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【課程背景】

數字化轉型與人工智能是當今企業發展的關鍵驅動力。隨著技術的進步，企業正面臨前所未有的機遇和挑戰。數字化不僅改變了企業的運營方式，還重塑了商業模式和市場格局。人工智能作為數字化轉型的核心組成部分，其技術原理和應用邏輯正在不斷拓展，為企業帶來新的增長點和競爭優勢。在這一背景下，了解數字化轉型的概念、重要性、以及人工智能技術的基礎知識和應用，對于企業把握未來發展至關重要。

課程旨在深入探討數字化轉型的內在邏輯和人工智能技術的發展，幫助學員理解數字化轉型的必要性，掌握敏捷型組織的構建方法，以及如何運用數字思維優化精益生產。同時，課程將介紹人工智能技術的基礎知識，包括AI、機器學習、深度學習等，并探討其在工業場景中的應用，如知識圖譜、知識抽取、智能巡檢等，以期幫助學員洞察工業智能化的未來趨勢，實現企業的持續創新和發展。通過本課程，學員將獲得必要的知識和技能，以應對數字化時代的挑戰，推動企業向智能化轉型。

【課程收益】

全面理解數字化轉型：深入掌握數字化轉型的概念、核心要素以及其在現代企業中的重要性，了解數字化轉型如何幫助企業降低成本、提高效率并增強市場競爭力。

掌握人工智能技術：學習人工智能的基礎知識，包括AI、機器學習、深度學習等概念及其技術原理，以及它們在不同行業的應用案例。

工業智能化的應用實踐：通過案例學習，了解工業智能化在實際生產中的應用，包括知識圖譜、知識抽取、智能巡檢等技術的實際落地方法。

預見未來工廠業態：洞察工業智能化的發展趨勢，理解如何從傳統生產模式向智能化、自動化轉型，以及這一轉型對企業運營和市場競爭力的影響。

增強決策制定能力：通過學習數據分析和AI技術在決策支持中的應用，提高基于數據的決策制定能力。

拓寬職業視野：通過課程學習，拓寬對數字化和人工智能在企業運營中作用的理解，為個人職業發展提供新的視角和機遇。

【課程特色】

講師授課風格幽默，課程內容以華為的數字化轉型成功經驗為基礎總結而成。

【課程對象】

數字化轉型條線人員

【課程大綱】

一、數字化轉型與人工智能

1、數字化概念導入

從政策上看數字經濟

數字經濟的核心：數據要素化與數據資產化

從數據歸屬看數字化轉型

概念導入互動：從向女神要聯系方式開始發散…

2、數字化轉型的重要意義

數字化轉型使企業降本增效、擴寬護城河

企業內外環境告訴我們要數字化轉型

企業創新需要數字化轉型

案例：從貝殼的發展看數字化轉型

3、 數字化轉型為什么要從人治開始？

數字化轉型最大的阻力

人越多價值越大？

案例：同為700億，40人與8萬人的區別

4、 為什么數字化轉型成功的企業多是敏捷型的？

為什么是組織而不是企業

世界上先進的組織類型與特點

敏捷型組織是數字化轉型不錯的選擇，但不是唯一

案例：從打印機模式看商業模式，羅爾斯－羅伊斯公司案例

5、 數字思維讓精益更加精益

精益思維與敏捷思維的差異

如何用精益思維找到痛點，降低成本

不賺錢的商品為什么還要生產

數據思維為第一思維

案例：亞馬遜的無利潤增長策略

二、 人工智能技術基礎知識及原理

1、人工智能概述

人工智能概述

人工智能發展簡史

2、人工智能技術原理

人工智能(AI)、機器學習(ML)與深度學習(DL)

監督式、非監督式和半監督式學習

人工智能(AI)的技術邊界與反常識

計算機視覺（CV）與自然語言處理（NLP）

多模態

大語言模型簡述與原理

其他人工智能(AI)的應用場景

3、人工智能兩大應用邏輯

拉高人類下限

突破人類瓶頸

三、AI如何讓你的工廠更聰明

1、工業數智化的發展階段

精益生產：數智化之道

發展階段總述：點→線→面→點

工業自動化：如何控制好單點設備

工業信息化：如何管理好整條產線

工業互聯網：如何串聯企業中的各個條線

智慧工廠：回歸價值點的多維突破

2、知識圖譜在工業場景的落地應用

離散制造中的知識圖譜

流程工業中的知識圖譜

知識圖譜應用歸類及盤點

案例：工業專家系統案例，工業智能問答案例。

3、知識抽取在工業場景的落地應用

智能巡檢：提升效率

工業壽命預測：減少浪費

工業故障預測：降低風險

工業質檢：從實時診斷到缺陷預測

案例：某跨國生產企業焊接故障診斷及預測，某知名制造企業耗品壽命預測，某知名電力企業設備故障預測，某知名電力公司巡檢案例

4、其他AI套路在工業場景的落地應用

匹配推薦：AI助力工業品營銷

最優化：尋找最優工藝參數及材料配比

生成網絡：嘗試助力設計/研發

5、制造業AI落地的7大場景

銷量預測

產品質量檢測

耗品壽命預測

設備預測性維護

場地巡檢

智能排產及調度

工藝參與自動優化

案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業巡檢，百度AI物流調度最優化案例，某污水處理廠工藝優化

