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課程背景

泛在網是物聯網和互聯網的集成，是物（設備設施）與物，物與人，人與人之間基于業務邏輯和技術邏輯的深度耦合和鏈接，是構建基于數據和知識的高效電力網絡的基礎條件。

是隨著5G的商用，融合現在廣泛商用的射頻技術、智能芯片技術、傳感技術以及通訊和組網技術，構建一張低成本、高帶寬、低時延、高可靠的物聯網，已經成為可行的實踐。

基于大數據、云和AI技術，可以實現數據的深度集成和貫通，消除數據壁壘和數據孤島，所有的數據都實現，數據源的唯一性，數據采集的時效性，數據鏈條的完整性，數據質量得到空前提升。各個學科知識在數學維實現深度耦合和集成。基于數據和知識的驅動各個業務單元實現共享和集成，各個業務部門業務流實現深度自主、自適應和自愈。

基于邊緣計算和控制技術，環境，設備，產品都可以自適應的精準高效運作。再加上云服務，和各方資源的高效對接。基于數據的知識化，知識的模型化，軟件化，進而產生增值的微服務，一個基于知識和共享的藍圖在全世界的正在展開。

物聯網和深度的工業互聯帶來海量的數據，工業大數據應用成為可能，數據產生知識，知識指導行動，行動產生結果。

人工智能是用海量的大數據，淬煉出的超級算法，賦予某一領域的超人類認知和決策能力。人工智能將賦予人類超級能力，用于優化醫療，交通，制造，管理等等各個領域。

區塊鏈技術是一種去中心化，分布式記賬的基于行為的信用和交易技術。使得知識的產生和使用有了大眾創新，大眾使用的可能。必將優化社會的知識、資產和服務的產生，使用和付費的模式，也將改變人類社會的治理結構。

工業互聯網是基于邊緣計算、云平臺（云存儲云計算）、工業云應用（工業軟件SaaS和眾多工業微服務APP）構建的一整套泛在連接、云化服務、知識積累、應用創新的工業智能生態系統。工業互聯網的本質是物聯網、邊緣計算、云平臺、大數據、人工智能等信息技術的集成，構建精準、高效和實時的數據采集，建設互聯、存儲、分析、優化的使能平臺，實現數據、技術和經驗知識化、知識模型化軟件化復用化，通過SaaS和種類繁多的APP讓制造業簡潔快速地實現數字化轉型升級，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同進化的制造生態系。這將使企業的數字化轉型的門檻大大降低，數字換的轉型的收益得深度挖掘。

基于泛在物聯網和工業互聯網的賦能，國家電網、南方電網齊發文進一步推進公司向綜合能源服務商轉型。

需求分散化和供給分布式，需求和供給之間需要用數字化、網絡化和智能化的技術進行高效鏈接。運維如何實現遠程智能化運維，以提升設備設施的運行效率，降低運維的成本是綜合能源服務商轉型的技術關鍵。

基于物聯網、智能化技術，降級運營風險，進行數字化業務模式創新，推進綜合能源的建設資本化、金融化、社會化。這也是綜合能源轉型的商業成功的關鍵。

課程大綱

一、泛在互聯網的認知

1.泛在互聯網的概念

2.泛在互聯網是利于知識創新的數據網

3.泛在互聯網是利于產品和服務創新的知識網

4.泛在互聯網是利于組織創新的共享網

5.泛在互聯網是利于產業創新的生態網

6.泛在互聯網是利于企業數字化轉型的綜合網

二、IPV6和5G

1.互聯網技術發展史

2.世界互聯網技術構架

3.從IPV4和IPV6

4.IPV6和物聯網

5.移動互聯網技術發展史

6.2G/3G/4G/5G/6G的技術發展簡介

7.5G應用前景展望

三、互聯制造——物聯網在工業中的應用場景

1.物聯網——喚醒萬物

2.從互聯制造走到智能制造

3.機器和機器的互聯，流程的自適應，自優化制造系統

4.物料和機器的互聯——分布式控制，自適應制造

5.工具工裝和設備物料的互聯

6.人和設備的互聯——快速優化，快速維護和高可用性

四、數字化技術為企業賦能——制造業企業在數字化時代的“七十二變”

