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課程特色

互聯網時代的到來，使得互聯網上的產品具有創新成本低、需求變化快、用戶群體大等特點，促使業務不斷擴大，軟件功能持續增加，導致單體架構的維護成本、人員學習成本、缺陷修復成本、增加新功能的成本以及系統擴展成本等都在急劇增加，單塊架構無法適應互聯網時代的快速變化，面臨著越來越多的挑戰，一方面，代碼的可維護性、擴展性、靈活性在降低；而另一方面，系統的測試成本、構建成本以及維護成本在顯著增加。因此，隨著項目或者產品規模的不斷擴大，單塊架構應用的改造與重構勢在必行。

微服務架構隨著RESTful、云計算、DevOps、持續交付、敏捷項目管理等IT技術的深入應用，有效的解決了互聯網時代遇到的眾多挑戰，因此微服務架構深受企業的歡迎，并在企業內部所采用。

培訓對象

1、本課程適合于企業IT架構師、技術經理等角色；

2、本課程適合于軟件高級開發工程師；

3、本課程適合于業務需求人員；

4、本課程適合于企業高層管理人員；

5、本課程適合于IT運維人員；

培訓方式

以課堂講解、演示、案例分析為主，輔以互動研討、現場答疑、學以致用。

課程內容：

第一天

第1個主題：云計算原理概述（系統性的闡述云計算的基礎知識與原理）（60分鐘）

1、云計算發展歷史概述

2、什么是云計算？

3、云計算概念

4、云計算理念

5、云計算的角色：供應商、租戶、用戶

6、云計算的特征

7、云計算的數據中心建設

8、虛擬化技術

9、容器技術

10、云計算與網絡技術

11、網絡虛擬化技術

12、軟件定義網絡

13、存儲虛擬化技術

14、亞馬遜云技術架構

第2個主題：為什么使用云計算（剖析云計算對企業的價值）（30分鐘）

1.發展趨勢與商業價值

2.成本支出

3.運營成本

4.AWS案例分享

5.云計算存在的問題剖析

6.云計算與大數據之間的矛盾剖析

第3個主題：云計算的虛擬化技術（剖析云計算的虛擬化技術）（60分鐘）

1.虛擬化技術基本概念

2.虛擬化原理架構圖

a)計算虛擬化

b)存儲虛擬化：塊存儲、對象存儲

c)網絡虛擬化

3.VMM的功能和組成

4.VMM的分類

5.虛擬化軟件

a)KVM

b)Xen

6.KVM的原理與實現

7.Xen的原理與實現

8.典型虛擬化產品及其特點

9.虛擬化技術架構

10.基于軟件的完全虛擬化

11.硬件輔助虛擬化

12.類虛擬化技術

13.服務器虛擬化

14.基于容器的虛擬化技術

15.桌面虛擬化

16.應用虛擬化

17.亞馬遜云的虛擬化技術

18.實操：亞馬遜云中創建虛擬機

19.實操：亞馬遜云中創建磁盤、對象存儲

第4個主題：微服務原理概述（系統性的闡述微服務的基礎知識與原理）（60分鐘）

1、討論案例：大型電商平臺設計

2、為什么需要微服務架構？

3、微服務誕生的背景

4、研發團隊：目標、成就感、獎懲、待遇、凝聚力

5、人才培育與成長（人員流動的優勢與弊端）

6、微服務解決的問題

7、微服務架構解決方案

8、微服務架構適用的場景

9、微服務架構適用的企業

10、什么是微服務（MicroService）架構？

11、微服務架構是什么？

12、微服務架構特點

13、微服務架構思路

14、微服務的本質

15、微服務架構有哪些特征？

16、微服務架構視圖

17、微服務架構構件

18、微服務架構的數據庫

19、微服務的服務目錄

20、微服務架構的優勢

21、微服務架構的劣勢

22、微服務的設計原則

第5個主題：微服務架構設計的原則（30分鐘）

1、業務需求分析

2、如何搭建微服務架構？

3、微服務架構參考圖

4、微服務架構的工作流程

5、微服務軟件架構體系

6、微服務硬件架構體系

7、微服務部署架構

8、業務模塊劃分

9、基于服務化的系統模塊擴縮容技術

10、擴縮技術

11、線性擴容

12、容量規劃

13、基于服務化的高可用性技術

14、服務化架構中的高可用性設計方案、原則及最佳實踐

15、高內聚松偶合

16、模塊靈活組裝

17、SSO單點登錄

18、憑證與鑒權

19、服務化接口的設計原則

20、服務化接口框架：服務接口發現、認證、版本管理；

21、服務化接口安全、編碼和序列化方式

22、服務化接口的承載協議分析：Restful over HTTP(s) 1.1/2.0 等

23、分布式實現技術

24、分布式RPC框架

25、REST API框架

26、面向對象設計的SOLID原則

27、分布式事務一致性思考

28、微服務架構構建

29、REST

30、微服務快速彈性

31、高并發

32、微服務數據特征

33、案例：剖析如何對大型復雜系統進行微服務化

34、案例：剖析OpenStack的微服務化

第6個主題：微服務數據共享及隔離技術（30分鐘）

1、服務化架構中數據存儲（服務內存存儲和持久化存儲）方案

2、服務內存存儲和持久化存儲兩者之間關系

3、分布式架構概念

4、CAP理論

5、BASE思想

6、RWN理論

7、分布式事務一致性實現原理

8、事務特征

9、持久化存儲的數據一致性方案、設計原則及最佳實踐

10、持久化存儲的訪問效率提升方案及案例

11、課堂問題回答：服務化架構設計中，如何避免資源共享、調用時序等問題導致的死鎖，設計原則及最佳實踐

12、補償型（TCC）

13、異步確保型（可靠消息最終一致）

14、最大努力通知型

15、消息隊列

16、分布式協調器

17、案例：持久化存儲的訪問效率提升方案

第7個主題：微服務的持續集成（微服務的持續集成）（30分鐘）

1、什么是持續交付

2、持續交付的發展

3、持續交付的周期模型

4、持續交付的配置管理

5、版本控制

6、依賴管理

7、軟件配置管理

8、服務化在虛擬機上的實現方案

9、服務化在容器上的實現方案

10、服務化在虛擬機、容器上的實現方案優劣勢對比

11、環境管理

12、持續交付的前提

13、基礎設施可編程

14、構建與部署腳本

15、構建部署腳本化的原則與實踐

16、自動化驗收測試

17、微服務持續交付

18、案例：剖析OpenStack的持續交付機制

第8個主題：容器技術（剖析容器技術）（60分鐘）

1、容器技術誕生的背景

2、容器技術

a)LXC

b)Docker

3、Docker容器和虛擬機的區別

a)資源隔離性

b)安全性

c)運行效率

4、Docker組件

a)Docker客戶端和服務器

b)Docker鏡像

c)Docker Registry

d)Repositories

e)Docker Hub

f)Docker orchestration tools

g)Dockefile

h)Docker卷

i)Docker Network

j)Docker API

5、Docker生態

a)K8s、Swarm，Mesos等容器集群管理（編排），基于Docker的容器云等

6、實操：在亞馬遜云中創建容器

第9個主題：微服務的服務治理（微服務的服務治理）（30分鐘）

1、微服務服務治理

2、微服務運維介紹

3、服務生命周期管理

4、服務版本管理

5、服務監控及日志技術及方案

