合肥研發管理培訓公開課

如何成為優秀的產品經理 上海：2025年12月18日

品牌經理和市場策劃人員，快速消費品行業，制造行業及部分服務型行業的產品經理及相關管理人員。【課程大綱】1. 產品經理的角色與功能產品經理制的發展市場營銷與產品經理制產品經理的角色與職責產品經理的勝任素質產品經理的職業發展道路2.做好市場研究與分析知己知彼：如何識別市場機會產品生命周期各階段如何進行市場調研市場調研的幾大......

研發項目的敏捷化管理 上海：2025年12月19日

企業管理層、領導層、PMO部門、研發部門人員企業項目經理、項目參與人員以及項目配合部門人員公司部門領導，跨部門工作負責人企業職場人員，對自我發展有要求的人員，新近員工公司研發部門、銷售部門、采購部門以及生產部門課程大綱模塊一：研發工作的項目化管理1.研發工作與現代項目的特點獨特性、臨時性、多變性可交付物的多樣性無形成果......

從技術走向管理：研發經理的領導力與執行力打造 上海：2025年12月22日

一、案例分析1.討論：技術走向管理的煩惱二、從技術走向管理的角色定位和角色轉換1.為什么要從技術走向管理（背景、原因）2.管理人員的角色定位和素質模型3.有哪些技術管理職位4.技術型管理者的角色與核心工作（技術管理者的不是說不要技術，而是層次越高的技術管理者，越需要技術廣度、技術敏銳度與市場敏銳度，而且更需要溝通、管理......

怎樣當好研發項目經理——研發項目經理的軟技能提升 上海：2025年12月22日

一、案例分析二、錦囊之一：搞清研發項目經理的定位、職責與素質模型1.走上研發項目經理的工作崗位要實現哪些角色轉換？1）.從專注于技術變為關注項目2）.自己做好事情到帶動整個研發團隊3）.從部門內走到部門外，貫穿全流程4）.從關注事情到關注人和事2.研發項目經理在公司如何定位1）.公司核心價值創造的環節2）.橫向角色3）......

產品中試管理--從樣品到量產 上海：2025年12月22日

本課程將基于多年的實踐、長期的研發咨詢積累，總結出一套理論與實踐相結合的可操作的方法，配以大量實際案例，以指導研發/試產/制造部門主管如何高效的實現產品從樣品走向量產。解決產品從樣品到量產過程中如下重要問題：1.新品沒有經過中試或中試的時間很短，制造部門戲稱研發的新品是“三無”產品，沒有生產文件......

研發項目管理（朱利林老師） 上海：2025年12月23日

理解當下研發工作的挑戰來源，比如交貨期、技術溝通；掌握最新的項目管理工具與技能，比如迭代、敏捷；掌握多種研發項目管理場景的解決方案，比如項目計劃制定、技術團隊沖突解決；理解研發項目經理及其團隊的責任與行為方式，比如增強溝通；課程大綱第一部分：研發項目滿足客戶需求的過程解析1.項目與項目管理概述2.研發工作為什么是項目工......

研發人員的考核與激勵 上海：2025年12月25日

研發人員的考核與激勵是企業高層領導、研發經理、人力資源經理最為頭疼的問題之一，高層領導和研發管理者在進行研發績效管理時經常遇到以下問題：1、如何通過績效管理的方法引導開發人員為公司市場目標的達成而努力？2、研發體系是否應該有嚴格的考核制度，這樣會不會挫傷研發人員的積極性？3、研發的KPI指標體系如何進行分解，KPI指標......

如何成為優秀的產品經理 北京：2025年12月11日

1. 產品經理的角色與功能產品經理制的發展市場營銷與產品經理制產品經理的角色與職責產品經理的勝任素質產品經理的職業發展道路2.做好市場研究與分析知己知彼：如何識別市場機會產品生命周期各階段如何進行市場調研市場調研的幾大類型數據獲取的各種渠道學會識別和設計科學的調查問卷數據分析有方法3.產品經理的溝通與協調技巧建立專家信......

研發管理培訓內訓課程

PCB（電路板）重點技術與專業術語解析 主講：何老師

本課程重點介紹了電路板PCB材料、工藝和制造流程，同時對PCB布線布局、焊盤設計、柔性板FPC和軟硬結合板Rigid-FPC重點技術與工藝，其中介紹了專業術語意義，材料選擇、疊層壓合、各PCB制造流程介紹，同時結合實際應用中的案例講解。更進一步，運用案例研討、互動演練等方法，使學員掌握PCB工藝技術實際工作中的方法和技......

職場Ai效能指南 主講：甘老師

企業收益：能夠借助Ai優化現有工作流，提升效率讓企業有意識的進行隱性信息留存，為智能化做好準備提高對Ai的認知，建立企業信息安全意識為員工賦能、減壓學員收益：了解現階段Ai的基本原理具備Ai信息安全意識能夠對挑戰性目標進行任務分解，并進行Ai改造掌握與chatGPT類Ai有效溝通的關鍵方法了解有效提示詞prompt的基......

數據要素x：數據賦能產業智能化變革 主講：黃老師

隨著數字經濟時代的到來，數據已成為推動產業升級和轉型的關鍵要素。如何有效利用海量數據，實現智能化決策，成為企業制勝未來的必修課。如何采集、存儲、分析和應用數據，使其轉化為企業競爭優勢，仍是許多企業在智能化轉型過程中面臨的重大挑戰。本項目將從數據治理、數據分析與挖掘、數據安全與合規等多個角度，系統性地解析數據賦能產業變革......

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