機：18971071887郵箱：Service@mingketang.com