四、數智化技術將如何重構未來工廠業態

1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉變

核心問題：消滅庫存

AI銷量/需求預測

供應商智慧管理

物流路徑最優化

轉運過程自動化

倉庫智慧管理

案例：某著名汽車品牌銷量預測，亞馬遜VS京東倉儲物流機器人對比，冷鏈物流路徑優化案例，麥肯錫供應商智慧遴選方案。

2、如何從“標品”向“定制化”轉變

理想狀態：研產供銷服全面定制化

AI精準營銷

AI自動化研發/設計

AI智能排產

AI智能客服

案例：一汽大眾智能營銷案例，博凱機械AI加速研發案例，北美石化公司智能排產案例，中國南方電網智能客服案例。

3、如何從“人工流水線”向“機器自動化”轉變

重點設備故障預測

易耗品壽命預測

機器人安全巡檢

AI智能質量檢測

案例：國投雅礱江水電站預測性維護項目，刀具壽命預測項目，國電智能巡檢項目，西門子焊接缺陷診斷項目

4、工業智能化的終局展望

生產力極大釋放

生產關系極端簡單

徹底的“無人化”

孔老師

孔令濤老師

——人工智能技術應用及產品專家

曾任：馬上消費金融（消金行業國內TOP3）人工智能研究院新技術研究員

曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應商）高級軟件開發工程師

曾任：北京轉轉精神（二手交易頭部公司）資深開發工程師

曾任：金角科技（人工智能客服領域頭部） 技術總監

曾任：千鋒互聯（IT培訓業頭部公司） 教研院教研總監

曾任：傳智播客（IT培訓業Top1） 金牌技術講師

工信部AI應用工程師認證課程 授權講師

極客時間 特聘高級講師

《培伴》雜志評選 中國企業培訓名師

中關村軟件園 人工智能特聘講師

【個人簡介】

孔老師曾就職于多家互聯網、金融企業，從事新技術研究、技術開發、技術管理工作13年，擅長領域包括但不限于人工智能、數字化轉型、金融科技（人工智能、區塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國排名第一IT類培訓機構，培訓班次40+，培訓人次2萬余人。精通前后端開發技術，掌握java、python、JavaScript等多種開發語言，對于人工智能（AI）、數字化轉型、低代碼與零代碼、量化交易、數據可視化、算法、系統架構等技術領域有較為深入的研究。

【實戰經驗】

在馬上消金工作期間，曾帶領團隊研發并落地了AI算法訓練管理中臺、人臉識別、TTS（語音識別）等多款AI相關產品, 輸出相關專利28篇。

在培訓機構做教研院教研總監期間，設計、修改、審核該機構的IT技術類課程大綱，并錄制過11門版權視頻課程，例如《元宇宙產品如何正確落地》、《Web3網站開發實戰》、《個人數據NFT化發展趨勢》、《企業軟件低代碼開發實戰》、《前端全鏈路優化》等等；

從事職前培訓講師期間，培訓班次40+，培訓人次2萬余人。

在做軟件工程師期間，曾開發過的建設銀行、郵政儲蓄銀行、北京銀行、河北銀行、天津銀行、天津農商銀行、常熟銀行等銀行的多個項目。

【培訓經驗】

職前培訓講師——培訓班次40+、培訓人次2萬余人。

孔老師在擔任IT培訓行業排名第一的公司的培訓講師期間，成為該機構的A級講師，設計、開發前后端開發項目實戰課程5門，授課班次40+，培訓人次2萬余人。

培訓機構教研院教研總監——設計、錄制技術類版權課程11門。

孔老師在擔任IT培訓行業頭部公司的教研院教研總監期間，設計、修改、審核該機構的IT技術類課程大綱并錄制過11門版權視頻課程，并負責公開課與對外的企業授課，曾為聯通講授《數字化轉型》課程、曾為成都民航物流講授《Web3.0通識》課程。

數字化轉型及AI應用類課程——華為返聘4期，6家銀行，2家返聘，國網，郵政，航空航天，移動，電信，健康醫藥等大公司選擇。

孔老師在2024年先后被華為返聘4次，做《數字化轉型》課程講授。為6家銀行提供《數字化金融戰略》、《金融數字化轉型》以及《AI工具應用》；為中國郵政進行了《數字化、人工智能新 趨勢及行業應用》；并且為國網，航空航天，中移動，電信等大型公司進行《數字化轉型》及《AI應用賦能》等課程的授課。