6、微服務集群監控

7、微服務注冊、發布與發現

8、微服務的調用說明文檔

9、持續交付的7個最佳實踐

10、鏈路追蹤

11、持續改進

12、案例：剖析如何運維微服務軟件系統

13、案例：剖析超大型電子商務平臺微服務架構

尹老師

多年從事人工智能、深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網研發工作經驗，資深軟件架構師，數學博士，北航移動云計算碩士，Cloudera大數據認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動云計算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發、互聯網營銷、電子商務、項目管理等；曾就職于阿里等互聯網企業，IBM、華為等知名大型企業，現任某大型知名互聯網企業首席架構，負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發工作。

IT從業近二十年，秉承理論與實踐相結合，在學習中實踐，在實踐中學習，積累了豐富的理論與實踐經驗，并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發現并集成整合社會資源，為企業節省資源并創造價值，達到為合作伙伴創收的目的。曾為多家國內知名企業提供培訓與咨詢，包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯網、大流量、高并發、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯網、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實踐經驗，這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷：呼叫中心人工智能客服研發項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目，電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。

尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系，并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見解，如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶的需求變更作為常態，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產品。

講師經驗

1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師

2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師及講師

3、中國移動多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

4、中國移動多省Docker特聘講師

5、中國移動研究院微特聘講師

6、中國聯通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、虛擬化特約講師

8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師

10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師

11、招商銀行人工智能、大數據調優、區塊鏈、物聯網講師

12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯網講師

13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師

14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師

16、中國電力科學研究院流計算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯網講師

18、RedHat（中國）大數據咨詢師

19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師

22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師

23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網特聘企業講師

24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師

25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目

26、廣東發展信用卡精準營銷項目

27、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目

28、電商庫存預測大數據分析項目

29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師

30、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師

31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師

32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理

項目經驗

1、云呼叫中心人工智能客服項目研發

2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師

3、貴州省政府云呼叫中心建設項目

4、廣東發展信用卡智能精準營銷項目

5、廣東發展銀行電營、運維大數據分析、區塊鏈、物聯網項目

6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師

7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯網項目，項目經理

8、電商庫存預測大數據分析項目

9、智能物流、智能供應鏈管理項目

10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師

11、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師

12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師

13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理

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