西安質量控制培訓公開課

VDA6.3 過程審核+VDA 6.5 產品審核 重慶：2025年10月29日

ISO/TS16949審核員、第二方審核員、管理者代表、技術總監、質量經理、采購經理、產品設計師、工藝設計師、質量工程師、SQE、內審員等。課程大綱：一、VDA6.3過程審核1．過程審核（VDA6.3）概述2．體系審核、過程審核和產品審核的關系3．過程審核在第二方審核中的應用4．過程審核的評定方法和審核技巧5．控制計劃......

VDA6.3 過程審核 重慶：2025年11月12日

了解德國汽車工業的過程審核要求理解過程審核中的條款內容及實際的運用掌握過程審核的審核方法和技巧將過程審核的方法應用于第二方審核，切實加強對供方的監控。課程教授方法基本管理理念和管理要求講解經典案例分享審核案例練習內審員考試課程對象ISO/TS16949審核員、第二方審核員、管理者代表、技術總監、質量經理、采購經理、產品......

VDA6.5 產品審核 重慶：2025年11月14日

1．VDA 6.5知識梳理2．體系審核、過程審核和產品審核的關系3．過程審核概述及最新變化4．過程審核在第二方審核中的應用5．過程審核的評定方法和審核技巧6．FMEA/控制計劃（Control Plan）與過程審核/產品審核7．過程/產品審核員的資格要求8．VDA 6.5產品審核策劃與實施9．根據產品審核結果制定糾正措......

“注塑快速換模技術”高級研修班 重慶：2025年11月23日

1、推行快速換模的必要性；2、縮短換模時間的經濟效益分析；3、觀看國外快速換模的錄像；4、換模時間要素的組成；5、實現快速換模必備的條件；6、快速換模前的準備工作內容；7、縮短換模時間的十大步驟（1）縮短尋找換模工具時間的方法（2）縮短尋找模具時間的方法（3）縮短尋找/安裝吊環時間的方法（4）縮短卸模時間的方法（5）縮......

測量系統分析-MSA 成都：2025年10月28日

幫助理解測量系統的統計特性，認識測量系統對過程控制中數據收集的影響。采用在教員引導下的練習，使學員學會偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性分析的實踐經驗，具備開展測量系統分析和改進的能力。培訓受眾:直接負責數據收集、控制圖構筑和監控、以及對產品和過程特性的測量作統計分析的人員。學員背景要求：具有統計過程控制的經驗；具備一......

統計過程控制SPC基礎 (新版) 武漢：2025年11月13日

項目經理，設計、質量，工藝、設備和制造工程師，質量檢驗員，質量體系、供應商管理人員。直接負責準備PPAP的人員或APQP小組成員。課程大綱：第一章 基本統計概念第1節 總體和樣本第2節 數據分析方法、直方圖第3節 正態分布及性質第4節 常用統計量：均值、中位數、極差、標準差、移動極差第二章 持續改進和統計過程控制第1節......

PFMEA與防錯實戰 北京：2025年10月24日

?掌握差錯預防技術在產品及流程設計中的運用?學會運用差錯預防技術優化生產現場?學會如何在企業中建立防錯系統授課對象：企業領導、質量管理人員、生產現場管理、設計研發、工藝工程等相關人員。課程大綱：錯誤--影響質量的源頭•質量的追本溯源—簡述質量控制系統•防錯技術在質量控制系統中的角色定位與......

質量實戰工具培訓班-SPC 北京：2025年10月31日

在QS9000（或ISO/TS16949等）汽車業質量體系中，均具有針對測量系統分析的強制性要求,亦即：企業除應對相關量具（或測量儀器）執行至少每年一次的定期校正以外，還必須對其實施必要的測量系統分析（即：MSA）。而SPC(Statistical Process Control)統計過程控制，是企業提高質量管理水平的......

質量控制培訓內訓課程

全面質量管理系統知識培訓 主講：夏老師

企業質量管理實踐中，各種各樣的理論層出不窮：1. 服務質量決定論。有的企業，售后服務做的非常到位，與客戶的關系特別好。時間久了，不免給人以錯覺，以為只要服務做得好，產品質量好壞沒什么所謂，反正能擺得平。2. 生產質量決定論。有的企業，生產制造能力特別強，即便產品設計和過程設計做的不是很好，到了生產線也一樣可以做出優質的......

制造型企業QVSM價值流圖分析改善培訓 主講：侯老師

企業的生產過程中存在大量不增值的行為與過程。這些不增值的行為與過程隨著訂單式生產（MTO）在越來越多的企業中的應用，許多都面臨著這樣的問題，訂單品類越來越多，交貨期越來越短，變更頻繁，緊急訂單越來越多，工廠不能及時有效反應。雖然從訂單接收到發貨流程上作了一些改進，但效果不盡如人意。經常性缺料造成交貨期嚴重滯后，同時呆滯......

實驗設計DOE （2-4天） 主講：盛老師

研發總監、經理、工程師；技術總監、經理、工程師、技術員；質量總監、經理、工程師；產品流程總監、經理、工程師、技術員。【培訓收益】1.掌握全因子實驗設計的原理、實驗設計、實驗統計分析，回歸方程預測2.掌握部分因子實驗設計中2種重要的部分因子實驗，用最少實驗次數為篩選顯著因子，尋找回歸方程。3.掌握有二次回歸方程的4種實驗......

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