【部分咨詢案例】

客戶公司培訓咨詢內容培訓成果

北京農商銀行（2024）《數字化金融戰略及生態圈建設》培訓數字化金融戰略的前瞻性課程

宜昌電信（2024）

《AIGC工具訓練營》

培訓電信員工在日常工作中使用AIGC工具提效

新時代健康產業集團（2024）《AIGC軟件開發全流程賦能》培訓軟件工程師、產品經理、測試工程師使用AIGC工具編程、測試、編寫文檔

四川郵政（2024）

《未來已來 -數字化、人工智能新 趨勢及行業應用》人工智能通用知識內容培訓

鄭州煙草（2024）

《如何有效利用AI工具進行文檔編寫、數據分析》人工智能知識與工具培訓

工行上海自貿區分行（2024）

《AIGC工具訓練營》培訓行方支行網點科技員及 部室科技人員aigc工具的應用

中關村軟件園人才基地（2024）人工智能數字發展與行業應用高級研修班《人工智能發展趨勢及行業應用》培訓中關村軟件園內的企業高管與全國多家高校老師人工智能相關知識與最新的行業信息。

中國鐵塔（2024）中國鐵塔東三省區域人員能力提升培訓班《通訊行業中的AIGC應用賦能》使用AIGC賦能該公司區域人員的辦公場景，使企業降本增效。

武漢蘇泊爾（2024）武漢蘇泊爾中高管研修班《制造業的人工智能發展與應用》為蘇泊爾中高管提供人工智能反向的賦能建議與參考

山東省工業和信息化廳（2024）山東省政企數字化專員培訓班《向華為學習數字化轉型》數字化轉型課程授課

中國聯通

（2023年）數字化轉型自主研發的低代碼課程。

民航物流

（2023年）Web3.0產品創新方向

區塊鏈方向的專利編寫區塊鏈與物流行業相結合所產生的創新點

【愿景使命】

通過數字化、智能化賦能企業，幫助企業降本增效，發展新質生產力。通過先進的思想、先進的技術、先進的工具賦能職場人士，從傳播知識中實現自己價值的升華。

【授課風格】

專業性強：憑借在行業中、高超的專業技術、過硬的實操技巧、成功推廣的實戰經驗，成為全行業績效管理的引領者；

風趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風生，印象深刻。

實用落地：憑借十余年豐富的工作經驗、成功案例資源，成為管理實戰、實操、實用、實施專家；

【主講課程】

AI工具通用辦公：

《DeepSeek引領的AI浪潮--AI通識及使用技巧》高返聘

《利用kimi、豆包的高效提問—讓AI成為萬能助理》高返聘

《AIGC工具賦能訓練營-生成式AI讓工作效率起飛》高返聘

AI工具場景應用：

《財務人員的AIGC工具課—從數據到財務報表的效率爆炸》

《人力的AIGC工具課—從招聘到人事報表的高效賦能》高返聘

《法律人的AIGC工具課—從條文查詢到大量合同修訂的快速助手》

《銷售的AIGC工具課—從溝通到個人品牌的速成教練》

《運營、客服的AIGC工具課—從拉新到客戶滿意度的高效助手》

數字化轉型：

《中小企業低成本數字化轉型—企業降本增效的數字化轉型路徑》

《決策有依—企業從數據基礎建設到數字化轉型的變革》高返聘

《向華為學習數字化轉型—企業自上而下的數字化轉型之路》高返聘

《企業數字化轉型訓練營—數據、人治、數資、戰略、技術規劃五維合一的數字化變革與實踐》

金融科技：

《金融數字化革命的必然趨勢--金融科技發展的普惠金融方向》高返聘

《透視虛擬經濟未來--元宇宙技術帶來的變革與其在銀行業的應用》

《下一代互聯網Web3.0帶來的金融科技變革--企業數智化轉型的未來方向》高返聘

《以人工智能為核心的金融科技數智化革命--人工智能在金融科技領域的應用與實踐》

《數字化變革下的銀行營銷--銀行數字化與社區運營》高返聘

《透視未來、一馬當先--去中心化金融DeFi全面觀察》

數字資產：

《先知先覺的資產模式轉變—企業數據資產化變革與實踐》

《后數字化時代的變革—企業數據要素話與個人數據NFT化》

《虛擬經濟未來--元宇宙技術原理與應用》

【服務客戶】

金融類：交通銀行（多返聘）人民銀行、興業銀行、北京銀行、天津銀行、河北銀行、常熟銀行、易方達基金 、工行上海自貿區分行、農商銀行

通信類：華為（4次返聘）、中國移動、中國電信、聯通研究院（多返聘）、亞信中國、中國鐵塔

制造業類：中船重工、BOE、富士康、梅賽德斯奔馳、一汽大眾、西門子、蘇泊爾

信息技術及其他類：中關村軟件園，國家電網（多返聘）、四川郵政（多返聘）、健康醫藥（多返聘）、航空航天、成都民航

【學員評價】

孔老師真是認真負責，畢業典禮前天，同學們組織活動，都沒來上課，孔老師就自己對著教室把課錄成視頻發給同學，感動！

----某IT培訓訓練營9期班長王智鵬

孔老師講課風趣幽默，特別能調動同學們的積極性，每天上課都跟單口相聲一般，解決同學不懂的問題也比較耐心，跟著孔老師學習真是。

----某IT培訓訓練營10期班長趙強

孔老師的課程內容專業度極強，跟著孔老師學習真是受益匪淺，特別在Web3的產品發展方向上，給了我們創新的靈感。

----成都民航物流HR康琳

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