1.精準的數字化感知，深刻客戶“痛點”洞察

2.平臺化、模塊化、參數化的個性化定制產品和服務

3.基于MBD的研發、工藝、制造、采購、服務一體化的數據驅動業務流程

4.實時互聯、遠程運維、預測性維護、精準服務，垂直滲透，高粘性客戶。

5.數字雙生，虛實同步，無限試錯，以虛優實

6.泛在互聯、數據驅動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創新無限。

五、云技術和應用

1.云存儲和云計算

2.ISSA, PAAS, SAAS

3.云制造概念和應用

4.微服務和云化服務

5.云化生態

六、大數據

1.大數據的概念。

2.大數據技術——數據采集，聯網，存儲，數據清洗，白機理，算法，黑機理、預測和決策。

3.營銷大數據——大數據-消費者畫像，需求識別，精準推薦

4.供應鏈大數據——需求預測，物流優化，網絡優化。

5.質量大數據——人機料法環的失效因素精準定位，預測維護，快速提升。

6.制造大數據——人機料法環的高效精準配合，輸出卓越的競爭力

7.研發大數據——對需求精準理解，精準選材料，優化技術，優化供應商，優化技術標準，優化人員任務配置。

七、人工智能

1.人工智能的概念和發展歷程

2.人工智能的分類

3.人工智能的技術生態

4.人工智能的對世界的影響

5.人工智能的生態和文化

6.人工智能的應用場景

7.人工智能的產業規劃

八、工業互聯網——本質就是描述了數字化時代制造業的生態系統

1.工業互聯網概述

2.日益復雜和集成的數字化技術驅動的數字化藍圖需要海量的玩家來繪制

3.資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路

4.工業互聯網平臺的構架解讀

5.現在世界上最好的幾個工業互聯網平臺實踐分享

6.日星月異的工業互聯網技術解讀

7.工業互聯網的技術標準和趨勢解讀

8.參與工業互聯網的大潮七大姿勢

九、綜合能源運維的數字化、網絡化和智能化

1.泛在物聯是基礎

2.設備設施工業機理是靈魂

3.云端和邊緣智能協同

4.金風科技遠程運維和商業模式

十、綜合能源建設的資本化、證券化、社會化

1.政策環境

2.基于數字化技術賦能的商業模式設計

3.資本化、證券化、社會化實踐。

十一、企業業數字化轉型的路線圖

1.認知革命先行

2.樹立轉型的文化，組織保障

3.集中精力搞特區

i.打造卓越的數字化領導力

ii.創造數字化愿景、數字化文化和數字化組織

iii.用數字化技術記錄和描述客戶，創建體驗場景，發掘客戶的痛點

iv.創造解決痛點產品和服務

v.用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數據基準

vi.以工業互聯網的姿態構建生態

4.按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑

5.快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值

6.敏捷轉型——天下武功唯快不破

辛老師

工信部數字化賦能中心首席專家

海克斯康測量技術（青島）有限公司智慧大數據事業部咨詢專家

北京至卓越信息技術有限公司總經理

20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。

培訓課程：

企業數字化轉型實戰、數字化領導力、工業4.0、智能制造、工業大數據、工業自動化、工業互聯網、制造業數字化轉型、工業物聯網、人工智能、數字工廠規劃、MES規劃和需求管理。

教育及資格認證：

?北京科技大學企業管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學工學學士(無機非金屬材料專業) 1990.8——1994.7

數字化轉型、智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。

工作經歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術有限公司總經理，首席咨詢專家

?1999-2008 北京冠卓企業管理顧問有限公司，運營管理首席咨詢專家

?1994-1997 中石油工程技術研究院 研發工程師，大客戶經理

咨詢案例：

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化，主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠，主持集成實施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

蘇州、徐州、無錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫專家，為全國17個智能制造試點城市，提供企業診斷，人才培訓，項目輔導等支持。

其他客戶：波音復合材料有限公司，時代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長和簡歷：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、北京航空航天大學、深圳大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經驗，企業管理咨詢9年，企業智能化、數字化、信息化管理咨詢11年，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

輔導過的客戶：

辛玉軍曾培訓過眾多優秀企業，其中包括：波音復合材料、空中客車天津總裝廠、合力叉車、青山工業、徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團，昆明船舶設備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導體有限公司，亞新科集團，新代數控，威強工業電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限責任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業，七星華創股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業。

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