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VSM全面價值流分析與改善 廣州:2025年12月13日
1、全系統價值流:從價值流的寬度與深度全面開展企業價值流改善。獨創“價值流設計 降龍18掌” ,系統地識別企業未來3-5年的價值流改善策劃。2、無邊界案例分享 :分享大量的改善案例和VSM應用實踐 ,格力美的華潤VSM價值流 系統改善經典案例呈現。3、技能型培訓:課程現場實操練習掌握價值流的繪制......
精益生產實踐IE現場改善效率提升高級研修班 深圳:2025年12月12日
質量承諾:公開課:第一天課畢,課程不滿意,我們全額退款。內訓課:課前不收取任何定金,第一天課畢不滿意不收取任何費用,課程結束后付款。企業輔導咨詢:承諾效率指標,不達指標不收取績效費用。諸上不滿意可包括以下任意一項:理論不結合實際、深度不夠、可操作性不好、實際工作中的案例很少、課程內容缺乏邏輯性、講師沒有激情照本宣科、講......
智能工廠MES系統規劃(工廠實戰版)【特價】 蘇州:2025年12月11日
第一天 9:00-16:30 (12:00-13:00午餐)一 業務流程分析與系統規劃1 企業戰略架構與運營管理策略2 業務流程管理BPM與運營管理3 制造信息技術的最佳實踐-ISA95標準4 業務流程分析、梳理、重組(BPR)與優化5 信息系統規劃方法和工具二 信息系統實施的計劃和控制1 基于精益管理思想的業務流程2......
智能制造&數字化轉型的規劃與落地實踐 上海:2025年12月09日
提升:企業對智能工廠的理解幫助:企業建立切實可行的智能工廠的戰略規劃全面:理解智能工廠的規劃和構建策略掌握:一套行之有效的智能工廠的構建與落地實施的方法與工具培訓對象:企業董事長/總裁/總經理、各級部門經理、主管,以及對工業4.0感興趣人員課程大綱:第一節、工業4.0的解讀一、工業4.0的來源與定義二、何為數字化工廠三......
精益工廠布局與生產線設計 上海:2025年12月11日
1.建立基于精益理念的工廠整體布局設計思維;2.掌握工廠布局從產能規劃到設備布置的全部思路;3.演練并掌握SLP系統布置設計方法;4.理解精益樣板線設計的基本步驟和核心原則;5.掌握樣板線建線的基本工具和方法。參訓對象工廠中高層管理者,技術、工藝、生產、品質、改善等部門工程師。課程大綱1破冰1.1團隊組建1.2針對課程......
精益生產與智能制造特訓營 上海:2025年12月27日
1、掌握實現精益生產步驟和工具;2、掌握精益生產的價值流的分析;3、掌握和識別精益生產過程浪費;3、掌握如何分析生產周期的方法;4、掌握如何設計現場單元生產線;5、掌握單元生產動作方法和要點;6、掌握提升小批量多品種的效率;7、掌握實施拉動看板的簡易方法;8、掌握精益生產現場改善的密碼;9、掌握精益智能制造技術和管理。......
走進智能標桿—西門子智能工廠燈塔之路 成都:2025年12月18日
2013年9月,西門子在全球的第二個數字化工廠落戶成都。這間工廠承擔著西門子全球工業自動化產品研發、生產的任務,它已經實現了從管理、 產品研發、生產到物流配送全過程的數字化,并且通過信息技術,與德國生產基地和美國的研發中心進行數據互聯。課程收益:了解工業 4.0 和中國制造 2025 的定義、推出的背景、實施后的優勢明......
精益生產管理導入實務 濟南:2025年12月19日
在當今經濟經營進入全面寒冬的時代及工廠運營全面進入精益生產運營的今天,精益生產作為一種尋找浪費、降低成本提高企業利潤,備受全球精益專家們的追捧,實施精益生產管理,使企業盡可能保持產品或服務在成本、服務水平、質量QCD等方面的競爭力,以及實施與之相關的測量、分析、改善。本次培訓向企業生產中高層管理人員介紹精益生產系統的思......
精益生產培訓內訓課程
TOC約束管理與精實生產衡量指標 主講:劉老師
課題1:TOC約束管理-瓶頸管理(TOC)引言:《目標》――突破人生大困境的故事一.企業真正的目標到底是什么?二.什么是TOC?三.TOC的形成歷史和發展現狀四.TOC的前身:最優生產技術(一)瓶頸(Bottlenecks)與非瓶頸(Non-bottlenecks)資源(二).按物流對企業的分類(三)瓶頸的數量化定義(......
價值流VSM 主講:羅老師
◆精益工具和技術的應用在制造和非制造領域都收到巨大的成效。通過培訓學員可以理解精益思想,掌握精益技術并受益于其有效的的實戰應用。◆本課程注重互動和動手能力,探討浪費和非附加值活動的概念,涵蓋了許多被實踐驗證行之有效的精益工具。◆通過參加本課程的培訓,學員既可以向課程其他學員提供其自身的經驗和專業知識,同時也可以分享培訓......
精益六西格瑪體系——建立以質量為根基的持續改善體系 主講:霍老師
在當前數字化轉型加速、市場競爭白熱化的商業環境中,企業正面臨前所未有的多維壓力:一方面,客戶對產品與服務的質量要求不斷提升,個性化需求激增導致流程變異風險加大,傳統質量管控模式難以應對“每百萬機會缺陷數”的精細化標準;另一方面,供應鏈波動、人力成本上漲等因素,使企業在降本增效上陷入兩難&mdas......
